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Einführung

In diesem Handbuch werden die Optionen und Optionen der Workflow-Design-Webkomponente von Automatisieren beschrieben. Dieses Dokument funktioniert wie eine Referenz – verwenden Sie das Inhaltsverzeichnis, um nach dem Thema zu suchen, über das Sie sich informieren.

Die Automate-Software und diese Dokumentation können Bugs, Fehler oder andere Einschränkungen enthalten. Wenn Sie Probleme mit der Automate-Software oder dieser Dokumentation haben, wenden Sie sich bitte an den nuix-Support.

In diesem Handbuch verwendete Stile

Hinweis: Dieses Symbol zeigt an, dass zusätzliche Erläuterungen bereitgestellt werden, z. B. die gültigen Optionen.
Trinkgeld: Dieses Symbol weist Sie darauf hin, dass ein besonders nützlicher Leckerbissen bereitgestellt wird, möglicherweise eine Möglichkeit, die Anwendung zu verwenden, um ein bestimmtes Verhalten zu erzielen.
Warnung: Dieses Symbol hebt Informationen hervor, die Ihnen helfen können, ein unerwünschtes Verhalten zu vermeiden.

Hervorgehoben: Dieser Stil gibt den Namen eines Menüs, einer Option oder eines Links an.

code: Dieser Stil gibt Code an, der wörtlich verwendet werden soll, und kann auf Dateipfade, Parameternamen oder Nuix-Suchabfragen verweisen.

1. Bearbeiten von Workflows

Workflows werden in Automate im Abschnitt „Bibliotheken“ verwaltet.

Um einen Workflow zu bearbeiten, zu löschen, zu deaktivieren oder zu aktivieren, wählen Sie den Workflow aus der Bibliothek aus und klicken Sie dann auf die Schaltfläche dropdown rechts neben dem Workflow-Namen.

Um einen neuen Workflow zu erstellen, klicken Sie in der gewünschten Bibliothek auf die Schaltfläche Workflow hinzufügen+. Ein Workflow kann auf verschiedene Arten erstellt werden:

  • Leerer Workflow: Erstellen Sie einen neuen Workflow, beginnend mit einer leeren Leinwand.

  • Vorlage: Erstellen Sie einen Workflow, indem Sie von einer vorhandenen Vorlage ausgehen.

  • Workflow-Assistent: Erstellen Sie einen Workflow, der Daten verarbeitet und exportiert, indem Sie eine Reihe von Fragen beantworten.

  • Workflow-Datei: Laden Sie eine zuvor erstellte Workflow-Datei hoch.

Parameter können im Workflow zusammen mit statischem Text in jedem Feld verwendet werden, das Benutzereingaben wie Suchanfragen, Dateipfade, Produktionssatznamen usw. akzeptiert. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Parameters Guide.

1.1. Betriebsaktionen

Die folgenden Aktionen können für Vorgänge mithilfe der Vorgangslistenschaltflächen ausgeführt werden:

  • Hinzufügen (image:../_images/plus.svg[width=12pt]) eine Operation zum Workflow.

  • Entfernen (image:../_images/minus.svg[width=12pt]) die ausgewählten Vorgänge aus dem Workflow.

  • Nach oben verschieben (image:../_images/up.svg[width=12pt]) der ausgewählte Vorgang im Workflow.

  • Nach unten verschieben (image:../_images/down.svg[width=12pt]) der ausgewählte Vorgang im Workflow.

  • Suche (image:../_images/search.svg[width=12pt]) in der Liste der Operationen nach Namen.

Darüber hinaus können über das Aktionen-Operationslistenmenü die folgenden Aktionen ausgeführt werden:

  • Aktivieren / Deaktivieren: Eine deaktivierte Operation hat keine Auswirkung auf die Workflow-Ausführung.

  • Überspringen machen / Skippable entfernen: Wenn ein Vorgang als Überspringbar markiert ist, kann ein Benutzer die Ausführung des Vorgangs überspringen, während der Vorgang ausgeführt wird.

Überspringbare Vorgänge können dazu führen, dass die Jobausführung in einem unerwarteten Zustand bleibt. Sie sollten nur aktiviert werden, wenn die nachfolgende Workflow-Logik durch den übersprungenen Vorgang nicht beeinträchtigt wird.
  • Soft-Fail aktivieren / Soft-Fail deaktivieren: Ein Vorgang, der als Soft-Fail markiert ist, stoppt die Workflow-Ausführung nicht, falls beim Vorgang ein Fehler auftritt.

  • Feld überschreiben aktivieren / Deaktivieren Sie das Überschreiben von Feldern: Bei einer Operation, die als Feld überschreiben markiert ist, können alle Felder mit Parametern überschrieben werden, die mit dem Operationsnamen beginnen und vom Feldnamen gefolgt werden, zum Beispiel {set_purview_case_case_identifier_type}.

  • Workflow einfügen: Operationen aus einer Workflow-Datei an der ausgewählten Position einfügen.

  • Ausschneiden: Ausgewählte Operationen ausschneiden (STRG+X).

  • Kopieren: Kopieren Sie die ausgewählten Operationen (STRG+C).

  • Einfügen: Fügt die zuvor ausgeschnittenen oder kopierten Vorgänge an der ausgewählten Position ein (STRG+V).

  • Löschen: Die ausgewählten Vorgänge löschen (Entf).

2. Operationen

Vorgänge werden nach der Plattform kategorisiert, auf der sie ausgeführt werden.

Wenn eine Operation über mehrere Plattformen verfügt, beispielsweise die Metadaten zu SQL-Operation, die Daten aus einem Nuix-Fall auf einen SQL-Server exportiert, wird sie unter der Plattform dokumentiert, für die sie am spezifischsten ist, in diesem Beispiel SQL.

2.1. Azure Storage-Vorgänge

Diese Vorgänge führen Aktionen im Zusammenhang mit Azure Storage-Konten aus.

2.1.1. Azure-Containerkopie

Dieser Vorgang kopiert den Inhalt eines Azure-Containers mithilfe des Microsoft-Befehls AzCopy in einen anderen Azure-Container.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • URL des Quellspeichercontainers: Die URL des Quellspeichercontainers.

  • SAS-Token des Quellspeicherkontos: Das SAS-Zugriffstoken des Quellcontainers. Informationen zum Erstellen eines Tokens finden Sie unter https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/document-translation/create-sas-tokens?tabs=Containers.

  • URL des Zielspeichercontainers: Die URL des Zielspeichercontainers.

  • SAS-Token des Zielspeicherkontos: Das SAS-Zugriffstoken des Zielcontainers.

  • Befehlszeilenflags: Optional zusätzliche Befehlszeilenflags für den AzCopy-Befehl.

2.1.2. Azure-Container-Download

Dieser Vorgang lädt den Inhalt eines Azure-Containers mithilfe des Microsoft-Befehls AzCopy in den lokalen Speicher herunter.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Speichercontainer-URL: Die URL des Speichercontainers.

  • Speicherkonto-SAS-Token: Das SAS-Zugriffstoken. Informationen zum Erstellen eines Tokens finden Sie unter https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/translator/document-translation/create-sas-tokens?tabs=Containers.

  • Speicherort herunterladen: Der Ordner, in den die Daten heruntergeladen werden sollen.

2.1.3. Konfigurieren Sie die Azure Storage-Kontoverbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die zum Herstellen einer Verbindung mit dem Azure Storage-Konto verwendet wird. Dieser Vorgang ist für alle Azure Storage-bezogenen Vorgänge erforderlich, mit Ausnahme von Azure Container Copy und Azure Container Download.

Das Azure Storage-Konto-ID muss als Parameter vom Typ Azure Storage-Konto angegeben werden.

2.1.4. Erstellen Sie einen Azure Storage-Kontocontainer

Dieser Vorgang erstellt einen Container im konfigurierten Azure Storage-Konto.

Das Containername wird normalisiert, um die unter https://learn.microsoft.com/en-us/rest/api/storageservices/naming-and-referencing-containers--blobs--and- beschriebenen Azure-Anforderungen zu berücksichtigen. metadata#container-names

2.1.5. Azure Storage-Kontocontainer löschen

Dieser Vorgang löscht einen Container im konfigurierten Azure Storage-Konto.

2.1.6. Generieren Sie ein SAS-Token für das Azure-Speicherkonto

Dieser Vorgang generiert ein SAS-Zugriffstoken im konfigurierten Azure Storage-Konto.

2.2. Brainspace

Diese Vorgänge übertragen Daten zwischen dem Nuix-Fall und Brainspace und ermöglichen die Verwaltung verschiedener Vorgänge in Brainspace.

2.2.1. Brainspace-Datensatz festlegen

Dieser Vorgang stellt eine Verbindung zur Brainspace-Umgebung her und ruft die angegebene Datensatz-ID unter Verwendung der folgenden Einstellungen ab:

  • Brainspace-API-URL: Die URL zur Brainspace-Umgebung, zum Beispiel https://app.brainslace.local

  • Fingerabdruck des Zertifikats: Optional, der SHA-256-Fingerabdruck des Zertifikats des Brainspace-App-Servers , dem vertraut werden soll, auch wenn das Zertifikat selbstsigniert ist.

  • API-Schlüssel: Der API-Schlüssel. Dieser Wert kann auf der Brainspace-Verwaltungsseite → Konnektoren → API-Authentifizierung. abgerufen werden

  • Datensatzkennung:

    • ICH WÜRDE: Die Brainspace-Datensatz-ID.

    • Name: Der Name des Brainspace-Datensatzes.

    • Name (Regex): Ein regulärer Ausdruck, der mit dem Namen des Brainspace-Datensatzes übereinstimmt.

  • Vorhandener Datensatz: Die zu ergreifende Maßnahme, wenn der Fall nicht existiert:

    • Datensatz klonen, falls er noch nicht existiert erstellt einen neuen Datensatz durch Klonen des Quelldatensatzes.

    • Nur vorhandenen Datensatz verwenden löst einen Fehler aus, wenn der Datensatz nicht existiert.

  • Einstellungen klonen: Die beim Klonen eines Datensatzes zu verwendenden Einstellungen.

    • Gruppen kopieren: Kopieren Sie die Gruppen des Quelldatensatzes in den neu erstellten Datensatz.

    • Neuen Datensatz zur Gruppe hinzufügen: Fügt den neu erstellten Datensatz der angegebenen Gruppe hinzu.

2.2.2. Elemente in Brainspace laden

Diese Operation exportiert den Text und die Metadaten von Elementen aus dem Nuix-Fall und lädt sie in Brainspace.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zur Auswahl der Elemente, die in Brainspace geladen werden sollen.

  • Standard-Metadaten exportieren: Standard-Metadaten von Artikeln nach Brainspace exportieren.

  • Exportieren Sie benutzerdefinierte Metadaten aus dem Profil: Optional, das Metadatenprofil, das für zusätzliche Metadaten verwendet werden soll, die nach Brainspace exportiert werden sollen. Bei Verwendung dieser Option muss ein Benutzerdefinierte Feldzuordnungsdatei angegeben werden.

  • Zuordnungsdatei für benutzerdefinierte Felder: Die JSON-Zuordnungsdatei, die die Zuordnung des benutzerdefinierten Metadatenprofils zu Brainspace. definiert

  • Exportieren Sie DocIDs aus dem Produktionssatz: Wenn aktiviert, der Name des Produktionssets, aus dem die DocID-Nummern exportiert werden sollen.

  • Textkörper trimmen bei: Wenn aktiviert, die Größe in Zeichen, nach der der Haupttext von Elementen gekürzt wird, bevor sie in Brainspace geladen werden.

Wenn der Fließtext von Items getrimmt wird, wird das Feld Text beschnitten in Brainspace bei den fraglichen Items auf true gesetzt.
Die Option Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als hat das gleiche Verhalten wie beim legalen Export.

Beispiel für eine Zuordnungsdatei für benutzerdefinierte Felder Zuordnung von 2 benutzerdefinierten Nuix-Feldern mit den Namen Custom Field 1 und Custom Field 2 :

{
  "name": "Custom Mapping",
  "fields": [
    {
      "name": "Custom Field 1",
      "mapTo": "STRING"
    },
    {
      "name": "Custom Field 2",
      "mapTo": "ENUMERATION",
      "faceted": true
    }
  ]
}

2.2.3. Brainspace-Build verwalten

Diese Operation verwaltet die Builds auf dem Brainspace-Datensatz.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Warten Sie, bis der vorherige Build abgeschlossen ist: Wartet darauf, dass ein Build, der beim Start der Operation ausgeführt wurde, abgeschlossen ist.

  • Datensatz erstellen: Löst einen Build des Datensatzes aus.

Die Option Datensatz erstellen sollte nach der Operation Elemente in Brainspace laden verwendet werden, um die geladenen Elemente für die Überprüfung verfügbar zu machen.
  • Warten Sie, bis der Build abgeschlossen ist: Wartet darauf, dass der durch diese Operation ausgelöste Build abgeschlossen ist.

Wenn eine Wait-Option ausgewählt ist und der Build nicht in der zugewiesenen Zeit abgeschlossen wird, schlägt der Vorgang fehl.
Der prozentuale Fortschritt dieses Vorgangs spiegelt das verstrichene Timeout wider und ist kein Hinweis auf den Build-Fortschritt.

2.2.4. Tags an Brainspace weitergeben

Diese Operation gibt Tag-Werte von Nuix-Elementen als Tag-Auswahl an die entsprechenden Brainspace-Dokumente weiter.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Abfrage zum Abrufen der Nuix-Elemente, für die Tags weitergegeben werden sollen.

  • Nuix-Root-Tag: Der Name des Nuix-Root-Tags.

Bei Verwendung dieser Operation wird erwartet, dass in Nuix ein Root-Tag erstellt wird, zum Beispiel Relevancy. Dann sollten den Nuix-Elementen Subtag-Werte unter dem Root-Tag zugewiesen werden, zum Beispiel Relevancy|Relevant und Relevancy|Not Relevant. Das Root-Nuix-Tag wird einem Brainspace-Tag zugeordnet (Relevancy in diesem Beispiel) und die Nuix-Subtag-Werte werden Brainspace-Auswahlmöglichkeiten zugeordnet (Relevant und Not Relevant in diesem Beispiel).
Die Nuix-Items sollten nur einen Subtag-Wert haben, da diese in Brainspace Single-Choice-Tags zugeordnet sind.
Verschachtelte Subtag-Werte wie Relevancy|Not Relevant|Personal werden nicht unterstützt.
Diese Operation aktualisiert frühere Tag-Auswahlen, aktualisiert jedoch keine Elemente, für die in Nuix kein Subtag existiert. Als Problemumgehung können Sie angeben, dass ein Dokument keine der vorherigen Tag-Optionen haben sollte, indem Sie ihm eine neue dedizierte Auswahl zuweisen, z. B. Relevancy|Unassigned.

2.2.5. Abrufen von Metadaten aus Brainspace

Diese Operation liest Metadaten von Elementen aus Brainspace und wendet sie auf die Nuix-Elemente an.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Nuix-Scope-Abfrage: Die Nuix-Abfrage zur Auswahl der zu aktualisierenden Elemente.

  • Brainspace-Bereich:

    • Alle Elemente: Metadaten von allen Brainspace-Elementen im Datensatz abrufen.

    • Notizbuch: Nur Metadaten aus den Brainspace-Elementen im angegebenen Notebook abrufen.

  • Passende Artikel markieren: Das Tag, das auf die Nuix-Gegenstände angewendet werden soll, die mit Brainspace-Gegenständen abgeglichen wurden.

  • Brainspace-Tags abrufen: Wählen Sie aus, ob die den Elementen in Brainspace zugewiesenen Tags abgerufen werden sollen, und welches Präfix verwendet werden soll, wenn die Tags auf die passenden Nuix-Elemente angewendet werden.

  • Rufen Sie Brainspace-Klassifikatorergebnisse ab: Wählen Sie aus, ob die Werte der Brainspace-Felder Klassifikatoren entsprechen. Diese Felder haben einen numerischen Typ und das Wort score in ihrem Namen.

  • Brainspace-Felder abrufen: Wählen Sie aus, ob Metadatenfelder aus Brainspace abgerufen werden sollen, die den Nuix-Elementen als benutzerdefinierte Metadaten zugewiesen werden sollen, und welche Brainspace-Felder abgerufen werden sollen.

2.3. Geben Sie AI ein

Diese Vorgänge führen eine Anreicherung der Nuix-Elemente mithilfe von Gen-AI-Diensten durch.

2.3.1. Konfigurieren Sie die Gen AI-Verbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit dem Gen AI-Dienst verwendet wird:

  • Gen AI-Dienst-ID: Die ID des Gen AI-Dienstes, {gen_ai_service_id}

  • Modell überschreiben: Wenn festgelegt, wird das im Gen AI-Dienst konfigurierte Modell mit dem unten festgelegten Wert überschrieben.

  • Modell: Wenn Modell überschreiben gesetzt ist, das Modell, das für nachfolgende Gen AI-Operationen verwendet werden soll.

2.3.2. Gen AI-Schätztoken

Dieser Vorgang schätzt die Anzahl der Token, die zum Ausführen von Eingabeaufforderungen für jedes der Dokumente im Geltungsbereich erforderlich sind.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der Elemente, deren Größe in Token geschätzt wird.

  • Ausführen auf einer Probe von: Die Stichprobengröße, auf der die Analyse ausgeführt werden soll.

  • Speicherort der Inhalte:

    • Artikeltext: Schätzen Sie die Tokenanzahl des Textkörpers des Elements.

    • Benutzerdefinierte Metadaten: Schätzen Sie die Tokenanzahl eines benutzerdefinierten Metadatenfelds.

    • Bilder: Schätzen Sie die Token-Anzahl der Dokumentbilder.

    • Metadatenprofilfeld: Schätzen Sie die Tokenanzahl eines Felds aus einem Metadatenprofil.

Zur Schätzung der Anzahl der Bild-Token wird bei der Berechnung davon ausgegangen, dass die Dokumentseiten eine rechteckige Form haben und dass bei der Tokenisierung für jede Seite 6 Bildblöcke erforderlich sind.
  • Metadatenfeld „Ergebnisse“: Speichere die Anzahl der Eingabeaufforderungstoken als benutzerdefinierte Metadaten

  • Metadatenprofil erstellen: Wenn festgelegt, wird im Fall ein Metadatenprofil mit dem Feld erstellt, das die Anzahl der Token meldet.

  • Markieren Sie analysierte Elemente als: Das Tag, das auf die analysierten Elemente angewendet werden soll.

  • Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als: Das Tag, das auf Elemente angewendet werden soll, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.

Die Antworten des Gen AI-Dienstes werden zu jedem Dokument in benutzerdefinierten Metadaten mit dem Präfix GenAI aufgezeichnet. Zusätzlich werden folgende Systemmetadaten aufgezeichnet:

  • GenAI|System|Model: Das Modell, das für die letzte Analyse verwendet wurde, falls zutreffend.

  • GenAI|System|Service: Der Hostname des Dienstes, der für die letzte Analyse verwendet wurde.

  • GenAI|System|Warning: Die Warnung, die bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

  • GenAI|System|Error: Der Fehler, der bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

2.3.3. Gen AI-Extraktentitäten

Dieser Vorgang extrahiert Entitäten aus jedem Dokument im Geltungsbereich, indem Gen AI-Eingabeaufforderungen ausgeführt werden.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der Elemente für die Analyse mit Gen AI.

  • Ausführen auf einer Probe von: Die Stichprobengröße, auf der die Analyse ausgeführt werden soll.

  • Artikeltext:

    • Ursprünglicher Artikeltext: Eingabeaufforderung im Textkörper des Originalartikels.

    • Benutzerdefinierte Metadaten: Eingabeaufforderung für den Wert eines benutzerdefinierten Metadatenfelds.

    • Metadatenprofilfeld: Eingabeaufforderung für das Feld aus einem Metadatenprofil.

  • Bereinigen Sie den Inhalt, bevor Sie dazu auffordern: Wenn gesetzt, wird der Inhalt nach den aufgelisteten Regex-Mustern durchsucht. Das übereinstimmende Muster wird durch die angegebene Ersatzzeichenfolge ersetzt. Der Ausdruck $1 kann verwendet werden, um auf die erste übereinstimmende Gruppe zu verweisen.

  • Kontexteingabeaufforderung: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Analyse.

  • Dokumenteingabeaufforderung: Die Dokumentaufforderung, die an den Gen AI-Dienst gesendet werden soll. Der Parameter {item_text} wird durch den Artikeltext ersetzt, der anhand der unter Artikeltext ausgewählten Regel extrahiert wurde. Der Parameter {item_properties} wird durch eine JSON-Darstellung aller Artikeleigenschaften ersetzt. Der Parameter {email_header} wird gegebenenfalls durch den E-Mail-Header des Artikels oder andernfalls durch eine leere Zeichenfolge ersetzt.

  • Inhalt mit Trennzeichen teilen: Das Trennzeichen, das beim Aufteilen des Dokuments verwendet werden soll, damit es innerhalb der Token-Grenzen passt.

  • Extraktionsaufforderung: Die Eingabeaufforderung mit Anweisungen zum Extrahieren der Entitäten.

Das Ergebnis der Eingabeaufforderung sollte eine JSON-Liste von Entitäten sein, wobei jede Entität ein JSON-Objekt mit den Feldern type und value ist.
  • Bereinigen Sie Eingabeaufforderungsantworten: Wenn festgelegt, werden die Eingabeaufforderungsantworten nach den aufgeführten Regex-Mustern durchsucht und der übereinstimmende Text wird ersetzt.

  • JSON-Ausgabeschema: Fordern Sie die sofortige Antwort an, um dem angegebenen JSON-Schema zu folgen.

Nicht alle Gen-AI-Dienste und -Modelle unterstützen JSON-Schemas.
  • Temperatur: Die Temperatureinstellung von 0 bis 1 zum Einstellen auf den Gen AI-Dienst.

  • Maximale Anzahl an Antworttoken: Die maximale Anzahl von Token, die in der Antwort für jede Eingabeaufforderung akzeptiert werden.

  • Ergebnisstandort:

    • Entitäten: Speichere die Ergebnisse als Entitäten auf dem Artikel

    • Benutzerdefinierte Metadaten: Speichern Sie die Ergebnisse als benutzerdefinierte Metadaten mit dem angegebenen Feldpräfix.

  • Metadatenprofil erstellen: Wenn festgelegt, wird im Fall ein Metadatenprofil mit den Feldern erstellt, die den extrahierten Entitätsnamen entsprechen.

  • Markieren Sie analysierte Elemente als: Das Tag, das auf die analysierten Elemente angewendet werden soll.

  • Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als: Das Tag, das auf Elemente angewendet werden soll, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.

Die Antworten des Gen AI-Dienstes werden zu jedem Dokument in benutzerdefinierten Metadaten mit dem Präfix GenAI aufgezeichnet. Zusätzlich werden folgende Systemmetadaten aufgezeichnet:

  • GenAI|System|Model: Das Modell, das für die letzte Analyse verwendet wurde, falls zutreffend.

  • GenAI|System|Service: Der Hostname des Dienstes, der für die letzte Analyse verwendet wurde.

  • GenAI|System|Warning: Die Warnung, die bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

  • GenAI|System|Error: Der Fehler, der bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

2.3.4. Entitäten entfernen

Durch diesen Vorgang werden den Artikeln zuvor zugewiesene Entitäten entfernt.

Es können bestimmte Entitätstypen zum Entfernen angegeben werden, oder alternativ können alle Entitäten für die Elemente im Gültigkeitsbereich entfernt werden.

2.3.5. Gen AI-Eingabeaufforderung für Dokumente

Dieser Vorgang führt Gen AI-Eingabeaufforderungen für jedes Dokument im Rahmen aus und zeichnet die Ergebnisse in benutzerdefinierten Metadatenfeldern jedes Dokuments auf.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der Elemente für die Analyse mit Gen AI.

  • Ausführen auf einer Probe von: Die Stichprobengröße, auf der die Analyse ausgeführt werden soll.

  • Artikeltext:

    • Ursprünglicher Artikeltext: Eingabeaufforderung im Textkörper des Originalartikels.

    • Benutzerdefinierte Metadaten: Eingabeaufforderung für den Wert eines benutzerdefinierten Metadatenfelds.

    • Metadatenprofilfeld: Eingabeaufforderung für das Feld aus einem Metadatenprofil.

  • Bereinigen Sie den Inhalt, bevor Sie dazu auffordern: Wenn gesetzt, wird der Inhalt nach den aufgelisteten Regex-Mustern durchsucht. Das übereinstimmende Muster wird durch die angegebene Ersatzzeichenfolge ersetzt. Der Ausdruck $1 kann verwendet werden, um auf die erste übereinstimmende Gruppe zu verweisen.

  • Kontexteingabeaufforderung: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Analyse.

  • Dokumenteingabeaufforderung: Die Dokumentabfrage, die an den Gen AI-Dienst gesendet werden soll. Folgende Parameter sind verfügbar:

    • Der Parameter {item_text} wird durch den Elementtext ersetzt, der anhand der in der Option Artikeltext ausgewählten Regel extrahiert wurde.

    • Der Parameter {item_properties} wird durch eine JSON-Darstellung aller Elementeigenschaften ersetzt.

    • Der Parameter {email_header} wird gegebenenfalls durch den E-Mail-Header des Artikels ersetzt, andernfalls durch eine leere Zeichenfolge.

    • Der Parameter {doc_id} wird durch die Artikel-DocID ersetzt.

    • Der Parameter {item_name} wird durch den Artikelnamen ersetzt.

    • Der Parameter {item_guid} wird durch die Artikel-GUID ersetzt.

  • Inhalt mit Trennzeichen teilen: Das Trennzeichen, das beim Aufteilen des Dokuments verwendet werden soll, damit es innerhalb der Token-Grenzen passt.

  • Teilweise Eingabeaufforderung, wenn der Inhalt die maximale Anzahl an Eingabeaufforderungstoken überschreitet: Wenn diese Option aktiviert ist, wird für jeden Teil eine separate Eingabeaufforderung ausgeführt. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, wird nur für den ersten Teil eine Eingabeaufforderung ausgeführt und eine Warnung aufgezeichnet.

  • Antworten aus einzelnen Batches aufbewahren: Wenn aktiviert, werden die Antworten aus jedem Teil des Dokuments als benutzerdefiniertes Metadatenfeld gespeichert. mit dem Namen GenAI|name|Level x|Part y, wobei name der Name der Eingabeaufforderung, x die Rekursionsebene und y die Teilenummer ist.

  • Kontextaufforderung für sofortige Antworten: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Analyse bei der Eingabeaufforderung zu den Antworten auf der vorherigen Ebene.

  • Inhaltsaufforderung für Teilantworten: Die Eingabeaufforderung, in der jede Antwort aus der vorherigen Ebene gesendet werden soll.

  • Fragenaufforderungen: Die Frage fordert zum Senden an den Gen AI-Dienst auf, mit den folgenden Einstellungen:

    • Name: Der Name der Frage

    • Prompt: Die für den Dokumentinhalt zu verwendende Eingabeaufforderung (also Ebene 1)

    • Inhaltsaufforderung für Teilantworten: Die Eingabeaufforderung zum Zusammenstellen der Antworten der vorherigen Ebene. Diese Option ist nur bei der Eingabe in Teilen anwendbar.

Auf der ersten Eingabeaufforderungsebene wird dem Gen AI-Dienst für jede Frage die Kontexteingabeaufforderung (sofern vorhanden) gesendet, gefolgt von der Dokumenteingabeaufforderung und anschließend der Frageneingabeaufforderung.
Bei der Eingabeaufforderung in Teilen wird dem Gen AI-Dienst auf nachfolgenden Eingabeaufforderungsebenen für jede Frage die Kontextaufforderung für Teilantworten (sofern vorhanden) gesendet, gefolgt von den mehreren Inhaltsaufforderungen für Teilantworten (innerhalb der Token-Grenzen) und schließlich der Fragenaufforderung.
  • Bereinigen Sie Eingabeaufforderungsantworten: Wenn festgelegt, werden die Eingabeaufforderungsantworten nach den aufgeführten Regex-Mustern durchsucht und der übereinstimmende Text wird ersetzt.

  • JSON-Ausgabe analysieren: Wenn diese Option aktiviert ist, werden die Eingabeantworten als JSON-Wörterbuch analysiert und die resultierenden Schlüssel und Werte in verschachtelten benutzerdefinierten Metadatenfeldern gespeichert. Wenn die Daten nicht als JSON analysiert werden können, wird die Antwort als Zeichenfolge im benutzerdefinierten Metadatenfeld gespeichert. Datumsangaben werden analysiert, wenn sie im ISO 8601-Format (z. B. 2023-12-31T12:00:00Z) oder im yyyy-MM-dd-Format (z. B. 2023-12-31 ) vorliegen.

