Ansvarsfraskrivelse

Materialet i dette dokument er kun til informationsformål. De produkter, den beskriver, kan ændres uden forudgående varsel på grund af producentens løbende udviklingsprogram. Nuix giver ingen erklæringer eller garantier med hensyn til dette dokument eller med hensyn til produkterne beskrevet heri. Nuix er ikke ansvarlig for nogen skader, tab, omkostninger eller udgifter, direkte, indirekte eller tilfældige, følgevirkninger eller specielle, der opstår som følge af eller relateret til brugen af ​​dette materiale eller de heri beskrevne produkter.

© Nuix Canada Inc. 2024 Alle rettigheder forbeholdes

Introduktion

Denne guide beskriver mulighederne og mulighederne for Arbejdsgangsdesign Web-komponenten i Automatisere. Dette dokument fungerer som en reference - brug indholdsfortegnelsen til at lede efter det emne, du finder ud af.

Automate-softwaren og denne dokumentation kan indeholde fejl, fejl eller andre begrænsninger. Hvis du støder på problemer med Automate-softwaren eller med denne dokumentation, bedes du kontakte nuix support.

Styles brugt i denne vejledning

Bemærk: Dette ikon angiver, at der gives yderligere afklaringer, for eksempel hvad de gyldige indstillinger er.
Tip: Dette ikon lader dig vide, at der leveres noget særlig nyttigt lethed, måske en måde, hvorpå du kan bruge applikationen til at opnå en bestemt opførsel.
Advarsel: Dette ikon fremhæver oplysninger, der kan hjælpe dig med at undgå en uønsket opførsel.

Understregede: Denne stil angiver navnet på en menu, mulighed eller link.

code: Denne stil angiver kode, der skal bruges ordret, og kan henvise til filstier, parameternavne eller Nuix-søgeforespørgsler.

1. Redigering af arbejdsgange

Arbejdsgange administreres i Automater i sektionen Biblioteker.

For at redigere, slette, deaktivere eller aktivere en arbejdsgang skal du vælge arbejdsgangen fra biblioteket og derefter klikke på knappen dropdown til højre for navnet på arbejdsgangen.

For at oprette en ny arbejdsgang skal du klikke på knappen Tilføj+ Workflow i det ønskede bibliotek. Et arbejdsflow kan oprettes på forskellige måder:

  • Blank arbejdsgang: Opret en ny arbejdsgang, der starter med et tomt lærred.

  • Skabelon: Byg en arbejdsgang ved at tage udgangspunkt i en eksisterende skabelon.

  • Workflow Wizard: Opret en workflow, der behandler og eksporterer data ved at besvare en række spørgsmål.

  • Workflow-fil: Upload en tidligere oprettet workflow-fil.

Parametre kan bruges i Workflowet sammen med statisk tekst i hvert felt, som accepterer brugerinput såsom søgeforespørgsler, filstier, produktionssætnavne osv. Se Parameters Guide for flere detaljer.

1.1. Operation Handlinger

Følgende handlinger kan udføres på operationer ved hjælp af operationslisteknapperne:

  • Tilføj (image:../_images/plus.svg[width=12pt]) en operation til arbejdsgangen.

  • Fjerne (image:../_images/minus.svg[width=12pt]) de valgte operationer fra arbejdsgangen.

  • Flytter op (image:../_images/up.svg[width=12pt]) den valgte operation i arbejdsgangen.

  • Flytter ned (image:../_images/down.svg[width=12pt]) den valgte operation i arbejdsgangen.

  • Søg (image:../_images/search.svg[width=12pt]) i listen over operationer efter navn.

Derudover kan følgende handlinger udføres ved hjælp af Handlinger-operationslistemenuen:

  • Aktivér / Deaktiver: En operation, der er deaktiveret, har ingen effekt på udførelsen af ​​arbejdsgangen.

  • Gør springbar / Fjern springbar: Hvis en operation er markeret som Kan springes over, kan en bruger springe udførelsen af ​​operationen over, mens operationen kører.

Handlinger, der kan springes over, kan efterlade jobudførelsen i en uventet tilstand. De bør kun aktiveres, hvis den efterfølgende workflowlogik ikke påvirkes af den oversprungne handling.
  • Aktiver Soft Fail / Deaktiver Soft Fail: En operation, der er markeret som Soft Fail, vil ikke standse arbejdsgangens udførelse i tilfælde af, at operationen støder på en fejl.

  • Aktiver feltoverskrivning / Deaktiver feltoverskrivning: En operation, der er markeret som Felt Overskriv, kan få alle sine felter overskrevet med parametre, der starter med operationens navn og efterfulgt af feltnavnet, for eksempel {set_purview_case_case_identifier_type}.

  • Indsæt arbejdsgang: Indsæt operationer fra en workflow-fil på den valgte position.

  • Klip: Klip de valgte operationer (CTRL+X).

  • Kopier: Kopier de valgte handlinger (CTRL+C).

  • Indsæt: Indsæt de tidligere klippede eller kopierede handlinger på den valgte position (CTRL+V).

  • Slet: Slet de valgte handlinger (Slet).

2. operationer

Operationer er kategoriseret efter den platform, som de udføres under.

Når en operation har flere platforme, f.eks. Metadata til SQL-operationen eksporterer data fra en Nuix-sag til en SQL-server, er det dokumenteret under den platform, den er mest specifik for, i dette eksempel SQL.

2.1. Azure Storage Operations

Disse handlinger udfører handlinger relateret til Azure Storage-konti.

2.1.1. Azure Container Copy

Denne handling kopierer indholdet af en Azure-beholder til en anden Azure-beholder ved hjælp af Microsoft AzCopy-kommandoen.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Kildelagerbeholderens URL: URL’en til kildelagerbeholderen.

  • Kildelagerkonto SAS-token: SAS-adgangstokenet for kildebeholderen. For at oprette et token, se https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/document-translation/create-sas-tokens?tabs=Containers.

  • Destinationslagerbeholderens URL: URL’en for destinationslagringsbeholderen.

  • Destinationslagerkonto SAS-token: SAS-adgangstokenet for destinationscontaineren.

  • Kommandolinjeflag: Eventuelt yderligere kommandolinjeflag for AzCopy-kommandoen.

2.1.2. Download Azure Container

Denne handling downloader indholdet af en Azure Container til lokalt lager ved hjælp af Microsoft AzCopy-kommandoen.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Lagerbeholderens URL: URL’en til lagerbeholderen.

  • Lagerkonto SAS token: SAS adgangstoken. For at oprette et token, se https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/document-translation/create-sas-tokens?tabs=Containers.

  • Download placering: Mappen til at downloade dataene til.

2.1.3. Konfigurer Azure Storage-kontoforbindelse

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Azure Storage-kontoen. Denne handling er påkrævet for alle Azure Storage-relaterede handlinger med undtagelse af Azure Container Copy og Azure Container Download.

Azure Storage-konto-id skal angives som en parameter af typen Azure Storage-konto.

2.1.4. Opret Azure Storage Account Container

Denne handling opretter en container i den konfigurerede Azure Storage-konto.

Containernavn vil blive normaliseret for at respektere Azure-kravene beskrevet på https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/storageservices/naming-and-referencing-containers--blobs--and- metadata#beholdernavne

2.1.5. Slet Azure Storage Account Container

Denne handling sletter en container i den konfigurerede Azure Storage-konto.

2.1.6. Generer Azure Storage Account SAS Token

Denne handling genererer et SAS-adgangstoken i den konfigurerede Azure Storage-konto.

2.2. Hjernerummet

Disse operationer overfører data mellem Nuix-sagen og Brainspace og tillader styring af forskellige operationer i Brainspace.

2.2.1. Indstil Brainspace Dataset

Denne handling forbinder til Brainspace-miljøet og henter det angivne datasæt-id ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Brainspace API URL: URL’en til Brainspace-miljøet, for eksempel https://app.brainslace.local

  • Certifikat fingeraftryk: Valgfrit, SHA-256-fingeraftrykket fra Brainspace-appserverens -certifikatet, der bør have tillid til, selvom certifikatet er selvsigneret.

  • API-nøgle: API-nøglen. Denne værdi kan hentes fra siden Brainspace Administration → Connectors → API Authentication.

  • Datasæt-id:

    • ID: Brainspace-datasættet-id.

    • Navn: Brainspace-datasættets navn.

    • Navn (Regex): Et regulært udtryk, der matcher Brainspace-datasættets navn med.

  • Eksisterende datasæt: Handlingen der skal tages, hvis sagen ikke eksisterer:

    • Klon datasæt, hvis det ikke allerede eksisterer opretter et nyt datasæt ved at klone kildedatasættet.

    • Brug kun eksisterende datasæt udløser en fejl, hvis datasættet ikke eksisterer.

  • Klonindstillinger: Indstillingerne, der skal bruges ved kloning af et datasæt.

    • Kopier grupper: Kopier grupperne i kildedatasættet til det nyoprettede datasæt.

    • Tilføj nyt datasæt til gruppen: Tilføjer det nyoprettede datasæt til den angivne gruppe.

2.2.2. Indlæs elementer til Brainspace

Denne handling eksporterer tekst og metadata for elementer fra Nuix-sagen og indlæser den til Brainspace.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal indlæses i Brainspace.

  • Eksporter standardmetadata: Eksporter elementers standardmetadata til Brainspace.

  • Eksporter tilpassede metadata fra profilen: Valgfri, metadataprofilen, der skal bruges til at eksportere yderligere metadata til Brainspace. Når denne mulighed bruges, skal der angives et Tilpasset felttilknytningsfil.

  • Brugerdefinerede felter tilknytningsfil: JSON-tilknytningsfilen, der definerer tilknytningen af den tilpassede metadata profil til Brainspace.

  • Eksporter DocID’er fra produktionssæt: Hvis markeret, navnet på det produktionssæt, som DocID-numrene skal eksporteres fra.

  • Trim brødtekst kl: hvis markeret, størrelsen i tegn, hvorefter brødteksten af elementer trimmes før indlæsning til Brainspace.

Når brødteksten på emner er trimmet, sættes feltet Tekst trimmet til true i Brainspace på de pågældende emner.
Valgmuligheden Tag mislykkede varer som har samme adfærd som i Legal Export-operationen.

Eksempel Brugerdefinerede felter tilknytningsfil kortlægning af 2 brugerdefinerede Nuix-felter med navnet Custom Field 1 og Custom Field 2:

{
  "name": "Custom Mapping",
  "fields": [
    {
      "name": "Custom Field 1",
      "mapTo": "STRING"
    },
    {
      "name": "Custom Field 2",
      "mapTo": "ENUMERATION",
      "faceted": true
    }
  ]
}

2.2.3. Administrer Brainspace Build

Denne operation styrer builds på Brainspace-datasættet.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Vent på, at den forrige build er fuldført: Venter på, at en build, der kørte ved operationens start, er fuldført.

  • Byg datasæt: Udløser en opbygning af datasættet.

Byg datasæt-indstillingen skal bruges efter Indlæs elementer til Brainspace-operationen for at gøre de indlæste genstande tilgængelige for gentagelse.
  • Vent på, at bygningen er fuldført: Venter på, at den build, der udløses af denne handling, er fuldført.

Hvis en Vent-indstilling er valgt, og buildet ikke fuldføres inden for den tildelte tid, vil handlingen mislykkes.
Den procentvise fremskridt for denne handling afspejler den forløbne timeout og er ikke en indikation af byggefremskridtet.

2.2.4. Udbred tags til Brainspace

Denne operation udbreder tagværdier fra Nuix-elementer til de tilsvarende Brainspace-dokumenter som tagvalg.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Forespørgslen om at hente de Nuix-elementer, som tags skal udbredes for.

  • Nuix root tag: Navnet på Nuix-rodmærket.

Når du bruger denne operation, forventes det, at der i Nuix oprettes et root-tag, for eksempel Relevancy. Derefter skal Nuix-elementerne tildeles subtag-værdier under root-tagget, for eksempel Relevancy|Relevant og Relevancy|Not Relevant. Nuix-rod-tagget vil blive knyttet til et Brainspace-tag (Relevancy i dette eksempel), og Nuix-undertag-værdierne vil blive afbildet til Brainspace-valg (Relevant og Not Relevant i dette eksempel).
Nuix-emnerne bør kun have én subtag-værdi, fordi disse i Brainspace er mappet til single-choice tags.
Indlejrede undertags-værdier såsom Relevancy|Not Relevant|Personal understøttes ikke.
Denne handling opdaterer tidligere tagvalg, men opdaterer ikke elementer, for hvilke der ikke findes nogen undertag i Nuix. Som en løsning, for at angive, at et dokument ikke skal have nogen af de tidligere tagvalg, skal du tildele det til et nyt dedikeret valg, for eksempel Relevancy|Unassigned.

2.2.5. Hent metadata fra Brainspace

Denne handling læser metadataformularelementer fra Brainspace og gælder for Nuix-elementerne.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Nuix-omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal opdateres.

  • Brainspace omfang:

    • Alle emner: Hent metadata fra alle Brainspace-elementer i datasættet.

    • Notesbog: Hent kun metadata fra Brainspace-elementerne i den angivne Notebook.

  • Tag matchende varer: Mærket, der skal anvendes på de Nuix-genstande, der blev matchet med Brainspace-genstande.

  • Hent Brainspace-tags: Vælg, om de tags, der er tildelt elementer i Brainspace, skal hentes, og hvilket præfiks, der skal bruges, når taggene skal anvendes på de matchende Nuix-elementer.

  • Hent Brainspace klassificeringsresultater: Vælg om værdierne for Brainspace-felter svarer til klassifikatorer. Disse felter er identificeret som havende en numerisk type og ordet score i deres navn.

  • Hent Brainspace-felter: Vælg, om metadatafelter skal hentes fra Brainspace , der skal tildeles som brugerdefinerede metadata til Nuix-elementerne, og hvilke Brainspace-felter, der skal hentes.

2.3. Type AI

Disse operationer udfører berigelse på Nuix-emnerne ved hjælp af Gen AI-tjenester.

2.3.1. Konfigurer Gen AI-forbindelse

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Gen AI-tjenesten:

  • Gen AI service-id: ID’et for Gen AI-tjenesten, {gen_ai_service_id}

  • Tilsidesæt model: Hvis angivet, vil den model, der er konfigureret på Gen AI-tjenesten, blive tilsidesat med den værdi, der er angivet nedenfor.

  • Model: Hvis Tilsidesæt model er indstillet, den model, der skal bruges til efterfølgende Gen AI-operationer.

2.3.2. Gen AI Estimat Tokens

Denne handling vil estimere antallet af tokens, der kræves for at køre prompter på hvert af dokumenterne i omfanget.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, for hvilke størrelsen i tokens vil blive estimeret.

  • Kør på en prøve af: Prøvestørrelsen til at køre analysen på.

  • Indholdsplacering:

    • Varetekst: Estimer token-antal for emnetekstens brødtekst.

    • Brugerdefinerede metadata: Estimer token-antallet for et tilpasset metadatafelt.

    • Billeder: Estimer token count for dokumentbillederne.

    • Metadataprofilfelt: Estimer antallet af tokens for et felt fra en metadataprofil.

For estimat af tokens af billeder udføres beregningen ved at forvente, at dokumentsiderne har en rektangulær form, og at hver side kræver 6 billedblokke under tokeniseringen.
  • Resultatmetadatafelt: Gem prompt-tokens tæller som brugerdefinerede metadata

  • Opret metadataprofil: Hvis det er indstillet, vil der blive oprettet en metadataprofil i tilfældet med feltet, der rapporterer antallet af tokens.

  • Tag analyserede emner som: Taget, der skal anvendes på analyserede emner.

  • Tag mislykkede varer som: Mærket, der skal anvendes på elementer, der mislykkedes.

Gen AI-tjenestens svar registreres på hvert dokument i brugerdefinerede metadata med præfikset GenAI. Derudover registreres følgende systemmediedata:

  • GenAI|System|Model: Den model, der blev brugt til den sidste analyse, hvis relevant.

  • GenAI|System|Service: Værtsnavnet på den tjeneste, der blev brugt til den sidste analyse.

  • GenAI|System|Warning: Den advarsel, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

  • GenAI|System|Error: Den fejl, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

2.3.3. Gen AI-ekstraktenheder

Denne handling vil udtrække enheder fra hvert dokument i omfang ved at køre Gen AI-prompts.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen til at vælge emnerne til analyse med Gen AI.

  • Kør på en prøve af: Prøvestørrelsen til at køre analysen på.

  • Varetekst:

    • Oprindelig varetekst: Spørgsmål om den oprindelige tekst i elementet.

    • Brugerdefinerede metadata: Spørg om værdien af ​​et tilpasset metadatafelt.

    • Metadataprofilfelt: Spørg i feltet fra en metadataprofil.

  • Rengør indholdet, før du spørger: Hvis indstillet, søges indholdet efter de anførte regex-mønstre. Det matchede mønster vil blive erstattet med den medfølgende erstatningsstreng. Udtrykket $1 kan bruges til at referere til den første matchede gruppe.

  • Kontekstprompt: Den prompt, hvormed Gen AI-analysen skal initialiseres.

  • Dokumentprompt: Dokumentprompten, der skal sendes til Gen AI-tjenesten. Parameteren {item_text} erstattes med elementteksten, der er udtrukket ved hjælp af den regel, der er valgt i Varetekst-indstillingen. Parameteren {item_properties} erstattes med en JSON-repræsentation af alle elementets egenskaber. Parameteren {email_header} erstattes med elementets e-mailheader, hvis relevant, eller en tom streng ellers.

  • Opdel indhold med separator: Separatoren, der skal bruges, når dokumentet opdeles, så det passer inden for token-grænserne.

  • Udtrækningsprompt: Spørgsmålet med instruktioner om, hvordan man uddrager entiteterne.

Resultatet fra prompten forventes at være en JSON-liste over entiteter, hvor hver enhed er et JSON-objekt med felterne type og value.
  • Ryd op i hurtige svar: Hvis det er indstillet, søges promptsvarene efter de anførte regex-mønstre, og den matchede tekst vil blive erstattet.

  • Output JSON-skema: Anmod om det hurtige svar for at følge det angivne JSON-skema.

Ikke alle Gen AI-tjenester og -modeller understøtter JSON-skemaer.
  • Temperatur: Temperaturindstillingen, fra 0 til 1, for at indstille til Gen AI-tjenesten.

  • Maks. svar-tokens: Det maksimale antal tokens, der skal accepteres i svaret for hver prompt.

  • Resultaters placering:

    • Enheder: Gem resultaterne som entiteter på elementet

    • Brugerdefinerede metadata: Gem resultaterne som brugerdefinerede metadata med det medfølgende feltpræfiks.

  • Opret metadataprofil: Hvis indstillet, vil der blive oprettet en metadataprofil i sagen med felterne svarende til enhedsnavnene udtrukket.

  • Tag analyserede emner som: Taget, der skal anvendes på analyserede emner.

  • Tag mislykkede varer som: Mærket, der skal anvendes på elementer, der mislykkedes.

Gen AI-tjenestens svar registreres på hvert dokument i brugerdefinerede metadata med præfikset GenAI. Derudover registreres følgende systemmediedata:

  • GenAI|System|Model: Den model, der blev brugt til den sidste analyse, hvis relevant.

  • GenAI|System|Service: Værtsnavnet på den tjeneste, der blev brugt til den sidste analyse.

  • GenAI|System|Warning: Den advarsel, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

  • GenAI|System|Error: Den fejl, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

2.3.4. Fjern enheder

Denne handling fjerner enheder, der tidligere er tildelt elementerne.

Specifikke enhedstyper kan angives til at blive fjernet, eller alternativt kan alle entiteter for varerne i omfanget fjernes.

2.3.5. Gen AI-prompt på dokumenter

Denne handling vil køre Gen AI-prompts på hvert dokument i omfang og registrere resultaterne i brugerdefinerede metadatafelter for hvert dokument.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen til at vælge emnerne til analyse med Gen AI.

  • Kør på en prøve af: Prøvestørrelsen til at køre analysen på.

  • Varetekst:

    • Oprindelig varetekst: Spørgsmål om den oprindelige tekst i elementet.

    • Brugerdefinerede metadata: Spørg om værdien af ​​et tilpasset metadatafelt.

    • Metadataprofilfelt: Spørg i feltet fra en metadataprofil.

  • Rengør indholdet, før du spørger: Hvis indstillet, søges indholdet efter de anførte regex-mønstre. Det matchede mønster vil blive erstattet med den medfølgende erstatningsstreng. Udtrykket $1 kan bruges til at referere til den første matchede gruppe.

  • Kontekstprompt: Den prompt, hvormed Gen AI-analysen skal initialiseres.

  • Dokumentprompt: Dokumentprompten, der skal sendes til Gen AI-tjenesten. Følgende parametre er tilgængelige:

    • Parameteren {item_text} vil blive erstattet med elementteksten, der er udtrukket ved hjælp af den regel, der er valgt i Varetekst-indstillingen.

    • Parameteren {item_properties} vil blive erstattet med en JSON-repræsentation af alle elementegenskaberne.

    • Parameteren {email_header} vil blive erstattet af elementets e-mail-header, hvis det er relevant, eller ellers en tom streng.

    • Parameteren {doc_id} vil blive erstattet med elementet DocID.

    • Parameteren {item_name} vil blive erstattet med elementnavnet.

    • Parameteren {item_guid} vil blive erstattet med element-guiden.

  • Opdel indhold med separator: Separatoren, der skal bruges, når dokumentet opdeles, så det passer inden for token-grænserne.

  • Spørg i dele, når indholdet overstiger maks. prompt-tokens: Hvis indstillet, køres en separat prompt for hver del. Hvis ikke indstillet, en prompt køres kun på den første del, og en advarsel registreres.

  • Gem svar fra individuelle batches: Hvis indstillet, vil svarene fra hver del af dokumentet blive gemt som tilpasset metadatafelt, med navnet GenAI|name|Level x|Part y hvor name er navnet på prompten, x er rekursionsniveauet og y er delnummeret.

  • Kontekstprompt for hurtige svar: Spørgsmålet, hvormed Gen AI-analysen skal initialiseres , når du spørger svarene på det forrige niveau.

  • Indholdsprompt for delsvar: Spørgsmålet til at sende hvert svar fra det forrige niveau.

  • Spørgsmål: Spørgsmålet beder om at sende til Gen AI-tjenesten med følgende indstillinger:

    • Navn: Navnet på spørgsmålet

    • Hurtig: Spørgsmålet, der skal bruges til dokumentindholdet (dvs. niveau 1)

    • Indholdsprompt for delsvar: Spørgsmålet om at samle svarene fra det forrige niveau. Denne mulighed gælder kun, når du spørger i dele.

På det første promptniveau vil Gen AI-tjenesten for hvert spørgsmål få tilsendt kontekstprompten (hvis nogen), efterfulgt af dokumentprompten efterfulgt af spørgsmålsprompten.
Når du spørger i dele, på efterfølgende promptniveauer, for hvert spørgsmål, vil Gen AI-tjenesten få tilsendt kontekstprompten for delsvar (hvis nogen), efterfulgt af de flere indholdsprompter for delsvar (inden for token-grænserne), efterfulgt af spørgsmålsprompten.
  • Ryd op i hurtige svar: Hvis det er indstillet, søges promptsvarene efter de anførte regex-mønstre, og den matchede tekst vil blive erstattet.

  • Parse JSON-output: Hvis angivet, vil promptsvarene blive parset som en JSON-ordbog, og de resulterende nøgler og værdier vil blive gemt i indlejrede brugerdefinerede metadatafelter. Hvis dataene ikke kan parses som JSON, vil svaret blive gemt som en streng i det brugerdefinerede metadatafelt. Datoer vil blive parset, hvis de er i ISO 8601-formatet, f.eks. 2023-12-31T12:00:00Z, eller i yyyy-MM-dd-formatet, f.eks. 2023-12-31

  • Output JSON-skema: Anmod om det hurtige svar for at følge det angivne JSON-skema.

Ikke alle Gen AI-tjenester og -modeller understøtter JSON-skemaer.
  • Brug opfølgningsprompter: Opfølgningen bliver bedt om at sende til Gen AI-tjenesten efter hver spørgsmålsprompt. Denne mulighed er kun tilgængelig, når der ikke bliver spurgt i dele.

  • Kør kun opfølgningsprompter, hvis svaret matcher regulært udtryk: For hvert svar vil opfølgningsprompterne kun blive kørt, hvis svaret matcher regex-mønsteret.

  • Ryd op i opfølgende hurtige svar: Hvis det er indstillet, vil de opfølgende promptsvar blive søgt efter de anførte regex-mønstre, og den matchede tekst vil blive erstattet.

  • Temperatur: Temperaturindstillingen, fra 0 til 1, for at indstille til Gen AI-tjenesten.

  • Maks. svar-tokens: Det maksimale antal tokens, der skal accepteres i svaret for hver prompt.

  • Opret metadataprofil: Hvis det er indstillet, vil der blive oprettet en metadataprofil i sagen med felterne svarende til prompten og opfølgende promptsvar.

  • Tag analyserede emner som: Taget, der skal anvendes på analyserede emner.

  • Tag mislykkede varer som: Mærket, der skal anvendes på elementer, der mislykkedes.

Gen AI-tjenestens svar registreres på hvert dokument i brugerdefinerede metadata med præfikset GenAI. Derudover registreres følgende systemmediedata:

  • GenAI|System|Model: Den model, der blev brugt til den sidste analyse, hvis relevant.

  • GenAI|System|Service: Værtsnavnet på den tjeneste, der blev brugt til den sidste analyse.

  • GenAI|System|Warning: Den advarsel, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

  • GenAI|System|Error: Den fejl, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

2.3.6. Gen AI-prompt på billeder

Denne handling vil køre Gen AI-prompts på billederne af emnerne i omfanget og registrere resultaterne i brugerdefinerede metadatafelter.

Når du kører Gen AI-prompt på billeder-operationen på Nuix-elementer, som er billeder, anbefales det, at Nuix-elementerne har gemte binære filer. Når du kører handlingen på Nuix-elementer, som ikke er billeder, anbefales det at køre Generate Printed Images-operationen først for at generere de udskrevne billeder.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge emnerne til transskription med Gen AI.

  • Kør på en prøve af: Prøvestørrelsen til at køre transskriptionen på.

  • Kontekstprompt: Den prompt, hvormed Gen AI-transskriptionen skal initialiseres.

  • Spørgsmål: Spørgsmålet skal sendes til Gen AI-tjenesten. For hvert spørgsmål vil Gen AI-tjenesten modtage kontekstprompten (hvis relevant), efterfulgt af billedet og spørgsmålsprompten. Hvert spørgsmål vil blive sendt til Gen AI-tjenesten uafhængigt af de andre spørgsmålsprompter. Følgende parametre er tilgængelige:

    • Parameteren {page_number} erstattes med nummeret på den side, hvor prompten kører, og parameteren {page_transcription} erstattes med værdien af de brugerdefinerede metadata GenAI|Transcription|i, hvor jeg er sidetallet, hvor transskriptionen kører.

    • Parameteren {page_number} vil blive erstattet med en JSON-repræsentation af alle elementegenskaberne.

    • Parameteren {email_header} vil blive erstattet af elementets e-mail-header, hvis det er relevant, eller ellers en tom streng.

    • Parameteren {doc_id} vil blive erstattet med elementet DocID.

    • Parameteren {item_name} vil blive erstattet med elementnavnet.

    • Parameteren {item_guid} vil blive erstattet med element-guiden.

  • Parse JSON-output: Hvis angivet, vil promptsvarene blive parset som en JSON-ordbog, og de resulterende nøgler og værdier vil blive gemt i indlejrede brugerdefinerede metadatafelter. Hvis dataene ikke kan parses som JSON, vil svaret blive gemt som en streng i det brugerdefinerede metadatafelt. Datoer vil blive parset, hvis de er i ISO 8601-formatet, f.eks. 2023-12-31T12:00:00Z, eller i yyyy-MM-dd-formatet, f.eks. 2023-12-31

  • Output JSON-skema: Anmod om det hurtige svar for at følge det angivne JSON-skema.

Ikke alle Gen AI-tjenester og -modeller understøtter JSON-skemaer.
  • Temperatur: Temperaturindstillingen, fra 0 til 1, for at indstille til Gen AI-tjenesten.

  • Maks. svar-tokens: Det maksimale antal tokens, der skal accepteres i svaret for hver prompt.

  • Udskrivningsmuligheder:

    • Indbygget billedunderomfang forespørgsel:: De elementer, der skal sendes som billeder til Gen AI-tjenesten. Alle andre elementer vil blive udskrevet og de udskrevne billeder vil blive sendt til Gen AI-tjenesten.

    • Ikke-native billeder udskriver megapixel:: For elementer, der udskrives, størrelsen af ​​hver udskrevne side, i megapixel.

  • Muligheder for flere sider:

    • Max sider: Det maksimale antal sider, der skal sendes til Gen AI-tjenesten for hvert emne.

    • Gentag prompt for hver side:: Hvis indstillet, gentages meddelelserne for hver side i dokumentet.

    • Sideseparator for tekstoutput:: Når du spørger på flere sider, skal du bruge separatoren, når du sammenkæder svaret fra hver side. Parameteren {page_number} erstattes med sidens nummer.

    • Tilføj separator før første side: Når det er valgt, tilføjes separatoren før den første side af dokumentet.

    • Flet flersidet JSON:: Når der udstedes spørgsmål på flere sider, og svaret angives i et JSON-listeformat , og denne indstilling er angivet, vil svarene blive flettet sammen til en enkelt JSON-liste.

  • Tag analyserede emner som: Taget, der skal anvendes på analyserede emner.

  • Tag mislykkede varer som: Mærket, der skal anvendes på elementer, der mislykkedes.

Gen AI-tjenestens svar registreres på hvert dokument i brugerdefinerede metadata med præfikset GenAI. Derudover registreres følgende systemmediedata:

  • GenAI|System|Model: Den model, der blev brugt til den sidste analyse, hvis relevant.

  • GenAI|System|Service: Værtsnavnet på den tjeneste, der blev brugt til den sidste analyse.

  • GenAI|System|Warning: Den advarsel, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

  • GenAI|System|Error: Den fejl, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

2.3.7. Gen AI-transskribering af elementer

Denne handling vil køre en Gen AI-prompt på billederne af emnerne i omfanget og registrere resultaterne enten i dokumentteksten eller som et brugerdefineret metadatafelt med indstillinger svarende til Gen AI-prompt på dokumenter-operationen.

Denne handling kan bruges til at transskribere billeder eller PDF-filer.