  • JSON-Ausgabeschema: Fordern Sie die sofortige Antwort an, um dem angegebenen JSON-Schema zu folgen.

Nicht alle Gen-AI-Dienste und -Modelle unterstützen JSON-Schemas.
  • Verwenden Sie Folgeaufforderungen: Die Folgeaufforderungen, die nach jeder Frage an den Gen AI-Dienst gesendet werden. Diese Option ist nur verfügbar, wenn die Aufforderung nicht in Teilen erfolgt.

  • Führen Sie Folgeaufforderungen nur aus, wenn die Antwort mit dem regulären Ausdruck übereinstimmt: Für jede Antwort werden die Folgeaufforderungen nur ausgeführt, wenn die Antwort mit dem Regex-Muster übereinstimmt.

  • Antworten auf Folgeaufforderungen bereinigen: Wenn festgelegt, werden die Antworten auf die Folgeeingabeaufforderung nach den aufgeführten Regex-Mustern durchsucht und der übereinstimmende Text wird ersetzt.

  • Temperatur: Die Temperatureinstellung von 0 bis 1 zum Einstellen auf den Gen AI-Dienst.

  • Maximale Anzahl an Antworttoken: Die maximale Anzahl von Token, die in der Antwort für jede Eingabeaufforderung akzeptiert werden.

  • Metadatenprofil erstellen: Wenn festgelegt, wird im Fall ein Metadatenprofil mit den Feldern erstellt, die den Antworten auf die Eingabeaufforderung und die Folgeeingabeaufforderung entsprechen.

  • Markieren Sie analysierte Elemente als: Das Tag, das auf die analysierten Elemente angewendet werden soll.

  • Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als: Das Tag, das auf Elemente angewendet werden soll, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.

Die Antworten des Gen AI-Dienstes werden zu jedem Dokument in benutzerdefinierten Metadaten mit dem Präfix GenAI aufgezeichnet. Zusätzlich werden folgende Systemmetadaten aufgezeichnet:

  • GenAI|System|Model: Das Modell, das für die letzte Analyse verwendet wurde, falls zutreffend.

  • GenAI|System|Service: Der Hostname des Dienstes, der für die letzte Analyse verwendet wurde.

  • GenAI|System|Warning: Die Warnung, die bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

  • GenAI|System|Error: Der Fehler, der bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

2.3.6. Gen AI-Eingabeaufforderung für Bilder

Dieser Vorgang führt Gen AI-Eingabeaufforderungen für die Bilder der Elemente im Umfang aus und zeichnet die Ergebnisse in benutzerdefinierten Metadatenfeldern auf.

Wenn Sie den Vorgang Gen AI-Eingabeaufforderung für Bilder für Nuix-Elemente ausführen, bei denen es sich um Bilder handelt, wird empfohlen, dass die Nuix-Elemente Binärdateien gespeichert haben. Wenn Sie den Vorgang für Nuix-Elemente ausführen, bei denen es sich nicht um Bilder handelt, wird empfohlen, zuerst den Vorgang „Gedruckte Bilder generieren“ auszuführen, um die gedruckten Bilder zu generieren.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der Elemente für die Transkription mit Gen AI.

  • Ausführen auf einer Probe von: Die Stichprobengröße, mit der die Transkription ausgeführt werden soll.

  • Kontexteingabeaufforderung: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Transkription.

  • Fragenaufforderungen: Die an den Gen AI-Dienst zu sendenden Fragen. Für jede Frage erhält der Gen AI-Dienst die Kontexteingabe (sofern vorhanden), gefolgt vom Bild und der Frageeingabe. Jede Frageeingabe wird unabhängig von den anderen Fragen an den Gen AI-Dienst gesendet. Folgende Parameter stehen zur Verfügung:

    • Der Parameter {page_number} wird durch die Nummer der Seite ersetzt, auf der die Eingabeaufforderung ausgeführt wird, und der Parameter {page_transcription} wird durch den Wert der benutzerdefinierten Metadaten GenAI|Transcription|i ersetzt, wobei ich die Seitennummer ist, auf der die Transkription ausgeführt wird.

    • Der Parameter {page_number} wird durch eine JSON-Darstellung aller Elementeigenschaften ersetzt.

    • Der Parameter {email_header} wird gegebenenfalls durch den E-Mail-Header des Artikels ersetzt, andernfalls durch eine leere Zeichenfolge.

    • Der Parameter {doc_id} wird durch die Artikel-DocID ersetzt.

    • Der Parameter {item_name} wird durch den Artikelnamen ersetzt.

    • Der Parameter {item_guid} wird durch die Artikel-GUID ersetzt.

  • JSON-Ausgabe analysieren: Wenn diese Option aktiviert ist, werden die Eingabeantworten als JSON-Wörterbuch analysiert und die resultierenden Schlüssel und Werte in verschachtelten benutzerdefinierten Metadatenfeldern gespeichert. Wenn die Daten nicht als JSON analysiert werden können, wird die Antwort als Zeichenfolge im benutzerdefinierten Metadatenfeld gespeichert. Datumsangaben werden analysiert, wenn sie im ISO 8601-Format (z. B. 2023-12-31T12:00:00Z) oder im yyyy-MM-dd-Format (z. B. 2023-12-31 ) vorliegen.

  • JSON-Ausgabeschema: Fordern Sie die sofortige Antwort an, um dem angegebenen JSON-Schema zu folgen.

Nicht alle Gen-AI-Dienste und -Modelle unterstützen JSON-Schemas.
  • Temperatur: Die Temperatureinstellung von 0 bis 1 zum Einstellen auf den Gen AI-Dienst.

  • Maximale Anzahl an Antworttoken: Die maximale Anzahl von Token, die in der Antwort für jede Eingabeaufforderung akzeptiert werden.

  • Druckoptionen:

    • Abfrage des Teilbereichs nativer Bilder:: Die Elemente, die als Bilder an den Gen AI-Dienst gesendet werden sollen. Alle anderen Elemente werden gedruckt und die gedruckten Bilder werden an den Gen AI-Dienst gesendet.

    • Nicht-native Bilder drucken Megapixel:: Bei gedruckten Elementen die Größe jeder gedruckten Seite in Megapixeln.

  • Mehrseitige Optionen:

    • Max. Seiten: Die maximale Anzahl von Seiten, die für jedes Element an den Gen AI-Dienst gesendet werden sollen.

    • Wiederholen Sie die Eingabeaufforderung für jede Seite:: Wenn festgelegt, werden die Eingabeaufforderungen für jede Seite des Dokuments wiederholt.

    • Seitentrennzeichen für die Textausgabe:: Bei Eingabeaufforderungen auf mehreren Seiten wird das Trennzeichen angegeben, das beim Verketten der Antworten der einzelnen Seiten verwendet werden soll. Der Parameter {page_number} wird durch die Seitennummer ersetzt.

    • Trennzeichen vor der ersten Seite hinzufügen: Wenn ausgewählt, wird das Trennzeichen vor der ersten Seite des Dokuments hinzugefügt.

    • Mehrseitiges JSON zusammenführen:: Wenn bei Eingabeaufforderungen auf mehreren Seiten die Antwort in einem JSON-Listenformat bereitgestellt wird und diese Option aktiviert ist, werden die Antworten in einer einzigen JSON-Liste zusammengeführt.

  • Markieren Sie analysierte Elemente als: Das Tag, das auf die analysierten Elemente angewendet werden soll.

  • Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als: Das Tag, das auf Elemente angewendet werden soll, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.

Die Antworten des Gen AI-Dienstes werden zu jedem Dokument in benutzerdefinierten Metadaten mit dem Präfix GenAI aufgezeichnet. Zusätzlich werden folgende Systemmetadaten aufgezeichnet:

  • GenAI|System|Model: Das Modell, das für die letzte Analyse verwendet wurde, falls zutreffend.

  • GenAI|System|Service: Der Hostname des Dienstes, der für die letzte Analyse verwendet wurde.

  • GenAI|System|Warning: Die Warnung, die bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

  • GenAI|System|Error: Der Fehler, der bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

2.3.7. Gen AI Transkribieren von Elementen

Dieser Vorgang führt eine Gen AI-Eingabeaufforderung für die Bilder der Elemente im Umfang aus und zeichnet die Ergebnisse entweder im Dokumenttext oder als benutzerdefiniertes Metadatenfeld auf, mit ähnlichen Optionen wie der Vorgang „Gen AI-Eingabeaufforderung für Dokumente“.

Mit diesem Vorgang können Bilder oder PDF-Dateien transkribiert werden.

Wenn Sie den Vorgang Gen AI-Eingabeaufforderung für Bilder für Nuix-Elemente ausführen, bei denen es sich um Bilder handelt, wird empfohlen, dass die Nuix-Elemente Binärdateien gespeichert haben. Wenn Sie den Vorgang für Nuix-Elemente ausführen, bei denen es sich nicht um Bilder handelt, wird empfohlen, zuerst den Vorgang „Gedruckte Bilder generieren“ auszuführen, um die gedruckten Bilder zu generieren.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der Elemente für die Transkription mit Gen AI.

  • Ausführen auf einer Probe von: Die Stichprobengröße, mit der die Transkription ausgeführt werden soll.

  • Ergebnisstandort:

    • Artikeltext: Speichere das Ergebnis im Artikeltext, entweder indem es an den bestehenden Text angehängt wird oder indem es ihn überschreibt.

    • Benutzerdefinierte Metadaten: Speichern Sie die Ergebnisse in einem benutzerdefinierten Metadatenfeld.

  • Kontexteingabeaufforderung: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Transkription.

  • Transkriptionsaufforderung: Die Anweisungen zur Transkription.

  • Temperatur: Die Temperatureinstellung von 0 bis 1 zum Einstellen auf den Gen AI-Dienst.

  • Maximale Anzahl an Antworttoken: Die maximale Anzahl von Token, die in der Antwort für jede Eingabeaufforderung akzeptiert werden.

  • Druckoptionen:

    • Abfrage des Teilbereichs nativer Bilder:: Die Elemente, die als Bilder an den Gen AI-Dienst gesendet werden sollen. Alle anderen Elemente werden gedruckt und die gedruckten Bilder werden an den Gen AI-Dienst gesendet.

    • Nicht-native Bilder drucken Megapixel:: Bei gedruckten Elementen die Größe jeder gedruckten Seite in Megapixeln.

  • Mehrseitige Optionen:

    • Max. Seiten: Die maximale Anzahl von Seiten, die für jedes Element an den Gen AI-Dienst gesendet werden sollen.

    • Wiederholen Sie die Eingabeaufforderung für jede Seite:: Wenn festgelegt, werden die Eingabeaufforderungen für jede Seite des Dokuments wiederholt.

    • Seitentrennzeichen für die Textausgabe:: Bei Eingabeaufforderungen auf mehreren Seiten wird das Trennzeichen angegeben, das beim Verketten der Antworten der einzelnen Seiten verwendet werden soll. Der Parameter {page_number} wird durch die Seitennummer ersetzt.

    • Trennzeichen vor der ersten Seite hinzufügen: Wenn diese Option ausgewählt ist, wird das Trennzeichen vor der ersten Seite des Dokuments hinzugefügt. Format: Wenn diese Option aktiviert ist, werden die Antworten in einer einzigen JSON-Liste zusammengeführt.

  • Markieren Sie analysierte Elemente als: Das Tag, das auf die analysierten Elemente angewendet werden soll.

  • Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als: Das Tag, das auf Elemente angewendet werden soll, bei denen ein Fehler aufgetreten ist.

Die Antworten des Gen AI-Dienstes werden zu jedem Dokument in benutzerdefinierten Metadaten mit dem Präfix GenAI aufgezeichnet. Zusätzlich werden folgende Systemmetadaten aufgezeichnet:

  • GenAI|System|Model: Das Modell, das für die letzte Analyse verwendet wurde, falls zutreffend.

  • GenAI|System|Service: Der Hostname des Dienstes, der für die letzte Analyse verwendet wurde.

  • GenAI|System|Warning: Die Warnung, die bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

  • GenAI|System|Error: Der Fehler, der bei der letzten Analyse aufgetreten ist (sofern vorhanden).

2.3.8. Gen AI Dateien transkribieren

Dieser Vorgang führt Gen AI-Eingabeaufforderungen für jede Datei im Bereich aus und erstellt eine Textdatei mit der Transkription. Dies kann zum Transkribieren, Beschreiben oder OCR von Bildern oder PDF-Dateien verwendet werden.

Quell-PDF-Dateien werden in Bilder gerastert. Die übrigen Elemente werden unverändert an die Gen AI-Plattform gesendet.

Für jede Quellbilddatei wird eine entsprechende Textdatei in das Feld Ordner für Textdateien ausgeben geschrieben. Es wird ein CSV-Bericht mit dem Namen summary_report.csv erstellt, der alle Quelldateien, den Status der erfolgreichen Transkription, den Pfad und die Größe der resultierenden Textdatei sowie die Ausgabe der Transkriptions-Engine auflistet.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Ordner für Quellbilddateien: Der Ordner mit den Bilddateien, die mit OCRed bearbeitet werden sollen.

  • Ordner rekursiv scannen: Wenn gesetzt, wird der Quellordner rekursiv gescannt und die Ausgabedateien werden mit derselben Ordnerstruktur erstellt.

  • Überspringen Sie Bilder mit vorhandenen nicht leeren Textdateien: Wenn gesetzt, werden Bilder übersprungen, wenn eine Textdatei mit dem erwarteten Namen und einer Größe größer als 0 im Zielordner existiert.

  • Regex für Seiten zusammenstellen: Der reguläre Ausdruck zur Erkennung von Dokumenten mit mehreren Seiten, die mit einer Bilddatei pro Seite exportiert wurden. Die Regex muss mindestens eine übereinstimmende Gruppe haben, die verwendet wird, um den Basisnamen des Dokuments auszuwählen.

  • Ordner für Textdateien ausgeben: Der Ordner, in dem die Textdateien erstellt werden.

  • Bewahren Sie unvollständige Dateien auf: Wenn gesetzt, werden leere Dateien und unvollständige Textdateien aus der OCR Engine nicht gelöscht.

  • Kontexteingabeaufforderung: Die Eingabeaufforderung zum Initialisieren der Gen AI-Transkription.

Die Optionen Temperatur und Maximale Token haben dasselbe Verhalten wie in der Gen AI-Eingabeaufforderung für Dokumente.

2.4. ElasticSearch

Diese Vorgänge übertragen Daten zwischen dem Nuix-Fall und ElasticSearch.

2.4.1. Konfigurieren Sie die ElasticSearch-Verbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die zum Herstellen einer Verbindung mit der ElasticSearch-Umgebung verwendet wird:

  • Gastgeber: Der ElasticSearch-Hostname, zum Beispiel es.example.com oder 127.0.0.1.

  • Gastgeber: Der Port, auf dem die ElasticSearch-REST-API bereitgestellt wird, standardmäßig 9200.

  • Nutzername: Der Benutzername zur Authentifizierung.

  • Kennwort:: Das Passwort für den Benutzernamen oben.

  • Fingerabdruck des Zertifikats: Optional, der SHA-256-Fingerabdruck des ElasticSearch-Zertifikats, dem vertraut werden soll, auch wenn das Zertifikat selbstsigniert ist.

  • Massenoperationen: Die Anzahl der Vorgänge, die in großen Mengen an ElasticSearch gesendet werden sollen. Die Verwendung eines höheren Werts kann sich insgesamt erhöhen, erfordert jedoch mehr Speicher.

2.4.2. Exportieren Sie Elemente nach ElasticSearch

Dieser Vorgang exportiert die Metadaten von Elementen, die der Bereichsabfrage entsprechen, an ElasticSearch.

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zur Auswahl der Elemente, die nach ElasticSearch exportiert werden sollen.

  • Metadatenprofil: Das während des Exports verwendete Nuix-Metadatenprofil.

  • Indexname: Der ElasticSearch-Indexname.

  • Artikeltext exportieren: Wenn diese Option ausgewählt ist, exportiert die Operation zusätzlich zu den Metadaten auch den Artikeltext. Der Text wird in ElasticSearch unter der Artikeleigenschaft _doc_text. exportiert

  • Elementtext zuschneiden bei: Die maximale Anzahl von Zeichen, die aus dem Elementtext exportiert werden sollen. Wenn der Elementtext gekürzt wird, wird die ElasticSearch-Eigenschaft _doc_text_trimmed auf das Element gesetzt.

2.5. Wissensgraph

Diese Vorgänge konfigurieren die Verbindung zum Knowledge Graph und senden Werbedaten an den Knowledge Graph.

2.5.1. Knowledge Graph-Verbindung konfigurieren

Dieser Vorgang ist nur in Nuix Neo verfügbar.

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit dem Knowledge Graph-Dienst verwendet wird.

Das Knowledge Graph-Dienst-ID sollte auf einen Parameter vom Typ Wissensgraphdienst gesetzt werden. Während der Übermittlung des Workflows im Scheduler wird der Benutzer aufgefordert, den Knowledge Graph Service auszuwählen und sich bei Bedarf gegenüber dem Service zu authentifizieren.

Das Playbook-Datei sollte auf eine Nuix-Playbook-Datei gesetzt werden, die Elemente in Knoten und Kanten des Knowledge Graphs umwandelt.

Das Transaktionsgröße wird verwendet, um ähnliche Transaktionen zu gruppieren und zu deduplizieren.

2.5.2. Elemente in den Knowledge Graph hochladen

Dieser Vorgang ist nur in Nuix Neo verfügbar.

Dieser Vorgang sendet die Elemente im Rahmen des Geltungsbereichs an den Knowledge Graph.

2.6. Microsoft Purview

Diese Vorgänge führen Aktionen in Microsoft Purview eDiscovery (Premium) aus.

Eine Übersicht über Microsoft Purview finden Sie unter https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-overview.

2.6.1. Konfigurieren Sie die Purview-Verbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit Purview verwendet wird. Dieser Vorgang ist für alle anderen Vorgänge erforderlich, die Aktionen in Purview ausführen.

Das Microsoft Purview-Dienst-ID muss als Parameter vom Typ Microsoft Purview-Dienst angegeben werden.

2.6.2. Purview-Fall festlegen

Dieser Vorgang wählt einen Purview-Fall unter Verwendung der folgenden Einstellungen aus:

  • Fallkennung: Das Name oder ICH WÜRDE des Purview-Falls.

  • Fall erstellen, falls noch nicht vorhanden Erstellen Sie einen neuen Fall mit den folgenden Einstellungen

    • Fallnummer: Optional, die Fallnummer, die für den Fall festgelegt werden soll.

    • Beschreibung: Optional, die Beschreibung, die für den Fall festgelegt werden soll.

2.6.3. Aktualisieren Sie die Purview-Falleinstellungen

Dieser Vorgang aktualisiert die Einstellungen des ausgewählten Purview-Falls.

2.6.4. Purview-Fall verwalten

Dieser Vorgang führt die folgenden Verwaltungsaktionen für den ausgewählten Purview-Fall aus:

  • Schließen: Schließt den Fall ab.

  • Schließen und löschen: Schließt den Fall ab und versucht, ihn zu löschen.

  • Wieder öffnen: Öffnet einen zuvor geschlossenen Fall.

2.6.5. Abfrage-Purview-Objekte

Dieser Vorgang fragt Objekte aus einem Purview-Fall ab und verfolgt sie in Parametern für die folgenden Objekte:

  • Verwalter: Alle Wächter des Falles.

  • Verwahrungsdatenquellen: Alle Datenquellen zum Fall.

  • Nicht verwahrte Datenquellen: Alle nicht-treuhänderischen Datenquellen aus dem Fall.

2.6.6. Fügen Sie Verwahrungsdatenquellen zu Purview hinzu

Dieser Vorgang fügt einem Purview-Fall mithilfe der folgenden Einstellungen Verwahrungsdatenquellen hinzu:

  • Datenquellendatei: Eine Datei mit der Liste der hinzuzufügenden Datenquellen.

  • Datenquellen: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Datenquellen.

2.6.7. Fügen Sie Purview nicht verwahrte Datenquellen hinzu

Dieser Vorgang fügt einem Purview-Fall unter Verwendung der folgenden Einstellungen nicht verwahrte Datenquellen hinzu:

  • Datenquellendatei: Eine Datei mit der Liste der hinzuzufügenden Datenquellen.

  • Datenquellen: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Datenquellen.

2.6.8. Wenden Sie die Sperre auf Purview-Depotbanken an

Dieser Vorgang wendet eine Sperre auf Purview-Depotbanken an, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Alle Fallverwalter: Wenden Sie die Sperre auf alle Depotbanken im ausgewählten Purview-Fall an.

  • Depotbankdatei: Eine Datei mit der Liste der Depotbanken, auf die die Sperre angewendet werden soll.

  • Depotbank-IDs JSON: Eine JSON-formatierte Liste der Purview-Verwalter-IDs.

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet, bis die Sperre angewendet wurde.

2.6.9. Wenden Sie „Hold“ auf nicht verwahrungspflichtige Datenquellen im Zuständigkeitsbereich an

Dieser Vorgang wendet eine Sperre auf nicht verwahrte Purview-Datenquellen an und verwendet dabei die folgenden Einstellungen:

  • Alle Datenquellen außerhalb des Gefängnisses: Wenden Sie die Sperre auf alle nicht verwahrten Datenquellen im ausgewählten Purview-Fall an.

  • Datei mit nicht verwahrten Datenquellen: Eine Datei mit der Liste der nicht verwahrten Datenquellen, auf die die Sperre angewendet werden soll.

  • Nicht verwahrte Datenquellen-IDs JSON: Eine JSON-formatierte Liste der nicht verwahrten Datenquellen-IDs von Purview.

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet, bis die Sperre angewendet wurde.

2.6.10. Entfernen Sie die Sperre von Purview Custodians

Durch diesen Vorgang wird die Sperre von den Purview-Verwaltern aufgehoben.

Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie unter [_anwenden_hold_bis_purview_custodians]

2.6.11. Entfernen Sie die Sperre aus nicht verwahrungspflichtigen Purview-Datenquellen

Durch diesen Vorgang wird die Sperre aus nicht verwahrten Purview-Datenquellen entfernt.

Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie unter [_anwenden_hold_bis_purview_nicht_custodial_Daten_sources]

2.6.12. Verwalter des Zuständigkeitsbereichs freigeben

Durch diesen Vorgang werden die Purview-Verwalter von dem Fall entbunden.

Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie unter [_anwenden_hold_bis_purview_custodians]

2.6.13. Geben Sie nicht verwahrte Datenquellen des Purview-Bereichs frei

Durch diesen Vorgang werden die nicht verwahrten Purview-Datenquellen aus dem Fall freigegeben.

Informationen zu den verfügbaren Einstellungen finden Sie unter [_anwenden_hold_bis_purview_nicht_custodial_Daten_sources]

Dieser Vorgang erstellt eine Purview-Suche und/oder fügt der Suche Datenquellen hinzu.

Eine Liste der verfügbaren Felder für Abfragen finden Sie unter https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-keyword-queries-and-search-conditions.

2.6.15. Schätzen Sie die Purview-Suchstatistiken

Dieser Vorgang schätzt die Elemente im Umfang der Purview-Suche und ist erforderlich, bevor die Elemente aus der Suche einem Überprüfungssatz hinzugefügt werden.

2.6.16. Zum Purview-Überprüfungssatz hinzufügen

Dieser Vorgang erstellt einen Purview-Überprüfungssatz und/oder fügt die Ergebnisse einer Suche dem Überprüfungssatz hinzu.

2.6.17. Erstellen Sie eine Purview-Überprüfungssatzabfrage

Dieser Vorgang erstellt eine Abfrage, die auf einen Purview-Prüfungssatz angewendet werden soll.

Eine Liste der verfügbaren Felder für Abfragen finden Sie unter https://learn.microsoft.com/en-us/purview/ediscovery-document-metadata-fields.

2.6.18. Purview-Überprüfungssatzabfrage löschen

Dieser Vorgang löscht eine Purview-Prüfungssatzabfrage.

Dieser Vorgang löscht eine Purview-Suche.

2.6.20. Purview-Überprüfungssatz exportieren

Dieser Vorgang exportiert die Elemente aus dem Überprüfungssatz oder aus einer Überprüfungssatzabfrage.

Informationen zum Übertragen des Exports finden Sie in den Vorgängen [_azurblau_container_copy] und [_azurblau_container_download].

2.6.21. Purview-Export konvertieren

Dieser Vorgang konvertiert E-Mails aus einem Purview Komprimierte Verzeichnisstruktur (CDS)-Export in ein Nuix Logical Image (NLI).

Dieser Vorgang unterstützt keine Teams- und Copilot-Konversationen. Der Vorgang ist veraltet und wird durch den Vorgang [_Konvertieren_purview_cds] ersetzt.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Purview-Exportordner: Der Ordner, in den die Purview-Daten heruntergeladen wurden.

  • Resultierender NLI-Standort: Der Ort des resultierenden NLI.

  • Erweiterte Optionen: Einstellungen zum Identifizieren der Purview CDS-Ladedateien und Spaltennamen zum Extrahieren von Metadaten aus Elementen.

  • Reduzieren Sie Lärmelemente: Diese Option reduziert Störgeräusche von im Feld bereitgestellten Erweiterungen Noise-Erweiterungen.

Mit der Option zum Reduzieren von Störelementen werden untergeordnete Elemente entfernt, die die folgenden Kriterien erfüllen:

  • Das Original_file_extension ist in der Noise-Erweiterungen Liste

  • Das Native_extension ist dann anders Original_file_extension

  • Das Input_path endet mit Original_file_extension

  • Das Compound_path beginnt mit Input_path und wird von einem Suffix (ex: ../Presentation.pptx/slide25.xml.rels) gefolgt

2.6.22. Purview-CDS konvertieren

Dieser Vorgang konvertiert E-Mails, Dateien und Konversationen aus einem Purview Komprimierte Verzeichnisstruktur (CDS)-Export in ein Nuix Logical Image (NLI).

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Purview-Exportordner: Der Ordner, in den die Purview-Daten heruntergeladen wurden.

  • Resultierender NLI-Standort: Der Ort des resultierenden NLI.

  • Exportoptionen: Einstellungen zur Identifizierung der Purview CDS-Ladedateien

    • E-Mails nach RFC 5322 (.eml) konvertieren: Konvertiert alle E-Mails in das .eml-Format mit standardisierten Eigenschaften. Wenn diese Option deaktiviert wird, bleiben die E-Mails im MAPI-Format erhalten, es kann jedoch zu einer inkonsistenten Analyse der Anhänge bei älteren Versionen der Nuix Engine kommen.

    • Normale Anhänge trennen: Entfernt normale Anhänge aus E-Mails und ersetzt sie durch einen Stub-Anhang. Diese Option hat keine Auswirkungen auf die Familienelemente, hat jedoch Auswirkungen auf die MD5-Hash-Berechnung.

    • Stub moderne Anhänge: Fügt der E-Mail ein Stub-Element für moderne Anhänge hinzu. Diese Option hat keine Auswirkungen auf die Familienelemente, erzeugt aber einen anderen MD5-Hashwert als eine eigenständige E-Mail ohne den modernen Anhang.

  • Artikeloptionen: Spaltennamen, die zum Extrahieren von Metadaten aus allgemeinen Elementen verwendet werden.

  • Konversationsoptionen: Spaltennamen, die zum Extrahieren von Metadaten aus Konversationen verwendet werden.

  • Export aufteilen um: Den Export aufschlüsseln und in mehrere Teile der angegebenen maximalen Anzahl von Elementen aufteilen.

NOTIZ: In einigen Fällen können die geteilten .NLI Dateien größer oder kleiner als die angegebene Split-Export bei Größe sein, da Familien in derselben Ladedatei gespeichert werden müssen.

2.6.23. Purview Convert – Erweitert

Dieser Vorgang konvertiert E-Mails, Dateien und Konversationen von einem Purview-Nachricht- oder PST-Export in einen Nuix Logical Image (NLI).

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Purview-Exportordner: Der Ordner, in den die Purview-Daten heruntergeladen wurden.

  • Resultierender NLI-Standort: Der Ort des resultierenden NLI.

  • Exportoptionen: Einstellungen zur Identifizierung der Purview-Exportdateien

    • E-Mails nach RFC 5322 (.eml) konvertieren: Konvertiert alle E-Mails in das .eml-Format mit standardisierten Eigenschaften. Wenn diese Option deaktiviert wird, bleiben die E-Mails im MAPI-Format erhalten, es kann jedoch zu einer inkonsistenten Analyse der Anhänge bei älteren Versionen der Nuix Engine kommen.

    • Normale Anhänge trennen: Entfernt normale Anhänge aus E-Mails und ersetzt sie durch einen Stub-Anhang. Diese Option hat keine Auswirkungen auf die Familienelemente, hat jedoch Auswirkungen auf die MD5-Hash-Berechnung.

    • Stub moderne Anhänge: Fügt der E-Mail ein Stub-Element für moderne Anhänge hinzu. Diese Option hat keine Auswirkungen auf die Familienelemente, erzeugt aber einen anderen MD5-Hashwert als eine eigenständige E-Mail ohne den modernen Anhang.

  • Artikeloptionen: Spaltennamen, die zum Extrahieren von Metadaten aus allgemeinen Elementen verwendet werden.

  • Konversationsoptionen: Spaltennamen, die zum Extrahieren von Metadaten aus Konversationen verwendet werden.

  • Export aufteilen um: Den Export aufschlüsseln und in mehrere Teile der angegebenen maximalen Anzahl von Elementen aufteilen.

NOTIZ: In einigen Fällen können die geteilten .NLI Dateien größer oder kleiner als die angegebene Split-Export bei Größe sein, da Familien in derselben Ladedatei gespeichert werden müssen.

2.6.24. Konvertieren Sie die Ladedatei in ein logisches Nuix-Image

Dieser Vorgang konvertiert eine CSV-Ladedatei in ein Nuix Logical Image (NLI).

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Lade Datei: Die zu konvertierende CSV-Ladedatei.

  • Resultierendes NLI: Der Speicherort der resultierenden NLI-Datei.

  • Spalte „DocID“: Der Name der Spalte, die die Dokument-ID enthält, oder eine eindeutige Kennung für jedes Element.

  • Spalte „Familien-ID“: Optional, der Name der Spalte, die die Familien-ID enthält.

  • Spalte „Pfad“: Optional, der Name der Spalte, die den Pfad des Dokuments enthält, ohne den Dokumentnamen.

  • Spalte „Name“: Optional, der Name der Spalte, die den Namen des Dokuments enthält.

  • Native Dateispalte: Optional, der Name der Spalte, die den Pfad zur nativen Datei enthält.

  • Spalte „Custodian“: Optional, der Name der Spalte, die den mit dem Dokument verknüpften Verwalter enthält.

  • MD5-Spalte: Optional, der Name der Spalte, die das Dokument-MD5 enthält.

  • Alle Felder laden: Wählen Sie diese Option, um alle Spalten aus der Ladedatei in Metadatenfelder im NLI zu konvertieren.

  • Präfix für Metadatenfelder: Optional, das zu verwendende Präfix für Metadatenfelder im NLI.

2.6.25. Erstellen Sie ein logisches Nuix-Image

Dieser Vorgang packt einen lokalen Ordner in ein Nuix Logical Image (NLI).

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Quellort: Der zu verpackende Ordner.

  • Resultierender NLI-Standort: Der Ort des resultierenden NLI.

2.7. Google Vault

Diese Vorgänge führen Aktionen in Google Vault aus.

Eine Übersicht über Google Vault finden Sie unter https://support.google.com/vault/answer/2462365?hl=en

2.7.1. Vault-Verbindung konfigurieren

Durch diesen Vorgang wird das Google Vault-Drittanbieterdienst festgelegt, das für die Verbindung mit Google Vault verwendet wird. Dieser Vorgang ist für alle anderen Vorgänge erforderlich, die Aktionen in Vault ausführen.

Das Google Vault-Dienst-ID muss als Parameter vom Typ Google Vault-Dienst angegeben werden.

2.7.2. Tresorinhalt festlegen

Dieser Vorgang wählt eine Vault-Angelegenheit mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Bezeichner der Angelegenheit: Das ICH WÜRDE, Name oder Name (Regex) des Tresors ist wichtig.

  • Materiezustandsfilter: Der erforderliche Status der Tresorangelegenheit.

  • Erschaffe Materie, wenn sie nicht existiert: Wenn die Angelegenheit nicht mit dem erforderlichen Statusfilter vorhanden ist, wird eine neue Angelegenheit mit den folgenden Einstellungen erstellt:

    • Beschreibung: Optional, die Beschreibung, die für die Angelegenheit festgelegt werden soll.

2.7.3. Tresorangelegenheiten verwalten

Dieser Vorgang führt die folgenden Verwaltungsaktionen für die ausgewählte Vault-Angelegenheit aus.

  • Schließen: Schließt die Angelegenheit ab.

  • Löschen: Löscht den Sachverhalt.

  • Wieder öffnen: Öffnet die Angelegenheit erneut.

  • Wiederherstellen: Stellt die Angelegenheit wieder her.

2.7.4. Erstellen Sie im Tresor gespeicherte Abfragen

Dieser Vorgang erstellt in Vault gespeicherte Abfragen in der ausgewählten Vault-Angelegenheit unter Verwendung der folgenden Einstellungen:

  • Präfix des Abfragenamens: Das im Namen der gespeicherten Abfragen verwendete Präfix.

  • Datenumfang: Der Datenumfang für die gespeicherten Abfragen.

  • Datumsbereich verwenden: Legen Sie einen Datumsbereich fest, um die von den gespeicherten Abfragen abgedeckten Daten mit den folgenden Einstellungen zu filtern:

    • Zeitzone: Die Zeitzone des Datumsbereichs.

    • Startdatum: Das Startdatum für den Datumsbereich.

    • Endtermin: Das Enddatum für den Datumsbereich.

  • Standorte und Begriffe abfragen:

    • Aus CSV-Dateien lesen: Lesen Sie die Abfrageorte und Begriffe aus CSV-Dateien.

      • Standortdatei abfragen: Eine Datei mit der Liste der Abfrageorte.

      • Begriffsdatei abfragen: Eine Datei, die die Liste der Suchbegriffe enthält.

    • Manuelle Eingabe: Geben Sie die Abfrageorte und -begriffe manuell ein.

      • Standorte abfragen: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Abfrageorten.

      • Begriffe abfragen: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Abfragebegriffen.

Ein Ort ist die Einheit, die für Vault-Abfragen und -Holds verwendet wird. Es gibt den Google-Dienst, den Standorttyp und den Wert an, zum Beispiel:

MAIL,ACCOUNT,user1@example.com
GROUPS,ACCOUNT,group1@example.com

Ein Suchbegriff ist ein Filter, der auf die von Vault-Abfragen und -Holds abgedeckten Daten angewendet wird. Es spezifiziert den Google-Dienst und die dienstspezifischen Bedingungen, zum Beispiel:

MAIL,from:user1 subject:Hello has:attachment
GROUPS,from:group1
Bei einem Standort hängen die verfügbaren St*Die ganze Organisation*orttypen vom ausgewählten Google-Dienst ab. Beispielsweise können für den Google-Dienst Post nur die St*Die ganze Organisation*orttypen E-Mail, Organisationseinheit und Die ganze Organisation verwendet werden. Der St*Die ganze Organisation*orttyp Die ganze Organisation ist ebenfalls nur für den Dienst Post verfügbar.

2.7.5. Im Vault gespeicherte Abfragen exportieren

Dieser Vorgang erstellt Vault-Exporte in der ausgewählten Vault-Angelegenheit mit den folgenden Einstellungen:

  • Namenspräfix exportieren: Das im Namen der Exporte verwendete Präfix.

  • Region: Der angeforderte Datenbereich für die Exporte.

  • Nachrichtenformat: Das Dateiformat für exportierte Nachrichten.

  • Mail-Optionen:

    • Fügen Sie Inhalte im vertraulichen Modus von Gmail hinzu: Inhalte im vertraulichen Modus exportieren.

    • Verwenden Sie das neue Exportsystem: Nutzen Sie das neue Exportsystem.

    • Exportieren Sie verknüpfte Drive-Dateien: Erstellen Sie einen verknüpften Export für verknüpfte Drive-Dateien.

  • Antriebsoptionen:

    • Fügen Sie Informationen zur Zugriffsebene für Benutzer mit indirektem Zugriff auf Dateien hinzu: Fügen Sie Informationen zur Zugriffsebene für Benutzer mit indirektem Zugriff auf Dateien hinzu.

  • Typ der gespeicherten Abfrage-ID: Der Typ der Bezeichner.

  • Gespeicherte Abfrage-IDs: Die Identifikatoren, die zum Auffinden der gespeicherten Abfragen verwendet werden.

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Warten Sie, bis der Export abgeschlossen ist.

Nachrichtenformat gilt nur für Gmail, Gruppen, Chat und Sprachdienste.

2.7.6. Laden Sie Vault-Exporte herunter

Dieser Vorgang lädt Vault-Exporte aus der ausgewählten Vault-Angelegenheit mit den folgenden Einstellungen herunter:

  • Speicherort herunterladen: Der Ordner, in den die Exporte heruntergeladen werden sollen.

  • Schließen Sie verknüpfte Exporte explizit ein: Verlinkte Exporte herunterladen.

  • Typ der Exportkennung: Der Typ der Bezeichner.

  • Exportkennungen: Die Identifikatoren, die zum Auffinden der Exporte verwendet werden.

Verknüpfte Exporte werden erstellt, wenn die Einstellung Exportieren Sie verknüpfte Drive-Dateien im Vorgang [_Export_vault_Gerettet_queries] verwendet wird.

2.7.7. Legen Sie Vault-Exporte fest

Dieser Vorgang wählt Vault-Exporte mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Schließen Sie verknüpfte Exporte explizit ein: Verknüpfte Exporte einbeziehen.

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Warten Sie, bis der Export abgeschlossen ist.

  • Typ der Exportkennung: Der Typ der Bezeichner.

  • Exportkennungen: Die Identifikatoren, die zum Auffinden der Exporte verwendet werden.

2.7.8. Tresorvormerkungen hinzufügen

Durch diesen Vorgang werden Vault-Vormerkungen in der ausgewählten Vault-Angelegenheit mit den folgenden Einstellungen hinzugefügt:

  • Namenspräfix halten: Das im Namen der Laderäume verwendete Präfix.

  • E-Mail-/Gruppenoptionen:

    • Datumsbereich verwenden: Legen Sie einen Datumsbereich fest, um die von der Sperre abgedeckten Daten mit den folgenden Einstellungen zu filtern:

      • Startdatum: Das Startdatum in UTC für den Datumsbereich.

      • Endtermin: Das Enddatum in UTC für den Datumsbereich.

  • Drive-/Chat-Optionen:

    • Fügen Sie Elemente in Share-Drives ein: Dateien in freigegebene Laufwerke einbeziehen.

    • Fügen Sie Gespräche in Chatbereiche ein: Fügen Sie Nachrichten in Chatbereiche ein, in denen der Benutzer Mitglied war.

  • Halten Sie Standorte und Bedingungen fest:

    • Aus CSV-Dateien lesen: Lesen Sie die Speicherorte und Abfragebegriffe aus CSV-Dateien.

      • Standortdatei speichern: Eine Datei mit der Liste der Aufbewahrungsorte.

      • Begriffsdatei abfragen: Eine Datei, die die Liste der Suchbegriffe enthält.

    • Manuelle Eingabe: Geben Sie die Halteorte und -bedingungen manuell ein.

      • Standorte festhalten: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Speicherorten.

      • Begriffe abfragen: Eine Tabelle mit den hinzuzufügenden Abfragebegriffen.

Unter [_erstellen_vault_Gerettet_queries] finden Sie die Definitionen und Beispiele eines Ort und eines Suchbegriff.

2.7.9. Standorte aus Tresorräumen entfernen

Dieser Vorgang entfernt Standorte aus Vault-Vormerkungen in der ausgewählten Vault-Angelegenheit mithilfe der folgenden Einstellungen:

  • Alle Halteorte: Alle Halteorte entfernen.

  • Standortdatei speichern: Eine Datei mit der Liste der zu entfernenden Speicherortwerte.

  • Standorte festhalten: Eine Tabelle mit den zu entfernenden Haltepositionswerten.

  • Aus allen Laderäumen entfernen: Entferne die angegebenen Orte aus allen Laderäumen.

  • Typ der Hold-ID: Der Typ der Bezeichner.

  • Halten Sie Identifikatoren fest: Die Identifikatoren, die zum Auffinden der Laderäume verwendet werden.

Wenn alle Standorte aus einer Vormerkung entfernt werden, wird die Vormerkung ebenfalls gelöscht.

2.8. Nuix untersuchen

Diese Vorgänge weisen Berechtigungen für Elemente im Nuix-Fall zur Verwendung in Nuix Investigate zu.

2.8.1. Elemente zum Ordner hinzufügen

Dieser Vorgang weist Elemente aus dem Nuix-Fall, die dem Bereichsabfrage und dem spezifischen Ordner Abfrage entsprechen, dem angegebenen Ordner zu.

Wenn die Option Fügen Sie Elemente in den Pfad ein ausgewählt ist, werden alle Elemente im Pfad bis einschließlich des Stammelements einbezogen.

2.8.2. Elemente aus Ordner entfernen

Dieser Vorgang entfernt Elemente aus dem Nuix-Fall, die dem Bereichsabfrage und dem spezifischen Ordner Abfrage mit dem angegebenen Ordner entsprechen.

2.8.3. Ordnen Sie Ordner einer Gruppe zu

Dieser Vorgang weist Ordner Nuix Investigate Gruppen zu, identifiziert durch Name oder ICH WÜRDE.

2.9. Nuix entdecken

Diese Vorgänge übertragen Daten zwischen dem Nuix-Gehäuse und Nuix Discover und verwalten den Build in Nuix Discover.

2.9.1. Konfigurieren Sie die Nuix Discover-Verbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit der Nuix Discover-Umgebung verwendet wird.

Optional kann Entdecken Sie den Service verwendet werden und auf einen Parameter vom Typ Entdecken Sie den Service verweisen. Während der Übermittlung des Workflows im Scheduler wird der Benutzer aufgefordert, den Nuix Discover Service auszuwählen und sich bei Bedarf beim Service zu authentifizieren.

Wenn kein Nuix Discover Service verwendet wird, werden die folgenden Optionen explizit im Vorgang definiert:

  • Entdecken Sie den Hostnamen: Der Hostname der Nuix Discover API, zum Beispiel ringtail.us.nuix.com

  • API-Token: Das API-Token, mit dem eine Verbindung hergestellt werden soll. Dieses Token kann von der Nuix Discover-Benutzerverwaltungsseite → Benutzer → Nutzername → API-Zugriff. abgerufen werden

2.9.2. Stellen Sie Nuix Discover Case ein

Dieser Vorgang ruft die angegebene Fall-ID unter Verwendung der folgenden Einstellungen ab:

  • Fallkennung:

    • ICH WÜRDE: Die Nuix Discover-Fall-ID.

    • Name: Der Name des Nuix Discover-Gehäuses.

    • Name (Regex): Ein regulärer Ausdruck, der dem Namen des Nuix Discover-Falls entspricht.

  • Datei-Repository: Der Repository-Typ, der zum Hochladen nativer Dateien verwendet werden soll. Legen Sie für lokale Nuix Discover-Bereitstellungen den Windows-Dateifreigabe Speicherort fest, der dem Importordner des Nuix Discover-Falls entspricht. Verwenden Sie für SaaS-Bereitstellungen das Amazon S3 Repository.

Der Datei-Repository-Speicherort kann normalerweise aus dem Namen des Nuix Discover-Falls abgeleitet werden, z. B. unter Verwendung eines Pfads ähnlich \\DISCOVER.local\Repository\Import\{discover_case_name}. In bestimmten Situationen kann sich der Name des Importordners jedoch vom Namen des Nuix Discover-Falls unterscheiden, z. B. wenn der Fallname Leerzeichen oder nicht alphanumerische Zeichen wie Interpunktion enthält oder wenn zwei Fälle mit demselben Namen vorhanden sind. In diesen Szenarien kann ein Skript verwendet werden, um den Nuix Discover-Fallnamen zu normalisieren und den erwarteten Importordner abzuleiten.
  • Bestehender Fall: Die zu ergreifende Maßnahme, wenn der Fall nicht existiert:

    • Klonen Sie den Fall, falls er noch nicht vorhanden ist erstellt einen neuen Fall durch Klonen des Quellfalls.

    • Verwenden Sie nur den vorhandenen Fall löst einen Fehler aus, wenn der Fall nicht existiert.

  • Warten Sie, bis der Fall aktiv ist: Wartet die angegebene Zeit, bis der Fall aktiv wird.

Verwenden Sie die Option Warten Sie, bis der Fall aktiv ist in einem speziellen Vorgang, bevor Sie Dokumente zu Nuix Discover hochstufen, um sicherzustellen, dass die Dokumente hochgeladen werden können.
  • Einstellungen klonen: Die beim Klonen eines Falls zu verwendenden Einstellungen.

2.9.3. Werben Sie für Nuix Discover

Diese Operation exportiert einen Produktionssatz aus dem Nuix-Fall und lädt die Elemente zu Nuix Discover hoch.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Name des Produktionssatzes: Der Name des Produktionssets, das zu Nuix Discover. befördert werden soll

  • Standard-Metadaten exportieren: Standard-Metadaten von Artikeln nach Nuix Discover exportieren. Wenn diese Option aktiviert ist, wird eine Kopie des Metadatenprofils im Exportordner gespeichert.

  • Exportieren Sie benutzerdefinierte Metadaten aus dem Profil: Optional, das Metadatenprofil, das für zusätzliche Metadaten verwendet werden soll, die nach Nuix Discover exportiert werden sollen. Um diese Option zu verwenden, stellen Sie sicher, dass der Nuix Discover-Fall mit den Feldern konfiguriert ist, die im benutzerdefinierten Metadatenprofil definiert sind.

  • Führen Sie die Indizierung in Nuix Discover aus: Löst eine Indizierung in Nuix Discover aus, nachdem die Dokumente hochgeladen wurden.

Aktivieren Sie die Option Führen Sie die Indizierung in Nuix Discover aus, damit der Inhalt analysiert und für die Suche in Nuix Discover verfügbar ist.
  • Führen Sie die Deduplizierung in Nuix Discover aus: Löst eine Deduplizierung in Nuix Discover aus, nachdem die Dokumente hochgeladen wurden.

  • Dokument-ID-Strategie: Vergeben Sie neue Sequentiell-Dokumentnummern aus dem Nuix Discover-Fall oder verwenden Sie die Nuix Produktionsset-Nummerierung.

  • Niveau: Das Nuix Discover-Level zum Importieren von Dokumenten.

  • Dokumente pro Ebene: Die maximale Anzahl von Dokumenten pro Ebene.

  • Datentypen: Wählen Sie die Komponenten aus, die Sie in den Nuix Discover-Fall hochladen möchten:

    • Native Dateien

    • Text Extraktion aus dem Nuix-Fall

    • PDF Bild des Dokuments

  • Temporärer Exportordner: Der Ordner, in dem die vorübergehende legale Ausfuhr erstellt wird. Nachdem der Upload abgeschlossen ist, werden die nativen und Textdateien aus dem temporären Ordner gelöscht.

  • Export aufteilen um: Unterteilen Sie den Export und die Uploads in mehrere Teile der angegebenen maximalen Anzahl von Elementen.

  • Warten Sie, bis der Nuix Discover-Job abgeschlossen ist: Wartet, bis die Elemente in Nuix Discover geladen wurden, bevor zum nächsten Upload-Teil übergegangen wird oder bevor der Vorgang abgeschlossen wird.

Die Optionen Konvertieren Sie E-Mails, Kontakte, Kalender in, Exportschema und Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als verhalten sich genauso wie beim legalen Export.

2.9.4. Metadaten von Nuix Discover abrufen

Dieser Vorgang liest Metadaten von Elementen in Nuix Discover und wendet benutzerdefinierte Metadaten an oder markiert Nuix-Elemente.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Nuix-Scope-Abfrage: Die Nuix-Abfrage zur Auswahl der zu aktualisierenden Elemente.

Aktion: Die Aktion, die mit den Nuix-Gegenständen ausgeführt werden soll

  • Markieren Sie übereinstimmende Artikel: Markiert Elemente, die in Nuix Discover und im Nuix-Gehäuse vorhanden sind

  • Felder abrufen: Ruft Felder von Nuix Discover ab und wendet sie als benutzerdefinierte Metadaten auf ein passendes Element im Nuix-Fall an

  • Markieren Sie passende Elemente und rufen Sie Felder ab: Führt beide oben genannten Aktionen aus

Nuix Discover-Artikelquelle: Wo in Nuix Discover Elemente von abgefragt werden können

  • Alle Dokumente: Alle Dokumente im Nuix Discover-Fall

  • Gespeicherte Suche: Artikel, die einer gespeicherten Suche entsprechen

  • Produktion: Artikel in einer Produktion

  • Bindemittel: Artikel in einem Ordner

Kombiniere Nuix-Artikel: Das GUID oder Dokument-ID des Artikels, passend zu Artikeln von Nuix Discover

Passen Sie Nuix Discover-Artikel an: Das Dokument-ID oder Benanntes Feld zum Zuordnen von Gegenständen aus einem Nuix-Fall

Bei Verwendung des Namensfeld-Bereichs muss der Benutzer ein Feld bereitstellen, das beim Abgleichen von Elementen in Nuix Discover mit Elementen in einem Nuix-Fall verwendet werden soll

Nuix-Tag-Name: Der Tag-Name, der verwendet werden soll, wenn ein Element aus Nuix discover mit einem Element im Nuix-Fall übereinstimmt

CSV-Datei exportieren: Feldwerte für Nuix Discover-Dokumente in eine CSV-Datei exportieren

Nuix Discover-Felder: Die aus Nuix Discover abzurufenden Felder

Zusätzlich zur manuellen Bereitstellung der Werte für die Nuix Discover-Felder kann der Benutzer auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden, zum Beispiel:

Field Name
[Meta] GUID
Document Type
Created By

2.10. Nacht-ECC

Diese Vorgänge führen Aktionen mit Nuix ECC aus.

2.10.1. Konfigurieren Sie die Nuix ECC-Verbindung

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit der Nuix ECC-Umgebung verwendet wird.

Optional kann Nuix ECC-Dienst verwendet werden und auf einen Parameter vom Typ Nuix ECC-Dienst verweisen. Während der Übermittlung des Workflows im Scheduler wird der Benutzer aufgefordert, den Nuix ECC-Dienst auszuwählen.

  • Hostname: Der Hostname der Nuix ECC-Instanz

  • Endpunkttyp: Der Nuix ECC-Endpunkttyp, zum Beispiel HTTPS.

  • Nutzername: Der Benutzername, der zum Herstellen einer Verbindung mit der Nuix ECC-Instanz verwendet wird.

  • Kennwort:: Das Passwort für den Benutzernamen oben.

Der in dieses Feld eingegebene Wert wird im Klartext in der Workflow-Datei gespeichert - ein Passwort DARF NICHT in dieses Feld eingegeben werden. Setzen Sie stattdessen dieses Feld auf einen geschützten Parameternamen, z. B. {nuix_ecc_password}, und lesen Sie Abschnitt Protected Parameters, um Anweisungen zum Festlegen von geschützten Parameterwerten zu erhalten.

2.10.2. Legen Sie den Nuix ECC-Fall fest

Dieser Vorgang legt die für Nuix ECC Collections zu verwendende Groß-/Kleinschreibung unter Verwendung der folgenden Einstellungen fest:

  • Fallkennung: Das Name, ICH WÜRDE oder Name (Regex) des Nuix ECC-Falls

  • Fall erstellen, falls noch nicht vorhanden: Erstellen Sie optional einen neuen Nuix ECC-Fall, wenn der angegebene nicht existiert.

2.10.3. Legen Sie die Konfiguration der Nuix ECC-Sammlung fest

Dieser Vorgang legt die für Nuix ECC Collections zu verwendende Konfiguration fest, indem die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Konfigurationskennung: Das Name, ICH WÜRDE oder Name (Regex) der Nuix ECC Collection-Konfiguration

2.10.4. Fügen Sie Sammlungsquellen zur Nuix ECC-Sammlung hinzu

Durch diesen Vorgang werden Quellen zum Sammeln für die Nuix ECC Collection hinzugefügt, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Sammlungsquellen: Die Quellen zum Sammeln von:

    • Kennung: Die Kennung der Quelle, zum Beispiel LAPTOP-4KYG769

    • Bezeichnertyp: Das Name, ICH WÜRDE oder Name (Regex) wird verwendet, um zu bestimmen, wie eine Quelle identifiziert wird

    • Quelle Typ: Die Art der Quelle, die der Benutzer verwendet, zum Beispiel Computer

    • Sammelstrategie: Die beim Sammeln von der Quelle verwendete Strategie, entweder Verwenden Sie Konfiguration oder Verwenden Sie benutzerdefinierte Pfade

    • Benutzerdefinierte Pfade für die Sammlung: Die benutzerdefinierten Pfade zum Sammeln, zum Beispiel C:\Data\Files

Bei Verwendung der Sammelstrategie Verwenden Sie Konfiguration müssen Quellen einen vordefinierten Speicherort zum Sammeln haben. Diese Einstellung wird in der ECC-Administratorkonsolenanwendung definiert.

Zusätzlich zur manuellen Bereitstellung der Werte für die Sammlungsquellen kann der Benutzer auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden, zum Beispiel:

Identifier  IdentifierType  SourceType  CollectionStrategy  CollectionCustomPaths
LAPTOP-4KYG769  NAME    COMPUTER    PREDEFINED  ""
Server\s\d  NAME_REGEX  COMPUTER    PREDEFINED  ""
119 ID  COMPUTER    CUSTOM_PATH "C:\Data\Files,C:\Users\Admin\Documents,D:\Temp"
Wenn der Benutzer beim Angeben von Sammlungsquellen aus einer CSV- oder TSV-Datei benutzerdefinierte Pfade verwendet, müssen die Pfade ein Komma-Trennzeichen , verwenden, zum Beispiel C:\Data\Files,C:\Users\Admin\Documents

2.10.5. Stellen Sie Nuix ECC-Agenten bereit

Dieser Vorgang wird verwendet, um Nuix ECC-Agenten auf Computern bereitzustellen, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Benutzername des Dienstkontos: Der Benutzername des Dienstkontos, mit dem Befehle auf Computern ausgeführt werden

  • Passwort für das Dienstkonto: Das Passwort des Dienstkontos, mit dem Befehle auf Computern ausgeführt werden

  • Computernamen: Die Namen der Computer, auf denen ECC-Agenten bereitgestellt werden sollen, zum Beispiel DESKTOP-AZH1K4

Neben der manuellen Eingabe der Werte für die Computernamen kann der Benutzer auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden, zum Beispiel:

ComputerName
LAPTOP-4KYG769
DESKTOP-AZH1K4
Server2
  • Befehl installieren: der Befehl, der zum Installieren des ECC-Agenten auf einem Computer verwendet wird

Beispiel für die Verwendung von WinRS zum Bereitstellen von Agenten:

winrs /r:{computer_name} /u:{username} /p:{password} "msiexec.exe /i PATH_TO_INSTALLER /q /norestart"

Beispiel für die Verwendung von PsExec zum Bereitstellen von Agenten:

PATH_TO_PSEXEC \\{computer_name} -u {username} -p {password} -nobanner -s msiexec.exe /i PATH_TO_INSTALLER /q /norestart
Das PATH_TO_INSTALLER ist der Pfad zum ECC Client Installer, zum Beispiel \\Storage\Installers\ECC_Client_Installer.msi. Das PATH_TO_PSEXEC ist der Pfad zur ausführbaren PsExec-Datei, zum Beispiel C:\SysInternals\psexec.exe
Der Installationsbefehl verwendet benutzerdefinierte Parameter und macht {computer_name}, {username} und {password} verfügbar. Die Parameter „Benutzername“ und „Kennwort“ sind immer der Benutzername des Dienstkontos und das Kennwort des Dienstkontos. Der Parameter Computername ändert sich in den Namen des Computers, auf dem der Agent installiert wird.
  • Wiederholen Sie den Befehl bei einem Fehler: Wiederholt den Installationsbefehl, wenn er beim ersten Mal nicht ausgeführt werden konnte. Der Benutzer hat außerdem die Möglichkeit festzulegen, wie oft er den Befehl erneut ausführen möchte

  • Auszeit: Die Zeitspanne, die dem Agenten für die Bereitstellung und Sichtbarkeit auf der Nuix ECC Admin-Konsole zur Verfügung steht.

Die Zeitüberschreitung gilt für den Befehl und gilt für jede Ausführung des Befehls. Wenn der Benutzer beispielsweise eine Zeitüberschreitung von 2 Minuten festgelegt und bis zu 5 Befehlswiederholungen zugelassen hat, würde der Befehl bei jeder Befehlsausführung alle zwei Minuten ablaufen. Wenn der Befehl fünfmal fehlschlägt, beträgt die Gesamtzeit für den Befehl 10 Minuten.