Når du kører Gen AI-prompt på billeder-operationen på Nuix-elementer, som er billeder, anbefales det, at Nuix-elementerne har gemte binære filer. Når du kører handlingen på Nuix-elementer, som ikke er billeder, anbefales det at køre Generate Printed Images-operationen først for at generere de udskrevne billeder.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge emnerne til transskription med Gen AI.

  • Kør på en prøve af: Prøvestørrelsen til at køre transskriptionen på.

  • Resultaters placering:

    • Varetekst: Gem resultatet i emneteksten, enten ved at tilføje den eksisterende tekst eller overskrive den.

    • Brugerdefinerede metadata: Gem resultaterne i et brugerdefineret metadatafelt.

  • Kontekstprompt: Den prompt, hvormed Gen AI-transskriptionen skal initialiseres.

  • Transskriptionsprompt: Instruktionerne til transskriptionsprompten.

  • Temperatur: Temperaturindstillingen, fra 0 til 1, for at indstille til Gen AI-tjenesten.

  • Maks. svar-tokens: Det maksimale antal tokens, der skal accepteres i svaret for hver prompt.

  • Udskrivningsmuligheder:

    • Indbygget billedunderomfang forespørgsel:: De elementer, der skal sendes som billeder til Gen AI-tjenesten. Alle andre elementer vil blive udskrevet og de udskrevne billeder vil blive sendt til Gen AI-tjenesten.

    • Ikke-native billeder udskriver megapixel:: For elementer, der udskrives, størrelsen af ​​hver udskrevne side, i megapixel.

  • Muligheder for flere sider:

    • Max sider: Det maksimale antal sider, der skal sendes til Gen AI-tjenesten for hvert emne.

    • Gentag prompt for hver side:: Hvis indstillet, gentages meddelelserne for hver side i dokumentet.

    • Sideseparator for tekstoutput:: Når du spørger på flere sider, skal du bruge separatoren, når du sammenkæder svaret fra hver side. Parameteren {page_number} erstattes med sidens nummer.

    • Tilføj separator før første side: Når denne indstilling er valgt, tilføjes separatoren før dokumentets første side. format, hvis denne indstilling er angivet, flettes svarene sammen til en enkelt JSON-liste.

  • Tag analyserede emner som: Taget, der skal anvendes på analyserede emner.

  • Tag mislykkede varer som: Mærket, der skal anvendes på elementer, der mislykkedes.

Gen AI-tjenestens svar registreres på hvert dokument i brugerdefinerede metadata med præfikset GenAI. Derudover registreres følgende systemmediedata:

  • GenAI|System|Model: Den model, der blev brugt til den sidste analyse, hvis relevant.

  • GenAI|System|Service: Værtsnavnet på den tjeneste, der blev brugt til den sidste analyse.

  • GenAI|System|Warning: Den advarsel, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

  • GenAI|System|Error: Den fejl, der blev stødt på under den sidste analyse, hvis nogen.

2.3.8. Gen AI-transskribering af filer

Denne handling vil køre Gen AI-prompts på hver fil i omfang og oprette en tekstfil med transskriptionen. Dette kan bruges til at transskribere, beskrive eller OCR-billeder eller PDF-filer.

Kilde PDF-filer er rasteriseret til billeder. Resterende varer sendes som de er til Gen AI-platformen.

For hver kildebilledfil skrives en tilsvarende tekstfil i Output tekstfiler mappe. Der produceres en CSV-rapport med navnet summary_report.csv, som viser alle kildefiler, transkriptions successtatus, stien og størrelsen af ​​den resulterende tekstfil samt outputtet fra transskriptionsmotoren.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Mappe med kildebilleder: Mappen, der indeholder billedfilerne, der skal OCR-behandles.

  • Scan mappen rekursivt: Hvis indstillet, vil kildemappen blive scannet rekursivt, og outputfilerne vil blive oprettet ved hjælp af den samme mappestruktur.

  • Spring billeder over med eksisterende ikke-tomme tekstfiler: Hvis indstillet, vil billeder blive sprunget over, hvis der findes en tekstfil med det forventede navn og en størrelse større end 0 i destinationsmappen.

  • Saml siders regex: Det regulære udtryk, der skal bruges til at registrere dokumenter med flere sider, som blev eksporteret med én billedfil pr. side. Regex skal have mindst én matchende gruppe, som bruges til at vælge dokumentbasenavnet.

  • Output tekstfiler mappe: Den mappe, hvori tekstfilerne vil blive oprettet.

  • Behold ufuldstændige filer: Hvis indstillet, slettes tomme filer og ufuldstændige tekstfiler fra OCR Engine ikke.

  • Kontekstprompt: Den prompt, hvormed Gen AI-transskriptionen skal initialiseres.

Valgmulighederne Temperatur og Max Tokens har samme adfærd som i Gen AI-prompten på dokumenter.

2.4. ElasticSearch

Disse operationer overfører data mellem Nuix-sagen og ElasticSearch.

2.4.1. Konfigurer ElasticSearch Connection

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til ElasticSearch-miljøet:

  • Vært: ElasticSearch-værtsnavnet, for eksempel es.example.com, eller 127.0.0.1.

  • Vært: Porten, som ElasticSearch REST API’en er installeret på, som standard 9200.

  • Brugernavn: Brugernavnet til at godkende med.

  • Adgangskode: Adgangskoden til brugernavnet ovenfor.

  • Certifikat fingeraftryk: Valgfrit, SHA-256-fingeraftrykket fra ElasticSearch-certifikatet, der skal være tillid til, selvom certifikatet er selvsigneret.

  • Bulk operationer: Antallet af operationer, der skal sendes i bulk til ElasticSearch. Brug af en højere værdi kan stige hele vejen igennem, men kræver mere hukommelse.

2.4.2. Eksporter varer til ElasticSearch

Denne handling eksporterer metadata for elementer, der matcher omfangsforespørgslen, til ElasticSearch.

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal eksporteres til ElasticSearch.

  • Metadata profil: Nuix-metadataprofilen brugt under eksporten.

  • Indeks navn: ElasticSearch-indeksnavnet.

  • Eksporter emnetekst: Hvis valgt, vil operationen eksportere emneteksten ud over metadataene. Teksten eksporteres i ElasticSearch under vareegenskaben _doc_text.

  • Trim varetekst kl: Det maksimale antal tegn, der skal eksporteres fra emneteksten. Hvis emneteksten er trimmet, er ElasticSearch-egenskaben _doc_text_trimmed indstillet på emnet.

2.5. Vidensgraf

Disse handlinger konfigurerer forbindelsen til Knowledge Graph, send forfremmelsesdata til Knowledge Graph.

2.5.1. Konfigurer Knowledge Graph Connection

Denne handling er kun tilgængelig i Nuix Neo.

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Knowledge Graph-tjenesten.

Knowledge Graph service-id skal indstilles til en parameter af typen Knowledge Graph Service. Under indsendelsen af ​​arbejdsgangen i Scheduler vil brugeren blive bedt om at vælge Knowledge Graph Service og autentificere til tjenesten, hvis det kræves.

Playbook fil skal indstilles til en Nuix-playbook-fil, der vil transformere elementer til Knowledge Graph-noder og -kanter.

Transaktionsstørrelse bruges gruppe og deduplikat lignende transaktioner.

2.5.2. Fremme elementer til vidensgraf

Denne handling er kun tilgængelig i Nuix Neo.

Denne handling sender emnerne i omfang til Knowledge Graph.

2.6. Microsoft Purview

Disse handlinger udfører handlinger i Microsoft Purview eDiscovery (Premium).

For en oversigt over Microsoft Purview, se https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-overview.

2.6.1. Konfigurer Purview-forbindelse

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Purview. Denne handling er påkrævet for alle andre operationer, der udfører handlinger i Purview.

Microsoft Purview service-id skal angives som en parameter af typen Microsoft Purview Service.

2.6.2. Sæt Purview etui

Denne handling vælger en Purview-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Sagsidentifikator: Navn eller ID i Purview-sagen.

  • Opret sag, hvis den ikke findes opret en ny sag med følgende indstillinger

    • Sagsnummer: Valgfrit, sagsnummeret, der skal angives på sagen.

    • Beskrivelse: Valgfrit, beskrivelsen til at sætte på sagen.

2.6.3. Opdater Purview-sagsindstillinger

Denne handling opdaterer indstillingerne for den valgte Purview-sag.

2.6.4. Administrer Purview-sag

Denne handling udfører følgende administrationshandlinger på den valgte Purview-sag:

  • Luk: Lukker sagen.

  • Luk og slet: Lukker sagen og forsøger at slette den.

  • Åbn igen: Åbner en tidligere lukket sag.

2.6.5. Forespørg Purview-objekter

Denne handling forespørger objekter fra en Purview-sag og sporer dem i parametre for følgende objekter:

  • Kontoførende: Alle forældremyndigheder fra sagen.

  • Depotdatakilder: Alle frihedsberøvede datakilder fra sagen.

  • Ikke-frihedsberøvede datakilder: Alle ikke-frihedsberøvede datakilder fra sagen.

2.6.6. Føj depotdatakilder til Purview

Denne handling tilføjer depotdatakilder til en Purview-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Datakildefil: En fil, der indeholder listen over datakilder, der skal tilføjes.

  • Data kilder: En tabel med de datakilder, der skal tilføjes.

2.6.7. Tilføj ikke-depotdatakilder til Purview

Denne handling tilføjer ikke-depotdatakilder til en Purview-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Datakildefil: En fil, der indeholder listen over datakilder, der skal tilføjes.

  • Data kilder: En tabel med de datakilder, der skal tilføjes.

2.6.8. Anvend Hold til Purview Custodians

Denne handling anvender en tilbageholdelse til Purview-depoter ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Alle sagsbehandlere: Anvend tilbageholdelsen på alle depotforvaltere i den valgte Purview-sag.

  • Depotforvaltere: En fil, der indeholder listen over forældremyndighedsindehavere, der skal gælde for.

  • Depot-id’er JSON: En JSON-formateret liste over Purview-depot-ID’er.

  • Vent på færdiggørelse: Venter indtil hold blev anvendt.

2.6.9. Anvend Hold på Purview ikke-depotdatakilder

Denne handling anvender en tilbageholdelse til Purview ikke-depotdatakilder ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Alle sagens ikke-frihedsberøvede datakilder: Anvend tilbageholdelsen på alle ikke-depotdatakilder i den valgte Purview-sag.

  • Ikke-frihedsberøvede datakildefil: En fil, der indeholder listen over ikke-frihedsberøvede datakilder, der skal gælde for hold.

  • Ikke-depotdatakilder-id’er JSON: En JSON-formateret liste over Purview ikke-depotdatakilder-id’er.

  • Vent på færdiggørelse: Venter indtil hold blev anvendt.

2.6.10. Fjern Hold fra Purview Custodians

Denne operation fjerner spærringen fra Purview-forvaltere.

For de tilgængelige indstillinger, se [_ansøge_hold_til_purview_custodians]

2.6.11. Fjern hold fra Purview ikke-depotdatakilder

Denne handling fjerner tilbageholdelsen fra Purview ikke-depotdatakilder.

For de tilgængelige indstillinger, se [_ansøge_hold_til_purview_ikke_custodial_data_sources]

2.6.12. Frigiv Purview Custodians

Denne operation frigør Purview-forvalterne fra sagen.

For de tilgængelige indstillinger, se [_ansøge_hold_til_purview_custodians]

2.6.13. Frigiv Purview ikke-depotdatakilder

Denne operation frigiver Purview ikke-depotdatakilder fra sagen.

For de tilgængelige indstillinger, se [_ansøge_hold_til_purview_ikke_custodial_data_sources]

Denne handling opretter en Purview-søgning og/eller tilføjer datakilder til søgningen.

Se https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-keyword-queries-and-search-conditions for at se en liste over tilgængelige felter, der kan forespørges på.

2.6.15. Estimat Purview Søgestatistik

Denne handling estimerer emnerne i Purview-søgningens omfang og er påkrævet, før emnerne fra søgningen føjes til et gennemgangssæt.

2.6.16. Føj til Purview anmeldelsessæt

Denne handling opretter et Purview-gennemgangssæt og/eller tilføjer resultaterne fra en søgning til gennemgangssættet.

2.6.17. Opret Purview Review Set Query

Denne handling opretter en forespørgsel, der skal anvendes på et Purview-gennemgangssæt.

Se https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-document-metadata-fields for at se en liste over tilgængelige felter, der kan forespørges på.

2.6.18. Slet Purview Review Set Query

Denne handling sletter en Purview-gennemgangssætforespørgsel.

Denne handling sletter en Purview-søgning.

2.6.20. Eksporter Purview Review Set

Denne handling eksporterer elementerne fra gennemgangssættet eller fra en gennemgangssætforespørgsel.

For at overføre eksporten, se [_azurblå_container_copy] og [_azurblå_container_download] operationerne.

2.6.21. Konverter Purview-eksport

Denne handling konverterer e-mails fra en Purview Kondenseret mappestruktur (CDS) eksport til en Nuix Logical Image (NLI).

Denne handling understøtter ikke Teams og Copilot-samtaler. Operationen er forældet og erstattes af [_konvertere_purview_cds] operationen.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Purview eksportmappe: Den mappe, hvor Purview-dataene blev downloadet til.

  • Resulterende NLI-placering: Placeringen af den resulterende NLI.

  • Avancerede indstillinger: Indstillinger, der bruges til at identificere Purview CDS-indlæsningsfiler og kolonnenavne, der bruges til at udtrække metadata fra elementer.

  • Reducer støjgenstande: Denne mulighed reducerer støjelementer fra forlængelser, der er angivet i feltet Støjudvidelser.

Muligheden for at reducere støjelementer fjerner børnegenstande, der matcher følgende kriterier:

  • Original_file_extension er på Støjudvidelser-listen

  • Native_extension er anderledes end Original_file_extension

  • Input_path ender på Original_file_extension

  • Compound_path starter med Input_path og efterfølges af et suffiks (ex: ../Presentation.pptx/slide25.xml.rels)

2.6.22. Konverter Purview CDS

Denne handling konverterer e-mails, filer og samtaler fra en Purview Kondenseret mappestruktur (CDS) eksport til en Nuix Logical Image (NLI).

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Purview eksportmappe: Den mappe, hvor Purview-dataene blev downloadet til.

  • Resulterende NLI-placering: Placeringen af den resulterende NLI.

  • Eksportmuligheder: Indstillinger, der bruges til at identificere Purview CDS-indlæsningsfilerne

    • Konverter e-mails til RFC 5322 (.eml): Konverterer alle e-mails til .eml-format med standardiserede egenskaber. Deaktivering af denne indstilling bevarer e-mails i MAPI-format, men kan have inkonsekvent parsing af vedhæftede filer på ældre versioner af Nuix Engine.

    • Fjern almindelige vedhæftede filer: Fjerner almindelige vedhæftede filer fra e-mails og erstatter dem med en vedhæftet fil. Denne mulighed påvirker ikke familieartiklerne, men har en indvirkning på MD5-hashberegningen.

    • Stub moderne vedhæftede filer: Tilføjer et stubelement til moderne vedhæftede filer til e-mailen. Denne mulighed påvirker ikke familieartiklerne, men producerer en anden MD5-hashværdi end en selvstændig e-mail uden den moderne vedhæftede fil.

  • Valgmuligheder: Kolonnenavne, der bruges til at udtrække metadata fra generelle elementer.

  • Samtalemuligheder: Kolonnenavne, der bruges til at udtrække metadata fra samtaler.

  • Opdel eksport kl: Opdel eksporten og opdelingerne i flere dele af det maksimale antal angivne elementer.

BEMÆRK: I nogle tilfælde kan de opdelte .NLI-filer være større eller mindre end den angivne opdelt eksport ved-størrelse. Dette skyldes, at familier skal opbevares i den samme indlæsningsfil.

2.6.23. Purview Convert Advanced

Denne handling konverterer e-mails, filer og samtaler fra en Purview MSG- eller PST-eksport til en Nuix Logical Image (NLI).

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Purview eksportmappe: Den mappe, hvor Purview-dataene blev downloadet til.

  • Resulterende NLI-placering: Placeringen af den resulterende NLI.

  • Eksportmuligheder: Indstillinger brugt til at identificere Purview-eksportfilerne

    • Konverter e-mails til RFC 5322 (.eml): Konverterer alle e-mails til .eml-format med standardiserede egenskaber. Deaktivering af denne indstilling bevarer e-mails i MAPI-format, men kan have inkonsekvent parsing af vedhæftede filer på ældre versioner af Nuix Engine.

    • Fjern almindelige vedhæftede filer: Fjerner almindelige vedhæftede filer fra e-mails og erstatter dem med en vedhæftet fil. Denne mulighed påvirker ikke familieartiklerne, men har en indvirkning på MD5-hashberegningen.

    • Stub moderne vedhæftede filer: Tilføjer et stubelement til moderne vedhæftede filer til e-mailen. Denne mulighed påvirker ikke familieartiklerne, men producerer en anden MD5-hashværdi end en selvstændig e-mail uden den moderne vedhæftede fil.

  • Valgmuligheder: Kolonnenavne, der bruges til at udtrække metadata fra generelle elementer.

  • Samtalemuligheder: Kolonnenavne, der bruges til at udtrække metadata fra samtaler.

  • Opdel eksport kl: Opdel eksporten og opdelingerne i flere dele af det maksimale antal angivne elementer.

BEMÆRK: I nogle tilfælde kan de opdelte .NLI-filer være større eller mindre end den angivne opdelt eksport ved-størrelse. Dette skyldes, at familier skal opbevares i den samme indlæsningsfil.

2.6.24. Konverter Loadfile til Nuix Logical Image

Denne operation konverterer en CSV-indlæsningsfil til en Nuix Logical Image (NLI).

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Loadfile: CSV-indlæsningsfilen, der skal konverteres.

  • Resulterende NLI: Placeringen af ​​den resulterende NLI-fil.

  • DocID kolonne: Navnet på kolonnen, der indeholder dokument-id’et, eller en unik identifikator for hver vare.

  • Familie-id kolonne: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder familie-id.

  • Sti kolonne: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder stien til dokumentet, undtagen dokumentnavnet.

  • Navn kolonne: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder navnet på dokumentet.

  • Indbygget filkolonne: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder stien til den oprindelige fil.

  • Depotsøjle: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder den depot, der er knyttet til dokumentet.

  • MD5 kolonne: Valgfrit, navnet på den kolonne, der indeholder dokumentet MD5.

  • Indlæs alle felter: Vælg denne mulighed for at konvertere alle kolonner fra indlæsningsfilen til metadatafelter i NLI.

  • Felter metadata præfiks: Valgfrit, præfikset, der skal bruges til metadatafelter i NLI.

2.6.25. Opret Nuix Logical Image

Denne operation pakker en lokal mappe til en Nuix Logical Image (NLI).

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Kildeplacering: Mappen, der skal pakkes.

  • Resulterende NLI-placering: Placeringen af den resulterende NLI.

2.7. Google Vault

Disse handlinger udfører handlinger i Google Vault.

For en oversigt over Google Vault, se https://support.google.com/vault/answer/2462365?hl=da

2.7.1. Konfigurer Vault-forbindelse

Denne handling indstiller Google Vault-tredjepartstjeneste, der skal bruges til at oprette forbindelse til Google Vault. Denne handling er påkrævet for alle andre handlinger, der udfører handlinger i Vault.

Google Vault-tjeneste-id skal angives som en parameter af typen Google Vault-tjeneste.

2.7.2. Indstil Vault Matter

Denne handling vælger en Vault-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Sag identifikator: Vaults ID, Navn eller Navn (Regex) betyder noget.

  • Materietilstandsfilter: Den påkrævede tilstand for Vault-spørgsmålet.

  • Skab stof, hvis det ikke findes: Hvis sagen ikke eksisterer med det påkrævede tilstandsfilter, oprettes en ny sag med følgende indstillinger:

    • Beskrivelse: Valgfrit, beskrivelsen til at sætte på sagen.

2.7.3. Administrer Vault Matter

Denne handling udfører følgende administrationshandlinger på det valgte Vault-emne.

  • Luk: Lukker sagen.

  • Slet: Sletter sagen.

  • Åbn igen: Genåbner sagen.

  • Fortryd sletning: Fortryder sletningen.

2.7.4. Opret Vault Gemte forespørgsler

Denne handling opretter Vault-gemte forespørgsler i den valgte Vault-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Forespørgselsnavnspræfiks: Præfikset brugt i navnet til de gemte forespørgsler.

  • Dataomfang: Omfanget af data for de gemte forespørgsler.

  • Brug datointerval: Indstil et datointerval for at filtrere de data, der er dækket af de gemte forespørgsler med følgende indstillinger:

    • Tidszone: Tidszonen for datointervallet.

    • Start dato: Startdatoen for datointervallet.

    • Slutdato: Slutdatoen for datointervallet.

  • Forespørg efter steder og vilkår:

    • Læs fra CSV-filer: Læs forespørgselsplaceringerne og vilkårene fra CSV-filer.

      • Fil for forespørgselsplaceringer: En fil, der indeholder listen over forespørgselsplaceringer.

      • Fil for forespørgselsvilkår: En fil, der indeholder listen over søgetermer.

    • Indtast manuelt: Indtast forespørgselsplaceringerne og vilkårene manuelt.

      • Forespørg efter placeringer: En tabel med de forespørgselsplaceringer, der skal tilføjes.

      • Forespørgselsvilkår: En tabel med søgetermerne, der skal tilføjes.

Et Beliggenhed er den enhed, der bruges til Vault-forespørgsler og tilbageholdelser. Den specificerer Google-tjenesten, placeringstypen og værdien, for eksempel:

MAIL,ACCOUNT,user1@example.com
GROUPS,ACCOUNT,group1@example.com

Et Forespørgselsterm er et filter, der anvendes på de data, der er dækket af Vault-forespørgsler og tilbageholdelser. Den specificerer Google-tjenesten og de tjenestespecifikke vilkår, for eksempel:

MAIL,from:user1 subject:Hello has:attachment
GROUPS,from:group1
For en Beliggenhed afhænger de tilgængelige placeringstyper af den valgte Google-tjeneste. For eksempel kan kun E-mail, Organisationsenhed og Hele organisationen placeringstyper bruges til Google Post-tjenesten. Placeringstypen Hele organisationen er også kun tilgængelig for Post-tjenesten.

2.7.5. Eksportér Vault-gemte forespørgsler

Denne handling opretter Vault-eksporter i det valgte Vault-emne ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Eksporter navnepræfiks: Præfikset brugt i navnet på eksporten.

  • Område: Den ønskede dataregion for eksporterne.

  • Meddelelsesformat: Filformatet for eksporterede beskeder.

  • Mail muligheder:

    • Inkluder indhold i Gmails fortrolige tilstand: Eksporter indhold i fortrolig tilstand.

    • Brug nyt eksportsystem: Brug det nye eksportsystem.

    • Eksporter tilknyttede Drev-filer: Opret en linket eksport for linkede Drev-filer.

  • Drevmuligheder:

    • Inkluder oplysninger om adgangsniveau for brugere med indirekte adgang til filer: Inkluder adgangsniveauoplysninger for brugere med indirekte adgang til filer.

  • Gemt forespørgsels-id-type: Typen af ​​identifikatorerne.

  • Gemte forespørgsels-id’er: De identifikatorer, der bruges til at finde de gemte forespørgsler.

  • Vent på færdiggørelse: Vent på, at eksporten er fuldført.

Meddelelsesformat gælder kun for Gmail, Grupper, Chat og Voice-tjenester.

2.7.6. Download Vault Exports

Denne handling downloader Vault-eksporter fra den valgte Vault-sag ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Download placering: Mappen til at downloade eksporterne til.

  • Inkluder eksplicit linkede eksporter: Download linkede eksporter.

  • Eksporter identifikationstype: Typen af ​​identifikatorerne.

  • Eksportér identifikatorer: De identifikatorer, der bruges til at finde eksporterne.

Linkede eksporter oprettes ved brug af Eksporter tilknyttede Drev-filer indstillingen i [_eksport_vault_gemt_queries] operationen.

2.7.7. Indstil Vault Exports

Denne handling vælger Vault-eksporter ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Inkluder eksplicit linkede eksporter: Inkluder linkede eksporter.

  • Vent på færdiggørelse: Vent på, at eksporten er fuldført.

  • Eksporter identifikationstype: Typen af ​​identifikatorerne.

  • Eksportér identifikatorer: De identifikatorer, der bruges til at finde eksporterne.

2.7.8. Tilføj Vault-spærringer

Denne handling tilføjer Vault-opbevaringer i det valgte Vault-emne ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Hold navnepræfiks: Præfikset, der bruges i navnet til lasten.

  • Indstillinger for mail/grupper:

    • Brug datointerval: Indstil et datointerval for at filtrere de data, der er dækket af hold med følgende indstillinger:

      • Start dato: Startdatoen i UTC for datointervallet.

      • Slutdato: Slutdatoen i UTC for datointervallet.

  • Drev/Chat muligheder:

    • Inkluder elementer i deledrev: Inkluder filer på fællesdrev.

    • Inkluder samtaler i chatrum: Inkluder beskeder i chatrum, som brugeren var medlem af.

  • Hold steder og vilkår:

    • Læs fra CSV-filer: Læs tilbageholdelsesplaceringerne og forespørgselsvilkårene fra CSV-filer.

      • Hold placeringsfil: En fil, der indeholder listen over tilbageholdelsessteder.

      • Fil for forespørgselsvilkår: En fil, der indeholder listen over søgetermer.

    • Indtast manuelt: Indtast hold-placeringerne og vilkårene manuelt.

      • Hold steder: Et bord med de holdepladser, der skal tilføjes.

      • Forespørgselsvilkår: En tabel med søgetermerne, der skal tilføjes.

Se [_skab_vault_gemt_queries] for definitioner og eksempler på et Beliggenhed og et Forespørgselsterm.

2.7.9. Fjern placeringer fra Vault-opbevaringer

Denne handling fjerner placeringer fra Vault-opbevaringer i det valgte Vault-emne ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Alle hold lokationer: Fjern alle tilbageholdelsessteder.

  • Hold placeringsfil: En fil, der indeholder listen over hold-placeringsværdier, der skal fjernes.

  • Hold steder: En tabel med hold-placeringsværdier, der skal fjernes.

  • Fjern fra alle lastrum: Fjern de angivne placeringer fra alle tilbageholdelser.

  • Hold identifikationstype: Typen af ​​identifikatorerne.

  • Hold identifikatorer: De identifikatorer, der bruges til at finde tilbageholdelserne.

Hvis alle lokationer fjernes fra en tilbageholdelse, vil tilbageholdelsen også blive slettet.

2.8. Nuix Undersøg

Disse handlinger tildeler tilladelser til elementer i Nuix-sagen til brug i Nuix Investigate.

2.8.1. Tilføj elementer til mappe

Denne operation tildeler elementer fra Nuix-caserne, der matcher Omfangsforespørgsel og den specifikke mappe Forespørgsel til den specificerede Folder.

Hvis indstillingen Inkluder elementer i stien er valgt, vil alle elementer i stien til og med rodelementet blive inkluderet.

2.8.2. Fjern elementer fra mappe

Denne handling fjerner elementer fra Nuix-case, der matcher Omfangsforespørgsel og den specifikke mappe Forespørgsel til den specificerede Folder.

2.8.3. Tildel mapper til gruppe

Denne operation tildeler Mapper til Nuix Undersøg Grupper, identificeret med Navn eller ID.

2.9. Nuix Discover

Disse operationer overfører data mellem Nuix-casen og Nuix Discover og administrerer den indbyggede Nuix Discover.

2.9.1. Konfigurer Nuix Discover Connection

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Nuix Discover-miljøet.

Eventuelt kan Opdag service bruges og pege på en parameter af typen Opdag service. Under indsendelsen af ​​arbejdsgangen i Scheduler vil brugeren blive bedt om at vælge Nuix Discover-tjenesten og autentificere til tjenesten, hvis det kræves.

Når du ikke bruger en Nuix Discover Service, er følgende muligheder eksplicit defineret i operationen:

  • Opdag værtsnavn: Værtsnavnet for Nuix Discover API, for eksempel ringtail.us.nuix.com

  • API-token: API-tokenet at oprette forbindelse til. Dette token kan fås fra siden Nuix Discover Brugeradministration → Brugere → brugernavn → API-adgang.

2.9.2. Indstil Nuix Discover Case

Denne handling henter det angivne sags-id ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Sagsidentifikator:

    • ID: Nuix Discover sag-ID.

    • Navn: Nuix Discover sagens navn.

    • Navn (Regex): Et regulært udtryk, der matcher Nuix Discover case-navnet med.

  • Filopbevaring: Den type lager, der skal bruges til at uploade oprindelige filer. For lokale Nuix Discover-installationer indstilles til den Windows File Share-placering , der svarer til importmappen i Nuix Discover-sagen. Til SaaS-installationer skal du bruge Amazon S3-lageret.

Placeringen af Filopbevaring kan typisk afledes fra navnet på Nuix Discover-sagen, for eksempel ved hjælp af en sti svarende til \\DISCOVER.local\Repository\Import\{discover_case_name}. Imidlertid kan navnet på importmappen i visse situationer være anderledes end navnet på Nuix Discover-sagen, for eksempel hvis sagsnavnet har mellemrum eller ikke-alfanumeriske tegn som f.eks. Tegnsætning, eller hvis der findes 2 sager med samme navn. I disse scenarier kan et script bruges til at normalisere navnet på Nuix Discover-sagen og udlede den forventede importmappe.
  • Eksisterende sag: Handlingen der skal tages, hvis sagen ikke eksisterer:

    • Klonesag, hvis det ikke allerede findes opretter en ny sag ved at klone kildesagen.

    • Brug kun eksisterende sag udløser en fejl, hvis sagen ikke findes.

  • Vent til sagen er aktiv: Venter på det angivne tidspunkt, før sagen bliver aktiv.

Brug indstillingen Vent til sagen er aktiv i en dedikeret operation, før du promoverer dokumenter til Nuix Discover, for at sikre, at dokumenterne kan uploades.
  • Klonindstillinger: Indstillingerne, der skal bruges ved kloning af en sag.

2.9.3. Promover til Nuix Discover

Denne operation eksporterer et produktionssæt fra Nuix-sagen og uploader varerne til Nuix Discover.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Produktions sæt navn: Navnet på det produktionssæt, der skal promoveres til Nuix Discover.

  • Eksporter standardmetadata: Eksporter elementers standardmetadata til Nuix Discover. Hvis markeret, vil en kopi af metadataprofilen blive gemt i eksportmappen.