2.10.6. Senden Sie die Nuix ECC-Sammlung

Dieser Vorgang übermittelt eine Nuix ECC-Sammlung an ECC unter Verwendung der folgenden Einstellungen:

  • Sammlungsname: Der Name der Nuix ECC Collection

Der Name der Nuix ECC-Sammlung kann sich ändern, wenn mehr als eine Sammlungsquelle in der Sammlung enthalten ist. Das Format für Sammlungen mit mehr als einer Sammlungsquelle ist collection_name (1 of 4). Dabei ist „Sammlungsname“ der Name der Sammlung, 1 der Index der Sammlungsquelle und 4 die Gesamtzahl der Sammlungsquellen in der Sammlung.
  • Warten Sie, bis die Sammlung abgeschlossen ist: Wartet optional, bis die Nuix ECC Collection abgeschlossen ist, bevor mit dem nächsten Vorgang fortgefahren wird.

  • Abholort: Der Ort, an dem die gesammelten Dateien gespeichert werden. Dieser Speicherort muss für alle Computer verfügbar sein.

2.10.7. Entfernen Sie Nuix ECC-Agenten

Dieser Vorgang wird verwendet, um Nuix ECC-Agenten auf Computern zu entfernen, indem die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Benutzername des Dienstkontos: Der Benutzername des Dienstkontos, mit dem Befehle auf Computern ausgeführt werden

  • Passwort für das Dienstkonto: Das Passwort des Dienstkontos, mit dem Befehle auf Computern ausgeführt werden

  • Computernamen: Die Namen der Computer, auf denen ECC-Agenten entfernt werden sollen, zum Beispiel DESKTOP-AZH1K4

Neben der manuellen Eingabe der Werte für die Computernamen kann der Benutzer auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden, zum Beispiel:

ComputerName
LAPTOP-4KYG769
DESKTOP-AZH1K4
Server2
  • Deinstallationsbefehl: Der Befehl zum Deinstallieren des ECC-Agenten auf einem Computer

Beispiel für die Verwendung von WinRS zum Deinstallieren von Agents:

winrs /r:{computer_name} /u:{username} /p:{password} "msiexec.exe /x PATH_TO_INSTALLER /q /norestart"

Beispiel für die Verwendung von PsExec zum Deinstallieren von Agents:

PATH_TO_PSEXEC \\{computer_name} -u {username} -p {password} -nobanner -s msiexec.exe /x PATH_TO_INSTALLER /q /norestart
Das PATH_TO_INSTALLER ist der Pfad zum ECC Client Installer, zum Beispiel \\Storage\Installers\ECC_Client_Installer.msi. Das PATH_TO_PSEXEC ist der Pfad zur ausführbaren PsExec-Datei, zum Beispiel C:\SysInternals\psexec.exe
Der Deinstallationsbefehl verwendet benutzerdefinierte Parameter und macht {computer_name}, {username} und {password} verfügbar. Die Parameter „Benutzername“ und „Kennwort“ sind immer der Benutzername des Dienstkontos und das Kennwort des Dienstkontos. Der Parameter Computername ändert sich in den Namen des Computers, auf dem der Agent installiert wird.
  • Wiederholen Sie den Befehl bei einem Fehler: Wiederholt den Deinstallationsbefehl, wenn er beim ersten Mal nicht ausgeführt werden konnte. Der Benutzer hat außerdem die Möglichkeit festzulegen, wie oft er den Befehl erneut ausführen möchte

  • Auszeit: Die Zeit, die für die Entfernung des Wirkstoffs vergeht

Die Zeitüberschreitung gilt für den Befehl und gilt für jede Ausführung des Befehls. Wenn der Benutzer beispielsweise eine Zeitüberschreitung von 2 Minuten festgelegt und bis zu 5 Befehlswiederholungen zugelassen hat, würde der Befehl bei jeder Befehlsausführung alle zwei Minuten ablaufen. Wenn der Befehl fünfmal fehlschlägt, beträgt die Gesamtzeit für den Befehl 10 Minuten.

2.11. Nuix Engine

Diese Vorgänge führen Aktionen mit der Nuix Engine aus.

2.11.1. Konfigurieren Sie Nuix

Diese Operation wird verwendet, um die Einstellungen der Nuix-Verarbeitungsmaschine von Nuix Konfigurationsprofil und/oder einem Nuix Profil wird verarbeitet zu definieren. Die Verwendung von Profile verarbeiten wird gegenüber Konfigurationsprofile empfohlen.

Standardmäßig speichert Nuix Konfigurationsprofile im benutzerspezifischen Ordner %appdata%\Nuix\Profiles. Um allen Benutzern ein Konfigurationsprofil zur Verfügung zu stellen, kopieren Sie die entsprechende .npf-Datei nach %programdata%\Nuix\Profiles.
Nur eine Teilmenge der Einstellungen aus den Konfigurationsprofilen wird im automatisierten Workflow unterstützt, darunter Einstellungen für die Beweisverarbeitung (Datumsverarbeitung, MIME-Typ, Parallelverarbeitung) und Rechtlicher Export (Exporttyp – teilweise, Datei laden – teilweise, Parallelverarbeitung).
Worker konfigurieren

Die Arbeitseinstellungen können entweder aus den Nuix-Einstellungen (siehe oben) extrahiert oder explizit im Workflow bereitgestellt werden.

Für lokale Mitarbeiter können diese Einstellungen verwendet werden, um die Anzahl der lokalen Mitarbeiter, den Arbeitsspeicher pro Mitarbeiter und das temporäre Arbeitsverzeichnis anzugeben.

Nuix unterstützt nicht das Ausführen der OCR-Operation und des Legal-Export-Vorgangs ohne lokale Mitarbeiter. Wenn für diese Operationen in den lokalen Mitarbeitern ein Wert von 0 angegeben ist, startet Automate Workflow die Operation mit 1 lokalen Mitarbeiter und so vielen Remote-Mitarbeitern wie angefordert.
Wenn die Option Verwenden Sie Remote-Mitarbeiter aktiviert ist, versucht Automate, so viele Arbeiter hinzuzufügen, wie die Engine zulässt. Wenn die Engine des Benutzers beispielsweise 5 Arbeiter zulässt, versucht der Vorgang, 5 Arbeiter hinzuzufügen.

Parallelverarbeitungseinstellungen können auch mit den folgenden Parametern festgelegt werden:

  • {local_worker_count} - Die Anzahl der zu arbeitenden lokalen Arbeiter;

  • {local_worker_memory} - Der Arbeitsspeicher (in MB) jedes lokalen Mitarbeiters;

Passworteinstellungen

Passwörter werden beim Laden und Neuladen der Daten in Nuix verwendet. In diesem Abschnitt können Sie die Verwendung einer Kennwortliste für die Kennwortdatei festlegen.

Keystore-Einstellungen

Keystores werden während des Ladens und erneuten Ladens der Daten in Nuix verwendet. In diesem Abschnitt können Sie eine CSV- oder TSV-Datei angeben, die die Keystore-Informationen enthält.

Die Keystore-Konfigurationsdatei erwartet die folgenden Spalten:

  • Pfad: Der Dateipfad zum Keystore

  • Kennwort:: Das Passwort des Keystores

  • Alias: Der aus dem Keystore zu verwendende Alias

  • AliasPassword: Das Passwort für den Alias

  • Ziel: Die Notizen-Speicherformatdatei (NSF) (NSF)

Beispiel Lotus Notes ID:

Path	Password	Alias	AliasPassword	Target
C:\Stores\Lotus\user.id	password			example.nsf
C:\Stores\Lotus\automate.id	password123			automate.nsf
Bei der Konfiguration eines Lotus Notes ID Speichers kann das Ziel das vollständigen Pfad oder das Dateiname der Notizen-Speicherformatdatei (NSF) sein. Zusätzlich kann das Ziel auf * gesetzt werden, damit die ID-Datei auf eine beliebige (NSF) Datei angewendet wird.

Beispiel mit PGP, PKCS12 und Lotus Notes ID:

Path	Password	Alias	AliasPassword	Target
C:\Stores\PGP\0xA8B31F11-sec.asc		test@example.com	test_password
C:\Stores\PKCS12\template.keystore	password	ssl_cert
C:\Stores\Lotus\user.id	password			example.nsf
C:\Stores\PKCS12\example.keystore	password123	example-sample
C:\Stores\PGP\0x9386E293-sec.asc		user@example.com	abcd1234
Beim Konfigurieren der Keystore-Datei haben nicht alle Spalten Werte. Bevor Sie diese Datei zum Arbeitsablauf hinzufügen, überprüfen Sie, ob sich die Werte in den richtigen Spalten befinden.

Ein einzelner Schlüsselspeicher kann mit den folgenden Parametern eingestellt werden:

  • {keystore_file_path} - Der Pfad zum Schlüsselspeicher.

  • {keystore_file_password} - Das Passwort des Schlüsselspeichers.

  • {keystore_file_alias} – Der zu verwendende Alias aus dem Schlüsselspeicher.

  • {keystore_file_alias_password} - Das Passwort für den Alias.

  • {keystore_file_target} - Die Notizspeicherformatdatei (NSF).

Bei Verwendung eines einzelnen Schlüsselspeichers muss der Parameter {keystore_file_path} einen gültigen Dateipfad enthalten, damit der Schlüsselspeicher hinzugefügt werden kann.

Die Keystore-Datei kann auch über den Parameter gesetzt werden:

  • {keystore_tsv} – Der Dateipfad zur Keystore-CSV- oder TSV-Datei;

Nuix-Profile im Ausführungsprofil anfordern

Wenn Sie den Workflow in Automate verwenden und die Option Erfordern, dass alle Nuix-Profile im Ausführungsprofil angegeben werden auswählen, müssen alle im Workflow verwendeten Nuix-Profile explizit im Ausführungsprofil angegeben werden. Wenn Profile fehlen, wird der Job nicht gestartet.

2.11.2. Anwendungsfall

Diese Operation öffnet einen vorhandenen Nuix-Fall oder erstellt einen, abhängig von der angegebenen Option Methode.

Die Groß- / Kleinschreibung kann durch Setzen des Parameters {case_timezone_id} überschrieben werden. Siehe Joda Time Zones für eine Liste der gültigen Zeitzonen-IDs.

2.11.3. Zum zusammengesetzten Fall hinzufügen

Diese Operation fügt dem aktuell geöffneten Nuix-Fall vorhandene Fälle hinzu.

Der aktuelle Nuix-Fall muss ein zusammengesetzter Fall sein, da sonst dieser Vorgang während der Ausführung fehlschlägt.

Standardmäßig wird der zusammengesetzte Fall geschlossen und erneut geöffnet, nachdem alle untergeordneten Fälle hinzugefügt wurden. Die Option Überspringen Sie das Nachladen von zusammengesetzten Fällen ändert dieses Verhalten und lädt den zusammengesetzten Fall nicht neu. Einige Vorgänge werden bei Verwendung dieser Option möglicherweise nicht richtig ausgeführt, da der zusammengesetzte Fall nicht aktualisiert wird.

2.11.4. Beweise hinzufügen

Diese Operation fügt dem Nuix-Fall Beweise hinzu.

Der Datentyp, der dem Nuix-Fall hinzugefügt wird, wird mit der Einstellung Umfang definiert:

Die in den Einstellungen angegebene Zeitzone für Quelldaten kann durch Einstellen des Parameters {data_timezone_id} überschrieben werden. Unter Joda Time Zones finden Sie eine Liste der gültigen Zeitzonen-IDs.

Die Quellcodierung und die Zip-Codierung können in den Einstellungen angegeben werden.

2.11.5. Deduplizierung

Wenn diese Option ausgewählt ist, werden Daten bei der Aufnahme dedupliziert. Sofern dem Fall keine Daten in einem einzigen Stapel hinzugefügt werden, muss die Option Verfolgen und deduplizieren Sie gegen mehrere Batchloads ausgewählt werden.

Der Mechanismus für die Deduplizierung bei Aufnahme ist für die spezifischen Szenarien konzipiert, in denen eine große Datenmenge geladen wird und bei denen ein hohes Maß an Duplizierung erwartet wird. Aufgrund der Live-Synchronisierung, die zwischen den Nuix-Mitarbeitern während der Aufnahme erforderlich ist, kann jeweils nur eine Aufnahme mit Deduplizierung auf einem Server ausgeführt werden, und es können keine Remote-Mitarbeiter hinzugefügt werden.

Umgang mit doppelten Gegenständen:

  • Nur-Metadaten-Verarbeitung: Der Deduplizierungsstatus wird über das Metadatenfeld Load original verfolgt. Originalelemente der obersten Ebene haben in diesem Feld den Wert true und alle typischen Metadaten und Nachkommen werden verarbeitet. Bei den Nachkommen wird dieses Metadatenfeld nicht ausgefüllt. Doppelte Elemente der obersten Ebene haben in diesem Feld den Wert false und keine anderen Eigenschaften außer dem Metadatenfeld Load duplicate of GUID, das die GUID des Originaldokuments mit demselben Deduplizierungsschlüssel wie das doppelte Dokument angibt.

Verwenden Sie die Abfrage !boolean-properties:"Load original":false, um alle Elemente abzufragen, die nicht als Duplikate gekennzeichnet wurden.
  • Verarbeitung vollständig überspringen überspringt vollständig als Duplikate identifizierte Elemente, und in diesem Fall ist kein Verweis auf diese Elemente vorhanden.

Deduplizierungsmethode:

  • MD5 der obersten Ebene: Verwendet den MD5-Hash des Elements der obersten Ebene.

  • Email Message-ID: Verwendet die E-Mail-Nachrichten-ID-Eigenschaft aus dem ersten nicht leeren Feld: Nachrichten-ID, Nachrichten-ID, Mapi-Smtp-Nachrichten-ID, X-Nachrichten-ID, X-Mapi-Smtp-Nachrichten-ID, Mapi -X-Nachrichten-ID, Mapi-X-Smtp-Nachrichten-ID.

  • E-Mail-MAPI-Suchschlüssel: Verwendet die E-Mail-Eigenschaft MAPI-Suchschlüssel aus dem ersten nicht leeren Feld: Mapi-Suchschlüssel, X-Mapi-Suchschlüssel.

Aktivieren Sie nur die Option MD5 der obersten Ebene, um ein Deduplizierungsergebnis zu erhalten, das dem Ergebnis der Nuix ItemSet-Deduplizierung nach der Aufnahme ähnelt. Um das umfassendste Deduplizierungsergebnis zu erhalten, aktivieren Sie alle drei Optionen.
E-Mails im Ordner Wiederherstellbare Gegenstände werden für die Deduplizierung basierend auf der Nachrichten-ID und dem MAPI-Suchschlüssel nicht berücksichtigt, da die Daten in diesem Ordner normalerweise unzuverlässig sind.

2.11.6. Datumsfilter

Alle Modi außer Kein Filter geben den Zeitraum an, für den Daten geladen werden. Alle Elemente, die außerhalb des Datumsfilters liegen, werden vollständig übersprungen. In diesem Fall ist kein Verweis auf diese Elemente vorhanden.

2.11.7. MIME-Filter

Ermöglicht das Festlegen eines Filters, um Daten bestimmter MIME-Typen auf bestimmte Namen zu beschränken.

Beispielsweise hat der Filtermodus Streichhölzer mit dem MIME-Typ application/vnd.ms-outlook-folder und dem Elementnamen Briefkasten - John Smith den folgenden Effekt:

  • Elemente, die sich in einer PST- oder EDB-Datei befinden, müssen den ersten Outlook-Ordner in ihrem Pfad mit dem Namen Mailbox - John Smith haben.

  • Elemente, die sich nicht in einer PST- oder EDB-Datei befinden, sind nicht betroffen.

Mit dem MIME-Filter können bestimmte Ordner zum Laden aus einer EDB-Datei (Exchange Database) ausgewählt werden.

2.11.8. Hinzufügen von Evidence from Evidence-Auflistung

Bei Auswahl der Option Bereich Beweisauflistung wird erwartet, dass der Quellpfad auf eine CSV- oder TSV-Datei mit den folgenden Spalten zeigt:

  • Name: Der Name des Beweisbehälters

  • Pfad: Der Pfad zu der zu ladenden Datei oder dem zu ladenden Ordner

  • Custodian: Optional der zuzuweisende Depotbankwert

  • Zeitzone: Optional die Zeitzonen-ID, unter der die Daten geladen werden sollen. Eine Liste der gültigen Zeitzonen-IDs finden Sie unter link:https://www.joda.org/joda-time/timezones.html[Joda Time Zones].

  • Codierung: Optional die Codierung zum Laden der Daten unter.

  • ZipEncoding: Optional die Codierung zum Laden der Zip-Dateien unter.

Wenn zusätzliche Spalten angegeben werden, werden diese als benutzerdefinierte Evidence-Metadaten festgelegt.

Wenn keine optionalen Einstellungen bereitgestellt werden, werden die Standardeinstellungen aus dem Vorgang "Beweise hinzufügen" verwendet.

Wenn Sie die Option Lassen Sie die Namen der Beweisordner weg auswählen, wird der letzte Ordnername aus dem Pfad zu jedem Beweis, der in der Auflistung enthalten ist, im Nuix-Fall nicht in den Pfad aufgenommen. Stattdessen werden alle Elemente aus dem Ordner direkt unter dem Beweiscontainer angezeigt.

Beispiel für eine Beweisauflistung:

Name	Path	Custodian	Encoding	Timezone	Sample Custom Field	Another Sample Field
Evidence1	C:\Data\Folder1	Morrison, Jane	UTF-8	Europe/London	Value A	Value B
Evidence2	C:\Data\Folder2	Schmitt, Paul	Windows-1252	Europe/Berlin	Value C	Value D

2.11.9. Beweise aus Datensatz hinzufügen

Bei Auswahl der Option Bereich Datensatz sollte das Feld Datensatz-ID auf einen Datensatzparameter verweisen, der in der Operation Konfiguration definiert wurde.

Der Datensatz-Bereich ist nur mit im Automate Scheduler übermittelten Aufträgen und mit Angelegenheiten kompatibel, denen Datensätze zugeordnet sind.

2.11.10. Beweise aus Google Vault-Exporten hinzufügen

Wenn Sie die Option „Bereich“ Google Vault-Export auswählen, sollte der Quellpfad auf einen Ordner verweisen, der alle Google Vault-Exporte und Drive Link-Exporte enthält. Dies ist dieselbe Ordnerstruktur, die beim Herunterladen von Exporten aus der Operation [_herunterladen_vault_exports] erhalten wird.

Es gibt drei verschiedene Möglichkeiten, Drive Link-Exporte hinzuzufügen:

  • Als Familienartikel: Überspringen Sie die Erstellung eines Beweiscontainers für den Drive Link-Export und fügen Sie jede Drive Link-Datei als Familienelement hinzu.

    • Verknüpfte Exportdatei als Familienelementlimit hinzufügen: Begrenzen Sie, wie oft eine Drive-Link-Datei als Familienelement hinzugefügt werden kann. Nachdem das Limit erreicht wurde, Stattdessen wird ein Platzhalter verwendet.

    • In doppelten Familien verknüpfte Exportdatei durch Platzhalter ersetzen: Ob ein Platzhalter für die Laufwerksverknüpfungsdatei verwendet werden soll beim Auffinden doppelter Familien.

  • Als vollständige eigenständige Artikel + Platzhalter-Familienartikel: Erstellen Sie einen Beweiscontainer für den Drive Link-Export und fügen Sie anstelle der Drive Link-Datei Platzhalterdateien als Familienelemente hinzu.

  • Als eigenständige Artikel: Erstellen Sie einen Beweiscontainer für den Drive Link-Export ohne Link zu den übergeordneten Exportdateien.

Bei Verwendung der Option Als Familienartikel kann der Vorgang möglicherweise sehr lange dauern, wenn viele Drive-Link-Dateien als Familienelemente hinzugefügt werden müssen. Dieses Problem kann durch die Verwendung einer anderen Methode oder des Elementlimits vermieden werden.
Platzhalterdateien werden verwendet, um den Aufwand beim Hinzufügen von Laufwerkslinkdateien als Familienelemente zu verringern.
Alle Platzhalterdateien verfolgen Inhaltselement-GUID benutzerdefinierte Metadaten, die auf das vollständige Element verweisen, das durch den Platzhalter dargestellt wird.

Nachdem alle Google Vault-Exporte und Drive Link-Exporte hinzugefügt wurden, werden mit der Option Google Vault-Metadaten zuordnen benutzerdefinierte Metadaten aus den XML- und CSV-Metadatendateien in den Exportordnern analysiert und zugewiesen.

2.11.11. Nachweise aus Microsoft Graph hinzufügen

Beim Hinzufügen von Daten mit Microsoft Graph müssen die folgenden Konfigurationsparameter vor dem Beweise hinzufügen-Vorgang definiert werden.

  • : Die M`{ms_graph_tenant_id}`anten-ID für Azure AD.

  • : Die Client-/Anwendungs-ID für die App, die bei Azure AD registriert und mit den erforderlichen Berechtigungen versehen wurde.

  • {ms_graph_client_secret_protected}: Das Client-Geheimnis, das für die bereitgestellte Client-ID zur Authentifizierung konfiguriert wurde.

  • Anmerkung: Der Pfad zu einem PKCS#12-Zertifikatspeicher, der anstelle des Client-Geheimnisses für die Authentifizierung verwendet wird.

  • {ms_graph_certificate_store_password}: Das Kennwort für den PKCS#12-Zertifikatspeicher, falls vorhanden.

  • {ms_graph_username}: Optional der Benutzername für einen Benutzer, der Mitglied der zu verarbeitenden Teams ist, wird nur für die Aufnahme von Teamkalendern benötigt.

  • {ms_graph_password}: Das Passwort für den Benutzernamen, falls vorhanden.

Zur Authentifizierung muss einer der Parameter {ms_graph_client_secret_protected} oder {ms_graph_certificate_store_path} gesetzt werden.
  • {ms_graph_start_datetime}: Der Anfang des Erfassungsdatumsbereichs.

  • {ms_graph_end_datetime}: Das Ende des Erfassungszeitraums.

Für die Sammlung von Kalendern (Benutzer oder Teams) darf der Datumsbereich 5 Jahre nicht überschreiten.
  • {ms_graph_retrievals}: Eine Liste der abzurufenden Inhaltstypen, die einen oder mehrere der folgenden Werte enthält: TEAMS_CHANNELS, TEAMS_CALENDARS, USERS_CHATS, USERS_CONTACTS, USERS_CALENDARS, USERS_EMAILS, ORG_CONTACTS, SHAREPOINT.

  • {ms_graph_mail_folder_retrievals}: Optional eine Liste von E-Mail-Ordnern zum Abrufen, die einen oder mehrere der folgenden Werte enthält: ARCHIVE, CLUTTER, CONVERSATION_HISTORY, DELETED_ITEMS, DRAFTS, INBOX, JUNK, OUTBOX, SENT_ITEMS, SYNC_ISSUES, OTHER, RECOVERABLE_ITEMS_DELETIONS, RECOVERABLE_ITEMS_PURGES, RECOVERABLE_ITEMS_DISCOVERY_HOLDS, RECOVERABLE_ITEMS_SUBSTRATE_HOLDS, RECOVERABLE_ITEMS_OTHER.

Zusätzlich zu den oben aufgeführten Abrufoptionen können die Werte ALL, MAILBOX_ALL und RECOVERABLE_ITEMS_ALL verwendet werden, um alle Abrufoptionen, alle Abrufe im Postfach des Benutzers bzw. alle Abrufe wiederherstellbarer Elemente einzuschließen.

  • {ms_graph_team_names}: Optional eine Liste mit Teamnamen zum Filtern.

  • Anmerkung: Optional eine Liste von Benutzerprinzipalnamen, nach denen gefiltert werden soll.

  • Hinweis: Optional sollte ein boolescher Wert abgerufen werden, der alle Versionen angibt. St`{ms_graph_version_retrieval}`ardmäßig

  • {ms_graph_version_limit}: Optional eine Ganzzahl, die die Anzahl der abgerufenen Versionen begrenzt, wenn der Versionsabruf aktiviert ist. Der St`-1`ardwert ist , wodurch alle verfügbaren Versionen abgerufen werden.

Beispiele für Parameter der Microsoft Graph-Sammlung:

  • {ms_graph_tenant_id}: example.com`example.com`

  • {ms_graph_client_id}: 6161a8bb-416c-3015-6ba5-01b8ca9819f6`6161a8bb-416c-3015-6ba5-01b8ca9819f6`

  • {ms_graph_client_secret_protected}: AvjAvbb9akNF<pbpaFvz,mAGjgdsl>vk`AvjAvbb9akNF<pbpaFvz,mAGjgdsl>vk`

  • {ms_graph_start_datetime}: 20180101T000000`20180101T000000`

  • {ms_graph_end_datetime}: 20201231T235959`20201231T235959`

  • {ms_graph_user_principal_names}: john.smith@example.com, eve.rosella@example.com`john.smith@example.com, eve.rosella@example.com`

  • {ms_graph_retrievals}: TEAMS_CHANNELS, USERS_CHATS, USERS_EMAILS, SHAREPOINT`TEAMS_CHANNELS, USERS_CHATS, USERS_EMAILS, SHAREPOINT`

  • {ms_graph_mailbox_retrievals}: MAILBOX, ARCHIVE, RECOVERABLE_ITEMS, ARCHIVE_RECOVERABLE_ITEMS`MAILBOX, ARCHIVE, RECOVERABLE_ITEMS, ARCHIVE_RECOVERABLE_ITEMS`

Ausführliche Informationen zum Konfigurieren der Microsoft Graph-Authentifizierung finden Sie in der Nuix-Dokumentation zum Microsoft Graph-Connector unter https://download.nuix.com/system/files/Nuix%20Connector%20for%20Microsoft%20Office%20365%20Guide%20v9 .0.0.pdf

2.11.12. Fügen Sie Beweise aus SharePoint hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus SharePoint müssen vor dem Vorgang Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {sharepoint_uri}: Ein URI, der die Site-Adresse angibt.

  • {sharepoint_domain}: Dieser optionale Parameter definiert die Windows-Netzwerkdomäne des Serverkontos.

  • {sharepoint_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {sharepoint_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

2.11.13. Beweise aus Exchange hinzufügen

Beim Hinzufügen von Daten aus Exchange müssen vor dem Vorgang Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {exchange_uri}: Der Pfad zum Exchange Web Service (z. B. https://ex2010/ews/exchange.asmx).

  • {exchange_domain}: Dieser optionale Parameter definiert die Windows-Netzwerkdomäne des Serverkontos.

  • {exchange_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {exchange_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {exchange_mailbox}: Die Mailbox, die aufgenommen werden soll, wenn sie vom Benutzernamen abweicht.

  • {exchange_impersonating}: Ein Boolescher Wert, standardmäßig false. Diese optionale Einstellung weist Exchange an, sich als Postfachbenutzer auszugeben, anstatt zu delegieren, wenn Postfach und Benutzername unterschiedlich sind.

  • {exchange_mailbox_retrieval}: Eine Liste mit einem oder mehreren der folgenden Werte: mailbox, archive, purges, deletions, recoverable_items, archive_purges, archive_deletions, archive_recoverable_items, public_folders.

  • {exchange_from_datetime}: Dieser optionale Parameter begrenzt den Nachweis auf einen Datumsbereich, der mit dem angegebenen Datum / der angegebenen Uhrzeit beginnt. Es muss vom Parameter {exchange_to_datetime} begleitet werden.

  • {exchange_to_datetime}: Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf einen Datumsbereich, der am angegebenen Datum / Uhrzeit endet. Es muss vom Parameter {exchange_from_datetime} begleitet werden.

2.11.14. Fügen Sie Beweise aus Enterprise Vault hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus Enterprise Vault müssen vor dem Vorgang Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {ev_computer}: Der Hostname oder die IP-Adresse von Enterprise Vault.

  • {ev_vault}: Eine Tresor-Store-ID. Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf den angegebenen Enterprise Vault-Tresor.

  • {ev_archive}: Eine Archiv-ID. Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf das angegebene Enterprise Vault-Archiv.

  • {ev_custodian}: Ein Name. Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf den angegebenen Verwalter oder Autor.

  • {ev_from_datetime}: Dieser optionale Parameter begrenzt den Nachweis auf einen Datumsbereich, der mit dem angegebenen Datum / der angegebenen Uhrzeit beginnt. Es muss vom Parameter {ev_to_datetime} begleitet werden.

  • {ev_to_datetime}: Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf einen Datumsbereich, der am angegebenen Datum / Uhrzeit endet. Es muss vom Parameter {ev_from_datetime} begleitet werden.

  • {ev_keywords}: Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf Ergebnisse, die mit der Abfrage von Enterprise Vault übereinstimmen, wobei die Wörter in dieser Zeichenfolge verwendet werden. Betreff und Nachrichten- / Dokumentinhalt werden von Enterprise Vault durchsucht und stimmen mit jedem Wort in der Zeichenfolge überein, sofern im Parameter {ev_flag} nichts anderes angegeben ist.

  • {ev_flag}: Ein optionaler Wert aus any, all, allnear, phrase, begins, beginany, exact, exactany, ends, endsany.

Der Parameter {ev_flag} gibt an, wie Schlüsselwörter für schlüsselwortbasierte Abfragen kombiniert und behandelt werden. Es muss vom Parameter {ev_keywords} begleitet werden, wird jedoch standardmäßig auf any gesetzt, wenn es weggelassen wird.

2.11.15. Fügen Sie Beweise aus S3 hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus S3 müssen vor der Operation Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {s3_access}: Dieser Parameter gibt die Zugriffsschlüssel-ID für ein Amazon Web Service-Konto an.

  • {s3_secret_protected}: Dieser Parameter gibt den geheimen Zugriffsschlüssel für ein Amazon Web Service-Konto an.

  • {s3_credential_discovery_boolean}: Dieser optionale Parameter ist nur gültig, wenn Zugriff und Geheimnis nicht angegeben sind. Ein true-Wert ermöglicht die Erkennung von Anmeldeinformationen anhand der Systemeigenschaft. Ein false oder ein weggelassener Wert versucht einen anonymen Zugriff auf den angegebenen Bucket.

  • {s3_bucket}: Dieser optionale Parameter gibt einen Bucket und optional einen Pfad zu einem Ordner im Bucket an, der die zu erfassenden Beweise enthält. Zum Beispiel mybucketname/top folder/sub folder. Wenn Sie diesen Parameter weglassen, werden alle Buckets zum Beweis hinzugefügt.

  • {s3_endpoint}: Dieser optionale Parameter gibt einen bestimmten Amazon Web Service Server-Endpunkt an. Dies kann verwendet werden, um eine Verbindung zu einem bestimmten regionalen Server herzustellen,

2.11.16. Beweise aus Documentum hinzufügen

Beim Hinzufügen von Daten aus Documentum müssen vor der Operation Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {documentum_domain}: Dieser optionale Parameter definiert die Windows-Netzwerkdomäne des Serverkontos.

  • {documentum_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {documentum_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {documentum_port_number}: Die Portnummer, an der eine Verbindung hergestellt werden soll.

  • {documentum_query}: Eine DQL-Abfrage. Dieser optionale Parameter gibt eine Abfrage an, mit der der Inhalt gefiltert wird.

  • {documentum_server}: Dieser Parameter gibt die Documentum-Serveradresse an.

  • {documentum_doc_base}: Dieser Parameter gibt das Documentum Docbase-Repository an.

  • {documentum_property_file}: Dieser optionale Parameter gibt die Documentum-Eigenschaftendatei an.

2.11.17. Fügen Sie Beweise von SQL Server hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus SQL Server müssen vor dem Vorgang Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {sql_server_domain}: Dieser optionale Parameter definiert die Windows-Netzwerkdomäne des Serverkontos.

  • {sql_server_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {sql_server_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {sql_server_computer}: Der Hostname oder die IP-Adresse des SQL Servers.

  • {sql_server_max_rows_per_table_number}: Die maximale Anzahl von Zeilen, die von jeder Tabelle oder Abfrage zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist optional. Dies kann Zeit sparen, wenn Tabellen oder Abfrageergebnisse mit sehr vielen Zeilen verarbeitet werden. Die Auswahl, welche Zeilen zurückgegeben werden, sollte als willkürlich betrachtet werden.

  • {sql_server_instance}: Ein SQL Server-Instanzname.

  • {sql_server_query}: Eine SQL-Abfrage. Dieser optionale Parameter gibt eine Abfrage an, mit der der Inhalt gefiltert wird.

2.11.18. Fügen Sie Beweise von Oracle hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus Oracle müssen vor der Operation Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {oracle_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {oracle_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {oracle_max_rows_per_table}: Die maximale Anzahl von Zeilen, die von jeder Tabelle oder Abfrage zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist optional. Dies kann Zeit sparen, wenn Tabellen oder Abfrageergebnisse mit sehr vielen Zeilen verarbeitet werden. Die Auswahl, welche Zeilen zurückgegeben werden, sollte als willkürlich betrachtet werden.

  • {oracle_driver_type}: Der für die Verbindung verwendete Treibertyp. Kann thin, oci oder kprb sein.

  • {oracle_database}: Eine Zeichenfolgendarstellung der Verbindungsparameter. Die möglichen Formate sind unter https://www.oracle.com/database/technologies/faq-jdbc.html#05_04 dokumentiert

  • {oracle_role}: Die Rolle, als die Sie sich anmelden möchten,

    1. B. SYSDBA oder SYSOPER. Bei normalen Anmeldungen sollte dies leer sein.

  • {oracle_query}: Eine SQL-Abfrage. Dieser Parameter gibt eine Abfrage an, mit der der Inhalt gefiltert wird.

2.11.19. Beweise aus Dropbox hinzufügen

Beim Hinzufügen von Daten aus Dropbox müssen vor der Operation Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {dropbox_auth_code_protected}: Eine Zeichenfolge, die über eine Webseite in Dropbox abgerufen wird und den Zugriff auf ein Konto ermöglicht.

  • {dropbox_team_boolean}: Ein Boolescher Wert, der angibt, dass ein Dropbox-Team zu Beweisen hinzugefügt wird. Dieser optionale Parameter sollte für alle Aufrufe vorhanden und auf true gesetzt sein, wenn ein Dropbox-Team zu Beweisen hinzugefügt wird. Das Hinzufügen eines einzelnen Dropbox-Kontos kann weggelassen werden.

  • {dropbox_access_token_protected}: Eine Zeichenfolge, die mit dem authCode abgerufen wurde und den Zugriff auf ein Konto ermöglicht. Wenn das Zugriffstoken auf ein Konto bereits bekannt ist, geben Sie es direkt mit diesem Parameter anstelle von {dropbox_auth_code_protected} an. Dieser Code läuft erst ab, wenn der Kontoinhaber den Zugriff widerruft.

2.11.20. Beweise von Slack hinzufügen

Beim Hinzufügen von Daten aus Slack müssen vor dem Beweise hinzufügen-Vorgang die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {slack_auth_code_protected}: Der temporäre Authentifizierungscode. Starten Sie eine manuelle Erfassung über Nuix Workstation, um diesen Code abzurufen.

  • {slack_user_ids}: Optional die internen Slack-IDs der Benutzer, auf die die Sammlung beschränkt werden soll.

  • {slack_start_datetime}: Optional der Beginn des Erfassungszeitraums.

  • {slack_end_datetime}: Optional das Ende des Erfassungsdatumsbereichs.

2.11.21. Fügen Sie Beweise von SSH hinzu

Beim Hinzufügen von Daten aus SSH müssen vor der Operation Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {ssh_username}: Der Benutzername, der für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {ssh_password}: Das Passwort, das für den Zugriff auf das Konto benötigt wird.

  • {ssh_sudo_password}: Das Kennwort, das für den Zugriff auf geschützte Dateien bei Verwendung der SSH-Schlüssel-basierten Authentifizierung erforderlich ist.

  • {ssh_key_folder}: Zeigt auf einen Ordner auf dem lokalen System, der die SSH-Authentifizierungsschlüsselpaare enthält.

  • {ssh_computer}: Der Hostname oder die IP-Adresse von Enterprise Vault.

  • {ssh_port_number}: Die Portnummer, an der eine Verbindung hergestellt werden soll.

  • {ssh_host_fingerprint}: Der erwartete Host-Fingerabdruck für den Host, mit dem eine Verbindung hergestellt wird. Wenn dieser Wert nicht festgelegt ist, ist jedes Host-Fingerpint zulässig, sodass die Möglichkeit besteht, dass ein Mann in der Mitte die Verbindung angreift.

  • {ssh_remote_folder}: Ein Ordner auf dem SSH-Host, von dem aus die Durchquerung gestartet werden soll. Dieser optionale Parameter beschränkt den Nachweis auf Elemente unter diesem Startordner.

  • {ssh_accessing_remote_disks_boolean}: Ein Boolescher Wert. Bei Einstellung auf true werden Remote-Festplatten (z. B. /dev/sda1) anstelle der Dateisystemstruktur des Remote-Systems als Beweismittel angezeigt.

2.11.22. Fügen Sie Beweise aus dem historischen Twitter hinzu

Beim Hinzufügen von Daten von Twitter müssen vor dem Vorgang Beweise hinzufügen die folgenden Konfigurationsparameter definiert werden.

  • {twitter_access_token}: Eine mit dem authCode abgerufene Zeichenfolge, die den Zugriff auf ein Konto ermöglicht. Eine neue App kann unter https://apps.twitter.com erstellt werden, um dieses Token zu generieren.

  • {twitter_consumer_key}: Der Verbraucherschlüssel (API-Schlüssel) der Twitter-App.

  • {twitter_consumer_secret_protected}: Das Verbrauchergeheimnis (API-Geheimnis) der Twitter-App.

  • {twitter_access_token_secret_protected}: Das Zugriffstoken-Geheimnis der Twitter-App.

2.11.23. Evidence Repository hinzufügen

Diese Operation fügt dem Fall ein Beweis-Repository hinzu. Mit den typischen Nuix-Optionen können Sie die Einstellungen für das Evidence Repository anpassen.

Diese Operation lädt keine Daten in den Fall. Die Operation Beweismittel-Repositories erneut durchsuchen muss zum Hinzufügen von Daten verwendet werden.

2.11.24. Beweismittel-Repositories erneut durchsuchen

Durch diesen Vorgang werden alle Beweissicherungsspeicher erneut durchsucht und dem Fall neue Daten hinzugefügt.

Mit der Option Kein neues Evidenzverhalten können Sie eine Warnung anzeigen, einen Fehler auslösen oder die Ausführung des Workflows beenden, wenn keine neuen Beweise gefunden werden.

2.11.25. Depotbanken erkennen und zuweisen

Dieser Vorgang erkennt Depotbanknamen mithilfe einer der folgenden Optionen:

  • Legen Sie die Depotbanken anhand der Ordnernamen fest legt fest, dass die Depotbank denselben Namen wie der Ordner in der angegebenen Pfadtiefe hat.

  • Legen Sie Depotbanken aus Ordnernamen mit typischen Depotbanknamen fest versucht, Depotbanknamen aus den Ordnernamen zu extrahieren, wobei die Ordnernamen beliebte Vornamen enthalten, bis zur angegebenen maximalen Pfadtiefe. Depth

  • Legen Sie die Depotbanken aus PST-Dateien fest, die den Absendernamen der E-Mails gesendet haben versucht, Depotbanknamen aus dem Namen des Absenders von E-Mails im Ordner "Gesendet" zu extrahieren.

  • Legen Sie Depotbanken aus Datensatzmetadaten fest Legt die im Feld Custodian definierten Depotbanknamen in den Datensatzmetadaten fest.

Stellen Sie bei Verwendung der Option Legen Sie die Depotbanken anhand der Ordnernamen fest sicher, dass die Bereichsabfrage alle Ordner vom Nuix-Fallstammverzeichnis bis zur definierten Ordnertiefe enthält. Beispielsweise ist die Abfrage path-guid:{evidence_guid} ungültig, da sie nur die Elemente unterhalb des Beweiscontainers, nicht aber den Beweiscontainer selbst enthält. Andererseits ist die Abfrage batch-load-guid:{last_batch_load_guid} gültig, da sie alle in diesem bestimmten Stapel geladenen Elemente enthält, einschließlich des Beweiscontainers und aller Ordner, denen Verwahrerwerte zugewiesen werden.

Die Einstellungen dieses Vorgangs können auch mit den folgenden Parametern gesteuert werden:

  • {set_custodian_from_folder_name} - Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Legen Sie die Depotbanken anhand der Ordnernamen fest.

  • {custodian_folder_level} - Die Ordnertiefe, die der Option Legen Sie die Depotbanken anhand der Ordnernamen fest entspricht.

  • {set_custodian_from_typical_folder_name} - Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Legen Sie Depotbanken aus Ordnernamen mit typischen Depotbanknamen fest.

  • {max_custodian_typical_folder_level} - Die maximale Ordnertiefe, die der Option Legen Sie Depotbanken aus Ordnernamen mit typischen Depotbanknamen fest entspricht.

  • {set_custodian_from_pst} - Aktivieren oder deaktivieren Sie die Option Legen Sie die Depotbanken aus PST-Dateien fest, die den Absendernamen der E-Mails gesendet haben.

Die Parameter zum Aktivieren oder Deaktivieren von Optionen können auf true, yes oder Y gesetzt werden, um die Option zu aktivieren, und auf alles andere, um die Option zu deaktivieren.

2.11.26. Elemente ausschließen

Dieser Vorgang schließt Elemente aus dem Fall aus, die bestimmten Suchkriterien entsprechen.

Einträge können mit den Schaltflächen + und - zur Ausschlussliste hinzugefügt oder aus einer CSV- oder TSV-Datei aus der Ausschlussliste geladen werden.

Die Ausschlüsse können auch während der Workflow-Ausführung mit der Option Ausschlussdatei aus einer Datei geladen werden.

Im Pfad Ausschlussdatei können Parameter verwendet werden, um eine Ausschlussdatei dynamisch basierend auf den Anforderungen des Workflows auszuwählen.

2.11.27. Elemente einschließen

Dieser Vorgang umfasst zuvor ausgeschlossene Elemente.

Ausgeschlossene Elemente, die außerhalb der Bereichsabfrage liegen, werden nicht berücksichtigt.

Elemente, die zu allen Ausschlusskategorien gehören, können eingeschlossen werden, oder alternativ können Ausschlussnamen mit den Schaltflächen + und - angegeben oder aus einer Textdatei geladen werden.

2.11.28. Zum Objektsatz hinzufügen

Dieser Vorgang fügt einem vorhandenen Objektsatz Elemente hinzu oder erstellt einen neuen Objektsatz, wenn einer mit dem angegebenen Namen nicht vorhanden ist.

Wenn die Liste der Elemente, die einem Objektsatz hinzugefügt werden sollen, leer ist, wird das erste Stammelement vorübergehend als Füllelement hinzugefügt, um die Erstellung des Objektsatzstapels zu erleichtern.

Zusätzlich zu den standardmäßigen Nuix-Deduplizierungsoptionen bietet Automate Workflow zwei weitere Deduplizierungsmethoden:

  • Nachrichten ID: Verwendet die E-Mail-Nachrichten-ID-Eigenschaft aus dem ersten nicht leeren Feld: Nachrichten-ID, Nachrichten-Id, Mapi-Smtp-Nachrichten-Id, X-Nachrichten-ID, X-Mapi-Smtp-Nachrichten-Id, Mapi-X-Nachrichten-Id, Mapi-X-Nachrichten-Id, PR_INTERNET_MESSAGE_ID.

  • Nachrichten-ID/MD5: Verwendet die E-Mail-Nachrichten-ID-Eigenschaft, falls verfügbar, oder alternativ MD5.

  • Mapi-Suchschlüssel: Verwendet die E-Mail-Eigenschaft MAPI-Suchschlüssel aus dem ersten nicht leeren Feld: Mapi-Suchschlüssel, X-Mapi-Suchschlüssel.

Wenn Sie eine Deduplizierung nach Familie basierend auf der Nachrichten-ID oder dem MAPI-Suchschlüssel durchführen, werden zwei Stapel erstellt: einer für Elemente der obersten Ebene (mit dem Suffix TL) und einer für Elemente der nicht obersten Ebene (mit dem Suffix NonTL). Verwenden Sie die folgende Syntax, um in beiden Stapeln nach Originalelementen zu suchen:
item-set-batch:("{last_item_set_originals_batch} TL" OR "{last_item_set_originals_batch} NonTL")

2.11.29. Aus Objektgruppe entfernen

Durch diesen Vorgang werden Elemente, sofern vorhanden, aus dem angegebenen Objektsatz entfernt.

2.11.30. Objektsatz löschen

Diese Operation löscht den angegebenen Objektsatz.

2.11.31. Elemente zur Digest-Liste hinzufügen

Dieser Vorgang fügt Elemente zu einer Digest-Liste hinzu, mit der Option, die Digest-Liste zu erstellen, falls sie nicht vorhanden ist.

Eine Digest-Liste kann an einem der drei Speicherorte der Digest-Liste erstellt werden:

  • Gehäuse: Speicherort des Falls, entspricht dem folgenden Unterordner aus dem Fallordner Stores\User Data\Digest Lists

  • Benutzer: Position des Benutzerprofils, entspricht %appdata%\Nuix\Digest Lists %appdata%\Nuix\Digest Lists

  • Lokaler Computer: Position des Computerprofils, entspricht %programdata%\Nuix\Digest Lists %programdata%\Nuix\Digest Lists

2.11.32. Elemente aus der Digest-Liste entfernen

Dieser Vorgang entfernt Elemente, falls vorhanden, aus der angegebenen Digest-Liste.

2.11.33. Digest-Listen verwalten

Diese Operation führt eine Operation für die beiden angegebenen Digest-Listen aus und speichert die resultierende Digest-Liste am angegebenen Speicherort der Digest-Liste.

Liste der Operationen:

  • Hinzufügen: Erzeugt Hashes, die entweder in der Digest-Liste A oder in der Digest-Liste B enthalten sind

  • Subtrahieren: Erzeugt Hashes in Digest-Liste A, aber nicht in Digest-Liste B;

  • Teilen: Erstellt Hashes, die sowohl in der Digest-Liste A als auch in der Digest-Liste B enthalten sind.

2.11.34. Digest-Liste löschen

Diese Operation löscht die angegebene Digest-Liste, falls vorhanden, von einem der angegebenen Digest-Listenpositionen.

2.11.35. Digest List Import

Dieser Vorgang importiert eine Text- oder Nuix-Hash-Datei in den angegebenen Speicherort der Digest-Liste.

Akzeptierte Dateiformate:

  • Textdatei Textdatei. Wenn die Datei eine einzelne Spalte enthält, wird erwartet, dass Hashes einen pro Zeile bereitstellen. Wenn die Datei mehrere Spalten enthält, wird eine Spalte mit dem Headernamen MD5 erwartet

  • Nuix Hash (.hash) Datei

2.11.36. Digest List Export

Dieser Vorgang exportiert eine Nuix-Digest-Liste als Textdatei an den angegebenen Speicherort. Die resultierende Textdatei enthält eine Spalte ohne Überschrift und einen MD5 Hash pro Zeile.

2.11.37. Suche und Tag

Diese Operation markiert Elemente aus dem Fall, die bestimmten Suchkriterien entsprechen.

Optionen:

  • Familien identifizieren: Wenn ausgewählt, sucht die Operation nach Familienartikeln und Artikeln der obersten Ebene mit Treffern für jedes Schlüsselwort.

  • Nachkommen identifizieren Wenn diese Option ausgewählt ist, sucht die Operation nach Nachkommen von Elementen mit Treffern für jedes Schlüsselwort.

  • Identifizieren Sie exklusive Treffer ("Einzigartige" Treffer) oWenn ausgewählt, sucht die Operation nach exklusiven Treffern (Artikel, die nur auf ein Schlüsselwort treffen), exklusiven Familienartikeln (Artikel, bei denen die gesamte Familie nur auf ein Schlüsselwort trifft) und exklusiven Top-Level-Artikeln (auch Artikel, bei denen die ganze Familie traf nur auf ein Stichwort).

  • Berechnen Sie die Größe Wenn diese Option ausgewählt ist, berechnet die Operation die geprüfte Größe für Treffer und Familienelemente.

  • Summen berechnen Wenn diese Option ausgewählt ist, berechnet die Operation die Gesamtanzahl und -größe für alle Schlüsselwörter.

  • Aufschlüsselung nach Depotbank Wenn diese Option ausgewählt ist, werden die Suchen und Berichte für jeden einzelnen Verwalter sowie für Exemplare ohne zugewiesene Verwalter durchgeführt.

  • Ergebnisse protokollieren Wenn ausgewählt, werden die Suchzähler im Ausführungsprotokoll gedruckt.

2.11.38. Tags

Wenn die Option Tags zuweisen ausgewählt ist, werden Elemente unter der folgenden Tag-Struktur markiert:

  • Tag prefix

    • Hits

      • Keyword tag: Elemente, die mit der Suchabfrage übereinstimmen.

    • Familien

      • Keyword tag: Familien von Elementen, die mit der Suchabfrage übereinstimmen.

    • Höchststufe

      • Keyword tag: Elemente der obersten Ebene von Elementen, die mit der Suchabfrage übereinstimmen.

    • Untergeordnete Elemente

      • Keyword tag: Nachkommen von Elementen, die mit der Suchabfrage übereinstimmen.

    • ExclusiveHits

      • Keyword tag: Elemente, die ausschließlich auf das Schlüsselwort treffen.

    • Exklusive Familien

      • Keyword tag: Familien, die ausschließlich auf das Keyword treffen.

    • ExclusiveTopLevel

      • Keyword tag: Elemente der obersten Ebene von Familien, die ausschließlich auf das Schlüsselwort treffen.

Wenn die Option Entfernen Sie vorherige Tags mit diesem Präfix ausgewählt ist, werden alle vorherigen Tags, die mit Tag-Präfix beginnen, unabhängig vom Suchbereich gemäß Entfernen Sie die vorherige Tag-Methode entfernt.

Diese Operation kann mit einer leeren Liste von Schlüsselwörtern und mit aktiviertem Entfernen Sie vorherige Tags mit diesem Präfix verwendet werden, um entfernte Tags zu entfernen, die zuvor entweder durch diese Operation oder auf andere Weise angewendet wurden.

Die Entfernen Sie vorherige Tags mit diesem Präfix-Methode benennt Tag prefix in Automate|SearchAndTagOld|Tag prefix_{datetime} um. Obwohl diese Methode die schnellste ist, kann sie nach mehrmaliger Ausführung der Such- und Tag-Operation eine große Anzahl von Tags erstellen, die die manuellen Aktivitäten in Nuix Workbench verlangsamen können.

2.11.39. Berichterstattung

Diese Option generiert einen Suchbericht im Excel-Format basierend auf einer Vorlagendatei.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage finden Sie unter Processing Report.

2.11.40. Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter können entweder manuell in der Workflow-Editor-Oberfläche angegeben oder aus einer Datei geladen werden.

Die folgenden Dateiformate werden unterstützt:

  • .csv: Durch Kommas getrennte Datei, wobei die erste Spalte den Schlüsselwortnamen oder -tag und die zweite Spalte die Schlüsselwortabfrage enthält. Wenn die erste Zeile eine Überschrift mit den genauen Werten tag und query ist, wird die Zeile als Überschrift gelesen. Andernfalls wird es als normale Zeile mit einem Schlüsselwort und einem Tag-Namen gelesen.

  • .tsv, .txt : Tabulatorgetrennte Datei, wobei die erste Spalte den Schlüsselwortnamen oder -tag und die zweite Spalte die Schlüsselwortabfrage enthält.

  • .json: JSON-Datei, die entweder aus dem Nuix Search and Tag-Fenster exportiert wurde oder eine Liste von Suchen enthält, wobei jede Suche ein Tag und eine Abfrage enthält.

Beispiel-JSON-Datei:

{
  "searches": [
    {
      "tag": "KW 01",
      "query": "Plan*"
    },
    {
      "tag": "KW 02",
      "query": "\"Confidential Data\" OR Privilege"
    }
  ]
}

Alternativ kann der Pfad zu einer Schlüsselwortdatei angegeben werden, die beim Ausführen des Workflows geladen wird.

2.11.41. Depotbanken suchen und zuweisen

Diese Operation weist den Elementen aus dem Fall, die bestimmten Suchkriterien entsprechen, Verwahrer zu.

Einträge können mit den Schaltflächen + und - zur Verwalter-/Abfrageliste hinzugefügt oder aus einer CSV- oder TSV-Datei geladen werden.

2.11.42. Elemente markieren

Diese Operation sucht nach Elementen in der Bereichsabfrage.

Anschließend werden die zu verarbeitenden Elemente entweder als Elemente im Bereich oder als Duplikate der Elemente im Bereich als Einzelpersonen oder nach Familie abgeglichen.

Der Tag-Name wird entweder auf die übereinstimmenden Elemente (Streichhölzer), deren Familien (Alle Familien), deren Nachkommen (Alle Nachkommen), übereinstimmende Elemente und deren Nachkommen (Streichhölzer und Nachkommen) oder auf die Elemente der obersten Ebene ihrer Familien (Oberste Ebene) angewendet.

2.11.43. Tags entfernen

Diese Operation entfernt Tags für die Elemente in der Bereichsabfrage.

Wenn die Tags leer sind, nachdem die Tags für die Elemente im Bereich entfernt wurden, kann optional die Entfernungsmethode festgelegt werden, um die Tags zu löschen.

Wenn die Option zum Entfernen von Tags angegeben wird, die mit einem Präfix beginnen, werden Tags mit dem Namen des Präfixes und ihren untergeordneten Tags entfernt. Wenn das Präfix beispielsweise auf Report gesetzt ist, werden die Tags Report und Report|DataA entfernt, nicht jedoch Reports.

2.11.44. Match Items

Diese Operation liest eine Liste von MD5 und / oder GUID-Werten aus der angegebenen Textdatei. Elemente im Bereich mit übereinstimmenden MD5 und / oder GUID-Werten der Elemente im Bereich werden mit dem im Feld Tag angegebenen Wert gekennzeichnet.

2.11.45. Datumsbereich-Filter

Diese Operation filtert Elemente in der Bereichsabfrage nach Elementen innerhalb des angegebenen Datumsbereichs, indem entweder das Elementdatum, das Elementdatum der obersten Ebene oder eine Liste von Datumseigenschaften verwendet werden.

Dann wird ein Tag oder ein Ausschluss ähnlich similar angewendet.

Verwenden Sie \* als Datumseigenschaft, um alle Datumseigenschaften anzugeben.
Die Daten für diesen Bereich können mit den Parametern {filter_before_date} und {filter_after_date} angegeben werden.

2.11.46. Finden Sie Elemente mit Wörtern

Diese Operation analysiert den Text der Elemente im Bereich und bestimmt, ob das Element reagiert, wenn die Anzahl der Wörter die Kriterien für die minimale und maximale Anzahl berücksichtigt.

Die Wörter werden extrahiert, indem der Text jedes Elements unter Verwendung des mitgelieferten regulären Ausdrucks aufgeteilt wird.

Beispiel-Regex zum Extrahieren von Wörtern, die nur Buchstaben und Zahlen enthalten:

[^a-zA-Z0-9]+

Beispiel-Regex zum Extrahieren von Wörtern, die nur Buchstaben enthalten:

[^a-zA-Z]+

Beispiel für einen regulären Ausdruck, um Wörter zu extrahieren, die ein beliebiges Zeichen enthalten, das durch ein Leerzeichen getrennt ist (d. H. Ein Leerzeichen, eine Registerkarte, ein Zeilenumbruch oder ein Formularvorschub).

\s+

2.11.47. E-Mails filtern

Dieser Vorgang führt eine erweiterte Suche nach E-Mails basierend auf Empfängernamen, E-Mail-Adressen und Domänennamen durch.

Mit der Funktion Magier wird die Filterlogik basierend auf einem der folgenden Szenarien vorab ausgefüllt:

  • Kennzeichnen Sie nur interne E-Mails

  • Kennzeichnen Sie die Kommunikation nur zwischen zwei Personen

  • Tag-Kommunikation innerhalb einer Gruppe

2.11.48. Hinzufügen von Elementen zum Clusterlauf

Dieser Vorgang fügt einem vorhandenen Clusterlauf Elemente hinzu oder erstellt einen neuen Clusterlauf, wenn einer mit dem angegebenen Namen nicht vorhanden ist.

Wenn Sie diesen Vorgang ausführen, wird der Fortschritt nur 0.01% angezeigt und nach Abschluss des Vorgangs aktualisiert.

2.11.49. Ermitteln Sie anhangsbezogene E-Mails

Diese Operation muss in Verbindung mit der Cluster Run-Operation von Nuix verwendet werden. Generieren Sie zunächst einen Cluster Run mit Nuix Workstation und führen Sie dann die Operation Detect Attachment-Implied Emails aus, um die Identifizierung von inklusiven und nicht inklusiven E-Mails zu ergänzen.

Wenn kein Clusterlaufname angegeben wird, verarbeitet der Vorgang alle vorhandenen Clusterläufe.

Elemente werden gemäß der folgenden Tag-Struktur markiert:

  • Einfädeln

    • Name des Clusterlaufs

      • Elemente

        • Inklusive

          • Attachment-Inferred

          • Singular

          • Ignoriert

          • Endpunkt

        • Nicht inklusive

      • Alle Familien

        • Inklusive

          • Attachment-Inferred

          • Singular

          • Ignoriert

          • Endpunkt

        • Nicht inklusive

Verwenden Sie Abfrage + tag:"Threading|Cluster run name|All Families|Inclusive|*", um alle Daten mit Ausnahme der nicht einbezogenen E-Mails auszuwählen
Diese Operation sollte für Cluster-Läufe verwendet werden, die nur E-Mails der obersten Ebene enthalten, die mit E-Mail-Threads geclustert wurden. Andernfalls führt die Operation zu inkonsistenten Ergebnissen.