  • Eksporter tilpassede metadata fra profilen: Valgfri, metadataprofilen, der skal bruges til at eksportere yderligere metadata til Nuix Discover. For at bruge denne mulighed skal du sikre dig, at Nuix Discover-sagen er konfigureret med de felter, der er defineret i den tilpassede metadataprofil.

  • Kør indeksering i Nuix Discover: Udløser en indeksering i Nuix Discover, efter at dokumenterne er uploadet.

Aktivér indstillingen Kør indeksering i Nuix Discover for at få indholdet analyseret og tilgængeligt for søgning i Nuix Discover.
  • Kør deduplikering i Nuix Discover: Udløser en deduplikering i Nuix Discover, efter at dokumenterne er uploadet.

  • Dokument-ID-strategi: Tildel nye Sekventiel dokumentnumre fra Nuix Discover sagen, eller brug Nuix Produktion sæt nummereringen.

  • Niveau: Nuix Discover-niveauet til at importere dokumenter til.

  • Dokumenter pr. Niveau: Det maksimale antal dokumenter pr. niveau.

  • filtyper: Vælg de komponenter, der skal uploades til Nuix Discover-etuiet:

    • Oprindelig filer

    • Tekst udtræk fra Nuix-sagen

    • PDF billede af dokumentet

  • Midlertidig eksportmappe: Den mappe, hvor den midlertidige lovlige eksport er oprettet. Når uploaden er fuldført, slettes de oprindelige filer og tekstfiler fra den midlertidige mappe.

  • Opdel eksport kl: Opdel eksporten og uploads i flere dele af det maksimale antal angivne elementer.

  • Vent på, at Nuix Discover-jobbet er færdigt: Venter, indtil elementerne er blevet indlæst i Nuix Discover, før du går videre til den næste uploaddel, eller inden handlingen afsluttes.

Valgmulighederne Konverter mail, kontakter, kalendere til, Eksportordning og Tag mislykkede varer som har samme adfærd som i Legal Export-operationen.

2.9.4. Hent metadata fra Nuix Discover

Denne handling læser metadata fra elementer i Nuix Discover og anvender brugerdefinerede metadata eller tags Nuix-elementer.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Nuix-omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal opdateres.

Handling: Handlingen der skal udføres på Nuix-emnerne

  • Tag matchende varer: Mærker elementer, der findes i Nuix Discover og i Nuix-sagen

  • Hent felter: Henter felter fra Nuix Discover og anvender det på et matchende element i Nuix-sagen som brugerdefinerede metadata

  • Tag matchende varer og hent felter: Udfører begge handlinger ovenfor

Nuix Discover varekilde: Hvor i Nuix Discover for at forespørge emner fra

  • Alle dokumenter: Alle dokumenter i Nuix Discover-sagen

  • Gemt søgning: Elementer, der matcher en gemt søgning

  • Produktion: Genstande i en produktion

  • Ringbind: Genstande i et ringbind

Match Nuix-genstande på: GUID eller Dokument ID af genstanden for at matche genstande fra Nuix Discover

Match Nuix Discover-emner på: Dokument ID eller Navngivet felt for at matche genstande fra en Nuix-kasse

Når du bruger Navnefelt-omfang, skal brugeren angive et felt, der skal bruges, når elementer i Nuix Discover matches med elementer i en Nuix-sag

Nuix tag navn: Tagnavnet, der skal bruges, når en genstand fra Nuix discover matcher en genstand i Nuix-sagen

Eksporter CSV: Eksporter feltværdier for Nuix Discover-dokumenter til en CSV fil

Nuix Opdag felter: Felterne, der skal hentes fra Nuix Discover

Udover at angive værdierne for Nuix Discover-felterne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Field Name
[Meta] GUID
Document Type
Created By

2.10. Nat ECC

Disse handlinger udfører handlinger med Nuix ECC.

2.10.1. Konfigurer Nuix ECC-forbindelse

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Nuix ECC-miljøet.

Eventuelt kan Nuix ECC Service bruges og pege på en parameter af typen Nuix ECC Service. Under indsendelsen af ​​arbejdsgangen i Scheduler vil brugeren blive bedt om at vælge Nuix ECC-tjenesten.

  • Værtsnavn: Værtsnavnet for Nuix ECC-instansen

  • Endepunkttype: Nuix ECC Endpoint Type, for eksempel HTTPS.

  • Brugernavn: Brugernavnet, der blev brugt til at oprette forbindelse til Nuix ECC-instansen.

  • Adgangskode: Adgangskoden til brugernavnet ovenfor.

Den værdi, der er indtastet i dette felt, gemmes i klar tekst i workflow-filen - et kodeord SKAL IKKE indtastes i dette felt. Sæt i stedet dette felt til et beskyttet parameternavn, for eksempel example og se afsnit section for instruktioner om, hvordan man indstiller beskyttede parameterværdier.

2.10.2. Sæt Nuix ECC etui

Denne handling indstiller sagen til brug for Nuix ECC Collections ved at bruge følgende indstillinger:

  • Sagsidentifikator: Navn, ID eller Navn (Regex) i Nuix ECC-sagen

  • Opret sag, hvis den ikke findes: Opret eventuelt en ny Nuix ECC-sag, hvis den angivne ikke findes.

2.10.3. Indstil Nuix ECC Collection Configuration

Denne handling indstiller konfigurationen til brug for Nuix ECC Collections ved at bruge følgende indstillinger:

  • Konfigurations-id: Navn, ID eller Navn (Regex) i Nuix ECC Collection-konfigurationen

2.10.4. Tilføj samlingskilder til Nuix ECC Collection

Denne handling tilføjer kilder til at indsamle fra til Nuix ECC Collection ved at bruge følgende indstillinger:

  • Indsamlingskilder: Kilderne at indsamle fra:

    • Identifikator: Kildens identifikator, for eksempel LAPTOP-4KYG769

    • Identifikatortype: Navn, ID eller Navn (Regex) bruges til at bestemme, hvordan en kilde identificeres

    • Kildetype: Den type kilde brugeren bruger, for eksempel Computer

    • Indsamlingsstrategi: Den strategi, der bruges ved indsamling fra kilden, enten Brug konfiguration eller Brug brugerdefinerede stier

    • Saml tilpassede stier: De brugerdefinerede stier til at indsamle fra, for eksempel C:\Data\Files

Når du bruger indsamlingsstrategien Brug konfiguration, skal kilder have et foruddefineret sted at indsamle fra. Denne indstilling defineres fra ECC Admin Console-applikationen.

Udover at angive værdierne for samlingskilderne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Identifier  IdentifierType  SourceType  CollectionStrategy  CollectionCustomPaths
LAPTOP-4KYG769  NAME    COMPUTER    PREDEFINED  ""
Server\s\d  NAME_REGEX  COMPUTER    PREDEFINED  ""
119 ID  COMPUTER    CUSTOM_PATH "C:\Data\Files,C:\Users\Admin\Documents,D:\Temp"
Når du angiver samlingskilder fra en CSV- eller TSV-fil, hvis brugeren bruger brugerdefinerede stier, skal stierne bruge et kommaafgrænser ,, for eksempel C:\Data\Files,C:\Users\Admin\Documents

2.10.5. Implementer Nuix ECC-agenter

Denne handling bruges til at implementere Nuix ECC-agenter på computere med følgende indstillinger:

  • Servicekonto brugernavn: Brugernavnet på tjenestekontoen, der bruges til at køre kommandoer på computere

  • Adgangskode til servicekonto: Adgangskoden til tjenestekontoen, der bruges til at køre kommandoer på computere

  • Computer navne: Navnene på computere, der skal implementeres ECC-agenter på, for eksempel DESKTOP-AZH1K4

Ud over at angive værdierne for computernavnene manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

ComputerName
LAPTOP-4KYG769
DESKTOP-AZH1K4
Server2
  • Installer kommando: kommandoen, der bruges til at installere ECC-agenten på en computer

Eksempel på brug af WinRS til at implementere agenter:

winrs /r:{computer_name} /u:{username} /p:{password} "msiexec.exe /i PATH_TO_INSTALLER /q /norestart"

Eksempel på brug af PsExec til at implementere agenter:

PATH_TO_PSEXEC \\{computer_name} -u {username} -p {password} -nobanner -s msiexec.exe /i PATH_TO_INSTALLER /q /norestart
PATH_TO_INSTALLER er stien til ECC Client Installer, for eksempel \\Storage\Installers\ECC_Client_Installer.msi. PATH_TO_PSEXEC er stien til den eksekverbare PsExec, for eksempel C:\SysInternals\psexec.exe
Installationskommandoen bruger brugerdefinerede parametre og afslører {computer_name}, {username} og {password}. Brugernavn og adgangskodeparametre vil altid være servicekontoens brugernavn og servicekontoens adgangskode. Computernavnparameteren ændres til navnet på den computer, som agenten installeres på.
  • Prøv kommandoen igen ved fejl: Prøver installationskommandoen igen, hvis den ikke kunne køre første gang, brugeren har også mulighed for at indstille, hvor mange gange de vil prøve igen at kommandoen

  • Tiden er gået: Den tid, agenten har givet til at implementere og være synlig på Nuix ECC-administrationskonsollen.

Timeout er for kommandoen og gælder for hver kørsel af kommandoen, for eksempel hvis brugeren indstillede en timeout på 2 minutter og tillod op til 5 kommandoforsøg, så vil kommandoen timeout hvert andet minut, hver gang kommandoen kørte. Hvis kommandoen mislykkedes 5 gange, ville den samlede tid for kommandoen være 10 minutter.

2.10.6. Indsend Nuix ECC Collection

Denne handling sender en Nuix ECC Collection til ECC ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Samlingens navn: Navnet på Nuix ECC Collection

Navnet på Nuix ECC-samlingen kan ændre sig, hvis mere end én samlingskilde er i samlingen, formatet for samlinger med mere end én samlingskilde er collection_name (1 of 4). Hvor samlingsnavn er navnet på samlingen, vil 1 være indekset for samlingskilden og 4 er den samlede mængde af samlingskilder i samlingen.
  • Vent på, at indsamlingen er færdig: Vent eventuelt på, at Nuix ECC Collection er færdig, før du går videre til næste operation.

  • Opsamlingssted: Det sted, hvor indsamlede filer vil blive gemt. Denne placering skal være tilgængelig for alle computere.

2.10.7. Fjern Nuix ECC Agents

Denne handling bruges til at fjerne Nuix ECC-agenter på computere ved at bruge følgende indstillinger:

  • Servicekonto brugernavn: Brugernavnet på tjenestekontoen, der bruges til at køre kommandoer på computere

  • Adgangskode til servicekonto: Adgangskoden til tjenestekontoen, der bruges til at køre kommandoer på computere

  • Computer navne: Navnene på computere, der skal fjernes ECC-agenter på, for eksempel DESKTOP-AZH1K4

Ud over at angive værdierne for computernavnene manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

ComputerName
LAPTOP-4KYG769
DESKTOP-AZH1K4
Server2
  • Afinstaller kommando: kommandoen, der bruges til at afinstallere ECC-agenten på en computer

Eksempel på brug af WinRS til at afinstallere agenter:

winrs /r:{computer_name} /u:{username} /p:{password} "msiexec.exe /x PATH_TO_INSTALLER /q /norestart"

Eksempel på brug af PsExec til at afinstallere agenter:

PATH_TO_PSEXEC \\{computer_name} -u {username} -p {password} -nobanner -s msiexec.exe /x PATH_TO_INSTALLER /q /norestart
PATH_TO_INSTALLER er stien til ECC Client Installer, for eksempel \\Storage\Installers\ECC_Client_Installer.msi. PATH_TO_PSEXEC er stien til den eksekverbare PsExec, for eksempel C:\SysInternals\psexec.exe
Afinstallationskommandoen bruger brugerdefinerede parametre og afslører {computer_name}, {username} og {password}. Brugernavn og adgangskodeparametre vil altid være servicekontoens brugernavn og servicekontoens adgangskode. Computernavnparameteren ændres til navnet på den computer, som agenten installeres på.
  • Prøv kommandoen igen ved fejl: Prøver afinstallationskommandoen igen, hvis den ikke kunne køre første gang, brugeren har også mulighed for at indstille, hvor mange gange de vil prøve igen at kommandoen

  • Tiden er gået: Den tid, der er givet for agenten at blive fjernet

Timeout er for kommandoen og gælder for hver kørsel af kommandoen, for eksempel hvis brugeren indstillede en timeout på 2 minutter og tillod op til 5 kommandoforsøg, så vil kommandoen timeout hvert andet minut, hver gang kommandoen kørte. Hvis kommandoen mislykkedes 5 gange, ville den samlede tid for kommandoen være 10 minutter.

2.11. Nuix-motor

Disse handlinger udfører handlinger med Nuix Engine.

2.11.1. Konfigurer Nuix

Denne handling bruges til at definere indstillingerne for Nuix-behandlingsmotoren, fra Nuix Konfigurationsprofil og/eller en Nuix Behandlingsprofil. Brugen af Behandler profiler anbefales frem for Konfigurationsprofiler.

Som standard gemmer Nuix konfigurationsprofiler i den brugerspecifikke mappe %appdata%\Nuix\Profiles. For at gøre en konfigurationsprofil tilgængelig for alle brugere skal du kopiere den tilsvarende .npf fil til %programdata%\Nuix\Profiles.
Kun et undersæt af indstillinger fra konfigurationsprofilerne understøttes i Automatisk arbejdsgang, inklusive indstillinger for bevisbehandling (datobehandling, MIME-type, parallel behandling), juridisk eksport (eksporttype - delvis, indlæs fil - delvis, parallel behandling).
Konfigurer arbejdere

Arbejderindstillingerne kan enten udvindes fra Nuix-indstillingerne (se ovenfor) eller kan eksplicit leveres i arbejdsgangen.

For lokale arbejdstagere kan disse indstillinger bruges til at specificere antallet af lokale arbejdstagere, hukommelsen pr. Arbejdstager og arbejdstagerens midlertidige bibliotek.

Nuix understøtter ikke at køre OCR Operation og Legal Export operationen uden lokale medarbejdere. Hvis en værdi på 0 er angivet i de lokale arbejdere for disse operationer, vil Automate Workflow starte operationen med 1 lokal arbejder og så mange fjernmedarbejdere som anmodet om.
Når indstillingen Brug fjernarbejdere er aktiveret, vil Automatiser forsøge at tilføje så mange arbejdere, som motoren tillader, for eksempel hvis brugerens motor tillader 5 arbejdere - operationen vil forsøge at tilføje 5 arbejdere.

Parallelle behandlingsindstillinger kan også indstilles ved hjælp af følgende parametre:

  • {local_worker_count} - Antallet af lokale arbejdstagere, der skal køre;

  • {local_worker_memory} - Hukommelsen (i MB) for hver lokal arbejdstager;

Adgangskodeindstillinger

Adgangskoder bruges under indlæsning og genindlæsning af dataene i Nuix. Dette afsnit giver mulighed for at specificere brugen af en adgangskodeliste med adgangskodefilen.

Keystore-indstillinger

Keystores bruges under indlæsning og genindlæsning af data i Nuix. Dette afsnit giver mulighed for at angive en CSV- eller TSV-fil, der indeholder nøglelageroplysningerne.

Nøglelagerets konfigurationsfil forventer følgende kolonner:

  • Sti: Filstien til keystore

  • Adgangskode: Adgangskoden til keystore

  • Alias: Aliaset, der skal bruges fra keystore

  • AliasPassword: Adgangskoden til aliaset

  • Mål: Notatlagringsformatfilen (NSF)

Prøve Lotus Notes-id:

Path	Password	Alias	AliasPassword	Target
C:\Stores\Lotus\user.id	password			example.nsf
C:\Stores\Lotus\automate.id	password123			automate.nsf
Når du konfigurerer et Lotus Notes-id-lager, kan målet være fuld sti eller filnavn for notefilterets formatfil (NSF). Derudover kan målet indstilles til * for at ID-filen skal anvendes på enhver (NSF)-fil.

Prøve, der viser PGP, PKCS12 og Lotus Notes-id:

Path	Password	Alias	AliasPassword	Target
C:\Stores\PGP\0xA8B31F11-sec.asc		test@example.com	test_password
C:\Stores\PKCS12\template.keystore	password	ssl_cert
C:\Stores\Lotus\user.id	password			example.nsf
C:\Stores\PKCS12\example.keystore	password123	example-sample
C:\Stores\PGP\0x9386E293-sec.asc		user@example.com	abcd1234
Når du konfigurerer nøglelagerfilen, vil ikke alle kolonner have værdier, før du tilføjer denne fil til arbejdsgangen, skal du kontrollere, at værdierne er i de korrekte kolonner.

En enkelt nøglelager kan indstilles ved hjælp af følgende parametre:

  • {keystore_file_path} - Stien til nøglelageret.

  • {keystore_file_password} - Kodeordet til nøglelageret.

  • {keystore_file_alias} - Aliaset, der skal bruges fra nøglelageret.

  • {keystore_file_alias_password} - Adgangskoden til aliaset.

  • {keystore_file_target} - Noternes lagringsformatfil (NSF).

Når du bruger en enkelt nøglelager, skal parameteren contain indeholde en gyldig filsti for at nøglelageret skal tilføjes.

Nøglelagerfilen kan også indstilles ved hjælp af parameteren:

  • {keystore_tsv} - Filstien til nøglelagerets CSV- eller TSV-fil;

Kræv Nuix-profiler i udførelsesprofil

Når du bruger workflowet i Automate, vil valg af optionen Kræv, at alle Nuix-profiler leveres i udførelsesprofilen kræve, at alle Nuix-profiler, der bruges i Workflowet, er eksplicit angivet i Execution Profile. Hvis der mangler profiler, starter jobbet ikke.

2.11.2. Brug sag

Denne operation åbner en eksisterende Nuix-sag eller opretter en, afhængigt af den angivne Metode indstilling.

Sagens tidszone kan overskrives ved at indstille parameter {case_timezone_id}. Se Joda Time Zones for en liste over gyldige tidszone-id’er.

2.11.3. Føj til sammensat sag

Denne operation tilføjer eksisterende sager til den aktuelt åbnede Nuix-sag.

Den aktuelle Nuix-sag skal være en sammensat sag, ellers mislykkes denne operation under udførelsen.

Som standard vil den sammensatte sag blive lukket og genåbnet, efter at alle underordnede sager er tilføjet. Indstillingen Spring over genindlæsning af sammensatte kuffert ændrer denne adfærd og genindlæser ikke den sammensatte sag. Nogle handlinger fungerer muligvis ikke korrekt, når du bruger denne indstilling, fordi den sammensatte sag ikke bliver opdateret.

2.11.4. Tilføj bevis

Denne operation tilføjer beviser til Nuix-sagen.

Typen af data, der føjes til Nuix-sagen, defineres ved hjælp af indstillingen Anvendelsesområde:

Kildedatatidszonen, der er angivet i indstillingerne, og kan overskrives ved at indstille parameter {data_timezone_id}. Se Joda Time Zones for en liste over gyldige tidszone-id’er.

Kildekodning og zip-kodning kan specificeres i indstillingerne.

2.11.5. Deduplikering

Hvis denne indstilling er valgt, dedupliceres data ved indtagelse. Medmindre der tilføjes data til sagen i en enkelt batch, skal indstillingen Spor og dedupliceres mod flere batchloads vælges.

Mekanismen til deduplikering ved indtagelse er designet til at blive brugt til de specifikke scenarier, hvor en stor mængde data indlæses, og som forventes at have et højt duplikationsniveau. På grund af den live-synkronisering, der kræves mellem Nuix-medarbejderne under indtagelsen, kan kun én indtagelse med deduplicering køre ad gangen på en server, og ingen fjernarbejdere kan tilføjes.

Håndtering af duplikater:

  • Kun metadata-behandling: Deduplikationsstatus spores ved hjælp af metadatafeltet Load original. Originale elementer på øverste niveau vil have værdien true i dette felt og vil have alle typiske metadata og efterkommere beh`falselet - efterkommerne vil ikke have dette metadatafelt befolket. Top duplikatelementer har værdi value i dette felt og ingen `false`re egenskaber undtagen for metadatafeltet `Load duplicate of GUID som angiver GUID for det originale dokument med den samme deduplikationsnøgle som duplikatdokumentet.

Brug forespørgsel !boolean-properties:"Load original":false for at stille spørgsmål til alle emner, der ikke blev markeret som duplikater.
  • Spring behandlingen helt over vil springe poster, der identificeres som duplikater, fuldstændigt over, og der findes ingen henvisning til disse elementer i tilfældet

Dedublikeringsmetode:

  • MD5 på topniveau: Bruger MD5-hash for det øverste niveau.

  • E-mail-meddelelses-ID: Bruger e-mail-meddelelsen-ID-ejendommen fra det første ikke-tomme felt: Message-ID, Message-Id, Mapi-Smtp-Message-Id, X-Message-ID, X-Mapi-Smtp-Message-Id, Mapi -X-meddelelse-id, Mapi-X-Smtp-meddelelse-id.

  • E-mail MAPI-søgenøgle: Bruger e-mail-adressen MAPI Search Key fra det første ikke-tomme felt: Mapi-Search-Key, X-Mapi-Search-Key.

For et deduplikationsresultat svarende til Nuix ItemSet deduplikation efter indtagelse skal du kun kontrollere indstilling MD5 på topniveau. For at få det mest omfattende deduplikationsresultat skal du kontrollere alle tre muligheder.
E-mails i mappen Genindvindelige genstande betragtes ikke som deduplikering baseret på Message-ID og MAPI-søge nøgle, fordi data i denne mappe typisk er upålidelige.

2.11.6. Datofilter

Alle andre tilstande end Intet filter specificerer den periode, som data skal indlæses i. Alle poster, der falder uden for datafilteret, springes helt over, og der findes ingen henvisning til disse elementer i tilfældet.

2.11.7. Mime-filter

Tillader at indstille et filter til at begrænse data fra visse mimetyper til specifikke navne.

For eksempel vil filtertilstanden Tændstikker med mimetypen application/vnd.ms-outlook-folder og varenavnet Postkasse - John Smith have følgende virkning:

  • Elementer, der er i en PST- eller EDB-fil, skal have den første Outlook-mappe i deres sti ved navn Mailbox - John Smith.

  • Elementer, der ikke er i en PST- eller EDB-fil, påvirkes ikke.

Mime-typen filter kan bruges til at vælge specifikke mapper til indlæsning fra en Exchange Database (EDB) fil.

2.11.8. Tilføj Bevis fra Evidensliste

Når du vælger indstillingen Scope Bevisfortegnelse, forventes kildestien at pege på en CSV- eller TSV-fil med følgende kolonner:

  • Navn: Navnet på bevisbeholderen

  • Sti: Stien til filen eller mappen, der skal indlæses

  • Kontoførende: Valgfri, depotværdi, der skal tildeles

  • Tidszone: Valgfrit, det tidszone-id, der skal indlæses dataene under. Se link:https://www.joda.org/joda-time/timezones.html[Joda Time Zones] for en liste over gyldige tidszone-id’er

  • Indkodning: Valgfrit, kodningen til at indlæse dataene under.

  • ZipEncoding: Valgfri, kodningen for at indlæse zip-filerne under.

Hvis der er angivet yderligere kolonner, indstilles disse som brugerdefinerede bevismetadata.

Hvis der ikke findes valgfri indstillinger, bruges standardindstillingerne fra operationen Tilføj bevis.

Når du vælger muligheden Udelad bevismappenavne, vil det sidste mappenavn fra stien til hvert bevis inkluderet i listen ikke blive inkluderet i stien i Nuix-sagen. I stedet vil alle genstande fra mappen vises direkte under bevisbeholderen.

Eksempel på bevisoptegnelse:

Name	Path	Custodian	Encoding	Timezone	Sample Custom Field	Another Sample Field
Evidence1	C:\Data\Folder1	Morrison, Jane	UTF-8	Europe/London	Value A	Value B
Evidence2	C:\Data\Folder2	Schmitt, Paul	Windows-1252	Europe/Berlin	Value C	Value D

2.11.9. Tilføj bevis fra datasæt

Når du vælger Scope-indstillingen Datasæt, skal feltet Datasæt-id pege på en datasætparameter defineret i Konfiguration-operationen.

Datasæt-omfanget er kun kompatibelt med job indsendt i Automate Scheduler og for sager, der har datasæt tilknyttet.

2.11.10. Tilføj bevis fra Google Vault Exports

Når du vælger indstillingen Scope Eksport af Google Vault, forventes kildestien at pege på en mappe, der indeholder alle Google Vault-eksporter og Drive Link-eksporter. Dette er den samme mappestruktur, som opnås ved download af eksporter fra [_Hent_vault_exports] operationen.

Der er tre forskellige måder at tilføje Drev-linkeksporter på:

  • Som familieartikler: Spring over at oprette en bevisbeholder til Drive Link-eksporten, og tilføj hver drevlink-fil som et familieelement.

    • Linket eksportfil tilføjes som grænse for familieelementer: Begræns hvor mange gange en drevlink-fil kan tilføjes som et familieelement. Efter grænsen er nået, en pladsholder bruges i stedet.

    • Erstat linket eksportfil med pladsholder i dubletfamilier: Om der skal bruges en pladsholder til drevlink-filen når du støder på dobbeltfamilier.

  • Som fuldstændige selvstændige varer + pladsholder familieartikler: Opret en bevisbeholder for Drive Link Export og tilføj pladsholderfiler som familieelementer i stedet for Drive Link-filen.

  • Som selvstændige varer: Opret en bevisbeholder for Drive Link-eksporten uden noget link til de overordnede eksportfiler.

Når du bruger Som familieartikler-indstillingen, kan handlingen potentielt tage lang tid, hvis der er mange drevlink-filer, der skal tilføjes som familieelementer. Brug af en anden metode eller varegrænsen kan hjælpe med at forhindre dette problem.
Pladsholderfiler bruges til at mindske belastningen ved at tilføje drevlinkfiler som familieartikler.
Alle pladsholderfiler sporer en Indholdselement GUID brugerdefineret metadata, som peger på det fulde element repræsenteret af pladsholderen.

Efter tilføjelse af alle Google Vault-eksporter og Drive Link-eksporter, vil indstillingen Tilknyt Google Vault-metadata parse og tildele brugerdefinerede metadata fra metadata-xml- og csv-filerne, der findes i eksportmapperne.

2.11.11. Tilføj dokumentation fra Microsoft Graph

Når du tilføjer data ved hjælp af Microsoft Graph, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden Tilføj bevis-operationen.

  • {ms_graph_tenant_id}: Lejer-id’et til Azure AD.

  • {ms_graph_client_id}: Klient- / applikations-id’et til den app, der er registreret hos Azure AD, og som har tildelt de nødvendige rettigheder.

  • {ms_graph_client_secret_protected}: Klienthemmeligheden, der er konfigureret til det klient-id, der er angivet, til godkendelse.

  • {ms_graph_certificate_store_path}: Stien til et PKCS # 12-certifikatlager, der skal bruges i stedet for klienthemmeligheden til godkendelse.

  • {ms_graph_certificate_store_password}: Adgangskoden til PKCS # 12-certifikatlager, hvis den findes.

  • {ms_graph_username}: Eventuelt er brugernavnet for en bruger, der er medlem af de teams, der skal behandles, kun nødvendigt for at indtage teamkalendere.

  • {ms_graph_password}: Adgangskoden til brugernavnet, hvis det findes.

For godkendelse skal en af {ms_graph_client_secret_protected} eller {ms_graph_certificate_store_path} parametrene være indstillet.
  • {ms_graph_start_datetime}: Begyndelsen af indsamlingsdatointervallet.

  • {ms_graph_end_datetime}: Slutningen af indsamlingsdatointervallet.

For indsamling af kalendere (brugere eller hold) kan datointervallet ikke overstige 5 år.
  • {ms_graph_retrievals}: En liste over de indholdstyper, der skal hentes, indeholdende en eller flere af følgende værdier: TEAMS_CHANNELS, TEAMS_CALENDARS, USERS_CHATS, USERS_CONTACTS, USERS_CALENDARS, USERS_EMAILS, ORG_CONTACTS, SHAREPOINT.

  • {ms_graph_mail_folder_retrievals}: Valgfrit, en liste over postmapper, der skal hentes fra, indeholdende en eller flere af følgende værdier: ARCHIVE, CLUTTER, CONVERSATION_HISTORY, DELETED_ITEMS, DRAFTS, INBOX, JUNK, OUTBOX, SENT_ITEMS, SYNC_ISSUES, OTHER, RECOVERABLE_ITEMS_DELETIONS, RECOVERABLE_ITEMS_PURGES, RECOVERABLE_ITEMS_SUBSTRATE_HOLDS, RECOVERABLE_ITEMS_PURGES.

Ud over hentningsmulighederne ovenfor, kan værdierne ALL, MAILBOX_ALL og RECOVERABLE_ITEMS_ALL bruges til at inkludere henholdsvis alle genfindingsmuligheder, alle hentning i brugerens postkasse og alle genfindinger af genskabelige genstande.

  • {ms_graph_team_names}: Eventuelt en liste over holdnavne, du kan filtrere på.

  • {ms_graph_user_principal_names}: Valgfrit en liste over brugerens hovednavne, der kan filtreres på.

  • {ms_graph_version_retrieval}: Eventuelt skal en boolsk indikation af alle versioner hentes. Standard er false

  • {ms_graph_version_limit}: Valgfrit et heltal, der begrænser antallet af versioner, der hentes, hvis version hentes er aktiveret. St`-1`ard er to, som henter alle tilgængelige versioner.

Eksempel på parametre for indsamling af Microsoft Graph:

  • {ms_graph_tenant_id}: example.com

  • {ms_graph_client_id}: 6161a8bb-416c-3015-6ba5-01b8ca9819f6

  • {ms_graph_client_secret_protected}: AvjAvbb9akNF<pbpaFvz,mAGjgdsl>vk

  • {ms_graph_start_datetime}: 20180101T000000

  • {ms_graph_end_datetime}: 20201231T235959

  • {ms_graph_user_principal_names}: john.smith@example.com, eve.rosella@example.com

  • {ms_graph_retrievals}: TEAMS_CHANNELS, USERS_CHATS, USERS_EMAILS, SHAREPOINT

  • {ms_graph_mailbox_retrievals}: MAILBOX, ARCHIVE, RECOVERABLE_ITEMS, ARCHIVE_RECOVERABLE_ITEMS

For detaljer om konfiguration af Microsoft Graph-godkendelse, se Nuix-dokumentationen på Microsoft Graph-stikket på https://download.nuix.com/system/files/Nuix%20Connector%20for%20Microsoft%20Office%20365%20Guide%20v9 .0.0.pdf

2.11.12. Tilføj bevis fra SharePoint

Når du tilføjer data fra SharePoint, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {sharepoint_uri}: En URI, der angiver stedets adresse.