2.11.50. Neu laden der Elemente

Diese Operation lädt die Elemente, die der Bereichsabfrage entsprechen, aus der Quelle neu.

Diese Operation kann verwendet werden, um kennwortgeschützte Dateien zu entschlüsseln, wenn eine Konfigurationsoperation vorausgeht, die Kennwörter definiert, und wenn die Option Löschen Sie verschlüsselt unzugänglich verwendet wird.
Wenn die Bereichsabfrage 0 Elemente ergibt, wird die Nuix-Falldatenbank nicht geschlossen, was zu Problemen führt, wenn versucht wird, in Zukunft weitere Daten hinzuzufügen. Um das Problem zu umgehen, verwenden Sie ein vorangestelltes getO, um den Vorgang „Elemente neu laden“ zu überspringen, wenn die Bereichsabfrage 0 Elemente ergibt. Siehe Beispiel-Python-Skript unten:
# Set scope_query to the scope query of the Reload Items operation
items_count = current_case.count(scope_query);
print("Reload Items operation scope count: %s" %items_count)

if items_count == 0:
    # Skip next operation
    current_operation_id = workflow_execution.getCurrentOperationId()
    workflow_execution.goToOperation(current_operation_id + 2)
Beim Entschlüsseln eines Dokuments behält die Nuix Engine das ursprünglich verschlüsselte Element bei und erstellt einen Nachkommen mit dem entschlüsselten Inhalt. In dieser Situation wird bei Verwendung der Option Schließen Sie verschlüsselte Dokumente aus, die erfolgreich entschlüsselt wurden das ursprünglich verschlüsselte Element ausgeschlossen und nur die entschlüsselte Version verbleibt. Beachten Sie, dass dies nur verschlüsselte Dokumente (wie Word oder PDF) und keine verschlüsselten Zip-Archive betrifft.

2.11.51. Elemente ersetzen

Diese Operation ersetzt Fallelemente durch Dateien, die mit den MD5- oder GUID-Werten der Quellelemente benannt sind.

2.11.52. Elemente löschen

Diese Operation löscht Elemente in der Bereichsabfrage und deren Nachkommen.

Das ist irreversibel. Gelöschte Objekte werden aus dem Fall entfernt und nicht mehr in Suchvorgängen angezeigt. Alle zugehörigen Anmerkungen werden ebenfalls entfernt.

2.11.53. Text ersetzen

Diese Operation ersetzt den Text, der für Elemente gespeichert ist, die mit der Bereichsabfrage übereinstimmen, wenn ein alternativer Text in einer Datei bereitgestellt wird, deren Name auf den MD5- oder GUID-Werten der Elemente basiert.

Diese Operation kann nach einer unterbrochenen Nuix-OCR-Operation verwendet werden, um die Teilergebnisse der OCR-Operation anzuwenden, indem alle Textdateien aus dem OCR-Cache in einen bestimmten Ordner kopiert und die Operation "Text ersetzen" auf diesen Ordner gerichtet werden.
Dieser Vorgang sucht nur im Stammverzeichnis des angegebenen Ordners nach Dateien und ignoriert Dateien aus Unterordnern.

2.11.54. Text entfernen

Diese Operation entfernt den Text, der für Elemente gespeichert ist, die der Bereichsabfrage entsprechen.

Mit diesem Vorgang können Sie Text aus Elementen entfernen, für die Nuix den Text beim Laden entfernt hat, für die jedoch kein aussagekräftiger Text extrahiert wurde.

2.11.55. Text redigieren

Diese Operation führt Regex-Suchen gegen den Text der Elemente im Geltungsbereich durch und redigiert alle Übereinstimmungen.

Das Redaktionsdefinitionsdatei kann eine Textdatei mit einer Liste regulärer Ausdrücke oder durch Tabulatoren getrennte Dateispalten Name und Regex sein.

2.11.56. OCR-Elemente

Diese Operation führt OCR unter Verwendung von Nuix OCR auf den Elementen aus, die durch die Bereichsabfrage identifiziert wurden, wobei Standard-Nuix-Optionen verwendet werden

Ab Nuix Version 8 können die OCR-Einstellungen nicht manuell angegeben werden und stattdessen muss ein OCR-Profil verwendet werden.

Die Option Profil differenzieren wird angewendet, wenn ein OCR-Profil mit einem benutzerdefinierten Cache-Verzeichnis verwendet wird. In diesem Fall wird die kurze Job-ID als Unterverzeichnis zum benutzerdefinierten Cache-Verzeichnis hinzugefügt, um Konflikte zu vermeiden, wenn mehrere Jobs gleichzeitig ausgeführt werden.

2.11.57. Generieren Sie ein doppeltes Depotbankfeld

Diese Operation generiert eine CSV-Datei mit der Liste der doppelten Depotbanken in dem Fall. Unter Generate Duplicate Fields finden Sie eine Beschreibung der verfügbaren Optionen.

Wenn Sie without in Ursprüngliche Felder nicht auswählen, wird die Ausführungszeit erheblich verkürzt.
Diese Operation ist weniger speicherintensiv als die Operation Doppelte Felder generieren.

2.11.58. Domainfelder generieren

Dieser Vorgang extrahiert E-Mail-Domänen aus Elementen im Umfang.

Die resultierenden extrahierten Domänenfelder können in einer CSV-Datei gespeichert und / oder den Elementen in Umfang als benutzerdefinierte Metadaten zugewiesen werden.

2.11.59. Doppelte Felder generieren

Diese Operation identifiziert alle Elemente, die mit der Abfrage übereinstimmen und die Duplikate in der größeren Abfrage aufweisen.

Die Operation unterstützt zwei Auswertungsmethoden:

  • Speicherintensiv: Diese Methode verwendet in großen Fällen viel Speicher, erfordert jedoch weniger Rechenaufwand.

  • Rechenintensiv: Diese Operation führt eine große Anzahl von Berechnungen in großen Fällen durch, benötigt aber weniger Speicherplatz.

Die doppelten Elemente werden anhand der folgenden Duplizierungsstufen identifiziert:

  • Als Einzelne: Elemente, die auf Elementebene doppelt vorhanden sind.

  • Nach Familie: Elemente, die auf Familienebene Duplikate sind.

  • Nach Artikel der obersten Ebene: Es werden nur die Elemente der obersten Ebene von Elementen im Bereich identifiziert, bei denen es sich um Duplikate handelt

Stellen Sie bei Verwendung der Deduplizierungsoption Nach Artikel der obersten Ebene sicher, dass die bereitgestellten Familien im Such- und Aktualisierungsbereich vollständig sind.

Wenn ein Element im Bereich "Element aktualisieren" mit doppelten Elementen identifiziert wird, werden durch diesen Vorgang die Eigenschaften der doppelten Elemente erfasst. Folgende doppelte Felder werden unterstützt:

  • Verwalter

  • Artikelnamen

  • Artikeldaten

  • Pfade

  • Tags

  • Unter-Tags

  • GUIDs

  • Übergeordnete GUIDs

  • Übergeordnete übergeordnete GUIDs

  • DocIDs

  • Niedrigste Familien-DocID

  • Metadatenprofil

Bei Auswahl der Option Metadatenprofil werden alle im angegebenen Metadatenprofil gefundenen Felder berechnet.

Die Option Ergebnisse Inklusivität legt fest, ob der Wert des aktuellen ursprünglichen Elements zum doppelte Felder hinzugefügt werden soll. Wenn das Originaldokument beispielsweise die Depotbank Smith hat und zwei doppelte Elemente mit den Depotbanken Jones und Taylor vorhanden sind, enthält das Feld Alternative Depotbanken Werte Jones; Taylor, während das Feld Alle Verwalter Werte Jones; Taylor; Smith enthält.

Das resultierende doppelte Felder kann in einer CSV Datei gespeichert und / oder den Elementen im Aktualisieren Sie den Artikelbereich als benutzerdefinierte Metadaten zugewiesen werden.

Hilfe zu Datumsformaten finden Sie unter Joda Pattern-based Formatting für eine Anleitung zur musterbasierten Datumsformatierung.

2.11.60. Gedruckte Bilder erzeugen

Durch diesen Vorgang werden Bilder für die Objekte im Bereich unter Verwendung des angegebenen Imaging-Profils generiert.

Die Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als-Optionen haben das gleiche Verhalten wie beim legalen Export.

2.11.61. Füllen Sie den Binary Store aus

Diese Operation füllt den Binärspeicher mit den Binärdateien der Elemente im Bereich.

2.11.62. Benutzerdefinierte Metadaten zuweisen

Dieser Vorgang fügt den Elementen im Gültigkeitsbereich benutzerdefinierte Metadaten hinzu. Eine CSV- oder TSV-Datei ist erforderlich.

Der Dateikopf muss entweder mit GUID, ItemName, DocID oder Key beginnen, gefolgt von den Namen der zuzuweisenden Metadatenfelder.

Bei Verwendung von ItemName werden die Metadaten allen Elementen im Nuix-Fall zugewiesen, die diesen Elementnamen haben. Dies kann bedeuten, dass mehreren Elementen dieselben Metadateninformationen zugewiesen werden, wenn sie denselben Namen haben.
Bei Verwendung von Key wird versucht, die Elemente in dieser Reihenfolge entweder mit GUID, ItemName oder DocID abzugleichen.

Jede nachfolgende Zeile entspricht einem Element, das aktualisiert werden muss, wobei die erste Spalte das GUID, ItemName oder DocID des Elements enthält und die verbleibenden Spalten die benutzerdefinierten Metadaten enthalten.

Beispiel einer einfachen CSV-Metadatendatei:

DocID,HasSpecialTerms,NumberOfSpecialTerms
DOC00001,Yes,5
DOC00002,Yes,1
DOC00003,No,0
DOC00004,Yes,7

Um benutzerdefinierte Metadaten eines bestimmten Typs zuzuweisen, fügen Sie eine zweite Kopfzeile mit dem folgenden Format hinzu:

  • Die erste Spalte: Type, was anzeigt, dass diese Zeile eine Kopfzeile ist, die Feldtypen angibt

  • Für jede nachfolgende Spalte der Datentyp aus den folgenden Optionen:

    • Text

    • Datum

    • Boolesch

    • Ganze Zahl

    • Schweben

Beispiel einer CSV-Metadatendatei mit Typen:

ItemName,DateRecorded,SampleThreshold
Type,Date,Float
file1.txt,2020-01-01,0.5
file2.txt,2021-01-01,1.5
Email.eml,2022-01-01,-7

2.11.63. Zuweisen von Datensatzmetadaten

Diese Operation weist die im Datensatz definierten Felder entweder als benutzerdefinierte Metadaten oder als Tags zu.

2.11.64. Verknüpfen Sie Google Vault-Metadaten

Dieser Vorgang analysiert die aus Google Vault exportierten XML-Dateien und CSV-Dateien, extrahiert die verfügbaren Metadatensätze (siehe https://support.google.com/vault/answer/6099459?hl=en#mailxml) und ordnet diese als benutzerdefinierte Metadaten zu die passenden Artikel im Nuix-Koffer.

Der Abgleich zwischen Google Vault-Metadatensätzen und den Elementen im Nuix-Fall wird wie folgt durchgeführt:

  • Google Mail Google Mail

    • Beim Analysieren von XML-Metadatendateien erfolgt der Abgleich mithilfe des Metadatenfelds MBOX From Line

    • Beim Parsen von CSV-Metadatendateien erfolgt der Abgleich mithilfe der Metadatenfelder Mapi-Smtp-Message-Id und Message-ID.

  • Google Dokumente Google Dokumente

    • Beim Analysieren von XML-Metadatendateien erfolgt der Abgleich mit Dateiname

2.11.65. Kundenspezifische Metadaten entfernen

Dieser Vorgang entfernt die benutzerdefinierten Metadaten, die aus den Elementen im Bereich angegeben wurden.

2.11.66. Elemente zum Produktionssatz hinzufügen

Diese Operation fügt einem Produktionssatz Elemente hinzu, die der Bereichsabfrage entsprechen.

Beim Hinzufügen von Artikeln zu einem Produktionsset können die folgenden Sortierreihenfolgen angewendet werden:

  • Keine Sortierung: Artikel werden nicht sortiert.

  • Zeitstempel für oberste Dokumente (aufsteigend): Die Elemente werden in aufsteigender Reihenfolge nach dem Datum des Elements der obersten Ebene in jeder Familie sortiert.

  • Elementdatum auf oberster Ebene (absteigend): Die Elemente werden nach dem Datum des Elements der obersten Ebene in jeder Familie in absteigender Reihenfolge sortiert.

  • Beweisreihenfolge (aufsteigend): Elemente werden in aufsteigender Reihenfolge nach dem effektiven Pfadnamen (ähnlich der Windows Explorer-Sortierung) sortiert.

  • Schlüsselwortfelder: Elemente werden nach einer Kombination von Feldern in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge sortiert.

  • Metadatenprofil: Elemente werden in aufsteigender Reihenfolge nach den Feldern innerhalb eines Metadatenprofils sortiert.

Um eine Sortierreihenfolge zu erreichen, die der Nuix Engine Standard-Sortierreihenfolge entspricht, wählen Sie die Sortiermethode „Automatisieren Benutzerdefiniert“ mit dem Feld Position in Aufsteigend-Reihenfolge.

Die Artikelnummerierung kann entweder auf der Ebene Dokument-ID oder auf der Ebene ID des Familiendokuments erfolgen. Im letzteren Fall wird dem Element der obersten Ebene in jeder Familie eine Dokument-ID gemäß dem definierten Präfix und den nummerierten Ziffern zugewiesen. Allen Nachkommen aus der Familie wird eine Dokument-ID zugewiesen, die mit der des Elements der obersten Ebene identisch ist, sowie ein Suffix, das die Position des Nachkommen in der Familie angibt.

Die Dokument-ID-Startnummer, die Anzahl der Ziffern und die Anzahl der Familienziffern können mit benutzerdefinierten Parametern angegeben werden:

  • {docid_start_numbering_at} - Wählen Sie in der Konfiguration der Operation Elemente zum Produktionssatz hinzufügen die Option Beginnen Sie mit der Nummerierung bei aus, damit dieser Parameter eine Wirkung hat.

  • {docid_digits}

  • {docid_family_digits} - Wählen Sie das Nummerierungsschema ID des Familiendokuments in der Konfiguration der Operation Elemente zum Produktionssatz hinzufügen aus, damit dieser Parameter eine Wirkung hat.

Bei Verwendung eines Nummerierungsschemas auf Seitenebene kann der Parameter {group_family_items} verwendet werden, um die Gruppierung von Dokumenten derselben Familie zu steuern, und der Parameter {group_document_pages} kann verwendet werden, um die Gruppierung von Seiten desselben Dokuments zu steuern. dieser Parameter kann auf true oder false eingestellt werden.

2.11.67. Produktionsset löschen

Dieser Vorgang löscht Alle- oder Spezifisch-Produktionssätze.

Dieser Vorgang führt einen legalen Export mit den Standardoptionen von Nuix durch.

Verwenden Sie die Optionen Imaging-Profil und Produktionsprofil, um die Parameter von Bildern zu steuern, die während eines legalen Exports exportiert werden.

Die Option Export aufteilen um teilt den gesamten Export (einschließlich Ladedatei und Exportkomponenten) in mehrere Teile der angegebenen maximalen Größe auf und enthält Familienelemente.

Mit der Option Konvertieren Sie E-Mails, Kontakte, Kalender in werden die nativen E-Mails in das ausgewählte Format exportiert.

Mit der Option Exportschema kann gesteuert werden, ob Anhänge von E-Mails getrennt sind oder nicht.

Dieses Produktmodul darf nur von Parteien mit gültigen Lizenzen für Relativity oder Relativity One, Produkte von Relativity ODA LLC, verwendet werden. Relativity ODA LLC testet, bewertet, empfiehlt oder zertifiziert dieses Produkt nicht.

Bei Auswahl von Typ exportieren Relativity wird die Ladedatei während des legalen Exportvorgangs in Relativitätstheorie hochgeladen. Wenn der Export in mehrere Teile aufgeteilt ist, wird jedes Teil hochgeladen, sobald es verfügbar ist und das Hochladen der vorherigen Teile abgeschlossen ist.

Folgende Einstellungen sind erforderlich:

  • Feldzuordnungsdatei: Pfad zur JSON-Datei, die das Nuix-Metadatenprofil den Relativity-Arbeitsbereichsfeldern zuordnet. Wenn keine Zuordnungsdatei bereitgestellt wird, werden die Felder in der Ladedatei Feldern mit demselben Namen im Relativity-Arbeitsbereich zugeordnet.

Weitere Informationen zum Erstellen einer Zuordnungsdatei in der Operation Relativity Loadfile Upload finden Sie hier.
Dieser Vorgang lädt nur native Dateien, Text und Metadaten in Relativity. Verwenden Sie zum Laden von Bildern zusätzlich zu dieser Operation die Operation Relativity Images Overlay.

2.11.70. Falluntermengenexport

Diese Operation exportiert die Elemente im Gültigkeitsbereich in einer Falluntermenge unter den angegebenen Parametern.

2.11.71. Elemente exportieren

Diese Operation exportiert Elemente in das angegebene Ordner exportieren.

Die Option Pfadoptionen exportiert Elemente in ein Einzelverzeichnis oder Erstellen Sie die Verzeichnisstruktur neu der Originaldaten.

Mit der Option E-Mails konvertieren in werden die nativen E-Mails in das ausgewählte Format exportiert.

Standardmäßig werden nur die exportierten Elemente in der Nutzungsdatenbank nachverfolgt. Wenn Sie die Option Verfolgen Sie Materialnachkommen von exportierten Artikeln in Nutzungsdaten auswählen, werden zusätzlich zu den exportierten Artikeln auch die materiellen Nachkommen dieser Artikel verfolgt.

2.11.72. Logischer Bildexport

Durch diesen Vorgang werden die im Bereich befindlichen Elemente in einen Nuix Logical Image®-Container exportiert.

2.11.73. Metadatenexport

Diese Operation exportiert die Metadaten von Elementen, die mit der Bereichsabfrage übereinstimmen, unter Verwendung des ausgewählten Metadatenprofils.

Die folgenden Sortierreihenfolgen können angewendet werden:

  • Keine Sortierung: Artikel werden nicht sortiert.

  • Zeitstempel für oberste Dokumente (aufsteigend): Die Elemente werden in aufsteigender Reihenfolge nach dem Datum des Elements der obersten Ebene in jeder Familie sortiert.

  • Elementdatum auf oberster Ebene (absteigend): Die Elemente werden nach dem Datum des Elements der obersten Ebene in jeder Familie in absteigender Reihenfolge sortiert.

  • Beweisreihenfolge (aufsteigend): Elemente werden in aufsteigender Reihenfolge so sortiert, wie sie im Beweisbaum angezeigt werden.

Die Option Maximale Pfadtiefe bietet keine Leistungsvorteile - alle Elemente, die der Bereichsabfrage entsprechen, werden verarbeitet, und Elemente, die die maximale Pfadtiefe überschreiten, werden nicht in die resultierende Datei ausgegeben.

2.11.74. Word-List-Export

Diese Operation exportiert eine Liste von Wörtern aus den Elementen, die der Bereichsabfrage entsprechen.

Die Wörter werden durch Ausführen extrahiert, indem der Text jedes Elements mit dem mitgelieferten regulären Ausdruck geteilt wird.

Beispiel-Regex zum Extrahieren von Wörtern, die nur Buchstaben und Zahlen enthalten:

[^a-zA-Z0-9]+

Beispiel für einen regulären Ausdruck, um Wörter zu extrahieren, die ein beliebiges Zeichen enthalten, das durch ein Leerzeichen getrennt ist (d. H. Ein Leerzeichen, eine Registerkarte, ein Zeilenumbruch oder ein Formularvorschub).

\s+

Wörter, die kürzer als die minimale oder längere als die angegebene maximale Länge sind, werden ignoriert.

2.11.75. Verarbeitungsbericht

Dieser Vorgang generiert einen Verarbeitungsbericht in einem Excel-Format basierend auf einer Vorlagendatei.

Wenn keine benutzerdefinierte Vorlage angegeben ist, verwendet der Vorgang die standardmäßige Automate-Vorlage. Um eine benutzerdefinierte Vorlage zu erstellen, führen Sie zuerst den Vorgang „Bericht verarbeiten“ mit den Standardeinstellungen aus. Erstellen Sie dann eine Kopie der neuesten Vorlagendatei. Bei der Ausführung unter einem Dienstkonto befindet sich die Vorlage unter %userprofile%\.nuix\Workflow\Templates, und bei der Ausführung unter dem lokalen Systemkonto befindet sich die Vorlage unter C:\Windows\System32\config\systemprofile\.nuix\Workflow\Templates. Ändern Sie dann den Workflow so, dass er auf die neu erstellte benutzerdefinierte Vorlagendatei verweist.
Verarbeitungsstufen

Eine Verarbeitungsstufe besteht aus einer Teilmenge von Elementen aus dem Fall, die durch eine Nuix-Abfrage identifiziert werden, und mit einer zugehörigen Methode zur Berechnung der Größe. Die folgenden Größenmethoden stehen zur Verfügung:

  • : Die von Nuix geprüfte Größe.

  • Dateigröße Die Nuix-Dateigröße.

  • : Die Größe des Textes.

  • : Die geprüfte Größe plus die Größe des Textes.

  • : Die geprüfte Größe, wobei die Größe der Anhänge zweimal enthalten ist. Dies kann eine Schätzung des Umfangs eines legalen Exports mit der Option sein, Anhänge in E-Mails zu hinterlassen.

  • Geprüft (Anhänge 2x) + Textgröße Die geprüfte Größe, einschließlich der doppelten Größe der Anhänge, plus die Größe des Textes.

  • : Die Digest-Größe. Wenn das Element keinen Digest hat, greifen Sie auf die Dateigröße zurück. Wenn das Element keine Datei ist, greifen Sie auf die geprüfte Größe zurück.

Die Standardoptionen dieser Operation generieren einen Bericht mit einer vordefinierten Anzahl von Stufen:

  • Quelldaten

  • Extrahiert

  • Material

  • Post-Ausschlüsse

  • Post-Deduplizierung

  • Exportieren

Ansichten

Ansichten werden verwendet, um zu definieren, wie die Daten in einem Berichtsblatt angezeigt werden, einschließlich der vertikalen und horizontalen Spalten, der Verarbeitungsstufe, für die die Ansicht gilt, der Möglichkeit, die Anzahl und/oder Größe der Elemente zu berechnen und die Größeneinheit.

Die Standardoptionen umfassen mehrere vordefinierte Ansichten, wobei jede Ansicht einem Blatt im Excel-Bericht entspricht:

  • Verarbeitungsübersicht

  • Wesentliche Gegenstände durch die Depotbank

  • Artikel per Depotbank exportieren

  • Materielle Artikel nach Jahr

  • Artikel nach Jahr exportieren

  • Wesentliche Artikel nach Typ

  • Artikel nach Typ exportieren

  • Wesentliche Elemente durch Erweiterung

  • Exportieren Sie Elemente nach Erweiterung

  • Materialbilder nach Abmessungen

  • Exportieren Sie Bilder nach Abmessungen

  • Unregelmäßige Gegenstände

  • Ausschlüsse nach Typ

Standardmäßig werden Größen in Gibibytes (GiB) angegeben. 1 GiB = 1024 x 1024 x 1024 Bytes = 1.073.741.824 Bytes. Die Größeneinheit kann im Bereich mit den Ansichtsoptionen geändert werden.

Jede Stufe und Ansicht kann angepasst, entfernt und neue Stufen und Ansichten hinzugefügt werden.

Wenn der Parameter {report_password} gesetzt ist, wird die resultierende Excel-Datei mit dem angegebenen Passwort verschlüsselt.

2.11.76. Generieren Sie einen Verarbeitungsbericht aus mehreren Fällen

Mit der Option Zusätzliche Fälle können Sie einen einzelnen Bericht aus mehreren Fällen erstellen, indem Sie den Speicherort der zusätzlichen Fälle angeben, die berücksichtigt werden müssen. Die Elemente werden zuerst aus dem Haupt-Workflow-Fall und dann aus den zusätzlichen Fällen in der angegebenen Reihenfolge ausgewertet. Wenn ein Artikel in mehreren Fällen mit demselben GUID vorhanden ist, wird nur die erste Instanz des Artikels gemeldet.

Wenn Sie die Option Zusätzliche Fälle verwenden, um neben dem Originalfall auch eine Falluntergruppe zu melden, führen Sie den Bericht aus der Falluntergruppe aus und fügen Sie den Originalfall zur Zusätzliche Fälle-Liste hinzu. Dies hat zur Folge, dass zuerst über die Fallteilsatz-Elemente berichtet wird und die identischen Kopien dieser Elemente aus dem ursprünglichen Fall ignoriert werden.

2.11.77. Fallstatistik scannen

Bei diesem Vorgang wird der Fall nach Beweiscontainern, Depotbanken, Sprachen, Tags und Datumsbereichen (nach Monat), Artikelsätzen, Produktionssätzen und Ausschlüssen durchsucht. Für jede dieser Vorgänge wird die Anzahl aller Artikel, die Anzahl und die Größe der geprüften Artikel verfolgt und Anzahl und Größe der physischen Gegenstände.

Die resultierende JSON-Datei wird im Fallordner Stores\Statistics gespeichert und zur zentralen Berichterstattung an Automate Scheduler gesendet.

Folgende zusätzliche Optionen können konfiguriert werden:

  • Anamnese: Ermöglicht das Scannen des Fallverlaufs, um Sitzungen, Vorgänge und Volumes zu extrahieren.

  • Größe berechnen: Die Methoden zur Berechnung der Größe von Artikeln.

  • Max. Scandauer (Sekunden): Stoppen Sie das Scannen weiterer Falldetails, nachdem diese Zeit erreicht ist.

  • Nativer Export: Nicht exportierte untergeordnete Materialien einbeziehen: Wenn diese Option ausgewählt ist und ein natives Exportereignis in der Fallhistorie erkannt wird, werden die materiellen untergeordneten Elemente der exportierten Elemente ebenfalls in den Exportbereich eingeschlossen.

  • Scan eines zuvor gescannten Falls erzwingen: Scannen Sie einen Fall erneut, auch wenn er zuvor gescannt wurde und keine neuen Ereignisse erkannt wurden.

  • Überspringen Sie keine Automate Engine-Sitzungen: Standardmäßig werden von der Automate Engine ausgeführte Sitzungen beim Scannen des Fallverlaufs übersprungen. Wenn diese Option aktiviert ist, werden auch von der Automate Engine ausgeführte Sitzungen gescannt. Verwenden Sie diese Option beim Neuaufbau der Scheduler Utilization-Datenbank.

2.11.78. Bericht zur Anzahl der Baumgrößen

Dieser Vorgang generiert einen Baumbericht mit der Größe und Anzahl der Elemente im Bereich.

Wenn die ersten Elemente aus dem Pfad der Elemente nicht in den Bericht aufgenommen werden sollen, z. B. der Name des Beweiscontainers und der Name der logischen Beweisdatei, erhöhen Sie den Wert der Option Pfadpräfixe weglassen.

Die Option Maximale Pfadtiefe begrenzt die Anzahl der verschachtelten Elemente, für die der Bericht generiert wird.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage und von Größeneinheiten finden Sie unter Processing Report.

2.11.79. Lizenz wechseln

Dieser Vorgang gibt die von der Nuix Engine beim Ausführen eines Auftrags im Automate Scheduler verwendete Lizenz frei und erwirbt optional je nach Lizenzquellenoption eine andere Lizenz:

  • Kein: Erwirbt keine Nuix-Lizenz und führt die verbleibenden Vorgänge im Workflow ohne Zugriff auf den Nuix-Fall aus.

  • NMS: Erwirbt eine Nuix-Lizenz vom angegebenen NMS-Server.

  • CLS: Erwirbt eine Nuix-Lizenz vom Nuix Cloud-Lizenzserver.

  • Dongle: Erwirbt eine Nuix-Lizenz von einem USB-Dongle, der mit dem Engine-Server verbunden ist.

  • Engine Default: Erwirbt eine Nuix-Lizenz von der Standardquelle, von der die Engine die ursprüngliche Nuix-Lizenz erworben hat, als der Job gestartet wurde.

Bei Angabe eines Filter wird der bereitgestellte Text mit dem verfügbaren Nuix-Lizenznamen und der Beschreibung verglichen.

Wenn Sie eine Anzahl von -1 angeben, wird die St*Arbeitskräfte*ardanzahl der Worker ausgewählt, die die Engine ursprünglich verwendet hat.

Dieser Vorgang wird für Workflows, die im Automate Workflow ausgeführt werden, nicht unterstützt.

2.11.80. Fall schließen

Dieser Vorgang schließt den aktuell geöffneten Nuix-Fall.

Wenn die Option Ausführungsprotokoll schließen ausgewählt ist, wird das im Fallordner Stores\Workflow gespeicherte Ausführungsprotokoll geschlossen und die Protokolldatei wird nicht weiter aktualisiert, es sei denn, der Fall wird erneut geöffnet.

2.12. Nuix Enrich

Diese Vorgänge konfigurieren die Verbindung zu Nuix Enrich und analysieren Elemente aus dem Nuix-Fall mit Nuix Enrich.

2.12.1. Nuix Enrich-Verbindung konfigurieren

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die für die Verbindung mit dem Nuix Enrich-Dienst verwendet wird.

Das Nuix Enrich-Dienst-ID sollte auf einen Parameter vom Typ Nuix-Anreicherungsdienst gesetzt werden. Während der Übermittlung des Workflows im Scheduler wird der Benutzer aufgefordert, den Nuix Enrich Service auszuwählen und sich bei Bedarf gegenüber dem Service zu authentifizieren.

2.12.2. Elemente anreichern

Dieser Vorgang sendet die Elemente im Umfang zur Anreicherung an Nuix Enrich und wendet die Ergebnisse auf die Elemente im Nuix Engine-Fall an.

2.13. Automatisieren

Diese Vorgänge sind in Automate integriert und werden zum Konfigurieren des Workflows sowie zur Interaktion mit beliebigen Drittanbietern über APIs, Skripts und externe Befehle verwendet.

2.13.1. Protokoll

Dadurch wird ein benutzerdefiniertes Protokoll aufgezeichnet und das Protokoll optional bei der Ausführung im Ausführungsprotokoll gedruckt.

2.13.2. Platzhalter

Dieser Vorgang kann zum Trennen von Abschnitten des Workflows oder als Sprunganker beim Springen zu einem bestimmten Abschnitt in der Workflow-Ausführung verwendet werden.

2.13.3. Parameter konfigurieren

Mit dieser Operation können Benutzer benutzerdefinierte Parameter definieren, die während der Ausführung des Workflows vorhanden sind. Benutzerdefinierte Parameter können zusammen mit einem Wert, einer Beschreibung und einer Validierungsregex manuell definiert oder aus einer CSV- oder TSV-Datei geladen werden.

Es gibt zwei Arten von Parametern, die bei dieser Operation definiert werden können: Statische Parameter und Benutzerparameter. Statische Parameter sind Parameter, die einen festen Wert haben, der in der Betriebskonfiguration definiert ist. Für Benutzerparameter wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, wenn der Workflow in die Warteschlange gestellt wird, um die Werte bereitzustellen.

Bedingungen anzeigen

Anzeigebedingungen können verwendet werden, um zu bestimmen, ob ein Benutzer aufgefordert wird, einen Wert für einen bestimmten Parameter bereitzustellen, abhängig von den Werten zuvor ausgefüllter Parameter.

Wenn beispielsweise zwei Parameter {perform_add_evidence} und {source_data_location} vorh`{source_data_location}en sind, könnte eine Anzeigebedingung so eingerichtet werden, dass nur der `{source_data_location}-Parameter angezeigt wird, wenn der Wert des {perform_add_evidence}-Parameters True ist.

Wenn ein Parameter nicht der Anzeigebedingung entspricht, hat er einen leeren Wert.

Anzeigebedingungen können nur auf Parameter verweisen, die in derselben Operation „Parameter konfigurieren“ oberhalb des aktuellen Parameters definiert wurden.
Parameterwertfilter

Je nach Parametertyp können folgende Parameterwertdateien verwendet werden:

  • Text Parameterwerte können mit regulären Ausdrücken (Regex) gefiltert werden.

  • Nummer Parameterwerte können mit einem minimal und maximal zulässigen Wert gefiltert werden.

  • Relativity Parameterwerte können basierend auf anderen früheren Relativity-Parametern gefiltert werden, z. B. dem Relativity-Client oder -Arbeitsbereich. Diese Filter erfordern die Verwendung eines Relativitätsdienstes.

2.13.4. Benachrichtigung

Dieser Vorgang sendet eine E-Mail-Benachrichtigung mit einer benutzerdefinierten Nachricht.

Wenn die Option Email Benachrichtigung ausgewählt ist, wird eine E-Mail an die angegebene E-Mail-Adresse gesendet. Wenden Sie sich an den Netzwerkadministrator, um Informationen über den in der Umgebung verwendeten SMTP-E-Mail-Server und Port zu erhalten.

Der eingegebene Wert im Feld Kennwort: wird im Klartext in der Workflow-Datei gespeichert – in dieses Feld SOLLTE KEIN Passwort eingegeben werden. Setzen Sie dieses Feld stattdessen auf einen geschützten Parameternamen, z. B. {smtp_password}, und lesen Sie den Abschnitt Protected Parameters für Anweisungen zum Festlegen geschützter Parameterwerte.

Folgende zusätzliche Optionen können konfiguriert werden:

  • Fügen Sie das Workflow-Ausführungsprotokoll als Text hinzu: Wählen Sie diese Option, um eine Datei namens WorkflowLog.txt an die E-Mail anzuhängen, die das aktuelle Ausführungsprotokoll. enthält

  • Fügen Sie den zuletzt erstellten Bericht hinzu, falls verfügbar: Wählen Sie diese Option, um die zuletzt generierte Berichtsdatei anzuhängen.

  • Zusätzliche Anlagen: Geben Sie zusätzliche Dateien an, die an die E-Mail angehängt werden sollen.

Um mehrere Berichte an eine Benachrichtigungs-E-Mail anzuhängen, definieren und speichern Sie die Pfade zu diesen Dateien mithilfe von Parametern und verwenden Sie diese Parameter dann im Abschnitt Zusätzliche Anlagen.

2.13.5. Script

Diese Operation führt entweder das mitgelieferte Skriptcode oder den Code von einem Skriptdatei im Kontext des Nuix-Falls aus.

Mit dieser Operation können vorhandene Inhouse-Skripte in einen Workflow integriert werden.
Greifen Sie auf statische Parameter zu

Alle Fallparameter werden vor dem Start des Skripts ausgewertet und können ohne die geschweiften Klammern als Attribute im Skriptausführungskontext aufgerufen werden. Zum Drucken des Inhalts des Fallordners kann beispielsweise das folgende Python-Skript verwendet werden:

import os

print "Contents of case folder: "+case_folder
for f in os.listdir(case_folder):
	print f
Dynamische Parameter verwalten

Das Hilfsobjekt parameters kann verwendet werden, um den Wert dynamischer Parameter zu erhalten und festzulegen:

  • get(String name) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem als String bereitgestellten Namen. Wenn der Parameter nicht definiert ist, geben Sie den Parameternamen zurück.

  • get(String name, Object defaultValue) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem als String angegebenen Namen. Wenn der Parameter nicht definiert ist, wird der Standardwert zurückgegeben.

  • put(String name, String value) - Legen Sie den Wert des Parameters mit dem angegebenen Namen fest. Wenn der angegebene Name kein gültiger Parametername ist, wird er normalisiert.

  • getAllParameterNames() – Gibt eine Liste mit den Namen aller Parameternamen zurück, einschließlich Systemparametern, benutzerdefinierten Parametern und im Ausführungsprofil bereitgestellten Parametern

Beispiel zum Setzen und Abrufen von Parametern:

# Setting parameter {param1}
parameters.put("{param1}","Test Value from Script1")
print "Parameter {param1} has value: "+parameters.get("{param1}")

# Attempting to get undefined parameter {param2}
parameterValue = parameters.get("{param2}",None)
print "Parameter {param2} has value: "+str(parameterValue)

Ausgabe:

Parameter {param1} has value: Test Value from Script1
Parameter {param2} has value: None

Verwenden Sie außerdem die folgenden Methoden, um die Werte von Parametern in bestimmte Typen umzuwandeln:

  • getLong(String name) – Ruft den Wert des Parameters ab, dessen Name als lange Zahl angegeben wird. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird eine Ausnahme ausgelöst.

  • getLong(String name, long defaultValue) – Ruft den Wert des Parameters ab, dessen Name als lange Zahl angegeben wird. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird der Standardwert zurückgegeben.

  • putLong(String name, long value) - Konvertieren Sie den Wert der langen Zahl und speichern Sie ihn im Parameter.

  • getBoolean(String name) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem als Boolean bereitgestellten Namen. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird eine Ausnahme ausgelöst.

  • getBoolean(String name, boolean defaultValue) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem als Boolean bereitgestellten Namen. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird der Standardwert zurückgegeben.

  • putBoolean(String name, boolean value) - Konvertieren Sie den booleschen Wert und speichern Sie ihn im Parameter.

  • getDouble(String name) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem Namen, der als Double-Zahl angegeben wird. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird eine Ausnahme ausgelöst.

  • getDouble(String name, double defaultValue) - Holen Sie sich den Wert des Parameters mit dem Namen, der als Double-Zahl angegeben wird. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht konvertiert werden kann, wird der Standardwert zurückgegeben.

  • putDouble(String name, double value) - Konvertieren Sie den Double-Zahlenwert und speichern Sie ihn im Parameter.

  • getJsonObject(String name) – Rufen Sie den Wert des Parameters mit dem bereitgestellten Namen als deserialisiertes JSON-Objekt ab. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht als JSON-Objekt deserialisiert werden kann, wird eine Ausnahme ausgelöst.

  • getJsonObject(String name, Object defaultValue) – Rufen Sie den Wert des Parameters mit dem bereitgestellten Namen als deserialisiertes JSON-Objekt ab. Wenn der Parameter nicht definiert ist oder nicht als JSON-Objekt deserialisiert werden kann, wird der Standardwert zurückgegeben.

  • putJsonObject(String name, Object value) – Serialisiert den Wert als JSON-String und speichert ihn im Parameter.

Beim Konvertieren der Parameterwerte in ein JSON-Objekt wird der resultierende Objekttyp während der Deserialisierung abgeleitet und kann sich vom ursprünglichen Typ unterscheiden.

Beispiel für das Abrufen und Festlegen von typisierten Parametern:

# Defining a Python dictionary
dictionary={}
dictionary["number"]=5
dictionary["color"]="Orange"
print "Original dictionary:"
print type(dictionary)
print dictionary

# Storing the dictionary as a parameter
parameters.putJsonObject("{sample_dictionary}",dictionary)

# Getting the parameter as an object
retrievedDictionary = parameters.getJsonObject("{sample_dictionary}")
print "Deserialized dictionary:"
print type(retrievedDictionary)
print retrievedDictionary

Ausgabe:

Original dictionary:
<type 'dict'>
{'color': 'Orange', 'number': 5}

Deserialized dictionary:
<type 'com.google.gson.internal.LinkedTreeMap'>
{u'color': u'Orange', u'number': 5.0}
In Abschnitt Parameters finden Sie eine Liste der integrierten Parameter.
Wenn Sie Hilfe beim Erstellen benutzerdefinierter Skripts oder beim Integrieren vorhandener Skripts in Automate Workflow benötigen, wenden Sie sich bitte an den Nuix-Support.
Workflow-Ausführung verwalten

Die Ausführung des Workflows kann über die Skriptoperation mit den folgenden Methoden des Helferobjekts live bearbeitet werden:

  • stop() - Stoppt die Workflow-Ausführung

  • pause() - Unterbricht die Workflow-Ausführung

  • log(String message) - Fügt die Nachricht zum Workflow-Ausführungsprotokoll hinzu

  • logInfo(String message) - Fügt die Nachricht zur Workflow-Info-Liste hinzu

  • logWarning(String message) - Fügt die Nachricht zu den Workflow-Warnungen hinzu

  • addLink(String linkUrl) – Fügt den Link zur Workflow-Linkliste hinzu

  • addLink(String linkName, String linkUrl) – Fügt den Link zur Workflow-Linkliste hinzu

  • addLink(String prefix, String linkName, String linkUrl) – Fügt den Link zur Workflow-Linkliste hinzu

  • addLink(String prefix, String linkName, String linkUrl, String suffix) – Fügt den Link zur Workflow-Linkliste hinzu

  • triggerError(String message) - Löst einen Fehler mit der angegebenen Nachricht aus

  • appendWorkflow(String pathToWorkflowFile) - Hängt die Vorgänge vom Workflow aus der Datei pathToWorkflowFile an das Ende des aktuellen Workflows an.

  • appendWorkflowXml(String workflowXml) - Hängt die Operationen aus Workflow-XML workflowXml an das Ende des aktuellen Workflows an. Das workflowXml sollte den gesamten Inhalt der Workflow-Datei enthalten.

  • insertWorkflow(String pathToWorkflowFile) - Fügt die Operationen aus dem Workflow aus der Datei pathToWorkflowFile nach der aktuellen Skriptoperation ein.

  • insertWorkflowXml(String workflowXml) - Fügt die Operationen aus Workflow-XML workflowXml nach der aktuellen Skriptoperation ein. Das workflowXml sollte den gesamten Inhalt der Workflow-Datei enthalten.

  • goToOperation(int id) - Springt nach Abschluss der Skriptoperation zur Operation mit der angegebenen ID. Geben Sie einen ID-Wert von 1 an, um zur ersten Operation zu springen.

  • goToNthOperationOfType(int n, String type) – Springt zum n-ten Vorgang des angegebenen Typs aus dem Workflow, nachdem der Skriptvorgang abgeschlossen ist.

  • goToOperationWithNoteExact(String text) - Springt zum ersten Vorgang im Workflow, für den die Notiz dem angegebenen Text entspricht.

  • goToOperationWithNoteContaining(String text) - Springt zum ersten Vorgang im Workflow, für den die Notiz den angegebenen Text enthält.

  • goToOperationWithNoteStartingWith(String text) - Springt zur ersten Operation im Workflow, für die die Notiz mit dem angegebenen Text beginnt.

  • getOperations() - Gibt alle Operationen zurück.

  • getOperationsWithWarnings() - Gibt alle Operationen mit Warnungen zurück.

  • getOperationsWithErrors() - Gibt alle Operationen mit Fehlern zurück.

  • getOperationsWithExecutionState(ExecutionState executionState) – Gibt alle Operationen zurück, für die der Ausführungsstatus dem angegebenen Ausführungsstatus entspricht.

  • getOperation(int id) – Gibt den Vorgang mit der angegebenen ID zurück.

  • getOperationWithNoteExact(String text) – Gibt den ersten Vorgang im Workflow zurück, bei dem die Notiz dem angegebenen Text entspricht.

  • getOperationWithNoteContaining(String text) – Gibt den ersten Vorgang im Workflow zurück, für den die Notiz den angegebenen Text enthält.

  • getOperationWithNoteStartingWith(String text) – Gibt den ersten Vorgang im Workflow zurück, für den die Notiz mit dem angegebenen Text beginnt.

  • getCurrentOperationId() - Gibt die ID der aktuellen Skriptoperation zurück.

  • getOperationsCount() - Gibt die ID der letzten Operation im Workflow zurück.

  • clearStickyParameters() - Entfernen Sie alle im Benutzerprofil festgelegten Sticky-Parameter.

  • setProgress(double percentageComplete) - Stellen Sie den Operationsfortschritt ein. Dies wird in der Benutzeroberfläche angezeigt und für die ETA-Berechnung verwendet. Geben Sie Werte zwischen 0,0 und 1,0 an.

  • setTaskName(String taskName) - Legt den Namen der Aufgaben fest, an denen das Skript arbeitet. Dies wird in der Benutzeroberfläche angezeigt.

Beispiel für ein Skript, das die Ausführung zweimal neu startet und dann zur letzten Operation im Workflow springt:

count = parameters.getLong("{execution_count}",0)
count=count+1
parameters.putLong("{execution_count}",count)

if (count<3):
        workflowExecution.goToOperation(1)
else:
        workflowExecution.goToOperation(workflowExecution.getOperationsCount())
Operationen verwalten

Informationen über eine Operation können von der Skriptoperation mit den folgenden Methoden aus dem Hilfsobjekt operation abgerufen werden:

  • getId() - Gibt die Vorgangs-ID zurück.

  • getExecutionState() - Gibt den Ausführungsstatus der Operation zurück.

  • getName() - Gibt den Vorgangsnamen zurück.

  • getNotes() - Gibt die Vorgangsnotizen zurück.

  • getErrorMessage() - Gibt die Betriebsfehlermeldung zurück. Wenn die Operation keinen Fehler aufweist, ist dieser Wert null oder leer.

  • getWarningMessages() – Gibt die Liste der Warnungen für den Vorgang zurück. Wenn die Operation keine Warnungen hat, ist dies eine leere Liste.

  • clearWarningMessages() - Löscht die Betriebswarnmeldungen.

  • getStartDateTime() – Gibt das Startdatum des Vorgangs als Joda DateTime zurück.

  • getFinishedDateTime() – Gibt das Abschlussdatum des Vorgangs als Joda DateTime zurück.

  • getSkippable(Boolean skippable) - Gibt true zurück, wenn es überspringbar ist.

  • getDisabled() - Gibt Stimmt` zurück, wenn die Operation deaktiviert ist.

  • setDisabled(Boolean disabled) - Legt den deaktivierten Zustand der Operation fest.

  • getSoftFail() – Gibt true zurück, wenn der Vorgang auf „Soft Fail“ im Fehlerfall eingestellt ist.

  • setSoftFail(Boolean softFail) - Legen Sie den Soft-Fail-Status der Operation fest.

  • getEta() – Gibt die Operation ETA als Joda DateTime zurück.

  • getPercentageComplete() - Gibt den Vorgangsfortschritt in Prozent zurück.

Beispielskript, das die Details der letzten Operation mit einem Fehler ausgibt:

operations_with_errors = workflowExecution.getOperationsWithErrors()

if operations_with_errors.size() >= 1:
	last_error_operation = operations_with_errors[-1]
	print "Last operation with error #{0} {1}: {2}".format(last_error_operation.getId(), last_error_operation.getName(), last_error_operation.getErrorMessage())
else:
	print "No operations encountered errors"
Ausführung synchronisieren

Um die Ausführung bestimmter Teile des Workflows zwischen mehreren Jobs zu synchronisieren, um beispielsweise sicherzustellen, dass immer nur ein Job einen Teil des Workflows ausführt, verwenden Sie Sperren mit den folgenden Methoden aus dem Hilfsobjekt workflowExecution:

  • acquireLock(String lockName) - Versucht, die Sperre mit dem angegebenen Namen zu erhalten. Wenn die Sperre von einem anderen Job gehalten wird, wird die Skriptausführung in diesem Schritt blockiert, bis die Sperre verfügbar wird.

  • boolean releaseLock(String lockName) – Gibt die Sperre mit dem angegebenen Namen frei. Gibt true zurück, wenn die Sperre zuvor von diesem Job gehalten wurde.

  • boolean tryAcquireLock(String lockName) – Versucht, die Sperre mit dem angegebenen Namen zu erhalten, sofern verfügbar. Gibt true zurück, wenn die Sperre erhalten wurde. Wenn die Sperre nicht erhalten werden kann, wird false zurückgegeben und die Ausführung fortgesetzt.

Beispielskript zum Abrufen einer Sperre mit der Angelegenheits-ID:

workflowExecution.acquireLock(matter_id)

Beispielskript zum Aufheben der Sperre mit der Angelegenheits-ID:

workflowExecution.releaseLock(matter_id)
Metadaten von Datensätzen verwalten

Informationen über die beim Senden des Jobs ausgewählten Datensätze werden im Hilfsobjekt dataSetsMetadata gespeichert. Dieses Objekt ist ein Wörterbuch, wobei der Schlüssel die Datensatz-ID ist und die Werte ein Wörterbuch mit den Eigenschaften des Datensatzes sind.

APIs aufrufen

Der Skriptvorgang stellt mehrere Hilfsobjekte bereit, die zum Aufrufen von Automate- und Drittanbieter-APIs verwendet werden können. Diese Hilfsobjekte sind:

  • restAutomate – Rufen Sie die Automate-API auf.

  • restDiscover – Rufen Sie die Nuix Discover API auf.

  • restRelativity – Rufen Sie die Relativity REST API auf.

  • rest – Rufen Sie generische REST-APIs auf.

  • genAi – Tätigen Sie Anrufe bei einem Gen-AI-Dienst eines Drittanbieters.

Die Antwort von REST-API-Aufrufen enthält die folgenden Methoden und Felder:

  • status_code – Eine Ganzzahl, die den Statuscode darstellt

  • text – Die Textantwort

  • raw - Die binäre Antwort

  • json() – Ein Objekt nach dem Parsen der Antwort als JSON

  • raise_for_status() – Löst eine Ausnahme aus, wenn der Statuscode 4xx oder 5xx ist

  • headers – Ein Wörterbuch mit den Antwortheadern

Wenn Sie über HTTPS eine REST-API aufrufen, schlägt der Aufruf fehl, wenn das HTTPS-Zertifikat vom Java-Keystore nicht als vertrauenswürdig eingestuft wird. Um Verbindungen zu Servern mit einem bestimmten SHA-256-Fingerabdruckzertifikat ausdrücklich zuzulassen, verwenden Sie die folgende Methode:

  • setFingerprint (String fingerprint)

Automate-API aufrufen. Um die Automate-API aus dem Skriptvorgang

aufzurufen, verwenden Sie das Hilfsobjekt restAutomate.

Die Basis-URL der Automate-Instanz und der Authentifizierungs-API-Schlüssel werden automatisch aus dem Job festgelegt, unter dem der Skriptvorgang ausgeführt wird. Diese Einstellungen können jedoch mit den folgenden Methoden überschrieben werden:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

Die folgenden Methoden können zum Aufrufen eines API-Endpunkts verwendet werden:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

Beispiel-Python-Skript, das einen neuen Client erstellt:

body = {
  "name": "Sample Client Name",
  "description": "This client was created from the API",
  "enabled": False
}

response = restAutomate.post("/api/v1/scheduler/client", body);

print response.json();
Rufen Sie die Nuix Discover-API auf. Um Aufrufe der Nuix Discover-API

über den Skriptvorgang durchzuführen, verwenden Sie das Hilfsobjekt restDiscover.

Die Basis-URL der Nuix Discover-API und der Authentifizierungs-API-Schlüssel werden automatisch über den Vorgang „Nuix Discover-Fall verwenden“ festgelegt. Diese Einstellungen können jedoch mit den folgenden Methoden überschrieben werden:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

Die folgenden Methoden können zum Aufrufen eines API-Endpunkts verwendet werden:

  • call(String query)

  • call(String query, Map<String,Object> variables)

Beispiel eines Python-Skripts, das eine GraphQL-Abfrage für die Benutzer mit dem Vornamen John ausführt:

body = '''
query MyQuery ($fn: String){
  users(firstName: $fn) {
    id,
    fullName
  }
}
'''
variables = {"fn":"John"}

response = restDiscover.call(body,variables);
print response.json();
Relativity-API aufrufen Um Aufrufe der Relativity-Rest-API über den

Skriptvorgang durchzuführen, verwenden Sie das Hilfsobjekt restRelativity.

Die URL des Relativity-Servers und die Authentifizierungsheader werden beim Vorgang „Relativity-Verbindung konfigurieren“ automatisch festgelegt. Diese Einstellungen können jedoch mit den folgenden Methoden überschrieben werden:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

  • setBearerToken(String bearerToken)

  • setBasicAuth(String username, String password)

Die folgenden Methoden können zum Aufrufen eines API-Endpunkts verwendet werden:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

  • queryObjectManager(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, int start, int length)

  • queryObjectManager(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, String[] fieldNames, int start, int length)

  • queryObjectManagerSlim(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, int start, int length)

  • queryObjectManagerSlim(String objectTypeName, Long workspaceArtifactId, String condition, String[] fieldNames, int start, int length)

Beispiel eines Python-Skripts, das den Relativity Object Manager nach Arbeitsbereichen mit einem bestimmten Namen abfragt und die Artefakt-ID ausgibt:

workspaceName = "Relativity Starter Template"

body = {
    "request": {
        "Condition": "'Name' == '"+workspaceName+"'",
        "ObjectType": {
            "ArtifactTypeID": 8
        },
        "Fields": [{
                "Name": "Name"
            }
        ]
    },
    "start":0,
    "length":1000
}

response = restRelativity.post("/Relativity.Rest/api/Relativity.ObjectManager/v1/workspace/-1/object/query",body)
response.raise_for_status()

print("Response count: "+str(int(response.json()["TotalCount"])))
for responseObject in response.json()["Objects"]:
    print "ArtifactID: "+str(int(responseObject["ArtifactID"]))
    for fieldValue in responseObject["FieldValues"]:
        print(fieldValue["Field"]["Name"]+": "+fieldValue["Value"])

Beispiel eines Python-Skripts, das den queryObjectManager-Helfer verwendet, um Namen und Kundennamen aller Angelegenheiten abzufragen:

fields = ["Name", "Client Name"]

response = restRelativity.queryObjectManager("Matter", -1, None, fields, 1, 10000)
response.raise_for_status()

print("Response count: "+str(int(response.json()["TotalCount"])))
for responseObject in response.json()["Objects"]:
    print "ArtifactID: "+str(int(responseObject["ArtifactID"]))
    for fieldValue in responseObject["FieldValues"]:
        print(fieldValue["Field"]["Name"]+": "+fieldValue["Value"])
Generische API aufrufen Um Aufrufe einer generischen API über den

Skriptvorgang durchzuführen, verwenden Sie das Hilfsobjekt rest.

Die Basis-URL kann optional mit der folgenden Methode festgelegt werden:

  • setBaseUrl(String baseUrl)

Die Authentifizierung kann optional über folgende Methoden eingestellt werden:

  • setBearerToken(String bearerToken)

  • setBasicAuth(String username, String password)

Benutzerdefinierte Header können optional mit der folgenden Methode festgelegt werden:

  • setHeader(String name, String value)

Die folgenden Methoden können zum Aufrufen eines API-Endpunkts verwendet werden:

  • get(String endpoint)

  • delete(String endpoint)

  • post(String endpoint, Object data)

  • put(String endpoint, Object data)

Beispiel eines Python-Skripts, das eine REST-API abfragt:

response = rest.get("https://dummy.restapiexample.com/api/v1/employees");
print response.json();

Der restliche Client unterstützt MultiPart-Anfragen. Um MultiPart-Anfragen zu senden, muss der Benutzer das Builder-Objekt mit der folgenden Methode abrufen:

  • getMultiPartBuilder()

Sobald der Benutzer über das Builder-Objekt „MultiPart“ verfügt, kann er die folgenden Methoden verwenden:

  • addMultiPart(String content, String contentType): Fügt der MultiPart-Anfrage einen Body-Teil hinzu

  • addMultiPart(String content, String contentType, String contentDisposition): Fügt der MultiPart-Anfrage einen Body-Teil mit einem Content-Disposition-Header hinzu

  • reset(): Setzt das MultiPart-Objekt zurück

  • build(): Gibt das MultiPart-Objekt zurück

Beispiel eines Python-Skripts, das ein MultiPart-Objekt postet

builder = rest.getMultiPartBuilder()
builder.addMultiPart("aaaaaaaaa","application/javascript")
builder.addMultiPart("bbbbbbbbb","image/gif")
body = builder.build()

response = rest.post("https://multipart.requestcatcher.com/test",body);
print response.json()
Rufen Sie Gen AI auf, um ein Hilfsobjekt des Gen AI-Dienstes eines

Drittanbieters aufzurufen genAi.

Folgende Methoden können zum Einsatz kommen:

  • getModel(): Gibt den Namen des verwendeten Modells zurück

  • getApiUrl(): Gibt die URL zur verwendeten API zurück

  • getServiceRoot(): Gibt den Domänennamen der API zurück, wobei der Wert „api.“ entfernt wird.

  • getCompletionMessage(List<Map<String,String>> genAiChatRequestMessages): Holen Sie sich die Textantwort von Gen AI

  • getCompletions(List<Map<String,String>> genAiChatRequestMessages): Holen Sie sich das Vervollständigungsobjekt von Gen AI

Beispiel-Python-Skript mit einem einfachen Aufruf zum Erhalten einer Antwort:

messages = [
    { 'role': 'system', 'content': 'You always respond with 10 words in English followed by a word in French.' },
    { 'role': 'user', 'content': 'What''s in this image?' },
    { 'role': 'user', 'imageMimeType': 'image/png', 'imageBase64': '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'}
]

response = genAi.getResponseMessage(messages);

print(response)

Beispiel eines Python-Skripts mit einem Aufruf zum Abrufen der Details einer Antwort:

print("Setup:")
print("\tModel: "+genAi.getModel())
print("\tService Name: "+genAi.getServiceName())


messages = [
    { 'role': 'system', 'content': 'You always respond with 10 words in English followed by a word in French.' },
    { 'role': 'user', 'content': 'Hi, who are you' },
    { 'role': 'assistant', 'content': 'I am a warrior' },
    { 'role': 'user', 'content': 'Why did you say that?' }
]

response = genAi.getResponse(messages);

print("\tMessage: "+response.getMessage().getContent())
print("\tRole: "+response.getMessage().getRole())

usage = response.getUsage()
print("Usage: ")
print("\tPrompt tokens: "+str(usage.getPromptTokens()))
print("\tCompletion tokens: "+str(usage.getCompletionTokens()))

Beispiel-Python-Skript zum Auflisten verfügbarer Modelle und Auswählen eines benutzerdefinierten Modells für den Umfang des Skripts

print "Available models: "
for availableModel in genAi.getAvailableModels():
    print "\t"+availableModel.getId()+" ("+availableModel.getName()+")";

genAi.setModel("llava:34b")

print("Setup:")
print("\tModel: "+genAi.getModel())

2.13.6. Power Shell

Dieser Vorgang führt das angegebene PowerShell-Skript aus.