  • {sharepoint_domain}: Denne valgfri parameter definerer Windows-netværksdomænet på serverkontoen.

  • {sharepoint_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {sharepoint_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

2.11.13. Tilføj bevis fra Exchange

Når du tilføjer data fra Exchange, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {exchange_uri}: Stien til Exchange Web Service (f.eks. https://ex2010/ews/exchange.asmx).

  • {exchange_domain}: Denne valgfri parameter definerer Windows-netværksdomænet på serverkontoen.

  • {exchange_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {exchange_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

  • {exchange_mailbox}: Postkassen, der skal indtages, hvis den adskiller sig fra brugernavnet.

  • {exchange_impersonating}: En boolsk, som standard false. Denne valgfri indstilling instruerer Exchange om at efterligne postkassebrugeren i stedet for at delegere, når postkassen og brugernavnet er forskellige.

  • {exchange_mailbox_retrieval}: En liste, der indeholder en eller flere af følgende værdier: mailbox, archive, purges, deletions, recoverable_items, archive_purges, archive_deletions, archive_recoverable_items, public_folders.

  • {exchange_from_datetime}: Denne valgfri parameter begrænser beviset til et datointerval, der starter fra den angivne dato / tid. Den skal ledsages af parameteren {exchange_to_datetime}.

  • {exchange_to_datetime}: Denne valgfri parameter begrænser beviset til et datointerval, der slutter på den angivne dato / tid. Den skal ledsages af parameteren {exchange_from_datetime}.

2.11.14. Tilføj bevis fra Enterprise Vault

Når du tilføjer data fra Enterprise Vault, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {ev_computer}: Værtsnavnet eller IP-adressen på Enterprise Vault.

  • {ev_vault}: Et hvælvingsbutik-id. Denne valgfri parameter begrænser beviset til det angivne Enterprise Vault-hvælving.

  • {ev_archive}: Et arkiv-ID. Denne valgfri parameter begrænser beviset til det specificerede Enterprise Vault-arkiv.

  • {ev_custodian}: Et navn. Denne valgfri parameter begrænser bevismateriale til den angivne værge eller forfatter.

  • {ev_from_datetime}: Denne valgfri parameter begrænser beviset til et datointerval, der starter fra den angivne dato / tid. Den skal ledsages af parameteren {ev_to_datetime}.

  • {ev_to_datetime}: Denne valgfri parameter begrænser beviset til et datointerval, der slutter på den angivne dato / tid. Den skal ledsages af parameteren {ev_from_datetime}.

  • {ev_keywords}: Denne valgfri parameter begrænser beviset til resultater, der matcher Enterprise Vault’s forespørgsel ved hjælp af ordene i denne streng. Emne og besked / dokumentindhold søges af Enterprise Vault, og det vil matche ethvert ord i strengen, medmindre andet er angivet i parameteren {ev_flag}.

  • {ev_flag}: En valgfri værdi fra any, all, allnear, phrase, begins, beginany, exact, exactany, ends, endsany.

Parameteren {ev_flag} specificerer, hvordan nøgleord kombineres og behandles for nøgleordsbaserede forespørgsler. Det skal ledsages af parameteren {ev_keywords}, men vil som standard være any, hvis den udelades.

2.11.15. Tilføj bevis fra S3

Når du tilføjer data fra S3, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden the-operationen.

  • {s3_access}: Denne parameter specificerer adgangsnøgle-id’et for en Amazon Web Service-konto.

  • {s3_secret_protected}: Denne parameter angiver den hemmelige adgangsnøgle til en Amazon Web Service-konto.

  • {s3_credential_discovery_boolean}: Denne valgfri parameter er kun gyldig, når adgang og hemmelighed ikke er specificeret. En true værdi tillader legitimationsopdagelse efter systemegenskab. En false eller udeladt værdi forsøger anonym adgang til den angivne bucket.

  • {s3_bucket}: Denne valgfri parameter specificerer en spand og eventuelt en sti til en mappe i spanden, der indeholder beviset, der skal indtages. For eksempel mybucketname/top folder/sub folder. Hvis denne parameter udelades, føjes alle spande til bevismateriale.

  • {s3_endpoint}: Denne valgfri parameter specificerer et bestemt Amazon Web Service-serverendepunkt. Dette kan bruges til at oprette forbindelse til en bestemt regional server, f.eks. https://s3.amazonaws.com.

2.11.16. Tilføj bevis fra Documentum

Når du tilføjer data fra Documentum, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {documentum_domain}: Denne valgfri parameter definerer Windows-netværksdomænet på serverkontoen.

  • {documentum_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {documentum_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

  • {documentum_port_number}: Portnummeret, der skal tilsluttes.

  • {documentum_query}: En DQL-forespørgsel. Denne valgfri parameter specificerer en forespørgsel, der bruges til at filtrere indholdet.

  • {documentum_server}: Denne parameter specificerer Documentum-serveradressen.

  • {documentum_doc_base}: Denne parameter specificerer Documentum docbase-arkivet.

  • {documentum_property_file}: Denne valgfri parameter specificerer Documentum-egenskabsfilen.

2.11.17. Tilføj bevis fra SQL Server

Når du tilføjer data fra SQL Server, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {sql_server_domain}: Denne valgfri parameter definerer Windows-netværksdomænet på serverkontoen.

  • {sql_server_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {sql_server_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

  • {sql_server_computer}: Værtsnavnet eller IP-adressen på SQL Server.

  • {sql_server_max_rows_per_table_number}: Det maksimale antal rækker, der skal returneres fra hver tabel eller forespørgsel. Denne parameter er valgfri. Det kan spare tid ved behandling af tabeller eller forespørgselsresultater med meget mange rækker. Valget af hvilke rækker der skal returneres, skal betragtes som vilkårlig.

  • {sql_server_instance}: Et SQL Server-instansnavn.

  • {sql_server_query}: En SQL-forespørgsel. Denne valgfri parameter specificerer en forespørgsel, der bruges til at filtrere indholdet.

2.11.18. Tilføj bevis fra Oracle

Når du tilføjer data fra Oracle, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {oracle_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {oracle_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

  • {oracle_max_rows_per_table}: Det maksimale antal rækker, der skal returneres fra hver tabel eller forespørgsel. Denne parameter er valgfri. Det kan spare tid ved behandling af tabeller eller forespørgselsresultater med meget mange rækker. Valget af hvilke rækker der skal returneres, skal betragtes som vilkårlig.

  • {oracle_driver_type}: Drivertypen, der bruges til at oprette forbindelse. Kan være thin, oci eller kprb.

  • {oracle_database}: En strengrepræsentation af forbindelsesparametre. De mulige formater er dokumenteret på https://www.oracle.com/database/technologies/faq-jdbc.html#05_04

  • {oracle_role}: Rollen der skal logges ind som f.eks. SYSDBA eller SYSOPER. For normale login skal dette være tomt.

  • {oracle_query}: En SQL-forespørgsel. Denne parameter specificerer en forespørgsel, der bruges til at filtrere indholdet.

2.11.19. Tilføj bevis fra Dropbox

Når du tilføjer data fra Dropbox, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {dropbox_auth_code_protected}: En streng hentet via en webside på Dropbox, der giver adgang til en konto.

  • {dropbox_team_boolean}: En boolesk, der angiver, at et Dropbox-team vil blive føjet til bevis. Denne valgfri parameter skal være til stede og indstillet til true for alle påkald, når der tilføjes et Dropbox-hold til bevis. Det kan udelades for at tilføje en individuel Dropbox-konto.

  • {dropbox_access_token_protected}: En streng hentet ved hjælp af authCode, der giver adgang til en konto. Hvis adgangstokenet til en konto allerede er kendt, skal du angive det direkte ved hjælp af denne parameter i stedet for {dropbox_auth_code_protected}. Denne kode udløber ikke, medmindre kontoejeren tilbagekalder adgang.

2.11.20. Tilføj beviser fra Slack

Når du tilføjer data fra Slack, skal følgende konfigurationsparametre defineres før Tilføj bevis-operationen.

  • {slack_auth_code_protected}: Den midlertidige godkendelseskode. Start en manuel indsamling gennem Nuix Workstation for at hente denne kode.

  • {slack_user_ids}: Valgfrit, de interne Slack ID’er for de brugere, som indsamlingen skal begrænses til.

  • {slack_start_datetime}: Valgfrit begyndelsen af ​​indsamlingsdatointervallet.

  • {slack_end_datetime}: Valgfrit, slutningen af ​​indsamlingsdatointervallet.

2.11.21. Tilføj bevis fra SSH

Når du tilføjer data fra SSH, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {ssh_username}: Det brugernavn, der er nødvendigt for at få adgang til kontoen.

  • {ssh_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til kontoen.

  • {ssh_sudo_password}: Adgangskoden, der er nødvendig for at få adgang til beskyttede filer, når du bruger SSH-nøglebaseret godkendelse.

  • {ssh_key_folder}: Peger på en mappe på det lokale system, der indeholder SSH-godkendelsesnøglepar.

  • {ssh_computer}: Værtsnavnet eller IP-adressen på Enterprise Vault.

  • {ssh_port_number}: Portnummeret, der skal tilsluttes.

  • {ssh_host_fingerprint}: Det forventede værtsfingeraftryk for den vært, der er tilsluttet. Hvis denne værdi ikke er indstillet, vil enhver værtfingerpint tillades, hvilket efterlader muligheden for en mand i midten angreb på forbindelsen.

  • {ssh_remote_folder}: En mappe på SSH-værten at begynde at krydse fra. Denne valgfri parameter begrænser evidensen til elementer under denne startmappe.

  • {ssh_accessing_remote_disks_boolean}: En boolsk. Når den er indstillet til true, vil eksterne diske (f.eks. /dev/sda1 blive eksponeret som bevis i stedet for fjernsystemets filsystemstruktur.

2.11.22. Tilføj bevis fra historisk Twitter

Når du tilføjer data fra Twitter, skal følgende konfigurationsparametre defineres inden operationen Tilføj bevis.

  • {twitter_access_token}: En streng hentet ved hjælp af authCode, der giver adgang til en konto. En ny app kan oprettes på https://apps.twitter.com for at generere dette token.

  • {twitter_consumer_key}: Forbrugernøglen (API-nøgle) til Twitter-appen.

  • {twitter_consumer_secret_protected}: Forbrugerhemmeligheden (API-hemmeligheden) for Twitter-appen.

  • {twitter_access_token_secret_protected}: Twitter-appens adgangstoken-hemmelighed.

2.11.23. Tilføj bevisbevis

Denne operation tilføjer et bevislager til sagen. De typiske Nuix-indstillinger kan bruges til at tilpasse indstillingerne for bevisopbevaring.

Denne handling indlæser ikke data i sagen. Handlingen Scan Evidence Arkiverne igen skal bruges til at tilføje data.

2.11.24. Scan Evidence Arkiverne igen

Denne operation redder alle bevisopbevaringssteder og tilføjer nye data til sagen.

Indstillingen Ingen ny bevisopførsel kan bruges til at vise en advarsel, udløse en fejl eller afslutte udførelsen af arbejdsgangen, hvis der ikke opdages nye bevis.

2.11.25. Registrer og tildel forvaringsinstanser

Denne operation registrerer forvaringsnavne ved hjælp af en af følgende muligheder:

  • Indstil depotbeviser fra mappenavne sætter depotmanden til det samme navn som mappen på den angivne stedybde.

  • Angiv forældremyndigheder fra mappenavne med typiske forvaringsnavne forsøger at hente forvaringsnavne fra mappenavnene, hvor mappenavnene indeholder populære fornavne, op til den angivne maksimale stydybde.

  • Sæt forvaltere fra PST-filer sendt e-mails afsender navn forsøger at hente forvaringsnavne fra navnet på afsenderen af e-mails i mappen Sendt.

  • Indstil forvaltere fra datasættets metadata indstiller depotnavne defineret i feltet in i datasættets metadata.

Når du bruger Indstil depotbeviser fra mappenavne-indstillingen, skal du sikre dig, at omfangsforespørgslen indeholder alle mapperne fra Nuix-case-roden op til den definerede mappedybde. For eksempel er forespørgslen path-guid:{evidence_guid} ikke gyldig, fordi den kun indeholder elementerne under bevisbeholderen, men ikke selve bevisbeholderen. På den anden side er forespørgslen batch-load-guid:{last_batch_load_guid} gyldig, fordi den indeholder alle de elementer, der er indlæst i den specifikke batch, inklusive bevisbeholderen og alle de mapper, hvor depotværdier vil blive tildelt.

Indstillingerne for denne operation kan også kontrolleres ved hjælp af følgende parametre:

  • {set_custodian_from_folder_name} - Aktiver eller deaktiver indstillingen Indstil depotbeviser fra mappenavne;

  • {custodian_folder_level} - Mappe dybden svarer til Indstil depotbeviser fra mappenavne indstillingen;

  • {set_custodian_from_typical_folder_name} - Aktiver eller deaktiver indstillingen Angiv forældremyndigheder fra mappenavne med typiske forvaringsnavne;

  • {max_custodian_typical_folder_level} - Maks dybdedybde svarende til indstillingen Angiv forældremyndigheder fra mappenavne med typiske forvaringsnavne.

  • {set_custodian_from_pst} - Aktiver eller deaktiver indstillingen Sæt forvaltere fra PST-filer sendt e-mails afsender navn;

Parametrene til aktivering eller deaktivering af indstillinger kan indstilles til true, yes eller Y for at aktivere indstillingen og til noget andet for at deaktivere indstillingen.

2.11.26. Udeluk emner

Denne handling udelukker elementer fra sagen, der matcher specifikke søgekriterier.

Indgange kan tilføjes til ekskluderingslisten ved hjælp af knapperne + og - eller indlæses fra ekskluderingslisten fra en CSV- eller TSV-fil.

Udelukkelserne kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved hjælp af indstillingen Udelukkelsesfil.

Parametre kan bruges i Udelukkelsesfil-stien til at vælge en ekskluderingsfil dynamisk baseret på arbejdsgangens krav.

2.11.27. Inkluder varer

Denne operation inkluderer poster, der tidligere er ekskluderet.

Ekskluderede elementer, der er uden for rækkevidden af forespørgslen, inkluderes ikke.

Elementer, der tilhører alle ekskluderingskategorier, kan inkluderes, eller alternativt kan ekskluderingsnavne angives ved hjælp af + og - knapperne eller indlæses fra en tekstfil.

2.11.28. Føj til varesættet

Denne handling føjer elementer til et eksisterende varesæt eller opretter et nyt varesæt, hvis der ikke findes et med det specificerede navn.

Hvis listen over elementer, der skal tilføjes til et varesæt, er tom, tilføjes den første rodelement midlertidigt som et fyldstofelement for at hjælpe med at oprette en varesætbatch.

Ud over standard Nuix-deduplikeringsmuligheder tilbyder Automate Workflow to yderligere deduplikeringsmetoder:

  • Meddelelses-id: Bruger egenskaben e-mail Message-ID fra det første ikke-blanke felt: Message-ID, Message-Id, Mapi-Smtp-Message-Id, X-Message-ID, X-Mapi-Smtp-Message-Id, Mapi -X-Message-Id, Mapi-X-Smtp-Message-Id, PR_INTERNET_MESSAGE_ID.

  • Meddelelses-ID / MD5: Bruger egenskaben e-mail Message-ID, hvis den er tilgængelig, eller alternativt MD5.

  • Mapi-søge nøgle: Bruger e-mail-adressen MAPI Search Key fra det første ikke-tomme felt: Mapi-Search-Key, X-Mapi-Search-Key.

Når du udfører en deduplikation efter familie baseret på Message-ID eller MAPI-søge nøgle, oprettes to batches: en til objekter på øverste niveau (med suffiks TL) og en anden til ikke-øverste niveauer (med suffiks NonTL). Brug syntaks til at spørge om originale genstande i begge disse batch:
item-set-batch:("{last_item_set_originals_batch} TL" OR "{last_item_set_originals_batch} NonTL")

2.11.29. Fjern fra varesættet

Denne handling fjerner, hvis de er til stede, elementer fra det specificerede varesæt.

2.11.30. Slet varesæt

Denne handling sletter det angivne varesæt.

2.11.31. Føj varer til Digest List

Denne handling føjer elementer til en fordøjeliste med mulighed for at oprette fordøjelisten, hvis den ikke findes.

En fordøjelsesliste kan oprettes på et af de tre placeringer med fordøjelsesliste:

  • Sag: Placering af sager, svarende til følgende undermappe fra sagsmappen Stores\User Data\Digest Lists

  • Bruger: Brugerprofilplacering, svarende til %appdata%\Nuix\Digest Lists

  • Lokal Computer: Computerprofilplacering, svarende til %programdata%\Nuix\Digest Lists

2.11.32. Fjern elementer fra Digest List

Denne handling fjerner objekter, hvis de er til stede, fra den angivne fordøjeliste.

2.11.33. Administrer fordøjelseslister

Denne operation udfører en operation på de to specificerede fordøjelister og gemmer derefter den resulterende fordøjeliste på den angivne fordøjeliste placering.

Liste over operationer:

  • Tilføj: Fremstiller hash, der findes i enten fordøjeliste A eller fordøjeliste B;

  • Trække fra: Fremstiller hash, der er til stede i fordøjelsesliste A, men ikke på fordøjelsesliste B;

  • Skæringspunkt: Fremstiller hash, der findes i både fordøjelsesliste A og fordøjeliste B.

2.11.34. Slet Digest List

Denne handling sletter den angivne fordøjeliste, hvis den findes, fra en af de specificerede fordøjeliste-placeringer.

2.11.35. Import af fordøjelsesliste

Denne handling importerer en tekst- eller Nuix-hash-fil til den specificerede placering af fordøjelister.

Accepterede filformater:

  • Tekstfil (.txt, .csv, .tsv). Hvis filen indeholder en enkelt kolonne, forventes hash at blive leveret en pr. Linje. Hvis filen indeholder flere kolonner, forventes en kolonne med overskriftsnavnet MD5

  • Nuix-hash (.hash) fil

2.11.36. Eksporter af fordøjelsesliste

Denne operation eksporterer en Nuix-digestliste til den specificerede placering som en tekstfil. Den resulterende tekstfil indeholder en kolonne uden overskrift og en MD5 hash pr. Linje.

2.11.37. Søger og Tag

Denne handling mærker emner fra sagen, der matcher specifikke søgekriterier.

Muligheder:

  • Identificer familier: Hvis valgt, vil operationen søge efter familieartikler og emner på øverste niveau med hits for hvert søgeord.

  • Identificer efterkommere Hvis valgt, vil operationen søge efter efterkommere af elementer med hits for hvert søgeord.

  • Identificer eksklusive hits ("Unikke" hits) oHvis den er valgt, vil operationen søge efter eksklusive hits (varer, der kun rammer på ét søgeord), eksklusive familieartikler (varer, for hvilke hele familien kun rammer på ét søgeord) og eksklusive varer på øverste niveau (også varer for hvilke hele familien ramte kun på ét søgeord).

  • Beregn størrelse Hvis valgt, vil operationen beregne den reviderede størrelse for Hits og Familie-elementer.

  • Beregn totaler Hvis valgt, vil operationen beregne det samlede antal og størrelsen for alle søgeord.

  • Opdeling efter depot Hvis det er valgt, vil søgningerne og rapporteringen blive udført for hver enkelt depotforvalter, såvel som for genstande uden tildelt depot.

  • Log resultater Hvis det er valgt, vil søgeoptællingen blive udskrevet i udførelsesloggen.

2.11.38. Tags

Hvis indstillingen Tildel tags er valgt, vil emner blive mærket under følgende tagstruktur:

  • Tag prefix

    • Hits

      • Keyword tag: Elementer, der matchede søgeforespørgslen.

    • Familier

      • Keyword tag: Familier med varer, der matchede søgeforespørgslen.

    • Højeste niveau

      • Keyword tag: Topniveauer af elementer, der matchede søgeforespørgslen.

    • Efterkommere

      • Keyword tag: Efterkommere af elementer, der matchede søgeforespørgslen.

    • ExclusiveHits

      • Keyword tag: Elementer, der udelukkende rammer på nøgleordet.

    • ExclusiveFamilies

      • Keyword tag: Familier, der udelukkende rammer på nøgleordet.

    • ExclusiveTopLevel

      • Keyword tag: Topniveauer af familier, der udelukkende rammer søgeordet.

Hvis indstillingen Fjern tidligere tags med denne præfiks er valgt, fjernes alle tidligere tags, der starter med Tag præfiks, uanset søgeomfang i henhold til Fjern tidligere tags-metode.

Denne handling kan bruges med en tom liste over nøgleord og med Fjern tidligere tags med denne præfiks aktiveret for at fjerne fjerne tags, der tidligere er blevet anvendt enten af denne operation eller på en anden måde.

Metoden Fjern tidligere tags med denne præfiks omdøber Tag prefix til Automate|SearchAndTagOld|Tag prefix_{datetime}. Selvom denne metode er fastet, kan den, når den har kørt Search and Tag-operationen flere gange, oprette et stort antal tags, der muligvis bremser manuelle aktiviteter i Nuix Workbench.

2.11.39. Rapportering

Denne mulighed genererer en søgerapport i et Excel-format, baseret på en skabelonfil.

Se Processing Report for oplysninger om brug af en brugerdefineret skabelon.

2.11.40. Nøgleord

Nøgleordene kan enten angives manuelt i workflow-editorens grænseflade eller indlæses fra en fil.

Følgende filformater understøttes:

  • .csv: Kommasepareret fil, hvor den første kolonne indeholder søgeordsnavnet eller -mærket, og den anden kolonne indeholder søgeordsforespørgslen. Hvis den første række er en overskrift med de nøjagtige værdier tag og query, vil linjen blive læst som en overskrift. Ellers vil den blive læst som en almindelig linje med et nøgleord og et tagnavn.

  • .tsv, .txt : Tabulatorsepareret fil, hvor den første kolonne indeholder nøgleordsnavnet eller -mærket, og den anden kolonne indeholder søgeordsforespørgslen.

  • .json: JSON-fil, enten eksporteret fra Nuix Search and Tag-vinduet eller indeholdende en liste over søgninger, hvor hver søgning indeholder et tag og en forespørgsel.

Eksempel på JSON-fil:

{
  "searches": [
    {
      "tag": "KW 01",
      "query": "Plan*"
    },
    {
      "tag": "KW 02",
      "query": "\"Confidential Data\" OR Privilege"
    }
  ]
}

Alternativt kan stien til en nøgleordsfil leveres, som indlæses, når arbejdsgangen udføres.

2.11.41. Søg og tildel forvaringsinstanser

Denne operation tildeler depotmænd til genstande fra sagen, der matcher specifikke søgekriterier.

Indgange kan tilføjes til depot-/forespørgselslisten ved hjælp af knapperne + og - eller indlæses fra en CSV- eller TSV-fil.

2.11.42. Tag varer

Denne handling søger efter emner i omfangsforespørgslen.

Derefter matcher det emnerne, der skal behandles enten som genstande inden for rækkevidde, eller duplikater af elementerne i omfang, som enkeltpersoner eller efter familie.

Tagnavnet anvendes til enten de matchede emner (Tændstikker), deres familier (Alle familier), deres efterkommere (Alle efterkommere), matchede poster og deres efterkommere (Kampe og efterkommere) eller deres familiens topniveauposter (Top-niveau).

2.11.43. Fjern tags

Denne handling fjerner tags for elementerne i omfangsforespørgslen.

Hvis tags er tomme, efter at elementerne i omfang ikke er tagget, kan valgfrit metode indstilles til at slette tags.

Når muligheden for at fjerne tags, der begynder med et præfiks, er specificeret, fjernes tags med navnet på præfikset og deres undertags. For eksempel, hvis præfikset er indstillet til Report, fjernes tags Report og Report|DataA men ikke Reports.

2.11.44. Match artikler

Denne h`MD5ling læser en liste med `MD5 og / eller GUID værdier fra den specificerede tekstfil. Elementer i omfang med en matchende MD5 og / eller GUID værdier for elementerne i omfang mærkes med den værdi, der leveres i Tag-feltet.

2.11.45. Datoperiodsfilter

Denne handling filtrerer emner i omfangsforespørgslen til poster inden for det specificerede datointerval ved hjælp af enten dato dato, øverste niveau dato eller en liste over datoegenskaber.

Derefter anvender det et tag eller udelukkelse, der ligner Tag Items.

Brug \* som en datoejendom til at specificere alle datoegenskaber.
Datoer for dette interval kan specificeres ved hjælp af parametrene {filter_before_date} og {filter_after_date}.

2.11.46. Find genstande med ord

Denne operation analyserer teksten på de omfangte emner og bestemmer, om elementet reagerer, hvis antallet af ord overholder minimums- og maksimumtællerkriterierne.

Ordene trækkes ud ved at opdele teksten til hvert element ved hjælp af den medfølgende regex.

Eksempel på regex for at udtrække ord, der kun indeholder bogstaver og tal:

[^a-zA-Z0-9]+

Eksempel på regex for at udtrække ord, der kun indeholder bogstaver:

[^a-zA-Z]+

Eksempel på regex for at udtrække ord, der indeholder et hvilket som helst tegn, adskilt af et whitespace-tegn (dvs. et mellemrum, en fane, et linjeskift eller et formfeed)

\s+

2.11.47. Filtrer e-mails

Denne handling udfører avancerede søgninger på e-mails, baseret på modtagernavne, e-mail-adresser og domænenavne.

Funktionen guiden forhåndsopulerer filtreringslogikken baseret på et af følgende scenarier:

  • Tag kun e-mails internt

  • Tag kun kommunikation mellem to personer

  • Tag kommunikation inden for en gruppe

2.11.48. Føj varer til Cluster Run

Denne handling tilføjer elementer til en eksisterende klynkekørsel eller opretter en ny klynkekørsel, hvis der ikke findes et med det specificerede navn.

Når du kører denne handling, vises fremdriften kun 0.01% og opdateres, når handlingen er afsluttet.

2.11.49. Registrer vedhæftede-implicerede e-mails

Denne operation skal bruges sammen med Cluster Run-operationen fra Nuix. Generer først en klyngekørsel ved hjælp af Nuix Workstation, og kør derefter operationen Detect Attachment-Implied Emails for at supplere identifikationen af inkluderende og ikke-inklusive e-mails.

Hvis der ikke er angivet noget klyngeløb, behandler operationen alle eksisterende klynkekørsler.

Elementer mærkes i henhold til følgende tagstruktur:

  • Threading

    • Cluster run-navn

      • Genstande

        • Inklusive

          • Attachment-Udledt

          • Singular

          • Ignoreret

          • Endpoint

        • Ikke inkluderende

      • Alle familier

        • Inklusive

          • Attachment-Udledt

          • Singular

          • Ignoreret

          • Endpoint

        • Ikke inkluderende

Brug forespørgsel + tag:"Threading|Cluster run name|All Families|Inclusive|*" for at vælge alle data undtagen for de ikke-inkluderende e-mails
Denne handling skal bruges på klynkekørsler, der kun indeholder e-mails på øverste niveau, samlet med e-mail-tråde. Ellers vil operationen give inkonsekvente resultater.

2.11.50. Indlæs emner igen

Denne handling genindlæser fra kilden elementerne, der matcher rækkevidden.

Denne handling kan bruges til at dekryptere adgangskodebeskyttede filer, når den foregår med en konfigurationsoperation, der definerer adgangskoder, og hvis indstillingen Slet krypteret utilgængeligt bruges.
Hvis scope-forespørgslen resulterer i 0 elementer, lukkes Nuix-sagsdatabasen ikke, hvilket forårsager problemer, når du forsøger at tilføje flere data i fremtiden. Som en løsning kan du bruge en foregående getO til at springe genindlæs elementer over, hvis omfangsforespørgslen resulterer i 0 elementer. Se eksempel på Python-script nedenfor:
# Set scope_query to the scope query of the Reload Items operation
items_count = current_case.count(scope_query);
print("Reload Items operation scope count: %s" %items_count)

if items_count == 0:
    # Skip next operation
    current_operation_id = workflow_execution.getCurrentOperationId()
    workflow_execution.goToOperation(current_operation_id + 2)
Ved dekryptering af et dokument holder Nuix Engine det oprindeligt krypterede element på plads og opretter en efterkommer med det dekrypterede indhold. I denne situation ekskluderes det oprindeligt krypterede element, når du bruger indstillingen Ekskluder krypterede dokumenter, der er dekrypteret med succes, og kun den dekrypterede version er tilbage. Bemærk, at dette kun påvirker krypterede dokumenter (såsom Word eller PDF) og ikke påvirker krypterede zip-arkiver.

2.11.51. Udskift elementer

Denne handling erstatter sagposter med filer, der er navngivet med MD5- eller GUID-værdierne for kildeelementerne.

2.11.52. Slet Emner

Denne handling sletter poster i omfangsforespørgslen og deres efterkommere.

Dette er irreversibelt. Slettede elementer fjernes fra sagen og vises ikke længere i søgninger. Alle tilknyttede kommentarer fjernes også.

2.11.53. Udskift tekst

Denne handling erstatter teksten, der er gemt for poster, der matcher rækkevidden, hvis der findes en alternativ tekst i en fil, der er navngivet baseret på elementerne MD5 eller GUID-værdier.

Denne handling kan bruges efter en afbrudt Nuix OCR-operation til at anvende de delvise resultater af OCR-operationen ved at kopiere alle tekstfiler fra OCR-cachen til en bestemt mappe og pege operationen Erstatt tekst på den mappe.
Denne handling søger kun efter filer i roden af den specificerede mappe og ignorerer filer fra undermapper.

2.11.54. Fjern tekst

Denne handling fjerner den gemte tekst for elementer, der matcher rækkevidden.

Denne handling kan bruges til at fjerne tekst fra elementer, som Nuix fjernede teksten under indlæsning, men hvor ingen meningsfuld tekst blev ekstraheret.

2.11.55. Rediger tekst

Denne operation kører regex-søgninger mod teksten i emnerne i omfanget og redigerer alle matches.

Redigeringsdefinitionsfil kan være en tekstfil med en liste med regulære udtryk eller en fanesepareret filkolonne Navn og Regex.

2.11.56. OCR elementer

Denne operation kører OCR ved hjælp af Nuix OCR på de elementer, der er identificeret af scope-forespørgslen, ved hjælp af standard Nuix-indstillinger

Fra og med Nuix version 8 kan OCR-indstillingerne ikke leveres manuelt, og i stedet skal der bruges en OCR-profil.

Indstillingen Differentiere profil vil gælde, når du bruger en OCR-profil med en brugerdefineret cache-mappe. I dette tilfælde vil kort job-id blive tilføjet som en undermappe til den tilpassede cache-mappe for at undgå konflikter, når der køres flere job på samme tid.

2.11.57. Generer duplikatforvaringsfelt

Denne operation genererer en CSV-fil med listen over duplikatforvaltere i sagen. Se Generate Duplicate Fields for en beskrivelse af de tilgængelige indstillinger.

Kørsel uden det DocIDs, der er valgt i Originale felter, vil forbedre udførelsestiden markant.
Denne operation er mindre hukommelsesintensiv end Generer duplikatfelter-operationen.

2.11.58. Generer domænefelter

Denne handling udtrækker e-mail-domæner fra poster i Anvendelsesområde.

De resulterende ekstraherede domænefelter kan gemmes i en CSV-fil og / eller kan tildeles som brugerdefinerede metadata til elementerne i Anvendelsesområde.

2.11.59. Generer duplikatfelter

Denne handling identificerer alle elementer, der matcher Opdater omfang af varer-forespørgslen, og som har duplikater i den større Søgningsomfang-forespørgsel.

Operationen understøtter to evalueringsmetoder:

  • Hukommelsesintensiv: Denne metode bruger en stor mængde hukommelse i store tilfælde, men kræver reduceret beregning

  • Beregningsintensiv: Denne operation udfører et stort antal beregninger på store sager, men kræver en reduceret mængde hukommelse.

Kopieringselementerne identificeres på baggrund af følgende duplikationsniveauer:

  • Som individuelle: Elementer, der er duplikater på vareniveau.

  • Efter familie: Elementer, der er duplikater på familieplan.

  • Efter topniveau: Kun de øverste poster af varer, der er duplikater, identificeres.

Når du bruger deduplikeringsmuligheden Efter topniveau, skal du sikre dig, at de angivne familier er komplette i søge- og opdateringsomfanget.

Når et element i opdateringselementets omfang med duplikater identificeres, genererer denne h_duplikatfelter_ling duplikatfelter indfangning af egenskaberne for duplikatelementerne. Følgende duplikatfelter understøttes:

  • Kontoførende

  • Varenavne

  • Varedatoer

  • Stier

  • Tags

  • Undermærker

  • GUID’erne

  • Forældre-GUID’er

  • Forældre-GUID’er på øverste niveau

  • DocIDs

  • Laveste familie DocID

  • Metadataprofil

Når du vælger indstillingen Metadataprofil, beregnes alle felterne, der findes i den specificerede metadataprofil.

Indstillingen Resultater inkludering bestemmer, om værdien fra det aktuelle originale element skal føjes til duplikatfelter. For eksempel, hvis originaldokumentet har depot Smith og der er to duplikater med depotmænd Jones og Taylor, vil feltet Suppleanter indeholde værdier Jones; Taylor mens feltet Jones; Taylor indeholder værdier Jones; Taylor; Smith.

Den resulterende duplikatfelter kan gemmes i en CSV-fil og / eller kan tildeles som brugerdefinerede metadata til elementerne i Opdater omfang af varer.

For hjælp med datoformater, se Joda Pattern-based Formatting for en vejledning til mønsterbaseret datoformatering.

2.11.60. Generer trykte billeder

Denne handling genererer billeder til elementerne i omfang ved hjælp af den specificerede billeddannelsesprofil.

Tag mislykkede varer som-mulighederne har samme opførsel som i Legal Export-operationen.

2.11.61. Befolkning Binær Butik

Denne operation udfylder den binære butik med binærerne for de omhandlede varer.

2.11.62. Tildel brugerdefinerede metadata

Denne handling tilføjer tilpassede metadata til emnerne i omfanget. En CSV- eller TSV-fil er påkrævet.

Filhovedet skal starte med enten GUID, ItemName, DocID eller Key, efterfulgt af navnene på de metadatafelter, der skal tildeles.

Når du bruger ItemName, vil metadataene blive tildelt alle elementer i Nuix-tilfældet, som har det pågældende elementnavn. Dette kan involvere at tildele de samme meddataoplysninger til flere elementer, hvis de har samme navn.
Når du bruger Key, vil det blive forsøgt at matche emnerne med enten GUID, ItemName eller DocID i denne rækkefølge.

Hver efterfølgende linje svarer til et element, der skal opdateres, hvor den første kolonne indeholder GUID, ItemName eller DocID for elementet og de resterende kolonner, der indeholder de tilpassede metadata.

Eksempel på simpel CSV-metadatafil:

DocID,HasSpecialTerms,NumberOfSpecialTerms
DOC00001,Yes,5
DOC00002,Yes,1
DOC00003,No,0
DOC00004,Yes,7

For at tildele brugerdefinerede metadata af en bestemt type, skal du tilføje en anden overskriftslinje med følgende format:

  • Den første kolonne: Type, der angiver, at denne linje er en overskrift, der specificerer felttyper

  • For hver efterfølgende kolonne, typen af data, fra følgende muligheder:

    • Tekst

    • Dato

    • Boolean

    • Heltal

    • Flyde

Eksempel CSV-metadatafil med typer:

ItemName,DateRecorded,SampleThreshold
Type,Date,Float
file1.txt,2020-01-01,0.5
file2.txt,2021-01-01,1.5
Email.eml,2022-01-01,-7

2.11.63. Tildel datasætmetadata

Denne handling tildeler de felter, der er defineret i datasættet, enten som brugerdefinerede metadata eller som tags.

2.11.64. Tilknyt Google Vault-metadata

Denne handling analyserer XML-filer og CSV-filer, der er eksporteret fra Google Vault, udtrækker de tilgængelige metadataposter (se https://support.google.com/vault/answer/6099459?hl=da#mailxml) og tilknytter disse som tilpassede metadata til de matchende varer i Nuix-sagen.

Matchningen mellem Google Vault-metadataposter og elementerne i Nuix-sagen udføres på følgende måde:

  • Google Mail

    • Ved parsing af XML-metadatafiler udføres matchning ved hjælp af metadatafeltet MBOX From Line

    • Ved parsing af CSV-metadatafiler udføres matchning ved hjælp af metadatafelterne Mapi-Smtp-Message-Id og Message-ID.

  • Google-dokumenter

    • Ved parsing af XML-metadatafiler udføres matchning ved hjælp af Filnavn

2.11.65. Fjern Brugerdefineret Metadata

Denne handling fjerner de brugerdefinerede metadata, der er angivet fra elementerne i omfanget.

2.11.66. Føj varer til produktionssættet

Denne handling tilføjer elementer, der matcher rækkevidden forespørgsel til et produktionssæt.

Når du tilføjer elementer til et produktionssæt, kan følgende sorteringsordrer anvendes:

  • Ingen sortering: Elementerne er ikke sorteret.

  • Top-niveau emnedato (stigende): Varer sorteres efter datoen for det øverste niveau i hver familie i stigende rækkefølge.

  • Topniveau elementdato (nedadgående): Varerne sorteres efter datoen for det øverste niveau i hver familie i faldende rækkefølge.

  • Bevisordning (stigende): Elementer sorteres efter effektivt stienavn (svarer til Windows Stifinder-sortering) i stigende rækkefølge.

  • Søgeordsfelter: Elementer sorteres efter en kombination af felter i stigende eller faldende rækkefølge.

  • Metadataprofil: Elementer er sorteret efter felterne i en Metadata-profil i stigende rækkefølge.

For at opnå en sorteringsrækkefølge svarende til Nuix Engine Standard sorteringsrækkefølge skal du vælge Automatiser Tilpasset sorteringsmetoden med feltet Placering i stigende rækkefølge.

Element nummereringen kan udføres enten på Dokument ID niveau eller på Familiedokument-id niveau. I sidstnævnte tilfælde tildeles top-elementet i hver familie et dokument-ID i henhold til det definerede præfiks og nummer-cifre. Alle efterkommere fra familien får tildelt et dokument-ID, der er det samme som det på topniveauet, og et suffiks, der angiver efterkommerens placering i familien.

Dokument-ID-startnummeret, antallet af cifre og antallet af familie-cifre kan specificeres ved hjælp af brugerdefinerede parametre:

  • {docid_start_numbering_at} - Vælg indstillingen Start nummerering kl i konfigurationen af operationen Tilføj elementer til produktionssæt for at denne parameter skal have en virkning;

  • {docid_digits}

  • {docid_family_digits} - Vælg nummereringsskemaet the i konfigurationen af operationen Tilføj elementer til produktionssæt for denne parameter for at have en effekt;

Ved brug af et nummereringsskema på sideniveau kan parameteren {group_family_items} bruges til at styre grupperingen af dokumenter fra samme familie, og parameteren {group_document_pages} kan bruges til at styre grupperingen af sider fra det samme dokument. disse parametre kan indstilles til true eller false.

2.11.67. Slet Produktionssæt

Denne handling sletter Alle eller Bestemt produktionssæt.

Denne operation udfører en lovlig eksport ved hjælp af standard Nuix-indstillinger.

Brug indstillingerne Billedbehandlingsprofil og Produktionsprofil til at kontrollere parametrene for billeder, der eksporteres under en lovlig eksport.

Indstillingen Opdel eksport kl vil dele hele eksporten (inklusive loadfile og eksportkomponenter) i flere dele af den angivne maksimale størrelse og vil omfatte familieelementer.

Indstillingen Konverter mail, kontakter, kalendere til eksporterer de oprindelige e-mails til det valgte format.

Indstillingen Eksportordning kan bruges til at kontrollere, om vedhæftede filer er adskilt fra e-mails eller ej.

Dette produktmodul må kun bruges af parter med gyldige licenser til Relativity eller Relativity One, produkter fra Relativity ODA LLC. Relativitet ODA LLC tester, vurderer, godkender eller certificerer ikke dette produkt.

Når du vælger Eksporttype Relativity, uploades loadfilen til relativitet under den lovlige eksportoperation. Hvis eksporten er delt i flere dele, uploades hver del, så snart den er tilgængelig, og tidligere dele er uploadet færdige.

Følgende indstillinger er påkrævet:

  • Felttilpasningsfil: Sti til JSON-fil, der kortlægger Nuix Metadata-profilen til Relativity-arbejdsområdets felter. Hvis der ikke er angivet en tilknytningsfil, vil felterne i indlæsningsfilen blive knyttet til felter med de samme navne i Relativitetsarbejdsområdet.

Se mere information om, hvordan du opretter en tilknytningsfil i Relativity Loadfile Upload-operationen.
Denne handling indlæser kun oprindelige filer, tekst og metadata til Relativity. For at indlæse billeder skal du ud over denne handling bruge Relativity Images Overlay-operationen.

2.11.70. Eksport af sagsundersæt

Denne handling eksporterer de omfang, der er omfattet af et sagsundersæt under de specificerede parametre.

2.11.71. Eksport af varer

Denne operation eksporterer poster til det specificerede Eksporter mappe.

Indstillingen Stiindstillinger eksporterer elementer til en Enkelt bibliotek eller Gendan katalogstrukturen af de originale data.

Indstillingen Konverter e-mails til eksporterer de oprindelige e-mails til det valgte format.

Som standard spores kun de varer, der eksporteres, i brugsdatabasen. Når du vælger muligheden Spor materialeefterkommere af eksporterede varer i brugsdata, spores ud over at spore varer, der eksporteres, også de materielle efterkommere af disse varer.

2.11.72. Logisk billedeksport

Denne handling eksporterer elementerne i omfang i en Nuix Logical Image (NLI)-beholder.

2.11.73. Metadataeksport

Denne handling eksporterer metadata for elementer, der matcher rækkevidden, ved hjælp af den valgte metadataprofil.

Følgende sorteringsordrer kan anvendes:

  • Ingen sortering: Elementerne er ikke sorteret.

  • Top-niveau emnedato (stigende): Varer sorteres efter datoen for det øverste niveau i hver familie i stigende rækkefølge.

  • Topniveau elementdato (nedadgående): Varerne sorteres efter datoen for det øverste niveau i hver familie i faldende rækkefølge.

  • Bevisordning (stigende): Elementer sorteres på samme måde som de vises i bevistræet i stigende rækkefølge.

Indstillingen Maks stedsdybde tilbyder ingen ydelsesfordele - alle emner, der matcher rækkevidden, bliver behandlet, og emner, der overskrider den maksimale sti-dybde, sendes ikke ud til den resulterende fil.

2.11.74. Eksport af ordliste

Denne handling eksporterer en liste med ord fra de emner, der matcher rækkevidden.

Ordene trækkes ud ved at køre ved at opdele teksten til hvert element ved hjælp af den medfølgende regex.

Eksempel på regex for at udtrække ord, der kun indeholder bogstaver og tal:

[^a-zA-Z0-9]+

Eksempel på regex for at udtrække ord, der indeholder et hvilket som helst tegn, adskilt af et whitespace-tegn (dvs. et mellemrum, en fane, et linjeskift eller et formfeed)

\s+

Ord, der er kortere end min eller længere end den medfølgende maksimale længde, ignoreres.

2.11.75. Behandler rapport

Denne handling genererer en behandlingsrapport i et Excel-format, baseret på en skabelonfil.

Hvis en brugerdefineret skabelon ikke er angivet, vil handlingen bruge standardskabelonen Automatiser. For at oprette en brugerdefineret skabelon skal du først køre behandlingsrapportoperationen med standardindstillinger. Lav derefter en kopi af den seneste skabelonfil. Når du kører under en servicekonto, er skabelonen placeret på %userprofile%\.nuix\Workflow\Templates, og når du kører under den lokale systemkonto, er skabelonen placeret på C:\Windows\System32\config\systemprofile\.nuix\Workflow\Templates. Rediger derefter arbejdsgangen, så den peger på den nyoprettede brugerdefinerede skabelonfil.
Behandlingsfaser

Et behandlingstrin består af en undergruppe af elementer fra sagen, identificeret ved en Nuix-forespørgsel og med en tilknyttet metode til at beregne størrelsen. Følgende størrelsesmetoder er tilgængelige:

  • Revideret størrelse: Nuix reviderede størrelse.

  • Filstørrelse Nuix-filstørrelsen.

  • Tekststørrelse: Tekstens størrelse.

  • Revideret + tekststørrelse: Den reviderede størrelse plus størrelsen af teksten.

  • Revideret (vedhæftede filer 2x): Den reviderede størrelse, med bilagsstørrelsen inkluderet to gange. Dette kan være et skøn over størrelsen af en lovlig eksport med mulighed for at efterlade vedhæftede filer på e-mails.

  • Revideret (vedhæftede filer 2x) + tekststørrelse Den reviderede størrelse, med bilagsstørrelsen inkluderet to gange, plus størrelsen af teksten.

  • Digest størrelse: Fordøjelsesstørrelsen. Hvis elementet ikke har en sammenfatning, skal du gå tilbage til filstørrelsen. Hvis varen ikke er en fil, skal du gå tilbage til den reviderede størrelse.

Standardindstillingerne fra denne operation genererer en rapport med et foruddefineret antal trin:

  • Kildedata

  • Ekstraherede

  • Materiale

  • Udelukkelser efter indlæg

  • Efter deduplikation

  • Eksporter

Visninger

Visninger bruges til at definere, hvordan dataene vises i et rapportark, herunder de lodrette og vandrette kolonner, det behandlingstrin, som visningen gælder for, muligheden for at beregne antallet og/eller størrelsen af varer og størrelsesenheden.

Standardindstillingerne omfatter flere foruddefinerede visninger, hvor hver visning svarer til et ark i Excel-rapporten:

  • Behandlingsoversigt

  • Materielle genstande af depotmand

  • Eksportér genstande af depotmand

  • Materielle varer efter år

  • Eksport af varer efter år

  • Materielle genstande efter type

  • Eksporter varer efter type

  • Materielle genstande efter udvidelse

  • Eksporter elementer efter udvidelse

  • Materielle billeder efter dimensioner

  • Eksporter billeder efter dimensioner

  • Uregelmæssige genstande

  • Udelukkelser efter type

Som standard rapporteres størrelser i Gibibytes (GiB). 1 GiB = 1024 x 1024 x 1024 byte = 1.073.741.824 bytes. Størrelsesenheden kan ændres i visningsindstillingsruden.

Hver fase og visning kan tilpasses, fjernes, og nye faser og visninger kan tilføjes.

Hvis parameteren {report_password} er indstillet, krypteres den resulterende Excel-fil med den angivne adgangskode.

2.11.76. Generer behandlingsrapport fra flere sager

Indstillingen Yderligere sager kan bruges til at generere en enkelt rapport fra flere sager ved at specificere placeringen af de yderligere sager, der skal overvejes. Elementer evalueres først fra den vigtigste workflow-sag og derefter fra de ekstra sager i den angivne rækkefølge. Hvis der findes et element i flere tilfælde med det samme GUID, rapporteres kun den første forekomst af emnet.

Når du bruger Yderligere sager-muligheden til at rapportere om en sagsundergruppe såvel som den oprindelige sag, skal du køre rapporten fra sagsundergruppen og tilføje den oprindelige sag i Yderligere sager-listen. Dette vil have den effekt, at der først rapporteres om sagens undergruppeposter og ignoreres de identiske kopier af disse elementer fra den oprindelige sag.

2.11.77. Scan sagsstatistikker

Denne operation scanner sagen for bevisbeholdere, depotmænd, sprog, tags og datointervaller (efter måned), varesæt, produktionssæt og ekskluderinger, og for hvert af disse spor tælles alle varer, antal og størrelse af reviderede varer , og antal og størrelse af fysiske genstande.

Den resulterende JSON-fil gemmes i sagsmappen Stores\Statistics og sendes til Automate Scheduler for centraliseret rapportering.

Følgende ekstra muligheder kan konfigureres:

  • Sagshistorie: Aktiverer scanning af sagshistorikken for at udtrække sessioner, operationer og mængder.

  • Beregn størrelse: De metoder, der bruges til at beregne størrelsen af elementer.

  • Maksimal scanningsvarighed (sekunder): Stop med at scanne yderligere sagsdetaljer, når dette tidspunkt er nået.

  • Indfødt eksport: Inkluder ikke-eksporterede materialebørn: Hvis valgt, når en Native Export-hændelse detekteres i sagshistorikken, er de materielle underordnede af de eksporterede varer også inkluderet i eksportomfanget.

  • Tving scan tidligere scannet sag: Scan en sag igen, selvom den tidligere er blevet scannet, og der ikke blev registreret nye hændelser.

  • Spring ikke over Automate Engine-sessioner: Som standard springes sessioner, der køres af Automate Engine, over under sagshistorikscanningen. Hvis den er aktiveret, vil denne mulighed også scanne sessioner, der køres af Automate Engine. Brug denne mulighed, når du genopbygger Scheduler Utilization-databasen.

2.11.78. Rapport om træstørrelse

Denne operation genererer en trærapport med størrelse og antal af poster i omfanget.

Hvis de første elementer fra stien til elementer ikke skal inkluderes i rapporten, som f.eks. Evidence Container-navn og Logical Evidence File-navn, øges værdien af indstillingen Udelad sti-præfikser.

Valg Maks stigedybde begrænser antallet af indlejrede elementer, som rapporten vil blive genereret til.

Se Processing Report for information om brug af en brugerdefineret skabelon og enhedsstørrelse.

2.11.79. Skift licens

Denne handling frigiver den licens, der bruges af Nuix Engine, når du kører et job i Automate Scheduler, og erhverver eventuelt en anden licens afhængigt af licenskilden:

  • Ingen: Får ikke en Nuix-licens og kører de resterende operationer i arbejdsgangen uden adgang til Nuix-sagen.

  • NMS: Får en Nuix-licens fra den specificerede NMS-server.

  • CLS: Køber en Nuix-licens fra Nuix Cloud License-serveren.

  • Dongle: Får en Nuix-licens fra en USB-dongle, der er tilsluttet Engine Server.

  • Motorstandard: Køber en Nuix-licens fra standardkilden, hvorfra motoren erhvervede den originale Nuix-licens, da jobbet blev startet.

Når du angiver en Filter, sammenlignes den medfølgende tekst med det tilgængelige Nuix-licensnavn og -beskrivelse.

Når du angiver et Arbejdere-antal på -1, vælges det standardantal arbejdstagere, som den oprindelige brugte motor vælges.

Denne handling er ikke understøttet for arbejdsgange, der udføres i Automatiser arbejdsgang.

2.11.80. Luk Sag

Denne handling lukker den aktuelt åbne Nuix-sag.

Hvis indstillingen Luk udførelseslog er valgt, lukkes eksekveringsloggen, der er gemt i sagsmappen Stores\Workflow, og der foretages ingen yderligere opdateringer til logfilen, medmindre sagen åbnes igen.

2.12. Nuix Enrich

Disse operationer konfigurerer forbindelsen til Nuix Enrich og analyserer elementer fra Nuix-sagen med Nuix Enrich.

2.12.1. Konfigurer Nuix Enrich Connection

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til Nuix Enrich-tjenesten.

Nuix Enrich service-id skal indstilles til en parameter af typen Nuix Enrich Service. Under indsendelsen af ​​arbejdsgangen i Scheduler vil brugeren blive bedt om at vælge Nuix Enrich Service og autentificere til tjenesten, hvis det kræves.

2.12.2. Berig genstande

Denne handling sender emnerne i omfang til Nuix Enrich til berigelse og anvender resultaterne på emnerne i Nuix Engine-sagen.

2.13. Automatisere

Disse operationer er native til Automate og bruges til at konfigurere arbejdsgangen samt interagere med vilkårlige tredjeparter ved hjælp af API’er, scripts, eksterne kommandoer.

2.13.1. Log

Dette registrerer en brugerdefineret log og udskriver eventuelt loggen til udførelsesloggen, når den kører.

2.13.2. Pladsholder

Denne operation kan bruges til at adskille sektioner af arbejdsprocessen eller som et anker til at hoppe, når man hopper til en specifik sektion i udførelse af arbejdsprocessen.

2.13.3. Konfigurer parametre

Denne handling lader brugere definere brugerdefinerede parametre, som vil eksistere under udførelsen af arbejdsgangen. Brugerdefinerede parametre kan defineres manuelt eller indlæses fra en CSV- eller TSV-fil sammen med en værdi, beskrivelse og valideringsregex.

Der er to typer parametre, der kan defineres i denne operation: Statiske parametre og Brugerparametre. Statiske parametre er parametre, der har en fast værdi, som er defineret i driftskonfigurationen. For Brugerparametre vises en prompt, når arbejdsgangen sættes i kø for at angive værdierne.

Visningsbetingelser

Visningsbetingelser kan bruges til at bestemme, om en bruger bliver bedt om at angive en værdi for en bestemt parameter, afhængigt af værdierne af tidligere udfyldte parametre.

For eksempel, hvis der er to parametre {perform_add_evidence} og {source_data_location}, kan en visningsbetingelse sættes op til kun at vise {source_data_location} parameter, hvis værdien af {perform_add_evidence} parameter er True.

Hvis en parameter ikke matcher visningsbetingelsen, vil den have en tom værdi.

Visningsbetingelser kan kun referere til parametre, der er defineret i den samme konfiguration af parametre-operation over den aktuelle parameter.
Parameterværdifiltre

Følgende parameterværdifiler kan anvendes afhængigt af parametertypen:

  • Tekst parameterværdier kan filtreres ved hjælp af regulære udtryk (regex).

  • Nummer parameterværdier kan filtreres ved hjælp af en minimum og maksimum tilladt værdi.

  • Relativity parameterværdier kan filtreres baseret på andre tidligere relativitetsparametre, såsom relativitetsklienten eller arbejdsområdet. Disse filtre kræver brug af en relativitetstjeneste.

2.13.4. Notifikation

Denne handling sender en e -mail -meddelelse med en tilpasset besked.

Hvis indstillingen E-mail-meddelelse er valgt, vil der blive sendt en e-mail til den angivne e-mailadresse. Kontakt netværksadministratoren for at få oplysninger om SMTP-e-mail-serveren og porten, der bruges i miljøet.

Den indtastede værdi Adgangskode-feltet vil blive gemt i klartekst i workflow-filen - et kodeord BØR IKKE indtastes i dette felt. Indstil i stedet dette felt til et beskyttet parameternavn, for eksempel {smtp_password} og se afsnittet Protected Parameters for instruktioner om, hvordan du indstiller beskyttede parameterværdier.

Følgende ekstra muligheder kan konfigureres:

  • Vedhæft arbejdsgangsudførelseslog som tekst: Vælg denne mulighed for at vedhæfte en fil med navnet WorkflowLog.txt til e-mailen, der indeholder den aktuelle eksekveringslog.

  • Vedhæft den sidst genererede rapport, hvis den er tilgængelig: Vælg denne mulighed for at vedhæfte den sidst genererede rapportfil.

  • Yderligere vedhæftede filer: Angiv yderligere filer, der skal vedhæftes e-mailen.

For at vedhæfte flere rapporter til en notifikations-e-mail skal du definere og gemme stierne til disse filer ved hjælp af parametre og derefter bruge disse parametre i Yderligere vedhæftede filer-sektionen.

2.13.5. Script

Denne handling kører enten den medfølgende Script kode eller koden fra en Scriptfil i forbindelse med Nuix-sagen.

Denne handling kan bruges til at integrere eksisterende interne scripts i en arbejdsgang.
Få adgang til statiske parametre

Alle sagsparametre evalueres, inden scriptet startes, og kan fås adgang til det som attributter i script-eksekveringssammenhæng uden de krøllede parenteser. For eksempel til at udskrive indholdet af sagsmappen kan følgende python-script bruges:

import os

print "Contents of case folder: "+case_folder
for f in os.listdir(case_folder):
	print f
Administrer dynamiske parametre

Hjælpeobjektet parameters kan bruges til at få og indstille værdien af dynamiske parametre:

  • get(String name) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som en streng. Hvis parameteren ikke er defineret, returneres parameternavnet.

  • get(String name, Object defaultValue) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som String. Hvis parameteren ikke er defineret, returneres standardværdien.

  • put(String name, String value) - Indstil værdien af parameteren med det angivne navn. Hvis det angivne navn ikke er et gyldigt parameternavn, vil det blive normaliseret.

  • getAllParameterNames() - Returnerer en liste med navnene på alle parameternavne, inklusive systemparametre, brugerdefinerede parametre og parametre, der er angivet i udførelsesprofilen

Eksempel på indstilling og hentning af parametre:

# Setting parameter {param1}
parameters.put("{param1}","Test Value from Script1")
print "Parameter {param1} has value: "+parameters.get("{param1}")

# Attempting to get undefined parameter {param2}
parameterValue = parameters.get("{param2}",None)
print "Parameter {param2} has value: "+str(parameterValue)

Produktion:

Parameter {param1} has value: Test Value from Script1
Parameter {param2} has value: None

For at få værdierne af parametre konverteret til specifikke typer skal du desuden bruge metoderne nedenfor:

  • getLong(String name) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et langt tal. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, er der en undtagelse.

  • getLong(String name, long defaultValue) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et langt tal. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, returneres standardværdien.

  • putLong(String name, long value) - Konverter værdien for det lange tal og gem i parameteren.

  • getBoolean(String name) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som en boolesk. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, er der en undtagelse.

  • getBoolean(String name, boolean defaultValue) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som en boolesk. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, returneres standardværdien.

  • putBoolean(String name, boolean value) - Konverter den boolske værdi og gem i parameteren.

  • getDouble(String name) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et dobbelt tal. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, er der en undtagelse.

  • getDouble(String name, double defaultValue) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et dobbelt tal. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan konverteres, returneres standardværdien.

  • putDouble(String name, double value) - Konverter dobbelttalsværdien og gem i parameteren.

  • getJsonObject(String name) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et deserialiseret JSON-objekt. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan deserialiseres som et JSON-objekt, er der en undtagelse.

  • getJsonObject(String name, Object defaultValue) - Få værdien af parameteren med navnet angivet som et deserialiseret JSON-objekt. Hvis parameteren ikke er defineret eller ikke kan deserialiseres som et JSON-objekt, returneres standardværdien.

  • putJsonObject(String name, Object value) - Serialiser værdien som en JSON-streng og gem i parameteren.

Når parameterværdierne konverteres til JSON-objekt, udledes den resulterende objekttype under deserialisering og kan være anderledes end den oprindelige type.

Eksempel på at få og indstille indtastede parametre:

# Defining a Python dictionary
dictionary={}
dictionary["number"]=5
dictionary["color"]="Orange"
print "Original dictionary:"
print type(dictionary)
print dictionary

# Storing the dictionary as a parameter
parameters.putJsonObject("{sample_dictionary}",dictionary)

# Getting the parameter as an object
retrievedDictionary = parameters.getJsonObject("{sample_dictionary}")
print "Deserialized dictionary:"
print type(retrievedDictionary)
print retrievedDictionary

Produktion:

Original dictionary:
<type 'dict'>
{'color': 'Orange', 'number': 5}

Deserialized dictionary:
<type 'com.google.gson.internal.LinkedTreeMap'>
{u'color': u'Orange', u'number': 5.0}
Se afsnit Parameters for en liste over indbyggede parametre.
Kontakt Nuix support for at få hjælp til at oprette brugerdefinerede scripts eller til at integrere eksisterende scripts i Automate Workflow.
Administrer udførelse af arbejdsgange

Arbejdsprocesudførelsen kan manipuleres live fra Script-operationen ved hjælp af følgende metoder fra workflowExecution hjælpeobjektet:

  • stop() - Stopper udførelsen af arbejdsgangen

  • pause() - sætter arbejdsgennemførelsen på pause

  • log(String message) - Tilføjer meddelelsen til arbejdsgennemførelsesloggen

  • logInfo(String message) - Tilføjer beskeden til listen over workflowinfo

  • logWarning(String message) - Tilføjer beskeden til advarsler om arbejdsgang

  • addLink(String linkUrl) - Tilføjer linket til listen over workflowlinks

  • addLink(String linkName, String linkUrl) - Tilføjer linket til listen over workflowlinks

  • addLink(String prefix, String linkName, String linkUrl) - Tilføjer linket til listen over workflowlinks

  • addLink(String prefix, String linkName, String linkUrl, String suffix) - Tilføjer linket til listen over workflowlinks

  • triggerError(String message) - Udløser en fejl med den specificerede meddelelse

  • appendWorkflow(String pathToWorkflowFile) - Tilføjer operationerne fra arbejdsgang fra fil pathToWorkflowFile til slutningen af den aktuelle arbejdsgang.

  • appendWorkflowXml(String workflowXml) - Tilføjer h`workflowXmllingerne fra workflow XML `workflowXml til slutningen af den aktuelle workflow. workflowXml skal indeholde hele indholdet af workflow-filen.

  • insertWorkflow(String pathToWorkflowFile) - Indsætter handlingerne fra arbejdsgangen fra fil pathToWorkflowFile efter den aktuelle script-operation.

  • insertWorkflowXml(String workflowXml) - Indsætter operationerne fra workflow XML workflowXml efter den aktuelle Script-h`workflowXmlling. `workflowXml skal indeholde hele indholdet af workflow-filen.

  • goToOperation(int id) - Springer til operation med specificeret id, når script-operationen er afsluttet. For at hoppe til den første operation skal du angive en id-værdi på 1.

  • goToNthOperationOfType(int n, String type) - Springer til n’te operation af den angivne type fra workflowet, efter at Script-handlingen er fuldført.

  • goToOperationWithNoteExact(String text) - Springer til den første operation i den arbejdsgang, som noten er lig med den specificerede tekst.

  • goToOperationWithNoteContaining(String text) - Springer til den første operation i den arbejdsgang, som noten indeholder den specificerede tekst for.

  • goToOperationWithNoteStartingWith(String text) - Springer til den første operation i den arbejdsgang, som noten starter med den specificerede tekst.

  • getOperations() - Returnerer alle operationer.

  • getOperationsWithWarnings() - Returnerer alle operationer med advarsler.

  • getOperationsWithErrors() - Returnerer alle operationer med fejl.

  • getOperationsWithExecutionState(ExecutionState executionState) - Returnerer alle operationer, hvor udførelsestilstanden er lig med den specificerede udførelsestilstand.

  • getOperation(int id) - Returnerer operationen med det angivne id.

  • getOperationWithNoteExact(String text) - Returnerer den første operation i arbejdsgangen, for hvilken noten svarer til den angivne tekst.

  • getOperationWithNoteContaining(String text) - Returnerer den første operation i arbejdsgangen, for hvilken noten indeholder den angivne tekst.

  • getOperationWithNoteStartingWith(String text) - Returnerer den første operation i arbejdsgangen, for hvilken noten starter med den angivne tekst.

  • getCurrentOperationId() - Returnerer id’et for den aktuelle script-operation.

  • getOperationsCount() - Returnerer id’et for den sidste handling i arbejdsgangen.

  • clearStickyParameters() - Fjern alle klæbrige parametre, der er indstillet i brugerprofilen.

  • setProgress(double percentageComplete) - Indstil driftsforløbet. Dette vises i brugergrænsefladen og bruges til ETA-beregningen. Angiv værdier mellem 0,0 og 1,0.

  • setTaskName(String taskName) - Angiver navnet på de opgaver, som scriptet arbejder på. Dette vises i brugergrænsefladen.

Eksempel på script, der genstarter udførelsen to gange og derefter springer til den sidste handling i arbejdsgangen:

count = parameters.getLong("{execution_count}",0)
count=count+1
parameters.putLong("{execution_count}",count)

if (count<3):
        workflowExecution.goToOperation(1)
else:
        workflowExecution.goToOperation(workflowExecution.getOperationsCount())
Administrer driften

Oplysninger om en operation kan fås fra Script-handlingen ved at bruge følgende metoder fra hjælpeobjektet operation:

  • getId() - Returnerer operations-id’et.

  • getExecutionState() - Returnerer operationens udførelsestilstand.

  • getName() - Returnerer operationens navn.

  • getNotes() - Returnerer operationsnoterne.

  • getErrorMessage() - Returnerer betjeningsfejlmeddelelsen. Hvis handlingen ikke har en fejl, vil denne værdi være null eller tom.

  • getWarningMessages() - Returnerer listen over advarsler for operationen. Hvis handlingen ikke har nogen advarsler, vil dette være en tom liste.

  • clearWarningMessages() - Rydder driftsadvarselsmeddelelserne.

  • getStartDateTime() - Returnerer startdatoen for operationen som en Joda DateTime.

  • getFinishedDateTime() - Returnerer den afsluttede dato for operationen som en Joda DateTime.

  • getSkippable(Boolean skippable) - Returnerer true hvis kan springes over.

  • getDisabled() - Returnerer rigtigt`, hvis operationen er deaktiveret.

  • setDisabled(Boolean disabled) - Indstiller den deaktiverede tilstand for operationen.

  • getSoftFail() - Returnerer true hvis operationen er indstillet til soft fail ved fejl.

  • setSoftFail(Boolean softFail) - Indstil den bløde fejltilstand for operationen.

  • getEta() - Returnerer operationens ETA som en Joda DateTime.

  • getPercentageComplete() - Returnerer operationens fremskridt som en procentdel.

Eksempel script, der udskriver detaljerne for den sidste operation med en fejl:

operations_with_errors = workflowExecution.getOperationsWithErrors()

if operations_with_errors.size() >= 1:
	last_error_operation = operations_with_errors[-1]
	print "Last operation with error #{0} {1}: {2}".format(last_error_operation.getId(), last_error_operation.getName(), last_error_operation.getErrorMessage())
else:
	print "No operations encountered errors"
Synkroniser udførelse

For at synkronisere udførelsen af ​​visse dele af arbejdsprocessen mellem flere job, for eksempel for at sikre, at kun ét job ad gangen kører én del af arbejdsgangen, skal du bruge låse ved hjælp af følgende metoder fra hjælpeobjektet workflowExecution:

  • acquireLock(String lockName) - Forsøg på at erhverve låsen med det angivne navn. Hvis låsen holdes af et andet job, blokeres scriptudførelsen på dette trin, indtil låsen bliver tilgængelig.

  • boolean releaseLock(String lockName) - Frigiver låsen med det angivne navn. Returnerer true hvis låsen tidligere blev holdt af dette job.

  • boolean tryAcquireLock(String lockName) - Forsøg på at erhverve låsen med det angivne navn, hvis den er tilgængelig. Returnerer true hvis låsen er erhvervet. Hvis låsen ikke kan erhverves, returnerer false og fortsætter udførelsen.

Eksempel script til at erhverve en lås med sags-id’et:

workflowExecution.acquireLock(matter_id)

Eksempel script til at frigive låsen med sags-id’et:

workflowExecution.releaseLock(matter_id)
Administrer metadata for datasæt

Oplysninger om de datasæt, der er valgt ved afsendelse af jobbet, gemmes i hjælpeobjektet dataSetsMetadata. Dette objekt er en ordbog, hvor nøglen er datasæt-id’et, og værdierne er en ordbog med datasættets egenskaber.

Kald API’er

Script-handlingen afslører flere hjælpeobjekter, der kan bruges til at foretage kald til Automate og tredjeparts API’er. Disse hjælpeobjekter er:

  • restAutomate - Foretag opkald til Automate API.

  • restDiscover - Foretag opkald til Nuix Discover API.

  • restRelativity - Foretag opkald til Relativity REST API.

  • rest - Foretag opkald til generiske REST API’er.

  • genAi - Foretag opkald til en tredjeparts Gen AI-tjeneste.

Svaret fra REST API-kald har følgende metoder og felter:

  • status_code - Et heltal, der repræsenterer statuskoden

  • text - Tekstsvaret

  • raw - Det binære svar

  • json() - Et objekt efter at have parset svaret som JSON

  • raise_for_status() - Ret en undtagelse, hvis statuskoden er 4xx eller 5xx

  • headers - En ordbog med svaroverskrifterne

Når du foretager opkald til en REST API over HTTPS, vil opkaldet mislykkes, hvis Java-nøglelageret ikke har tillid til HTTPS-certifikatet. For eksplicit at tillade forbindelser til servere med et specifikt SHA-256 fingeraftrykscertifikatfingeraftryk, skal du bruge følgende metode:

  • setFingerprint (String fingerprint)

Kald Automate API For at foretage opkald til Automate API fra

Script-operationen skal du bruge hjælpeobjektet restAutomate.

Basis-URL’en for Automate-forekomsten og autentificerings-API-nøglen indstilles automatisk fra det job, som Script-handlingen kører under. Disse indstillinger kan dog overskrives med følgende metoder:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

Følgende metoder kan bruges til at kalde et API-slutpunkt:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

Eksempel Python-script, der opretter en ny klient:

body = {
  "name": "Sample Client Name",
  "description": "This client was created from the API",
  "enabled": False
}

response = restAutomate.post("/api/v1/scheduler/client", body);

print response.json();
Kald Nuix Discover API For at foretage opkald til Nuix Discover API

fra Script-handlingen skal du bruge hjælpeobjektet restDiscover.

Basis-URL’en for Nuix Discover API og autentificerings API-nøglen indstilles automatisk fra Use Nuix Discover Case-handlingen. Disse indstillinger kan dog overskrives med følgende metoder:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

Følgende metoder kan bruges til at kalde et API-slutpunkt:

  • call(String query)

  • call(String query, Map<String,Object> variables)

Eksempel Python-script, der kører en GraphQL-forespørgsel for brugerne med fornavnet John:

body = '''
query MyQuery ($fn: String){
  users(firstName: $fn) {
    id,
    fullName
  }
}
'''
variables = {"fn":"John"}

response = restDiscover.call(body,variables);
print response.json();
Call Relativity API For at foretage kald til Relativity Rest API fra

Script-operationen skal du bruge hjælpeobjektet restRelativity.

URL’en for Relativity-serveren og godkendelsesheaderne indstilles automatisk fra Konfigurer Relativity Connection-operationen. Disse indstillinger kan dog overskrives med følgende metoder:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

  • setBasicAuth(String username, String password)

Følgende metoder kan bruges til at kalde et API-slutpunkt:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

  • queryObjectManager(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, int start, int length)

  • queryObjectManager(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, String[] fieldNames, int start, int length)

  • queryObjectManagerSlim(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, int start, int length)

  • queryObjectManagerSlim(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, String[] fieldNames, int start, int length)

Eksempel på Python-script, der forespørger Relativity Object Manager for arbejdsområder med et specifikt navn og udskriver artefakt-id’et:

workspaceName = "Relativity Starter Template"

body = {
    "request": {
        "Condition": "'Name' == '"+workspaceName+"'",
        "ObjectType": {
            "ArtifactTypeID": 8
        },
        "Fields": [{
                "Name": "Name"
            }
        ]
    },
    "start":0,
    "length":1000
}

response = restRelativity.post("/Relativity.Rest/api/Relativity.ObjectManager/v1/workspace/-1/object/query",body)
response.raise_for_status()

print("Response count: "+str(int(response.json()["TotalCount"])))
for responseObject in response.json()["Objects"]:
    print "ArtifactID: "+str(int(responseObject["ArtifactID"]))
    for fieldValue in responseObject["FieldValues"]:
        print(fieldValue["Field"]["Name"]+": "+fieldValue["Value"])

Eksempel Python-script, der bruger queryObjectManager-hjælperen til at forespørge om navne og klientnavne på alle sagerne:

fields = ["Name", "Client Name"]

response = restRelativity.queryObjectManager("Matter", -1, None, fields, 1, 10000)
response.raise_for_status()

print("Response count: "+str(int(response.json()["TotalCount"])))
for responseObject in response.json()["Objects"]:
    print "ArtifactID: "+str(int(responseObject["ArtifactID"]))
    for fieldValue in responseObject["FieldValues"]:
        print(fieldValue["Field"]["Name"]+": "+fieldValue["Value"])
Kald generisk API For at foretage opkald til en generisk API fra

script-operationen skal du bruge hjælpeobjektet rest.

Basis-URL’en kan valgfrit indstilles ved hjælp af følgende metode:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

Godkendelsen kan valgfrit indstilles ved hjælp af følgende metoder:

  • setBearerToken(String bearerToken)

  • setBasicAuth(String username, String password)

Brugerdefinerede overskrifter kan valgfrit indstilles ved hjælp af følgende metode:

  • setHeader(String name, String value)

Følgende metoder kan bruges til at kalde et API-slutpunkt:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

Eksempel på Python-script forespørger en REST API:

response = rest.get("https://dummy.restapiexample.com/api/v1/employees");
print response.json();

Resten klient understøtter MultiPart-anmodninger, for at sende MultiPart-anmodninger skal brugeren hente builder-objektet ved hjælp af følgende metode:

  • getMultiPartBuilder()

Når brugeren har MultiPart builder-objektet, kan brugeren bruge følgende metoder:

  • addMultiPart(String content, String contentType): Tilføjer en kropsdel ​​til MultiPart-anmodningen

  • addMultiPart(String content, String contentType, String contentDisposition): Tilføjer en kropsdel ​​til MultiPart-anmodningen med en Content-Disposition-header

  • reset(): Nulstiller MultiPart-objektet

  • build(): Returnerer MultiPart-objektet

Eksempel Python-script, der poster et MultiPart-objekt

builder = rest.getMultiPartBuilder()
builder.addMultiPart("aaaaaaaaa","application/javascript")
builder.addMultiPart("bbbbbbbbb","image/gif")
body = builder.build()

response = rest.post("https://multipart.requestcatcher.com/test",body);
print response.json()
Kald Gen AI For at foretage opkald til en tredjeparts Gen AI-tjeneste

genAi hjælpeobjekt.

Følgende metoder kan bruges:

  • getModel(): Returnerer navnet på den model, der bruges

  • getApiUrl(): Returnerer URL’en til den API, der bruges

  • getServiceRoot(): Returnerer API’ens domænenavn, hvor api.-værdien er fjernet

  • getCompletionMessage(List<Map<String,String>> genAiChatRequestMessages): Få tekstsvaret fra Gen AI

  • getCompletions(List<Map<String,String>> genAiChatRequestMessages): Hent færdiggørelsesobjektet fra Gen AI

Eksempel Python-script med et simpelt kald for at få et svar:

messages = [
    { 'role': 'system', 'content': 'You always respond with 10 words in English followed by a word in French.' },
    { 'role': 'user', 'content': 'What''s in this image?' },
    { 'role': 'user', 'imageMimeType': 'image/png', 'imageBase64': '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'}
]

response = genAi.getResponseMessage(messages);

print(response)

Eksempel Python-script med et opkald for at få detaljerne i et svar:

print("Setup:")
print("\tModel: "+genAi.getModel())
print("\tService Name: "+genAi.getServiceName())


messages = [
    { 'role': 'system', 'content': 'You always respond with 10 words in English followed by a word in French.' },
    { 'role': 'user', 'content': 'Hi, who are you' },
    { 'role': 'assistant', 'content': 'I am a warrior' },
    { 'role': 'user', 'content': 'Why did you say that?' }
]

response = genAi.getResponse(messages);

print("\tMessage: "+response.getMessage().getContent())
print("\tRole: "+response.getMessage().getRole())

usage = response.getUsage()
print("Usage: ")
print("\tPrompt tokens: "+str(usage.getPromptTokens()))
print("\tCompletion tokens: "+str(usage.getCompletionTokens()))

Eksempel på Python-script til at liste tilgængelige modeller og vælge en brugerdefineret model til scriptets omfang

print "Available models: "
for availableModel in genAi.getAvailableModels():
    print "\t"+availableModel.getId()+" ("+availableModel.getName()+")";

genAi.setModel("llava:34b")

print("Setup:")
print("\tModel: "+genAi.getModel())

2.13.6. PowerShell

Denne handling vil køre det angivne PowerShell-script.

Hentning af parameterværdier

Når du kører et PowerShell-script fra den angivne kode, vil Automate-parametrene, der bruges i koden, blive evalueret, før koden køres. Evalueringen af ​​Automate-parametre udføres ikke, når en PowerShell-scriptfil køres.

For eksempel følgende PowerShell-scriptkode:

Write-Host "The time is: {date_time}"

vil producere følgende output:

Running PowerShell code
The time is: 20221006-132923
PowerShell exited with code 0
Indstilling af parametre Værdier

For at indstille Automate-parameterværdier fra et PowerShell-script skal værdien af ​​parameteren skrives til en fil på en bestemt placering. Denne mekanisme er påkrævet, fordi PowerShell-scriptet ikke kører i samme kontekst som Automate-arbejdsgangen.

For at indstille en parameter med navnet {sample_parameter_name}, skal PowerShell-scriptet skrive værdien af parameteren til en fil med navnet sample_parameter_name uden filtypenavn, i mappen {powershell_parameters}, for eksempel:

Set-Content -NoNewline -Path {powershell_parameters}\sample_parameter_name -Value $SampleValue
Parameteren {powershell_parameters} vil automatisk blive tildelt en midlertidig sti, når du kører PowerShell-operationen, og behøver ikke at blive defineret andre steder. For at bruge denne mekanisme i et PowerShell-script skal du videregive værdien af denne parameter som et argument til scriptet.

For eksempel, for at få den aktuelle dato og tid i PowerShell og indstillet til en Automate-parameter, skal du bruge følgende PowerShell-kode:

$CurrentDate = Get-Date
Set-Content -NoNewline -Path {powershell_parameters}\date_from_powershell -Value $CurrentDate

2.13.7. Kør ekstern applikation

Denne handling kører en eksekverbar fil med specificerede argumenter og venter på, at den er færdig.

Eksempel på kopiering af en mappe ved hjælp af robocopy:

  • Ansøgningssted: C:\Windows\System32\Robocopy.exe

  • Argumenter: "C:\Program Files\Automate" "C:\Temp\Automate" /E

Eksempel på liste over en mappe ved hjælp af cmd.exe og omdirigering af output til en tekstfil i mappen C: \ Temp:

  • Ansøgningssted: C:\Windows\System32\cmd.exe

  • Argumenter /c dir "C:\Program Files" > "listing_{date_time}.txt"

  • Arbejdsfortegnelse: C:\Temp

2.13.8. Kald API

Denne handling vil foretage et API-kald.

Følgende muligheder kan konfigureres:

  • Udsagnsord: HTTP-verbet, såsom GET eller POST.

  • URL: URL’en.

  • Certifikat fingeraftryk: Valgfrit, certifikatet SHA-256 fingeraftryk, der skal være tillid til, selvom certifikatet er selvsigneret.

  • Godkendelsestype: Den type godkendelse, som API’en kræver.

    • Ingen Auth: Ingen godkendelse.

    • API-nøgle: Angiv API nøglenavn og API-nøgleværdi, der vil blive sat som overskrifter.

    • Bearer Token: Angiv Polet-værdien.

    • Grundlæggende Auth: Angiv Brugernavn og Adgangskode.

  • Parametre: Valgfri, URL-parametre.

  • Overskrifter: Valgfri, tilpassede HTTP-headere.

  • Kropstype: Den type kropsdata, der skal indsendes.

    • Ingen: Ingen data at indsende.

    • Formulardata: Angiv formularfeltet Navne og Værdier.

    • : Angiv Kropstype og data.

    • Binær: Angiv Filplacering, der indeholder de binære data.

Når API-kaldet er afsluttet, vil følgende parametre blive udfyldt:

  • {call_api_response_code}: HTTP-svarkoden.

  • {call_api_response_headers}: Svaroverskrifterne, JSON-kodet.

  • {call_api_response_body}: Svarorganet.

2.13.9. Konfigurer Native OCR

Denne handling indstiller konfigurationen af ​​Automate OCR.

Automate OCR bruger Tesseract/Leptonica binære filer bygget af Mannheim University Library. Før du kører en Native OCR-operation, skal Automate OCR eller en anden distribution af Tesseract OCR installeres.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Arbejdstildeling:

    • Forudbestemt: Brug det angivne antal arbejdere

    • Per CPU-kerne: Brug et antal arbejdere som et forhold mellem antallet af CPU-kerner. For eksempel, på en server med 16 kerner, svarer et forhold på 0,8 til 12 kerner (dvs. 80 % af 16 kerner).

  • OCR-motor binære mappe: Valgfri mappe, hvor Automate OCR eller Tesseract OCR er installeret.

  • Bruger ord fil: Valgfri, stien til Tesseract-ordfilen.

  • Fil med brugermønstre: Valgfri, stien til Tesseract-mønsterfilen.

  • Billedopløsning: Valgfrit, opløsningen af kildebilledet i DPI af billederne, hvis kendt.

  • Rasteriser PDF-opløsning: Valgfri, opløsningen, der skal bruges ved rasterisering af PDF-filer før OCR.

  • OCR-motorlogniveau: Valgfrit, logningsniveauet for Tesseract OCR Engine.

  • Sprog: Valgfrit, det eller de sprog, som teksten er skrevet på, hvis kendt. Når du konfigurerer flere sprog, skal du adskille dem med plustegnet, for eksempel eng+deu+fra.

For en liste over sprog, der understøttes af Tesseract, se https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md.
  • Sidesegmenteringstilstand: Valgfri, metoden der bruges til at segmentere siden.

For en liste over sidesegmenteringstilstande, der understøttes af Tesseract, se https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ImproveQuality.html#page-segmentation-method
  • Deskew: Hvis indstillet, vil præprocessoren forsøge at rette billedet op, før OCR’en køres.

Indstillingen Deskew er kun tilgængelig for almindelige billedformater og PDF-filer. Det er ikke tilgængeligt for kildetekstfiler, der indeholder en liste over billeder.
Valgmuligheden Deskew vil kun korrigere små vinkelrotationer og vil ikke rotere billedet 90, 180 eller 270 grader.
  • Rotere: Hvis den er indstillet, vil præprocessoren rotere billedet, før den kører OCR. Når du bruger Finde pr. automatik-indstillingen, vil OCR-motoren først køre i 0 - Kun Orientation and Script Detection (OSD).-tilstand for at registrere orienteringen og derefter køre en anden gang på de roterede billeder i den brugerkonfigurerede tilstand.

Når du bruger Finde pr. automatik-rotationstilstanden, er det generelt optimalt i de fleste tilfælde enten ikke at vælge et specifikt Sidesegmenteringstilstand eller at vælge en tilstand uden OSD, fordi billedet allerede vil være korrekt orienteret.
  • OCR-motortilstand: Valgfri, den tilstand, som OCR-motoren skal køre i. Denne mulighed bør kun bruges, når du bruger en brugerdefineret Tesseract build.

  • OCR-motorkonfigurationsfil: Valgfri, Tesseract-konfigurationsfilen til brug med konfigurationsvariabler.

  • Timeout pr. fil: Valgfrit, den maksimale varighed, som OCR-motoren må køre på en enkelt fil, muligvis indeholdende flere sider.

  • OCR temp mappe: Valgfri, mappen, hvori de midlertidige filer, der bruges under filer, OCR-handlingerne oprettes. Hvis det ikke er indstillet, oprettes en midlertidig mappe i destinationsmappen, hvor OCR-teksten eksporteres, eller inde i Nuix-sagsmappen.

  • Ryd ikke OCR-temp-mappen, når den er færdig: Hvis indstillet, slettes OCR temp-mappen ikke ved OCR-afslutning. Denne mulighed kan bruges til at fejlfinde OCR-processen ved at inspicere de mellemliggende midlertidige filer.

2.13.10. Native OCR-elementer

Denne operation kører OCR ved hjælp af Automate OCR Engine på Nuix-etuier. Handlingen er designet til at fungere bedst, når Nuix-elementerne har binære data lagret.

Når du kører Native OCR-elementer-operationen på Nuix-elementer, som ikke har binære data gemt, vil OCR-en tage betydeligt længere tid. Før du kører denne operation, skal du enten gemme binære elementer under Tilføj bevis-operationen eller bruge Befolkning Binær Butik-operationen til at udfylde binære filer af de elementer, der skal OCR-behandles.

Elementer i PDF- eller billedformater, der understøttes af Automate OCR Engine, udtrækkes som native filer fra Nuix-elementerne og OCRed. For alle andre elementer genereres udskrevne billeder inde i Nuix, som derefter OCR-behandles.

Indstillingerne for OCR Engine er defineret i Configure Native OCR operationen.

Der produceres en CSV-sammendragsrapport, der viser alle kildeelementer, OCR-successtatus og de andre detaljer om OCR-processen.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge emnerne til OCR.

  • Tekstændringer

    • Tilføj: Tilføj den udtrukne tekst i slutningen af den eksisterende dokumenttekst.

    • Overskriv: Erstat dokumentteksten med den udtrukne tekst.

  • Opret søgbar PDF: Hvis det er indstillet, skal du generere PDF-filer med den udpakkede tekst overlejret og indstillet som de udskrevne billeder for emnerne.

Tag mislykkede varer som-mulighederne har samme opførsel som i Legal Export-operationen.

2.13.11. Native OCR-billedfiler

Denne operation kører OCR ved hjælp af Automate OCR Engine på billedfiler.

For en liste over understøttede billedfilformater, se venligst https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/InputFormats.md. Ud over disse filformater understøtter Automate kilde-PDF-filer (disse er rasteriseret til billeder) og tekstfiler, der indeholder en liste over billedfiler.

Indstillingerne for OCR Engine er defineret i Configure Native OCR operationen.

For hver kildebilledfil skrives en tilsvarende tekstfil i Output tekstfiler mappe. Der produceres en CSV-rapport ved navn summary_report.csv, som viser alle kildefiler, OCR-successtatus, stien og størrelsen på den resulterende tekstfil samt output fra OCR-motoren.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Mappe med kildebilleder: Mappen, der indeholder billedfilerne, der skal OCR-behandles.

  • Scan mappen rekursivt: Hvis indstillet, vil kildemappen blive scannet rekursivt, og outputfilerne vil blive oprettet ved hjælp af den samme mappestruktur.

  • Spring billeder over med eksisterende ikke-tomme tekstfiler: Hvis indstillet, vil billeder blive sprunget over, hvis der findes en tekstfil med det forventede navn og en størrelse større end 0 i destinationsmappen.

  • Saml siders regex: Det regulære udtryk, der skal bruges til at registrere dokumenter med flere sider, som blev eksporteret med én billedfil pr. side. Regex skal have mindst én matchende gruppe, som bruges til at vælge dokumentbasenavnet.

  • Output tekstfiler mappe: Den mappe, hvori tekstfilerne vil blive oprettet.

  • Behold ufuldstændige filer: Hvis indstillet, slettes tomme filer og ufuldstændige tekstfiler fra OCR Engine ikke.

  • Opret søgbar PDF: Hvis indstillet, konverteres kildebillederne til PDF-filer i Output tekstfiler mappe med den udpakkede tekst overlejret.

  • Output PDF-filer mappe: Den mappe, hvori PDF-filerne bliver oprettet. Hvis dette felt er tomt, vil det som standard være mappen med output tekstfiler.

2.14. Relativity

Disse operationer overfører data mellem Nuix-sagen og Relativity og tillader styring af forskellige operationer i Relativity.

2.14.1. Konfigurer Relativitetsforbindelse

Dette produktmodul må kun bruges af parter med gyldige licenser til Relativity eller Relativity One, produkter fra Relativity ODA LLC. Relativitet ODA LLC tester, vurderer, godkender eller certificerer ikke dette produkt.

Denne handling indstiller den konfiguration, der bruges til at oprette forbindelse til relativitetsmiljøet.

Eventuelt kan Relativitetstjeneste bruges og pege på en parameter af typen Relativitetstjeneste. Under indsendelsen af arbejdsgangen i Scheduler vil brugeren blive bedt om at vælge Relativity Service og autentificere til tjenesten, hvis det kræves.

Når du ikke bruger en relativitetstjeneste, er følgende muligheder eksplicit defineret i operationen:

  • Værtsnavn: Relativitetsværtsnavnet, for eksempel relativitet.eksempel.dk.

  • Service slutpunkt: Relativity Service Endpoint, for eksempel /relativitywebapi.

  • Endepunkttype: Relativitetsendepunktstypen, for eksempel HTTPS.

  • Brugernavn: Brugernavnet, der blev brugt til at udføre importen til Relativity.

  • Adgangskode: Adgangskoden til brugernavnet ovenfor.

Den værdi, der er indtastet i dette felt, gemmes i klar tekst i workflow-filen - et kodeord SKAL IKKE indtastes i dette felt. Sæt i stedet dette felt til et beskyttet parameternavn, for eksempel example og se afsnit section for instruktioner om, hvordan man indstiller beskyttede parameterværdier.
  • Importer tråde: Antallet af parallelle tråde, der skal bruges til relativitets-uploads, såsom juridisk eksport, upload af relativitetsindlæsningsfiler, overlejring af relativitetsbilleder, overlejring af relativitetsmetadata, relativitets-CSV-overlejring.

  • Importer tråden timeout: Antallet af sekunder, der tillader en relativitets-uploadtråd at være inaktiv. Hvis der ikke rapporteres fremskridt i længere tid end den tilladte timeout, vil importtråden blive afbrudt.

  • Importer trådforsøg igen: Antallet af gange, der skal prøves igen at køre en importtråd, i situationer, hvor importen stødte på en fatal fejl eller timeout.

  • Metadatatråde: Antallet af parallelle tråde, der skal bruges til relativitetsmetadataoperationer, såsom Create Relativity Folders.

  • Patch ugyldige poster: Hvis den er valgt, vil denne mulighed automatisk patch indgange, der mislykkes ved upload på grund af følgende problemer:

    • Feltværdi for lang - den uploadede feltværdi trimmes til den maksimalt tilladte længde i relativitet;

    • Feltværdi ugyldig, for eksempel på grund af forkert formateret dato - feltværdien fjernes fra det emne, der er uploadet til relativitet;

    • Manglende indfødt af tekstfil - den indbyggede eller tekstkomponent fjernes fra det emne, der er uploadet til relativitet;

  • Klientversion: Når det ikke er markeret, vil Automate bruge Relativity-klientversionen, som er den tætteste match til Relativity-serverversionen. Når det er markeret, vil Automate bruge den angivne Relativity-klientversion, hvis den er tilgængelig.

  • REST version: Den version af REST-tjenesterne, der skal bruges ved forespørgsler om relativitetsobjekter, såsom arbejdsområder og mapper. For Relativity One, brug REST (v1 Latest).

REST (Server 2021)-versionen kræver Relativity Server Patch (Q3 2021) eller nyere.
Værdien Importer tråde er uafhængig af antallet af Nuix-ansatte. Når du bruger mere end 1 importtråd, deles loadfile- eller overlay-filen, og data uploades parallelt til Relativitet. Da flere tråde indlæser dataene parallelt, vil denne metode påvirke den rækkefølge, i hvilke dokumenter vises i relativitet, når der ikke er angivet nogen sorteringsrækkefølge.

2.14.2. Indstil Relativity Client

Denne handling vælger en klient i relativitetsmiljøet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Klient-id: Relativitetsklientens Navn eller Artefakt-ID.

  • Eksisterende klient: Handlingen der skal tages, hvis klienten ikke eksisterer:

    • Opret klient, hvis den ikke findes opretter en ny klient.

    • brug kun eksisterende klient udløser en fejl, hvis klienten ikke eksisterer.

Følgende indstillinger er gældende, når du opretter en ny klient:

  • Kundenummer: Det klientnummer, der skal indstilles på klienten.

  • Status identifikator: Valgfrit, Navn eller Artefakt-ID for den status, der skal indstilles på klienten.

  • Nøgleord: Valgfrit, de nøgleord, der skal indstilles på klienten.

  • Bemærkninger: Valgfrit, noterne til at sætte på klienten.

2.14.3. Sæt relativitetsspørgsmål

Denne handling vælger en sag i relativitetsmiljøet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Sag identifikator: Relativitetens Navn eller Artefakt-ID betyder noget.

Sagen vælges i relativitetsteori, uanset hvilken klient den tilhører, selvom Indstil Relativity Client-operationen tidligere blev brugt.
  • Eksisterende stof: Handlingen der skal tages, hvis sagen ikke eksisterer:

    • Skab stof, hvis det ikke findes opretter en ny sag.

    • kun bruge eksisterende stof udløser en fejl, hvis sagen ikke eksisterer.

Følgende indstillinger er gældende, når du opretter en ny sag:

  • Sagens nummer: Sagsnummeret, der skal indstilles på sagen.

  • Status identifikator: Valgfrit, Navn eller Artefakt-ID for den status, der skal indstilles på sagen.

  • Nøgleord: Valgfrit, nøgleordene til at sætte på sagen.

  • Bemærkninger: Valgfrit, noterne til at sætte om sagen.

Når en ny sag oprettes, oprettes den under den klient, der er valgt med den tidligere Indstil Relativity Client-operation.

2.14.4. Indstil relativitetsarbejdsområde

Denne handling vælger et arbejdsområde i relativitetsmiljøet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Arbejdsområde-id: Navn eller Artefakt-ID i relativitetsarbejdsområdet.

Arbejdsområdet vælges i Relativitet uanset klienten og den sag, den tilhører, selvom Indstil Relativity Client- eller Sæt relativitetsspørgsmål-operationerne tidligere blev brugt.
  • Mappe sti: Stien inde i arbejdsområdet. Hvis tom, vil dette hente den mappe, der svarer til roden af arbejdsområdet.

  • Opret mappesti, hvis den ikke findes:: Hvis markeret, oprettes den angivne mappesti i arbejdsområdet, hvis den ikke findes.

  • Eksisterende arbejdsplads: Handlingen der skal tages, hvis arbejdsområdet ikke eksisterer:

    • Klon arbejdsområde, hvis det ikke allerede eksisterer opretter et nyt arbejdsområde ved at klone kildearbejdsområdet.

    • Brug kun eksisterende arbejdsområde udløser en fejl, hvis arbejdsområdet ikke eksisterer.

  • Klonindstillinger: Indstillingerne, der skal bruges ved kloning af et arbejdsområde.

    • Arbejdsområdets navn: Navnet, der skal give det nyoprettede Workspace.

    • Stof: Den sag, du skal bruge, når du kloner arbejdsområdet.

    • Arbejdsrum skabelon: Workspace-skabelonen til brug ved kloning af Workspace.

    • Ressourcepulje: Ressourcepuljen, der skal bruges ved kloning af arbejdsområdet, hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige ressourcepulje fra relativitetsmiljøet blive valgt.

    • Database placering: Den databaseplacering, der skal bruges ved kloning af arbejdsområdet, hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige databaseplacering fra relativitetsmiljøet blive valgt.

    • Standard fillager: Standardfillageret, der skal bruges ved kloning af arbejdsområdet, hvis denne indstilling ikke er defineret, vil det første tilgængelige standardfillager fra Relativity-miljøet blive valgt.

    • Standard cacheplacering: Den standard cacheplacering, der skal bruges ved kloning af arbejdsområdet, hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige standard cacheplacering fra Relativity-miljøet blive valgt.

    • Status: Status, der skal bruges ved kloning af arbejdsområdet, hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige status fra relativitetsmiljøet blive valgt.

Når et arbejdsområde er klonet, oprettes det under det valgte emne ved hjælp af den forrige Sæt relativitetsspørgsmål-operation.

2.14.5. Slet Relativity Workspace

Denne handling sletter det angivne arbejdsområde, hvis det findes.

2.14.6. Opret relativitetsgruppe

Denne operation opretter en eller flere grupper i Relativitet under den klient, der er valgt med den forrige Indstil Relativity Client-operation, ved at bruge følgende indstillinger:

  • Gruppe navn: Navnet på den gruppe, der skal oprettes.

  • Nøgleord: Valgfrit, nøgleordene, der skal tildeles til den oprettede gruppe.

  • Bemærkninger: Valgfrit, de noter, der skal tildeles til den oprettede gruppe.

Hvis der findes en gruppe med det angivne navn under klienten, vil gruppen ikke blive oprettet, og i stedet vil gruppenavnet og artefakt-id’et blive logget.

Udover at angive værdierne for gruppeindstillingerne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Group Name   Keywords    Notes
Reviewer    reviewer    Simple group for reviewer
Admin   admin   Group for admins

2.14.7. Administrer Relativity Workspace-grupper

Denne handling tilføjer eller fjerner grupper i Relativitet under det arbejdsområde, der er valgt ved hjælp af den forrige Indstil relativitetsarbejdsområde-handling, ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Gruppe-id-type: Identifikationstypen, der bruges til arbejdsområdegrupperne, Navn eller Artefakt-ID.

  • Gruppehandling: Den handling, der skal udføres på grupperne, Tilføj eller Fjerne.

  • Gruppeindstillingstabel

    • Gruppe-id: Navn eller Artefakt-ID for gruppen, defineret af Gruppe-id-type-feltet.

Udover at angive værdierne for arbejdsområdegrupperne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Group Identifier
Domain Users
Level 1
Level 2

Arbejdsområdegrupperne kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved at bruge Arbejdsområdegrupper fil-indstillingen.

2.14.8. Opret relativitetsbrugere

Denne handling opretter en eller flere brugere i Relativity under den klient, der er valgt ved hjælp af den forrige Indstil Relativity Client-operation, ved at bruge følgende indstillinger:

  • Bruger skabelon identifikator: Brugerens Navn, Artefakt-ID eller Email adresse, der skal kopieres egenskaber fra.

Når du vælger identifikatortypen Navn, skal det fulde relativitetsnavn angives.
Hvis skabelonbrugeren er aktiveret, vil alle oprettede brugere også være aktiveret og har adgang til Relativity, hvis skabelonbrugeren er deaktiveret, vil de oprettede brugere ikke have adgang til Relativity.
  • Send e-mail invitation: Sender en e-mail-invitation til hver oprettet bruger.

  • Brugerindstillinger:

    • E-mail: E-mailen til den bruger, der skal oprettes.

    • Fornavn: Fornavnet på den bruger, der skal oprettes.

    • Efternavn: Efternavnet på den bruger, der skal oprettes.

    • Nøgleord: Valgfrit, nøgleordene, der skal tildeles til den oprettede gruppe.

    • Bemærkninger: Valgfrit, de noter, der skal tildeles til den oprettede gruppe.

    • Login Metode Bruger Identifier: Valgfrit, emnet eller kontonavnet for login-metoderne kopieret fra skabelonbrugeren.

Udover at angive værdierne for brugerindstillingerne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Email   First Name    Last Name    Keywords    Notes    Login Method User Identifier
jon.doe@hotmail.com Jon Doe Reviewer    User    created by Automate  j.doe
el.mills@gmail.com  Elisa   Mills   Support User    created by Automate  e.mills

Brugerindstillingerne kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved at bruge Brugerindstillingsfil-indstillingen.

2.14.9. Administrer relativitetsbrugere

Denne handling sletter en eller flere brugere fra Relativity ved at bruge følgende indstillinger:

  • Brugeridentifikationstype: Identifikationstypen, der bruges til at hente brugere: Navn, Artefakt-ID eller Email adresse.

Ved valg af identifikationstype Navn til brugeridentifikation skal det fulde navn angives.
  • Brugerhandling: Handlingen, der skal udføres på brugerne, Slet.

  • Brugere:

    • Bruger-id: Brugerens Navn, Artefakt-ID eller Email adresse.

Udover at angive værdierne for brugerne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

User Identifier
jon.doe@hotmail.com
el.mills@gmail.com

Brugerne kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved at bruge Bruger fil-indstillingen.

2.14.10. Administrer brugere af relativitetsgruppe

Denne handling tilføjer eller fjerner en eller flere brugere fra en gruppe ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Gruppe-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i gruppen for at tilføje eller fjerne brugere.

  • Brugeridentifikationstype: Identifikationstypen, der bruges til at hente brugere: Navn, Artefakt-ID eller Email adresse.

Ved valg af identifikationstype Navn skal det fulde navn angives.
  • Brugergruppehandling: Handlingen, der skal udføres på brugerne af gruppen, Tilføj eller Fjerne.

  • Gruppe brugere:

    • Bruger-id: Brugerens Navn, Artefakt-ID eller Email adresse.

Udover at angive værdierne for gruppebrugerne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

User Identifier
jon.doe@hotmail.com
el.mills@gmail.com

Gruppebrugerne kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved at bruge Gruppebrugerfil-indstillingen.

2.14.11. Forespørgsel Relativitet Arbejdsområde Gruppetilladelser

Denne handling eksporterer tilladelserne for en relativitetsgruppe til den angivne placering som en JSON-fil.

2.14.12. Anvend Relativity Workspace Group-tilladelser

Denne handling anvender tilladelser til en relativitetsgruppe ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Gruppe-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i gruppen, der skal anvende tilladelser til.

  • Tilladelser JSON: Eventuelt indholdet af en tilladelsesfil.

  • Tilladelsesfil: En tilladelsesfil oprettet af Forespørgsel Relativitet Arbejdsområde Gruppetilladelser-handlingen.

2.14.13. Kopier Relativity Workspace-gruppetilladelser

Denne handling kopierer de tilladelser, der er tildelt en gruppe i et relativitetsarbejdsområde, til en anden gruppe eller arbejdsområde ved hjælp af følgende indstillinger:

Kopiér tilladelser fra:

  • Kilde Workspace Identifier: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i kildearbejdsområdet.

  • Kildegruppeidentifikator: Kildegruppens Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om).

Til:

  • Destinationsarbejdsområdeidentifikator: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i kildearbejdsområdet.

  • Destinationsgruppe-id: Kildegruppens Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om).

2.14.14. Opret relativitetsmapper

Denne handling opretter mapper i relativitetsarbejdsområdet fra listens CSV-fil. Listefilen skal have en enkelt kolonne, og kolonnens navn skal indeholde ordet Folder eller Sti eller Beliggenhed.

Når du uploader dokumenter til relativitet med en kompleks mappestruktur, anbefales det at bruge Opret relativitetsmapper før uploaden til at forberede mappestrukturen.

2.14.15. Relativitetsbelastning upload

Denne handling indlæser en Concordance- eller CSV-indlæsningsfil til Relativity.

Følgende indstillinger er påkrævet:

  • Indlæs filplacering: Sti til indlæsningsfilen.

  • Felttilpasningsfil: Sti til JSON-fil, der kortlægger Nuix Metadata-profilen til Relativity-arbejdsområdets felter. Hvis der ikke er angivet en tilknytningsfil, vil felterne i indlæsningsfilen blive knyttet til felter med de samme navne i Relativitetsarbejdsområdet.

  • Registrer eksport i dele: Registrerer eksistensen af indlæsningsfiler i undermapper på den angivne placering, og uploader alle registrerede indlæsningsfiler sekventielt.

Denne h`OverwriteModeling sætter egenskaben Relativitet to til `Append, når du indlæser dokumenterne i relativitet.
Juridisk Eksport-operationen kan bruges til at eksportere loadfile og uploade til Relativity, med den ekstra fordel at uploade eksportdele, så snart de bliver tilgængelige.

Minimal prøve mapping.json:

{
    "FieldList": [
        {
            "identifier": true,
            "loadfileColumn": "DOCID",
            "workspaceColumn": "Control Number"
        },
        {
            "loadfileColumn": "TEXTPATH",
            "workspaceColumn": "Extracted Text"
        },
        {
            "loadfileColumn": "ITEMPATH",
            "workspaceColumn": "File"
        },
        {
            "loadfileColumn": "BEGINGROUP",
            "workspaceColumn": "Group Identifier"
        }
    ]
}

2.14.16. Relativitetsmetadataoverlejring

Denne handling eksporterer metadata fra Nuix-emnerne i omfangsforespørgslen og overlejrer dem til relativitet.

Følgende indstillinger er påkrævet:

  • Felttilpasningsfil: Sti til JSON-fil, der kortlægger Nuix Metadata-profilen til Relativity-arbejdsområdets felter. Hvis der ikke er angivet en tilknytningsfil, vil felterne i indlæsningsfilen blive knyttet til felter med de samme navne i Relativitetsarbejdsområdet.

Se flere oplysninger om, hvordan du opretter en tilknytningsfil i Relativity Loadfile Upload-operationen, eller brug eksempelfilen nedenfor.
Denne operation sætter egenskaben Relativitet to til Overlay, når metadata indlæses i relativitet.

For at overlejre data til relativitet ved hjælp af et ikke-indekseret felt, skal du indstille egenskaben identifier til true i tilknytningsfilen og angive artefakt-id’et for dette felt i egenskaben fieldId.

Eksempel mapping.json til overlejring af data baseret på GUID’en i et arbejdsområde, som indeholder feltet NuixGuid med artefakt-id’et 1040313:

{
    "FieldList": [
        {
            "loadfileColumn": "TEXTPATH",
            "workspaceColumn": "Extracted Text"
        },
        {
            "loadfileColumn": "GUID",
            "identifier": true,
            "fieldId": 1040313,
            "workspaceColumn": "NuixGuid"
        }
    ]
}

2.14.17. Relativitetsbilleder overlejring

Denne handling overlejrer billeder fra en Opticon-indlæsningsfil til Relativity.

Følgende indstillinger er påkrævet:

  • Identifikatorfelt: Artefakt-id’et for identifikatorfeltet, såsom Kontrolnummer eller Dokument ID.

For at få artefakt-id’et for identifikatorfeltet skal du åbne arbejdsområdet i Relativity, navigere til Workspace Admin → Fields og klikke på identifikatorfeltet, for eksempel Kontrolnummer. Derefter, for at få artefakt-id’et for dette felt, skal du udtrække værdien fra URL’en. For eksempel er artefakt-id’et for den med følgende URL 1003667: https://relativity.automate.lab/Relativity/RelativityInternal.aspx?AppID=1018179&ArtifactTypeID=14&ArtifactID=1003667&Mode=Forms&FormModeoutID=viewn&LayTull
  • Strip suffiks fra første side: Fjerner suffikset fra den første side for at udlede dokument-id’et fra Opticon-indlæsningsfilen, for eksempel _0001.

  • Registrer eksport i dele: Registrerer eksistensen af indlæsningsfiler i undermapper på den angivne placering, og uploader alle registrerede indlæsningsfiler sekventielt.

Denne handling indstiller egenskaben Relativitet OverwriteMode til Overlay, når billederne indlæses i Relativitet.

2.14.18. Relativitet CSV-overlay

Denne handling overlejrer metadataene fra den specificerede overlayfil til relativitet.

Følgende indstillinger er påkrævet:

  • Felttilpasningsfil: Sti til JSON-fil, der kortlægger Nuix Metadata-profilen til Relativity-arbejdsområdets felter. Hvis der ikke er angivet en tilknytningsfil, vil kolonnerne i CSV-filen blive knyttet til felter med de samme navne i Relativitetsarbejdsområdet.

Se mere information om, hvordan du opretter en tilknytningsfil i Relativity Loadfile Upload-operationen.

2.14.19. Forespørgsel om relativitetsejendom

Denne handling forespørger om egenskaber for et relativitetsarbejdsområde og tildeler dem som parametre i Workflow.

2.14.20. Indlæs relativitetsdynamiske objekter

Denne operation indlæser dynamiske objekter (RDO) til Relativitet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Objekttype-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) for objekttypen.

  • Indlæs objekter i arbejdsområdet: Bestemmer, om objekterne skal indlæses i et arbejdsområde.

Hvis mulighederne Indlæs objekter i arbejdsområdet er valgt, er Indstil Relativity Workspace Operation påkrævet.
  • Objekter: Fane-separeret liste over de objekter, der skal indlæses.

Eksempel på objektdata:

Article Title	Article Type	Article Date	Is Available
Star Wars	Wikipedia Article	2022-11-10T00:00:01	Yes
Globex	Review Article	2022-11-10T00:00:01	No
Feltet Navn er påkrævet, og handlingen vil mislykkes, hvis feltet ikke er til stede.

Ud over at angive værdierne for objekterne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en TSV-fil med samme format som eksemplet ovenfor.

Når objekter indlæses, repræsenterer den første række objekttypens felter, og rækkerne efter er de objekter, der vil blive evalueret og indlæst i Relativitet.

Når brugeren bruger felttypen objekt eller valg, skal du bruge navnet på objektet eller valget i kolonnen, for eksempel givet feltet Afdeling med typen Enkelt objekt og feltet Afdelingsgruppe med typen Enkeltvalg:

Name    Department  Department Group
John Doe    IT  Sales
Jane Doe    Marketing   Sales

Når brugeren bruger feltet type multiple object eller multiple choice, skal du bruge navnet på objektet eller valget og adskille hvert element med komma ,, for eksempel givet feltet Hobbyer med typen Flere objekter og feltet Grupper med typen Flere valg:

Name    Hobbies  Groups
John Doe    Hockey,Golfing  Rotary Club,Robotics
Jane Doe    Golfing,Skiing,Reading   Book Club,Crossfit

2.14.21. Opret ARM-arkiv

Denne handling opretter et Relativity ARM-arkivjob ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Arkivmappe: Stien, hvor arkivet vil blive gemt, for eksempel \\INSTANCE007\Arhives\TestWorkspaceArchive

  • Brug standardarkivmappe: Bruger standardstien til at gemme dit arkiv

Ved valg af en arkivmappe skal der angives en gyldig UNC-sti, f.eks.: \\INSTANCE001\Arhives\NewArchive.
  • Prioritet: Udførelsesprioriteten for arkivjobbet: Lav, Medium, Høj

  • Vent på, at arkivet er fuldført: Venter indtil arkiveringsjobbet er færdigt.

  • Lås UI-jobhandlinger: Bestemmer, om jobhandlinger, der normalt er tilgængelige på brugergrænsefladen, skal være synlige for brugeren.

  • Giv Job Creator besked: Bestemmer, om e-mailmeddelelser vil blive sendt til jobskaberen.

  • Giv jobudøver besked: Bestemmer, om e-mail-beskeder vil blive sendt til jobudøveren.

  • Inkluder Database Backup: Medtag database backup i arkivet.

  • Inkluder dtSearch: Inkluder dtSearch-indekser i arkivet.

  • Inkluder konceptuel analyse: Medtag konceptuelle analytiske indekser i arkivet.

  • Medtag Structured Analytics: Medtag strukturerede analyseindekser i arkivet.

  • Inkluder Data Grid: Inkluder data grid applikationsdata i arkivet.

  • Inkluder depotfiler: Inkluder alle filer, der er inkluderet i arbejdsområdeopbevaring, inklusive filer fra filfelter i arkivet.

  • Inkluder linkede filer: Inkluder alle sammenkædede filer, der ikke findes i arbejdsområdets fillager i arkivet.

  • Manglende filadfærd: Indikerer vejret til Spring over fil eller Stop job, når manglende filer registreres under arkiveringsprocessen.

Indstilling af Manglende filadfærd til Stop job vil få arkivjobbet til at stoppe/mislykkes, når der mangler en fil.
  • Inkluder behandling: Medtag behandling af ansøgningsdata i arkivet.

  • Inkluder behandling af filer: Medtag alle filer og beholdere, der er blevet opdaget ved behandling i arkivet.

Når indstillingerne Inkluder behandling af filer er valgt, vil filerne være placeret i arkivmappen under mappen Invariant.
  • Manglende behandling af filadfærd: Angiver, om der skal Spring over fil eller Stop job, når manglende behandlingsfiler registreres under arkiveringsprocessen.

  • Inkluder data om udvidet arbejdsområde: Inkluder udvidede arbejdsområdeoplysninger i arkivet.

Udvidede arbejdsrumsdata omfatter installerede applikationer, linkede relativitetsscripts og ikke-applikationshændelseshandlere.
  • Applikationsfejl Eksportadfærd: Angiver, om der skal Spring ansøgning over eller Stop job på programmer, der stødte på fejl under eksport.

Denne handling kræver, at Relativity-instansen har ARM-applikationen installeret.

2.14.22. Opret Relativity ARM Restore

Denne handling opretter et ARM-gendannelsesjob ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Arkivsti: Sti til ARM-arkivet, der skal gendannes, for eksempel \\INSTANCE007\Arhives\TestWorkspaceRestore

Det angivne Arkivsti må ikke bruges af et andet ARM-job.
  • Prioritet: Udførelsesprioriteten for gendannelsesopgaven: Lav, Medium, Høj.

  • Lås UI-jobhandlinger: Bestemmer, om jobhandlinger, der normalt er tilgængelige på brugergrænsefladen, skal være synlige for brugeren.

  • Giv Job Creator besked: Bestemmer, om e-mailmeddelelser vil blive sendt til jobskaberen.

  • Giv jobudøver besked: Bestemmer, om e-mail-beskeder vil blive sendt til jobudøveren.

  • Materieidentifikator: Sagens Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) skal genoprettes til.

Hvis der findes en forudgående Sæt relativitetsspørgsmål-operation i arbejdsgangen, så vil sagen fra Sæt relativitetsspørgsmål-operationen, hvis der er en værdi i Materieidentifikator-feltet, bruges den sag, der er sat i Materieidentifikator-feltet.
  • Ressourcepuljeidentifikator: Ressourcepuljen at gendanne arbejdsområdet til. Hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige ressourcepulje fra Relativitetsmiljøet blive valgt.

  • Databaseserver-id: Databaseserveren at gendanne arbejdsområdet til. Hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige databaseserver fra Relativitetsmiljøet blive valgt.

  • Cache Location Identifier: Den cacheplacering, som arbejdsområdet skal gendannes til. Hvis denne indstilling ikke er defineret, vil den første tilgængelige cacheplacering fra Relativitetsmiljøet blive valgt.

  • Fillager-id: Fillageret at gendanne arbejdsområdet til. Hvis denne indstilling ikke er defineret, vil det første tilgængelige fillager fra Relativity-miljøet blive valgt.

    • Referencefiler som arkivlinks: Bestemmer om filer skal forblive i arkivbiblioteket og skal refereres fra arbejdsområdedatabasen i modsætning til at kopiere dem til arbejdsområdelageret.

    • Opdater depotfilstier: Bestemmer, om lagerfilplaceringer skal opdateres for at afspejle deres nye placering.

    • Opdater linkede filstier: Bestemmer, om ikke-depot-filplaceringer skal opdateres for at afspejle deres nye placering

    • Auto Map-brugere: Bestemmer, om arkivbrugere skal automatisk kortlægges af e-mailadresse.

    • Autokortgrupper: Bestemmer om arkivgrupper automatisk skal kortlægges efter navn.

    • Struktureret Analytics-server: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) for den strukturerede analyseserver. Dette felt er kun påkrævet, når det arkiv, som brugeren gendanner, indeholder strukturerede analysedata.

    • Konceptuel analyseserver: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) for den konceptuelle analyseserver Dette felt er kun påkrævet, når arkivet, som brugeren gendanner, indeholder konceptuelle analysedata.

    • dtSearch Location Identifier: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) for dtSearch-lokationen. Dette felt er kun påkrævet, når arkivet, som brugeren gendanner, indeholder dtSearch-indekser.

    • Eksisterende måldatabase: Måldatabase i tilfælde af, at arkivet ikke har en database backup-fil.

Denne handling kræver, at Relativity-instansen har ARM-applikationen installeret.

2.14.23. Liste over relativitetsdokumenter

Denne handling viser alle dokumenter, der findes i Relativity Workspace.

Følgende indstillinger er tilgængelige:

  • Omfangsforespørgsel: Krydshenviser DocID’erne fra Relativity-arbejdsområderne mod dokumenterne i Nuix-sagen i dette omfang.

  • Tag matchede varer som: Taget, der skal tildeles til dokumenter i omfanget i Nuix-sagen, som har de samme DocID’er som dokumenter fra Relativity-arbejdsområdet.

  • Eksporter DocIDs under: Stien og navnet på den fil, som listen over DocID’er skal skrives til fra relativitetsarbejdsområderne. Hver linje vil indeholde et enkelt DocID.

2.14.24. Tilføj Relativity Script

Denne handling tilføjer det angivne script til arbejdsområdet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Script-id: Scriptet, der skal føjes til Relativity Workspace

  • Applikations-id: Applikationen scriptet vil køre under, denne indstilling er valgfri.

For at tilføje et script til Relativity Workspace skal du først definere det i Relativitetsskriftbibliotek. Relativitetsskriftbibliotek er placeret på hjemmesiden for Relativitet under Applikationer og scriptsRelativitetsskriftbibliotek.

2.14.25. Relativity Run Script

Denne handling kører et script i et relativitetsarbejdsområde eller i administratorarbejdsområdet.

Valgfrit kan inputværdier leveres til scriptet. For at bestemme de nødvendige input-id’er og de tilladte værdier skal du køre scriptet uden input og inspicere udførelsesloggen.

Når scriptet er afsluttet, vil eventuelle fejl blive gemt i parameternavnet {last_relativity_script_error}.

Outputtet af scriptet kan eksporteres til en fil af følgende type:

  • CSV: Brug udvidelsen .csv

  • PDF: Brug udvidelsen .pdf

  • XLSX: Brug udvidelsen .xlsx, eksporten er standard til denne mulighed, hvis intet andet format matches, vil denne mulighed blive brugt.

2.14.26. Slet relativitetsscript

Denne handling sletter det angivne script, hvis det findes.

2.14.27. Administrer Relativity dtSearch Index

Denne handling kører et indeks bygget på dtSearch-indekset ved hjælp af følgende indstillinger:

  • dtSearch Index identifikator: dtSearch-indekset til at udføre handlingerne på.

  • Indekshandling: Indeksopbygningsoperationen, der skal udføres på indekset, opbygningsoperationen er en af følgende:

    • Fuldt bygget

    • Inkrementel opbygning

    • Komprimer indeks

    • Aktiver indeks

    • Deaktiver indeks

  • Vent til handlingen er fuldført: Venter på, at byggeoperationen er færdig, før du går videre til næste operation.

2.14.28. Kør Relativitetssøgeudtryksrapport

Denne handling kører en søgetermsrapport på relativitetsforekomsten ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Søgeordsrapportidentifikator: Søgeordsrapporten skal køre

  • Rapportkørselstype: Rapportkørselstypen, der skal udføres, rapportkørselstypen er en af følgende:

    • Kør alle vilkår

    • Kør afventende vilkår

  • Rapporter resultater Placering: Valgfrit, stedet for at eksportere rapportens csv-resultater

Når denne operation er afsluttet, vil resultaterne blive gemt som et json-objekt i parameteren {relativity_search_term_results_json}. Resultaterne vil være i følgende format:

{
    "results": [
        {
            "Name": "apples",
            "Documents with hits": "16",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        },
        {
            "Name": "automate",
            "Documents with hits": "72",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        },
        {
            "Name": "sensitive",
            "Documents with hits": "2",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        }
    ]
}

Resultaterne af søgetermsrapporten gemmes i resultatarrayet, og egenskaberne inde i objekterne er de felter, der svarer til visningen af søgetermsrapportens resultater.

Parameteren {relativity_search_term_results_json} kan bruges i et script til at tilføje logik til resultaterne af søgetermrapporten, for eksempel udskriver følgende script kun resultater, der er set mindst én gang:

# Example script only showing terms with hits
results_object = parameters.getJsonObject("{relativity_search_term_results_json}")
results_array = results_object["results"]

# Header which indicates how many times it was seen
hits_header = "Documents with hits"

# Only print a result if it was seen at least one time
for result in results_array:
	if int(result[hits_header]) > 0:
		for key in result.keySet():
			print(key + ": " + result[key])

		# Separate results
		print("\n")
Rapportering

Denne mulighed genererer en søgetermsrapport i et Excel-format baseret på en skabelonfil. Rapporten bruger _REL_RUN_SEARCH_TERMS_ regnearket fra skabelonen.

Se Processing Report for oplysninger om brug af en brugerdefineret skabelon.

2.14.29. Eksporter relativitetsgemte søgninger

Denne handling konverterer gemte søgninger til Automate Relativity Query Language-format og eksporterer de gemte søgninger til en csv-fil ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Gemt søgeeksportplacering: Stedet for at eksportere csv-resultaterne

Når denne handling er afsluttet, vil csv-filens placering blive gemt i parameteren {relativity_saved_searches_file}.

Rapportering

Denne mulighed genererer en gemt søgerapport i et Excel-format baseret på en skabelonfil. Rapporten bruger _REL_EXPORT_SAVED_SEARCH_ regnearket fra skabelonen.

Se Processing Report for oplysninger om brug af en brugerdefineret skabelon.

2.14.30. Opret relativitetsgemte søgninger

Denne handling opretter gemte søgninger ved hjælp af Automate Relativity Query Language ved at bruge følgende indstillinger:

  • Gemte søgninger:

    • Folder: Mappestien, hvis stien ikke eksisterer vil den blive oprettet

    • Navn: Navnet på forespørgslen

    • Forespørgsel: Relativitetsforespørgselssprogstrengen, der vil blive konverteret til den gemte søgning

    • Anvendelsesområde: Omfanget af den gemte søgning

    • Felter: Felterne i den gemte søgning, felter er adskilt af , kommaer

    • Sortering: Sorteringsfelterne for den gemte søgning, sorteringsfelter er adskilt af , kommaer og indeholder en sorteringsretning i firkantede [] parenteser. For eksempel, hvis brugeren ønskede at sortere efter artefakt-id’et stigende, ville brugeren angive Artifact ID [Ascending] for sorteringskolonnen. En bruger kan kun angive to mulige værdier for sorteringsretningen Ascending eller Descending

Udover at angive værdierne for de gemte søgninger manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Folder,Name,Query,Scope,Scope Folders,Fields,Sorting
Admin Searches,Produced Documents,[Bates Beg] is_set,WORKSPACE,,"Edit,File Icon,Control Number,Bates Beg,Bates End",Bates Beg [Ascending]
Admin Searches,Extracted Text Only,[Extracted Text] is_set,FOLDERS,Temp\\Tes,Extracted Text,

De gemte søgninger kan også indlæses fra en fil under udførelsen af arbejdsgangen ved at bruge Fil med gemte søgninger-indstillingen.

2.14.31. Automatiser Relativity Query Language

Automatiser Relativity Query Language er et brugerdefineret sprog, der bruges til at oprette Relativity-gemte søgninger, dette sprog tager den gemte søgningsoprettelsesform fra Relativity og konverterer den til tekstbaseret forespørgselssprog for at tillade arbejdsgange at automatisere oprettelsen af ​​gemte søgninger.

Dette sprog består af en masse udtryk, hvert udtryk indeholder et dokumentfeltnavn, en operator og en værdi. Hvert udtryk er så forbundet med et og eller et eller, som fungerer som en logisk operator mellem de to udtryk.

Udtryk kan også grupperes sammen for at danne logiske grupper, som indeholder et eller flere udtryk inden for parentes. Udtryk inde i logiske grupper vil blive evalueret sammen, og resultatet af en logisk gruppe er de evaluerede udtryk indeni. Der er ingen grænse for, hvor mange gange et udtryk kan indlejres.

Dokumentfeltnavn Dokumentfeltnavnet svarer til Document Fields in

Relativity, for at erklære dokumentfeltnavnet i et udtryk skal du omslutte feltnavnet i firkantede parenteser. For eksempel hvis brugeren ville bruge feltnavnet Kontrolnummer, så ville det i udtrykket blive erklæret som [Kontrolnummer].

Når du bruger et Gemt søgning eller et Indekssøgning som dokumentfelt i udtrykket, deklareres de som følger: [Gem søgning] for gemte søgninger og [Indekssøgning] for indekssøgninger.
Operator Operatøren af et udtryk definerer hvordan værdien evalueres,

der er to forskellige slags operatorer Binære operatører som forventer en værdi og Unære operatører som ikke kræver en værdi. For at erklære operatoren i et udtryk skal brugeren først erklære dokumentfeltnavnet og derefter angive en af følgende operatorer, der er angivet i tabellen nedenfor.

Operatør Eksempel

is

[Control Number] is "Example"

is_not

[Control Number] is_not "Example"

is_set

[Artifact ID] is_set

is_not_set

[Artifact ID] is_not_set

is_logged_in

[Created By] is_logged_in

is_not_logged_in

[Created By] is_not_logged_in

is_like

[Folder Name] is_like "FolderA"

is_not_like

[Control Folder Name] is_not_like "FolderA"

is_less_than

[Attachment Count] is_less_than "3"

is_less_than_or_equal_to

[Attachment Count] is_less_than_or_equal_to "12"

is_greater_than

[Attachment Count] is_greater_than "9"

is_greater_than_or_equal_to

[Attachment Count] is_greater_than_or_equal_to "5"

starts_with

[Email Subject] starts_with "Confidential"

does_not_start_with

[Email Subject] does_not_start_with "Redacted"

ends_with

[Title] ends_with "signing"

does_not_end_with

[Title] does_not_end_with "signing"

contains

[Email From] contains "@example.com"

does_not_contain

[Email From] does_not_contain "@example.com"

is_any_of_these

[Custodian] is_any_of_these [1023221, 2254568]

is_none_of_these

[Custodian] is_none_of_these [1023221, 2254568]

is_all_of_these

[Submitted By] is_all_of_these [1024881]

is_not_all_of_these

[Submitted By] is_not_all_of_these [1024881, 102568]

is_in

[Folder] is_in [1025681, 1024881, 1032568]

is_not_in

[Folder] is_not_in [1025681, 1024881, 1032568]

is_before

[Sort Date] is_before 2022-04-05

is_before_or_on

[Sort Date] is_before_or_on 2022-04-05

is_after

[Date Last Modified] is_after 2021-12-09T15:36:00

is_after_or_on

[Date Last Modified] is_after_or_on 2021-12-09T15:36:00

is_between

[Date Added] is_between 2019-01-01 - 2023-01-01

is_not_between

[Date Added] is_not_between 2019-01-01 - 2023-01-01

Værdi Udtrykkets værdi definerer, hvilken værdi brugeren forventer af

dokumentfeltet. For at erklære en værdi i et udtryk skal dokumentfeltets navn og operator erklæres, og derefter kan brugeren angive en værdi ved at sætte tekst eller et tal inden for dobbelte anførselstegn, for eksempel "Value 8" eller brugeren kan give en liste over heltal inden for firkantede parenteser, for eksempel [102889, 1025568]. Heltallene inden for de firkantede parenteser svarer til artefakt-id’er for objekter på relativitet.

Værdier kan også erklæres som datoer, datoværdier behøver ikke at stå inden for dobbelte anførselstegn eller firkantede parenteser. Når du erklærer en datoværdi, kan der kun bruges specifikke operatorer, de operatorer der understøtter datoværdier er is, is_not, is_in, is_not_in, is_before, is_before_or_on, is_after, is_after_or_on, is_between, is_not_between.

Operatørerne is_between og is_not_between kan kun tage to dato- eller datotidsværdier adskilt af et -. For eksempel: 2019-01-01 - 2023-01-01 eller 2019-01-01T00:00:00 - 2022-12-31T23:59:59

En datoværdi kan være et af følgende formater:

  • Dato: Formatet på en dato er år (4 cifre) - Måned (2 cifre) - Dag (2 cifre). For eksempel 2023-04-13

  • Dato tid: Formatet på en dato og klokkeslæt er år (4 cifre) - Måned (2 cifre) - Dag (2 cifre) T Time (2 cifre) : Minut (2 cifre) : Sekunder (2 cifre) brugeren kan valgfrit også angive millisekunderne ved at tilføje . efterfulgt af 1 til 9 cifre. For eksempel: 2019-05-10T05:00:13 eller 2019-05-10T05:00:13.8754

  • Måned: Månedsformatet er navnet på en måned med stort. For eksempel: March eller July

  • Denne uge: Formatet for denne uge er ord med små bogstaver, for eksempel this week

  • Denne måned: Formatet for denne måned er ord med små bogstaver, for eksempel this month

  • Næste uge: Formatet for næste uge er ord med små bogstaver, for eksempel next week

  • Sidste uge: Formatet fra sidste uge er ord med små bogstaver, for eksempel last week

  • Sidste 7 dage: Formatet for de sidste 7 dage er ord med små bogstaver, for eksempel last 7 days

  • Sidste 30 dage: Formatet for de sidste 30 dage er ord med små bogstaver, for eksempel last 30 days

Eksempel på gemte søgeforespørgsler

E-mails med vedhæftede filer mellem to datoer:

[Email Subject] is_set and ([Number of Attachments] is_not "0" and [Date Sent] is_between 2021-08-04 - 2023-02-28T23:59:59.997)

Producerede dokumenter med produktionsfejl, sorteret efter filstørrelse:

[Bates Beg] is_set and [Production Errors] is "true"

Dokumenter uden udtrukket tekst:

[Extracted Text] is_not_set or [Extracted Text Size] is "0"

2.14.32. Forespørgsel Relativitet Arbejdsområde Overskrevne tilladelser

Denne handling eksporterer tilsidesatte nedarvede tilladelser ved hjælp af følgende indstilling:

  • Tilladelser output fil: Stedet for at eksportere tilladelser JSON-filen

  • Objektets omfang:

    • Objekttype: Objektets type, for eksempel Folder

    • Objektnavn: Eventuelt navnet på objektet, for eksempel Iscenesættelse. For at forespørge alle objekter med en bestemt type, lad navnefeltet stå tomt.

Udover at angive værdierne for objekttyperne manuelt, kan brugeren også indlæse fra en CSV- eller TSV-fil, for eksempel:

Folder  Admin
Folder  Staging
View

Objektomfanget kan også indlæses fra en fil under udførelse af arbejdsgangen ved at bruge Objektomfangsfil-indstillingen.

2.14.33. Anvend overskrevne tilladelser til Relativity Workspace

Før du kører denne handling på et produktionsarbejdsområde, skal du køre denne handling på et testarbejdsområde, der er oprettet ud fra den samme skabelon, eller udføre en sikkerhedskopi af produktionsarbejdsområdet for at sikre, at det ønskede resultat opnås.

Denne handling anvender tilsidesatte nedarvede tilladelser ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Match objekter efter:

    • Artefakt ID & navn: Objekter fra målarbejdsområdet skal have samme navn og artefakt-id som objekterne fra tilladelsesfilen for at være et match.

    • Navn: Objekter fra målarbejdsområdet skal have samme navn som objekterne fra tilladelsesfilen.

  • Ny objektadfærd: Handlingen, der skal udføres, når et objekt er identificeret i målarbejdsområdet, men objektet ikke findes i tilladelsesfilen:

    • Ændr ikke tilladelser for objekter, der ikke findes i tilladelsesfilen

    • Nulstil tilladelser for objekter, der ikke findes i tilladelsesfilen

  • Spring objekter over: (Valgfrit) Spring over at anvende tilladelser på objekter defineret i tabellen

    • Objekttype: Objekttypenavnet, for eksempel Vis

    • Objektnavn: Navnet på objektet

  • Overskrevet tilladelsesfil: En tilladelsesfil oprettet af Forespørgsel Relativitet Arbejdsområde Overskrevne tilladelser-handlingen.

  • Overskrevne tilladelser JSON: Eventuelt indholdet af en tilladelsesfil.

Rapportering

Denne indstilling genererer en overskrevet tilladelsesrapport i et Excel-format baseret på en skabelonfil. Rapporten bruger _REL_OVERWRITTEN_PERMISSIONS_ regnearket fra skabelonen.

Se Processing Report for oplysninger om brug af en brugerdefineret skabelon.

2.14.34. Call Relativity API

Denne operation vil foretage et API-kald til Relativity ved at bruge den aktuelle konfiguration fra Configure Relativity Connection, ved at bruge følgende indstillinger:

  • Udsagnsord: HTTP-verbet, såsom GET eller POST.

  • Endpoint: Slutpunktet på Relativity API.

  • Parametre: Valgfri, URL-parametre.

  • Legeme: JSON-anmodningen.

Når API-kaldet er afsluttet, vil følgende parametre blive udfyldt:

  • {relativity_call_api_response_code}: HTTP-svarkoden.

  • {relativity_call_api_response_headers}: Svaroverskrifterne, JSON-kodet.

  • {relativity_call_api_response_body}: Svarorganet.

Denne handling sletter en angivet gemt søgning eller alle gemte søgninger fra et arbejdsområde.

2.14.36. Kør Relativity Imaging Set

Denne handling kører det angivne billedbehandlingssæt med følgende indstillinger:

  • Billedsæt-id: Billedsættets Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om).

  • Skjul billeder til QC-gennemgang: Når det er aktiveret, forhindrer det brugere i at se billeder, indtil QC-gennemgangsprocessen er fuldført.

  • Vent på færdiggørelse: Venter, indtil billedbehandlingssættet er færdig med at køre.

2.14.37. Slet relativitetsindeks

Denne handling sletter det angivne indeks, hvis det findes.

2.14.38. Opret relativitetsanalytisk indeks

Denne handling opretter et analytisk indeks ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Navn: Navnet på det analytiske indeks

  • Indeks type: Typen af indeks, Konceptuel eller Klassifikation

  • Gemt søge-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i den gemte søgning

  • Analytics-server-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) på analyseserveren

  • Bestille: Rækkefølgen af indekset, der ses i rullemenuen inde i Relativitet, for eksempel at sætte værdien til 1 ville medføre, at indekset ses først i alle rullemenuer

  • Fil for modtagere af e-mailmeddelelser: (Valgfrit) Listen over e-mail-modtagere, der får besked under indekspopulation og build, for eksempel:

Email Notification Recipient
usera@example.com
userb@example.com
userc@example.com

Ud over indstillingerne ovenfor har konceptuelle analytiske indekser følgende avancerede muligheder

  • Avancerede indstillinger

    • Koncept stop ord fil: (Valgfrit) En fil, der indeholder ord, der skal undertrykkes fra indekset

    • Fortsæt indekstrin til færdiggørelse: (Valgfrit) Angivet, om alle nødvendige trin skal udføres automatisk for at aktivere et analyseindeks efter start af et trin

    • Dimensioner: (Valgfrit) Antallet af dimensioner af begrebsrummet, hvor dokumenter er kortlagt, når indekset er bygget

    • Aktiver e-mail-header-filter: (Valgfrit) fjerner almindelige overskriftsfelter (såsom To, From og Date) og reply-indicator linjer

    • Optimer træningssæt: (Valgfrit) Angiver, om der kun skal vælges konceptuelt relevante dokumenter fra træningssættets gemte søgning

    • Fjern dokumenter, der fejlede under indsættelsen: (Valgfrit) Fjerner dokumenter fra at blive udfyldt, når de har begået fejl i en tidligere population

    • Fjern engelske signaturer og sidefødder: (Valgfrit) Angiver, om signaturer og sidefødder skal fjernes i engelsksprogede e-mails

    • Fil med gentagne indholdsfiltre: (Valgfrit) En fil, der indeholder gentagne indholdsfiltre knyttet til indekset

    • Træningssæt: (Valgfrit) Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i den gemte søgning efter træning

Eksempel Koncept stop ord fil:

Stop Words
and
a
can

Eksempel Fil med gentagne indholdsfiltre, filtre er identifikator ved navn:

Content Filters
Credit Card Regex Filter
Email Address Filter

2.14.39. Kør relativitetsgemte søgninger

Denne handling kører gemte søgninger på relativitetsforekomsten og returnerer vareantallet ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Kør muligheder: Hvordan brugeren vil hente de gemte søgninger til at køre:

    • Alle gemte søgninger i arbejdsområdet: Kører alle gemte søgninger i arbejdsområdet

    • Alle gemte søgninger under søgecontainer: Kører alle gemte søgninger under den angivne søgebeholder

    • En enkelt gemt søgning: Kører den angivne gemte søgning

  • Gemt søge-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i den gemte søgning

  • Søg container-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i søgebeholderen

Når denne operation er afsluttet, vil resultaterne blive gemt som et json-objekt i parameteren {relativity_run_saved_search_results_json}. Resultaterne vil være i følgende format:

{
    "results": [
        {
            "Name": "All Documents",
            "Query": "[Artifact ID] is_set",
            "Hits": 163,
            "Folder": "Admin Searches\\Tests"
        },
        {
            "Name": "Extracted Text Only",
            "Query": "[Extracted Text] is_set",
            "Hits": 113,
            "Folder": ""
        },
        {
            "Name": "Produced Documents",
            "Query": "[Control Number] is_set and [Document] is \"true\"",
            "Hits": 65,
            "Folder": "Admin Searches"
        }
    ]
}

Resultaterne af de gemte søgninger, der kørte, gemmes i resultatarrayet, egenskaberne inde i objekterne er:

  • Navn: Navnet på den gemte søgning

  • Artefakt-ID: Artefakt-id’et for den gemte søgning

  • Hits: Mængden af dokumenter, der returneres, når du kører den gemte søgning

Parameteren {relativity_run_saved_search_results_json} kan bruges i et script til at tilføje logik til resultaterne af de gemte søgeresultater, for eksempel vil følgende script kun udskrive resultater, der har mindst ét hit:

# Example script only showing saved searches with atleast one document
results_object = parameters.getJsonObject("{relativity_run_saved_search_results_json}")
results_array = results_object["results"]

# Only print a result if it has atleast one document
for result in results_array:
	if int(result["Hits"]) > 0:
		print("Folder: " + result["Folder"])
		print("Name: " + result["Name"])
		print("Query: " + result["Query"])
		print("Hits: " + str(result["Hits"]))

	# Separate results
	print("\n")
Rapportering

Denne mulighed genererer en gemt søgerapport i et Excel-format baseret på en skabelonfil. Rapporten bruger _REL_RUN_SAVED_SEARCH_ regnearket fra skabelonen.

Se Processing Report for oplysninger om brug af en brugerdefineret skabelon.

2.14.40. Administrer relativitetsanalytisk indeks

Denne handling kører en indekshandling på det angivne analytiske indeks ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Analytisk indeksidentifikator: Navn, Artefakt-ID eller Navn (Regex) i det analytiske indeks

  • Analytisk indekstype: Den analytiske indekstype Konceptuel eller Klassifikation

  • Eksisterende analytisk jobhandling: Opførslen, når et eksisterende analytisk indeksjob er fundet

    • Spring over at køre et analytisk indeksjob, hvis et andet er i gang for det samme indeks

    • Stop den igangværende analysejobhandling, og start et nyt job

  • Indekshandling: Handlingen, der skal udføres på analyseindekset

    • Fuld befolkning: Kører fuld indekspopulation

    • Inkrementel befolkning: Kører en trinvis population

    • Byg indeks: Kører en fuld indeks build

    • Prøv igen fejl: Gentager fejl, der opstod under populationen

    • Fjern dokumenter ved en fejl: Fjerner dokumenter, der fejlede

    • Aktiver: Aktiverer indekset til forespørgsel

    • Deaktiver: Deaktiverer forespørgsler på indekset

  • Vent på færdiggørelse: Venter på, at indeksjobbet er fuldført

Når du bruger indekshandlingen Byg indeks på et analytisk indeks, skal det analytiske indeks deaktiveres.

2.14.41. Kør Relativity OCR Set

Denne handling kører det angivne OCR-sæt med følgende indstillinger:

  • OCR sæt identifikator: OCR-sættets Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om).

  • Eksisterende OCR sæt jobhandling: Handling, der skal udføres, når et eksisterende OCR-sætjob kører i øjeblikket

    • Stop: Stop det aktuelt kørende OCR-sætjob, og start et nyt job

    • Springe: Spring over at køre et OCR-sætjob, hvis et andet er i gang for det samme sæt

  • Vent på færdiggørelse: Venter, indtil OCR-sættet er færdig med at køre.

2.14.42. Eksporter relativitetsmetadata

Denne handling eksporterer den angivne metadatatype ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Metadata type: Den type metadata, der skal eksporteres, enten Vis eller Gemt søgning

  • Metadata-id: Metadataenes Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om).

  • Metadatatype placering: Det sted, hvorfra metadataene eksporteres, enten fra Nuværende arbejdsområde eller Admin arbejdsområde

  • Brugerdefineret stand: Giver brugeren mulighed for at definere en mere detaljeret forespørgsel ved eksport af metadata, se https://platform.relativity.com/RelativityOne/Content/REST_API/ressource_Tasks/Querying_til_resources.htm#_Syntax_til_query_conditions for mere information.

Outputtet af visningen kan eksporteres til en fil af følgende type:

  • CSV: Brug udvidelsen .csv

  • PDF: Brug udvidelsen .pdf

  • XLSX: Brug udvidelsen .xlsx, eksporten er standard til denne mulighed, hvis intet andet format matches, vil denne mulighed blive brugt.

2.14.43. Opret relativitetsproduktionssæt

Denne handling opretter et produktionssæt ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Navn: Navnet på produktionssættet

  • Produktionsdatakilder: Datakilderne til produktionen

    • Datakildenavn: Navnet på datakilden

    • Datakildetype: Den type data, der skal produceres, en af ​​følgende Billeder, Indfødte eller Billeder og indfødte

    • Gemt søge-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i den gemte søgning

    • Billedpladsholder: Handlingen, der skal udføres, når du bruger billedpladsholdere, enten Brug aldrig billedpladsholder, Brug altid billedpladsholder eller Når der ikke findes et billede

    • Pladsholder-id: Pladsholderens Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om)

    • Markup sæt identifikator: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i opmærkningssættet

    • Brændredaktioner: Vejr til at brænde redaktioner ved produktion af billedtypeproduktioner

  • Opret produktionssæt fra skabelon: Opret et nyt produktionssæt ved hjælp af indstillingerne for et eksisterende produktionssæt

    • Produktionssæt skabelonidentifikator: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i produktionssætskabelonen

    • Produktionssæt findes i et andet arbejdsområde: Aktivering af denne mulighed lader brugeren kopiere produktionssætskabelonindstillinger fra ethvert arbejdsområde

    • Arbejdsområde-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i skabelonproduktionssættets arbejdsområde

  • Opret produktionssæt fra indstillinger Opret en ny produktion ved hjælp af indstillingerne i operationen

    • Nummereringstype: Dokumentnummereringstypen

    • Prefix: Strengen vist før bates nummeret

    • Suffiks: (Valgfrit) Strengen vist efter bates-nummeret

    • Startnummer: Det indledende starttal

    • Antal nummereringscifre: Tallet, der repræsenterer antallet af cifre, der bruges til nummerering på dokumentniveau, område 1-7

    • Branding skrifttype: Den type skrifttype, der bruges til branding

    • Branding skriftstørrelse: Størrelsen på den skrifttype, der skal bruges til branding

    • Skala branding skrifttype: Får branding-skrifttypen til at skalere

    • Wrap branding skrifttype: Får brandingtekst til at ombryde, når den overlapper med tilstødende sidehoveder eller sidefødder

2.14.44. Kør relativitetsproduktionssæt

Denne operation kører et produktionssæt ved hjælp af følgende indstillinger:

  • Produktionssæt-id: Navn, Artefakt-ID eller Navn (synes godt om) i produktionssættet

  • Produktionssæt handling: Den handling, der skal udføres på produktionssættet

    • Scene: Iscenesætter produktionssættet for at forberede til fremstilling af dokumenter

    • Løb: Starter et job på produktionssættet og producerer iscenesatte dokumenter

    • Scene og løb: Iscenesætter produktionssættet for at forberede til fremstilling af dokumenter og starter derefter straks et job på produktionssættet

  • Vent på færdiggørelse: Venter på, at produktionssættet er færdigt, før du går videre til næste operation

2.15. Semantisk søgning

Disse operationer konfigurerer den semantiske motor og kører lighedssøgninger.

2.15.1. Konfigurer semantisk søgemaskine

Denne handling indstiller konfigurationen af ​​den semantiske søgemaskine. Denne handling skal bruges i en arbejdsgang, før data indlæses eller genindlæses, for at den har en effekt.

Følgende indstillinger kan konfigureres:

  • Brug semantisk service: Vælg denne mulighed for at bruge en semantisk tjeneste defineret i tredjepartstjenesterne. Alternativt vil den indlejrede semantiske motor blive brugt.

  • Semantisk tjeneste-id: ID’et for den semantiske tjeneste, der skal bruges.

  • Tekstindlejringsmodel: Den model, der skal bruges til at opbygge det tekstsemantiske indeks, for eksempel intfloat/multilingual-e5-small. Hvis der ikke er angivet nogen værdi, elementteksten vil ikke blive brugt til at bygge det semantiske indeks.

  • Billedindlejringsmodel: Den model, der skal bruges til at opbygge det billedsemantiske indeks, for eksempel openai/clip-vit-large-patch14. Hvis der ikke er angivet nogen værdi, elementbilledet vil ikke blive brugt til at bygge det semantiske indeks.

2.15.2. Find semantisk lignende genstande

Denne handling søger efter elementer, der semantisk ligner omfanget, og mærker dem.

2.16. SQL

Disse operationer overfører data mellem Nuix-sagen og en SQL-server og giver mulighed for at køre vilkårlige SQL-kommandoer.

2.16.1. SQL-kommando

Denne handling forbinder til en SQL-database og kører SQL-kommandoer ved hjælp af følgende muligheder:

  • SQL-platform: SQL-platformen, som kommandoer kører på, enten Microsoft SQL (ved hjælp af JTDS eller Native driver) og PostgreSQL.

  • SQL-servernavn: SQL-værtsnavnet, for eksempel 'localhost'.

  • Havn: SQL-hostporten, for eksempel 1433 for Microsoft SQL, 5432 for PostgreSQL.

  • Kryptering: Kravet til krypterede JTDS-forbindelser:

    • Deaktiveret: Bruger ikke kryptering.

    • Anmodet: Forsøger at bruge en krypteret forbindelse, hvis den understøttes af serveren

    • Påkrævet: Kræver brug af en krypteret forbindelse

    • Underskrevet: Kræver brug af en krypteret forbindelse, underskrevet med et certifikat i Java Trust Store.

  • Instans: Microsoft SQL-forekomsten, for eksempel SQLEXPRESS, eller tom for standardforekomsten.

  • Domæne: Windows-domænet til Microsoft SQL-godkendelse, eller tomt for integreret godkendelse.

  • Brugernavn: Brugernavnet, der blev brugt til at oprette forbindelse til databasen, eller tomt til integreret godkendelse.

  • Adgangskode: Adgangskoden, der bruges til at oprette forbindelse til databasen, eller tom til integreret autentificering.

  • Database: SQL-databasen til at køre SQL-kommandoer på.

Når der ikke er specificeret nogen database ved hjælp af SQL-platformen PostgreSQL, vil operationen forsøge at oprette forbindelse til postgres-databasen. Når du opretter en database med PostgreSQL, kan databasen desuden ikke ændres med den samme forespørgsel. For at ændre den oprettede database kræves en PostgreSQL*en SQL Comm*PostgreSQL-operation.
  • SQL-forespørgsel: SQL-forespørgslen, der skal køres.

Denne handling kan bruges til at oprette den database, der kræves for at køre andre SQL-operationer.

Eksempel på SQL-forespørgsel for at oprette en database:

CREATE DATABASE automate;

2.16.2. Metadata til SQL

Denne handling eksporterer metadata for elementer, der matcher omfangsforespørgslen, til Microsoft SQL (ved hjælp af JTDS eller Native driver) eller PostgreSQL.

Når den angivne tabel ikke findes, forsøger denne operation at bestemme hver kolonnetype fra metadatafelterne i den valgte metadataprofil og oprette en SQL-tabel med de detekterede kolonnetyper.

Når du opretter en SQL-tabel, bruges typen NVARCHAR(MAX) i Microsoft SQL, og typen TEXT vil blive brugt PostgreSQL når det ikke er muligt at bestemme metadatafeltypen.

2.16.3. Forespørgsel fra SQL

Denne handling forespørger data fra en SQL-database og tilføjer tilpassede metadata til elementerne i omfanget samt eksporterer de forespurgte data til en CSV-fil.

Det første tabel kolonnenavn skal være enten GUID eller DocID. De efterfølgende kolonner svarer til metadatafelterne, der skal tildeles.

Kolonnealiaser kan bruges i stedet for kolonner med navnene GUID eller DocID.

Eksempel Microsoft SQL forespørgsel med kolonnealiaser:

SELECT [Header One] as 'GUID'
      ,[Header Two] as 'File Type'
      ,[Header Two] as 'File Path'
  FROM [TEST TABLE]

Eksempel PostgreSQL forespørgsel med kolonnealiaser:

SELECT "Header One" as "GUID"
      ,"Header Two" as "File Type"
      ,"Header Two" as "File Path"
  FROM test_table

2.17. Veritone

Disse handlinger udfører handlinger i Veritone.

2.17.1. Konfigurer Veritone Connection

Denne handling indstiller Veritone-tredjepartsservice, der skal bruges til at forbinde til Veritone. Denne handling er påkrævet for alle andre handlinger, der udfører handlinger i Veritone.

Veritone service-id skal angives som en parameter af typen Veritone Service.

2.17.2. Veritone Oversæt elementer

Denne handling kører et Veritone-oversættelsesjob for teksten i hvert element, der matcher omfangsforespørgslen.

Varetekst udtrækkes fra Nuix-emnerne og sendes til Veritone for at blive oversat. Resultaterne gemmes derefter i Nuix-elementet.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal oversættes.

  • Udbyder af kildesprog: Metoden til at bestemme et emnes sprog.

    • Eksplicit: Angiv eksplicit emnesproget.

    • Nuix-detekteret sprog: Brug det sprog, der er registreret af Nuix.

  • Tilbage til eksplicit kildesprog, hvis varens sprog ikke kunne bestemmes: Hvis Nuix ikke kunne finde emnets sprog, tilbage til det eksplicit angivne kildesprog.

  • Eksplicit kildesprog: Det eksplicit angivne kildesprog.

  • Målsprog: Oversættelsesmålsproget.

  • Trim brødtekst kl: hvis markeret, størrelsen i tegn, hvorefter brødteksten af ​​ elementer trimmes, før den sendes til Veritone til oversættelse.

  • Gem oversættelsesresultat som: Sådan gemmer du den oversatte tekst.

    • Som varetekst: Gem den oversatte tekst som elementtekst.

    • Som brugerdefinerede metadata: Gem den oversatte tekst som brugerdefinerede metadata.

    • Som underordnet genstand: Gem den oversatte tekst som et underordnet element.

  • Tilpasset metadatanavn: Det brugerdefinerede metadatanavn, der skal bruges, når den oversatte tekst gemmes som brugerdefinerede metadata.

  • Output mappe: Den mappeplacering, hvor de oversatte tekstfiler skal gemmes, når de tilføjes som et underordnet element.

  • Tekstændringer

    • Tilføj: Tilføj den oversatte tekst i slutningen af ​​den eksisterende dokumenttekst.

    • Overskriv: Erstat dokumentteksten med den oversatte tekst.

Tag mislykkede varer som-mulighederne har samme opførsel som i Legal Export-operationen.
Tag oversatte varer som-mulighederne har den samme adfærd som Tag mislykkede varer som-indstillingen, men for vellykkede oversatte elementer.
Tag ikke-understøttede sprogelementer som-mulighederne har samme adfærd som Tag mislykkede varer som-indstillingen, men for genstande, hvis sprog ikke havde en understøttende Veritone-oversættelsesmaskine.

2.17.3. Veritone transskriberer elementer

Denne handling kører et Veritone-transskriptionsjob for hvert element, der matcher omfangsforespørgslen.

Handlingen er designet til at fungere bedst, når Nuix-elementerne har binære data lagret.

Når du kører Veritone transskriberer elementer-operationen på Nuix-elementer, som ikke har binære data gemt, vil processen tage betydeligt længere tid. Før du kører denne operation, skal du enten gemme binære elementer under Tilføj bevis-operationen, eller bruge Befolkning Binær Butik-operationen til at udfylde binære filer for de elementer, der skal transskriberes.

Elementer udtrækkes som native filer fra Nuix-emnerne og sendes til Veritone for at blive transskriberet. Resultaterne gemmes derefter i Nuix-elementet.

Operationen har følgende indstillinger:

  • Omfangsforespørgsel: Nuix-forespørgslen for at vælge de elementer, der skal transskriberes.

  • Målsprog: Transskriptionsmålsproget.

  • Gem transskriptionsresultat som: Sådan gemmer du den transskriberede tekst.

    • Som varetekst: Gem den transskriberede tekst som elementtekst.

    • Som brugerdefinerede metadata: Gem den transskriberede tekst som brugerdefinerede metadata.

  • Tilpasset metadatanavn: Det brugerdefinerede metadatanavn, der skal bruges, når den transskriberede tekst gemmes som brugerdefinerede metadata.

  • Tekstændringer

    • Tilføj: Tilføj den transskriberede tekst i slutningen af ​​den eksisterende dokumenttekst.

    • Overskriv: Erstat dokumentteksten med den transskriberede tekst.

Tag mislykkede varer som-mulighederne har samme opførsel som i Legal Export-operationen.