Abrufen von Parameterwerten

Wenn Sie ein PowerShell-Skript aus dem angegebenen Code ausführen, werden die im Code verwendeten Automate-Parameter vor der Ausführung des Codes ausgewertet. Die Auswertung der Automate-Parameter wird beim Ausführen einer PowerShell-Skriptdatei nicht durchgeführt.

Beispielsweise der folgende PowerShell-Skriptcode:

Write-Host "The time is: {date_time}"

erzeugt die folgende Ausgabe:

Running PowerShell code
The time is: 20221006-132923
PowerShell exited with code 0
Parameterwerte einstellen

Um Automate-Parameterwerte aus einem PowerShell-Skript festzulegen, muss der Wert des Parameters in eine Datei an einem bestimmten Speicherort geschrieben werden. Dieser Mechanismus ist erforderlich, da das PowerShell-Skript nicht im selben Kontext wie der Automate-Workflow ausgeführt wird.

Um einen Parameter mit dem Namen {sample_parameter_name} festzulegen, sollte das PowerShell-Skript den Wert des Parameters in eine Datei namens sample_parameter_name ohne Erweiterung im Ordner {powershell_parameters} schreiben, zum Beispiel:

Set-Content -NoNewline -Path {powershell_parameters}\sample_parameter_name -Value $SampleValue
Der Parameter {powershell_parameters} wird beim Ausführen des PowerShell-Vorgangs automatisch einem temporären Pfad zugewiesen und muss nicht an anderer Stelle definiert werden. Um diesen Mechanismus in einem PowerShell-Skript zu verwenden, übergeben Sie den Wert dieses Parameters als Argument an das Skript.

Um beispielsweise das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit in PowerShell abzurufen und auf einen Automate-Parameter festzulegen, verwenden Sie den folgenden PowerShell-Code:

$CurrentDate = Get-Date
Set-Content -NoNewline -Path {powershell_parameters}\date_from_powershell -Value $CurrentDate

2.13.7. Externe Anwendung ausführen

Diese Operation führt eine ausführbare Datei mit den angegebenen Argumenten aus und wartet, bis sie beendet ist.

Beispiel zum Kopieren eines Ordners mit Robocopy:

  • Anwendungsort: C:\Windows\System32\Robocopy.exe

  • Argumente: "C:\Program Files\Automate" "C:\Temp\Automate" /E "C:\Program Files\Automate" "C:\Temp\Automate" /E

Beispiel für das Auflisten eines Ordners mit cmd.exe und das Umleiten der Ausgabe in eine Textdatei im Ordner C: \ Temp:

  • Anwendungsort: C:\Windows\System32\cmd.exe

  • Argumente /c dir "C:\Program Files" > "listing_{date_time}.txt"

  • Arbeitsverzeichnis: C:\Temp

2.13.8. API aufrufen

Diese Operation führt einen API-Aufruf durch.

Folgende Optionen können konfiguriert werden:

  • Verb: Das HTTP-Verb, wie GET oder POST.

  • URL: Die URL.

  • Fingerabdruck des Zertifikats: Optional, der SHA-256-Fingerabdruck des Zertifikats, dem vertraut werden soll, auch wenn das Zertifikat selbstsigniert ist.

  • Authentifizierungsart: Der Authentifizierungstyp, den die API erfordert.

    • Kein Auth: Keine Authentifizierung.

    • API-Schlüssel: Geben Sie die Name des API-Schlüssels und API-Schlüsselwert an, die als Überschriften gesetzt werden.

    • Inhaber-Token: Geben Sie den Zeichen-Wert an.

    • Basis-Auth: Geben Sie Nutzername und Kennwort:. an

  • Parameter: Optional, URL-Parameter.

  • Kopfzeilen: Optionale, benutzerdefinierte HTTP-Header.

  • Körpertyp: Die Art der einzureichenden Körperdaten.

    • Kein: Keine Daten einzureichen.

    • Formulardaten: Geben Sie das Formularfeld Namen und Werte. an

    • Roh: Geben Sie das Körpertyp und die Daten an.

    • Binär: Geben Sie das Speicherort an, das die Binärdaten enthält.

Sobald der API-Aufruf abgeschlossen ist, werden die folgenden Parameter ausgefüllt:

  • {call_api_response_code}: Der HTTP-Antwortcode.

  • {call_api_response_headers}: Die Antwortheader, JSON-kodiert.

  • {call_api_response_body}: Der Antworttext.

2.13.9. Konfigurieren Sie native OCR

Dieser Vorgang legt die Konfiguration der automatischen OCR fest.

Automate OCR verwendet die von der Universitätsbibliothek Mannheim erstellten Tesseract/Leptonica-Binärdateien. Vor dem Ausführen eines nativen OCR-Vorgangs muss Automate OCR oder eine andere Distribution von Tesseract OCR installiert werden.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Arbeiterzuweisung:

    • Vorbestimmt: Verwenden Sie die angegebene Anzahl von Arbeitern

    • Pro CPU-Kern: Verwenden Sie eine Anzahl von Arbeitern im Verhältnis zur Anzahl der CPU-Kerne. Beispielsweise entspricht auf einem Server mit 16 Kernen ein Verhältnis von 0,8 12 Kernen (also 80 % von 16 Kernen).

  • Binärordner der OCR-Engine: Optional, der Ordner, in dem Automate OCR oder Tesseract OCR installiert ist.

  • Datei mit Benutzerwörtern: Optional, der Pfad zur Tesseract-Wortdatei.

  • Benutzermusterdatei: Optional, der Pfad zur Tesseract-Musterdatei.

  • Bildauflösung: Optional, die Auflösung des Quellbildes in DPI der Bilder, falls bekannt.

  • PDF-Auflösung rastern: Optional, die zu verwendende Auflösung beim Rastern von PDF-Dateien vor OCR.

  • Protokollebene der OCR-Engine: Optional, die Protokollierungsstufe für die Tesseract OCR Engine.

  • Sprachen: Optional, die Sprache(n), in der/denen der Text verfasst ist, falls bekannt. Wenn Sie mehrere Sprachen konfigurieren, trennen Sie diese durch das Pluszeichen, zum Beispiel eng+deu+fra.

Eine Liste der von Tesseract unterstützten Sprachen finden Sie unter https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/Data-Files-in-different-versions.md.
  • Seitensegmentierungsmodus: Optional, die zum Segmentieren der Seite verwendete Methode.

Eine Liste der von Tesseract unterstützten Seitensegmentierungsmodi finden Sie unter https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/ImproveQuality.html#page-segmentation-method
  • Ausrichten: Wenn gesetzt, versucht der Präprozessor, das Bild zu entzerren, bevor die OCR ausgeführt wird.

Die Option Ausrichten ist nur für gängige Bildformate und PDF-Dateien verfügbar. Es ist nicht für Quelltextdateien verfügbar, die eine Auflistung von Bildern enthalten.
Die Option Ausrichten korrigiert nur Drehungen um kleine Winkel und dreht das Bild nicht um 90, 180 oder 270 Grad.
  • Drehen: Wenn gesetzt, dreht der Präprozessor das Bild, bevor die OCR ausgeführt wird. Wenn Sie die Option Automatische Erkennung verwenden, wird die OCR-Engine zuerst im 0 - Nur Ausrichtung und Skripterkennung (OSD).-Modus ausgeführt, um die Ausrichtung zu erkennen, und dann ein zweites Mal für die gedrehten Bilder im benutzerkonfigurierten Modus ausgeführt.

Bei Verwendung des Automatische Erkennung-Rotationsmodus ist es in den meisten Fällen im Allgemeinen optimal, entweder kein bestimmtes Seitensegmentierungsmodus auszuwählen oder einen Modus ohne OSD auszuwählen, da das Bild dann bereits korrekt ausgerichtet ist.
  • OCR-Engine-Modus: Optional, der Modus, in dem die OCR-Engine laufen soll. Diese Option sollte nur verwendet werden, wenn ein benutzerdefinierter Tesseract-Build verwendet wird.

  • OCR-Engine-Konfigurationsdatei: Optional, die Tesseract-Konfigurationsdatei, die mit Konfigurationsvariablen verwendet werden soll.

  • Timeout pro Datei: Optional, die maximale Zeitdauer, die die OCR-Engine für eine einzelne Datei ausgeführt werden darf, die möglicherweise mehrere Seiten enthält.

  • OCR temporärer Ordner: Optional, der Ordner, in dem die temporären Dateien erstellt werden, die während der OCR-Operationen verwendet werden. Wenn nicht festgelegt, wird ein temporärer Ordner im Zielordner erstellt, in den der OCR-Text exportiert wird, oder im Nuix-Case-Ordner.

  • Löschen Sie den temporären OCR-Ordner nach Abschluss nicht: Wenn gesetzt, wird der temporäre OCR-Ordner nach Abschluss der OCR nicht gelöscht. Diese Option kann verwendet werden, um den OCR-Prozess zu beheben, indem die temporären Zwischendateien untersucht werden.

2.13.10. Native OCR-Elemente

Dieser Vorgang führt OCR mithilfe der Automate OCR Engine auf Nuix-Fallelementen aus. Der Vorgang ist so konzipiert, dass er die beste Leistung erbringt, wenn die Nuix-Elemente binäre Daten gespeichert haben.

Wenn Sie die Native OCR-Elemente-Operation auf Nuix-Elementen ausführen, die keine Binärdaten gespeichert haben, dauert die OCR erheblich länger. Bevor Sie diese Operation ausführen, speichern Sie entweder Elementbinärdateien während der Beweise hinzufügen-Operation oder verwenden Sie die Füllen Sie den Binary Store aus-Operation, um Binärdateien der Elemente zu füllen, die OCRed werden müssen.

Elemente in PDF- oder Bildformaten, die von der Automate OCR Engine unterstützt werden, werden als native Dateien aus den Nuix-Elementen extrahiert und per OCR verarbeitet. Für alle anderen Elemente werden gedruckte Bilder in Nuix generiert, die dann per OCR verarbeitet werden.

Die Einstellungen für die OCR Engine werden in der Operation Configure Native OCR definiert.

Es wird ein zusammenfassender CSV-Bericht erstellt, der alle Quellelemente, den OCR-Erfolgsstatus und die anderen Details des OCR-Prozesses auflistet.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zur Auswahl der Elemente für OCR.

  • Textänderungen Textänderungen

    • Anhängen: Hängen Sie den extrahierten Text am Ende des vorhandenen Dokumenttextes an.

    • Überschreiben: Ersetzen Sie den Dokumenttext durch den extrahierten Text.

  • Durchsuchbares PDF erstellen: Wenn gesetzt, PDF-Dateien mit dem extrahierten Text überlagern und als gedruckte Bilder für die Artikel festlegen.

Die Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als-Optionen haben das gleiche Verhalten wie beim legalen Export.

2.13.11. Native OCR-Bilddateien

Dieser Vorgang führt OCR mithilfe der Automate OCR Engine auf Bilddateien aus.

Eine Liste der unterstützten Bilddateiformate finden Sie unter https://github.com/tesseract-ocr/tessdoc/blob/main/InputFormats.md. Zusätzlich zu diesen Dateiformaten unterstützt Automate Quell-PDF-Dateien (diese werden in Bilder gerastert) und Textdateien, die eine Liste von Bilddateien enthalten.

Die Einstellungen für die OCR Engine werden in der Operation Configure Native OCR definiert.

Für jede Quellbilddatei wird eine entsprechende Textdatei in das Ordner für Textdateien ausgeben geschrieben. Ein CSV-Bericht mit dem Namen summary_report.csv wird erstellt, der alle Quelldateien, den OCR-Erfolgsstatus, den Pfad und die Größe der resultierenden Textdatei sowie die Ausgabe der OCR-Engine auflistet.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Ordner für Quellbilddateien: Der Ordner mit den Bilddateien, die mit OCRed bearbeitet werden sollen.

  • Ordner rekursiv scannen: Wenn gesetzt, wird der Quellordner rekursiv gescannt und die Ausgabedateien werden mit derselben Ordnerstruktur erstellt.

  • Überspringen Sie Bilder mit vorhandenen nicht leeren Textdateien: Wenn gesetzt, werden Bilder übersprungen, wenn eine Textdatei mit dem erwarteten Namen und einer Größe größer als 0 im Zielordner existiert.

  • Regex für Seiten zusammenstellen: Der reguläre Ausdruck zur Erkennung von Dokumenten mit mehreren Seiten, die mit einer Bilddatei pro Seite exportiert wurden. Die Regex muss mindestens eine übereinstimmende Gruppe haben, die verwendet wird, um den Basisnamen des Dokuments auszuwählen.

  • Ordner für Textdateien ausgeben: Der Ordner, in dem die Textdateien erstellt werden.

  • Bewahren Sie unvollständige Dateien auf: Wenn gesetzt, werden leere Dateien und unvollständige Textdateien aus der OCR Engine nicht gelöscht.

  • Durchsuchbares PDF erstellen: Wenn gesetzt, werden die Quellbilder im Ordner für Textdateien ausgeben mit dem extrahierten Text überlagert in PDF-Dateien konvertiert.

  • Ausgabeordner für PDF-Dateien: Der Ordner, in dem die PDF-Dateien erstellt werden. Wenn dieses Feld leer ist, wird standardmäßig der Ausgabeordner für Textdateien angezeigt.

2.14. Relativity

Diese Operationen übertragen Daten zwischen dem Nuix-Fall und Relativity und ermöglichen die Verwaltung verschiedener Operationen in Relativity.

2.14.1. Relativitätsverbindung konfigurieren

Dieses Produktmodul darf nur von Parteien mit gültigen Lizenzen für Relativity oder Relativity One, Produkte von Relativity ODA LLC, verwendet werden. Relativity ODA LLC testet, bewertet, empfiehlt oder zertifiziert dieses Produkt nicht.

Dieser Vorgang legt die Konfiguration fest, die zum Herstellen einer Verbindung mit der Relativity-Umgebung verwendet wird.

Optional kann das Relativitätsdienst verwendet werden und auf einen Parameter vom Typ Relativitätsdienst zeigen. Während der Übermittlung des Workflows in Scheduler wird der Benutzer aufgefordert, den Relativity-Dienst auszuwählen und sich bei Bedarf beim Dienst zu authentifizieren.

Wenn kein Relativitätsdienst verwendet wird, werden die folgenden Optionen explizit in der Operation definiert:

  • Hostname: Der Relativity-Hostname, zum Beispiel relativity.example.com.

  • Service-Endpunkt: Der Relativity Service Endpoint, zum Beispiel /relativitywebapi.

  • Endpunkttyp: Der Relativitäts-Endpunkttyp, zum Beispiel HTTPS.

  • Nutzername: Der Benutzername, der verwendet wird, um den Import in Relativity durchzuführen.

  • Kennwort:: Das Passwort für den Benutzernamen oben.

Der in dieses Feld eingegebene Wert wird im Klartext in der Workflow-Datei gespeichert - ein Passwort DARF NICHT in dieses Feld eingegeben werden. Setzen Sie stattdessen dieses Feld auf einen geschützten Parameternamen, z. B. {relativity_password}, und lesen Sie Abschnitt Protected Parameters, um Anweisungen zum Festlegen von geschützten Parameterwerten zu erhalten.
  • Threads importieren: Die Anzahl paralleler Threads, die für Relativity-Uploads verwendet werden sollen, z. B. Legal Export, Relativity Loadfile-Upload, Relativity-Bilder-Overlay, Relativity-Metadaten-Overlay, Relativity-CSV-Overlay.

  • Thread-Timeout importieren: Die Anzahl der Sekunden, die ein Relativity-Upload-Thread im Leerlauf sein darf. Wenn länger als das erlaubte Timeout kein Fortschritt gemeldet wird, wird der Import-Thread abgebrochen.

  • Thread-Wiederholungsversuche importieren: Die Anzahl der Wiederholungsversuche zum Ausführen eines Import-Threads in Situationen, in denen beim Import ein schwerwiegender Fehler aufgetreten ist oder das Zeitlimit überschritten wurde.

  • Metadaten-Threads: Die Anzahl der parallelen Threads, die für Relativity-Metadatenoperationen verwendet werden sollen, wie z. B. Relativity-Ordner erstellen.

  • Ungültige Einträge patchen: Wenn diese Option ausgewählt ist, korrigiert diese Option automatisch Einträge, die aufgrund der folgenden Probleme nicht hochgeladen werden können:

    • Feldwert zu lang - Der hochgeladene Feldwert wird in Relativität auf die maximal zulässige Länge gekürzt.

    • Feldwert ungültig, z. B. aufgrund eines falsch formatierten Datums - der Feldwert wird aus dem in Relativität hochgeladenen Element entfernt.

    • Fehlende native Textdatei - Die native oder Textkomponente wird aus dem in Relativitätstheorie hochgeladenen Element entfernt.

  • Client-Version: Wenn nicht aktiviert, verwendet Automate die Relativity-Clientversion, die der Relativity-Serverversion am nächsten kommt. Wenn aktiviert, verwendet Automate die angegebene Relativity-Clientversion, falls verfügbar.

  • REST-Version: Die Version der REST-Dienste, die beim Abfragen von Relativity-Objekten wie Arbeitsbereichen und Ordnern verwendet werden soll. Verwenden Sie für Relativity One REST (v1 Latest).

Die REST (Server 2021)-Version erfordert den Relativity Server Patch (Q3 2021) oder höher.
Der Threads importieren-Wert ist unabhängig von der Anzahl der Nuix-Mitarbeiter. Wenn Sie mehr als einen Import-Thread verwenden, wird die Ladedatei oder die Overlay-Datei aufgeteilt und die Daten werden parallel in Relativity hochgeladen. Da mehrere Threads die Daten parallel laden, wirkt sich diese Methode auf die Reihenfolge aus, in der Dokumente in Relativität angezeigt werden, wenn keine Sortierreihenfolge angegeben ist.

2.14.2. Richten Sie den Relativity-Client ein

Diese Operation wählt einen Client in der Relativity-Umgebung mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Client-ID: Das Name oder Artefakt-ID des Relativity-Clients.

  • Bestehender Kunde: Die auszuführende Aktion, wenn der Client nicht existiert:

    • Client erstellen, falls noch nicht vorhanden erstellt einen neuen Kunden.

    • Verwenden Sie nur den vorhandenen Client löst einen Fehler aus, wenn der Client nicht existiert.

Beim Anlegen eines neuen Mandanten gelten folgende Einstellungen:

  • Kundennummer: Die Client-Nummer, die auf dem Client eingestellt werden soll.

  • Statuskennung: Optional, das Name oder Artefakt-ID des Status, der auf dem Client gesetzt werden soll.

  • Schlüsselwörter: Optional, die auf dem Client festzulegenden Schlüsselwörter.

  • Anmerkungen: Optional, die auf dem Client einzustellenden Notizen.

2.14.3. Stellen Sie die Relativitätstheorie ein

Diese Operation wählt eine Angelegenheit in der Relativity-Umgebung mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Bezeichner der Angelegenheit: Das Name oder Artefakt-ID der Relativitätstheorie.

Die Angelegenheit wird in Relativity unabhängig davon ausgewählt, zu welchem Klienten sie gehört, auch wenn zuvor die Operation Richten Sie den Relativity-Client ein verwendet wurde.
  • Bestehende Angelegenheit: Die zu ergreifende Maßnahme, wenn die Angelegenheit nicht existiert:

    • Erschaffe Materie, wenn sie nicht existiert erstellt eine neue Angelegenheit.

    • Verwenden Sie nur vorhandene Materie löst einen Fehler aus, wenn die Angelegenheit nicht existiert.

Beim Erstellen einer neuen Rechtsangelegenheit gelten die folgenden Einstellungen:

  • Angelegenheitsnummer: Die Nummer der Angelegenheit, die für die Angelegenheit festgelegt werden soll.

  • Statuskennung: Optional, Das Name oder Artefakt-ID des Status, der für die Angelegenheit gesetzt werden soll.

  • Schlüsselwörter: Optional, die Stichwörter zum Thema setzen.

  • Anmerkungen: Optional, die Anmerkungen zur Sache.

Wenn eine neue Angelegenheit erstellt wird, wird sie unter dem Client erstellt, der mit der vorherigen Richten Sie den Relativity-Client ein-Operation ausgewählt wurde.

2.14.4. Relativitätsarbeitsbereich festlegen

Diese Operation wählt einen Arbeitsbereich in der Relativity-Umgebung mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Arbeitsbereichskennung: Das Name oder Artefakt-ID des Relativity-Arbeitsbereichs.

Der Arbeitsbereich wird in Relativity unabhängig von Client und Materie ausgewählt, zu dem er gehört, auch wenn zuvor die Operationen Richten Sie den Relativity-Client ein oder Stellen Sie die Relativitätstheorie ein verwendet wurden.
  • Ordnerpfad: Der Pfad innerhalb des Arbeitsbereichs. Wenn leer, wird der Ordner abgerufen, der dem Stammverzeichnis des Arbeitsbereichs entspricht.

  • Ordnerpfad erstellen, falls nicht vorhanden:: Wenn aktiviert, wird der angegebene Ordnerpfad im Arbeitsbereich erstellt, falls er nicht existiert.

  • Vorhandener Arbeitsplatz: Die auszuführende Aktion, wenn der Arbeitsbereich nicht existiert:

    • Klonen Sie den Arbeitsbereich, wenn er noch nicht vorhanden ist erstellt einen neuen Arbeitsbereich durch Klonen des Quell-Arbeitsbereichs.

    • Verwenden Sie nur den vorhandenen Arbeitsbereich löst einen Fehler aus, wenn der Workspace nicht existiert.

  • Einstellungen klonen: Die beim Klonen eines Arbeitsbereichs zu verwendenden Einstellungen.

    • Arbeitsbereichsname: Der Name für den neu erstellten Workspace.

    • Angelegenheit: Die beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Materie.

    • Arbeitsbereichsvorlage: Die Workspace-Vorlage, die beim Klonen des Workspace verwendet werden soll.

    • Ressourcenpool: Der beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Ressourcenpool, wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Ressourcenpool aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

    • Speicherort der Datenbank: Der beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Datenbankspeicherort, wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Datenbankspeicherort aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

    • Standard-Datei-Repository: Das beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Standard-Datei-Repository. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird das erste verfügbare Standard-Datei-Repository aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

    • Standard-Cache-Speicherort: Der beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Standard-Cache-Speicherort. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Standard-Cache-Speicherort aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

    • Status: Der beim Klonen des Arbeitsbereichs zu verwendende Status, wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Status aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

Wenn ein Arbeitsbereich geklont wird, wird er unter der Materie erstellt, die mit der vorherigen Stellen Sie die Relativitätstheorie ein-Operation ausgewählt wurde.

2.14.5. Relativity-Arbeitsbereich löschen

Dieser Vorgang löscht den angegebenen Arbeitsbereich, sofern vorhanden.

2.14.6. Relativitätsgruppe erstellen

Dieser Vorgang erstellt eine oder mehrere Gruppen in Relativity unter dem Client, der mit dem vorherigen Richten Sie den Relativity-Client ein-Vorgang ausgewählt wurde, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Gruppenname: Der Name der zu erstellenden Gruppe.

  • Schlüsselwörter: Optional, die Schlüsselwörter, die der erstellten Gruppe zugewiesen werden sollen.

  • Anmerkungen: Optional, die Notizen, die der erstellten Gruppe zugewiesen werden sollen.

Wenn eine Gruppe mit dem angegebenen Namen unter dem Client vorhanden ist, wird die Gruppe nicht erstellt und stattdessen werden der Gruppenname und die Artefakt-ID protokolliert.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Gruppeneinstellungen kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

Group Name   Keywords    Notes
Reviewer    reviewer    Simple group for reviewer
Admin   admin   Group for admins

2.14.7. Relativity-Arbeitsbereichsgruppen verwalten

Diese Operation fügt Gruppen in Relativity unter dem Arbeitsbereich hinzu, der mit der vorherigen Relativitätsarbeitsbereich festlegen-Operation ausgewählt wurde, oder entfernt sie, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Typ der Gruppenkennung: Der für die Arbeitsbereichsgruppen verwendete Bezeichnertyp, Name oder Artefakt-ID.

  • Gruppenaktion: Die Aktion, die für die Gruppen ausgeführt werden soll, Hinzufügen oder Entfernen.

  • Tabelle mit Gruppeneinstellungen Tabelle mit Gruppeneinstellungen

    • Gruppenkennung: Das Name oder Artefakt-ID der Gruppe, definiert durch das Feld Typ der Gruppenkennung.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Arbeitsbereichsgruppen kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

Group Identifier
Domain Users
Level 1
Level 2

Die Workspace-Gruppen können auch während der Workflow-Ausführung mit der Option Arbeitsbereichsgruppen-Datei aus einer Datei geladen werden.

2.14.8. Erstellen Sie Relativity-Benutzer

Dieser Vorgang erstellt einen oder mehrere Benutzer in Relativity unter dem Client, der mit dem vorherigen Richten Sie den Relativity-Client ein-Vorgang ausgewählt wurde, und verwendet dabei die folgenden Einstellungen:

  • Kennung der Benutzervorlage: Das Name, Artefakt-ID oder E-Mail-Addresse des Benutzers, dessen Eigenschaften kopiert werden sollen.

Bei der Auswahl des Identifikatortyps Name muss der vollständige Relativity-Name angegeben werden.
Wenn der Vorlagenbenutzer aktiviert ist, werden alle erstellten Benutzer ebenfalls aktiviert und haben Zugriff auf Relativity. Wenn der Vorlagenbenutzer deaktiviert ist, haben die erstellten Benutzer keinen Zugriff auf Relativity.
  • E-Mail-Einladung senden: Sendet eine E-Mail-Einladung an jeden erstellten Benutzer.

  • Benutzereinstellungen:

    • E-Mail: Die E-Mail des zu erstellenden Benutzers.

    • Vorname: Der Vorname des zu erstellenden Benutzers.

    • Nachname: Der Nachname des zu erstellenden Benutzers.

    • Schlüsselwörter: Optional, die Schlüsselwörter, die der erstellten Gruppe zugewiesen werden sollen.

    • Anmerkungen: Optional, die Notizen, die der erstellten Gruppe zugewiesen werden sollen.

    • Benutzerkennung der Anmeldemethode: Optional, der Betreff oder Kontoname für die Anmeldemethoden, die aus dem Vorlagenbenutzer kopiert wurden.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Benutzereinstellungen kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

Email   First Name    Last Name    Keywords    Notes    Login Method User Identifier
jon.doe@hotmail.com Jon Doe Reviewer    User    created by Automate  j.doe
el.mills@gmail.com  Elisa   Mills   Support User    created by Automate  e.mills

Die Benutzereinstellungen können auch während der Ausführung des Workflows mit der Option Benutzereinstellungsdatei aus einer Datei geladen werden.

2.14.9. Relativity-Benutzer verwalten

Dieser Vorgang löscht einen oder mehrere Benutzer aus Relativity, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Typ der Benutzerkennung: Der zum Abrufen von Benutzern verwendete Kennungstyp: Name, Artefakt-ID oder E-Mail-Addresse.

Bei der Wahl des Kennungstyps Name für die Benutzerkennung muss der vollständige Name angegeben werden.
  • Benutzeraktion: Die Aktion, die für die Benutzer ausgeführt werden soll, Löschen.

  • Benutzer:

    • Benutzerkennung: Das Name, Artefakt-ID oder E-Mail-Addresse des Benutzers.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Benutzer kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

User Identifier
jon.doe@hotmail.com
el.mills@gmail.com

Die Benutzer können auch während der Workflow-Ausführung mit der Option Benutzerdatei aus einer Datei geladen werden.

2.14.10. Benutzer der Relativity Group verwalten

Dieser Vorgang fügt einen oder mehrere Benutzer zu einer Gruppe hinzu oder entfernt sie aus einer Gruppe, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Gruppenkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Gruppe, um Benutzer hinzuzufügen oder zu entfernen.

  • Typ der Benutzerkennung: Der zum Abrufen von Benutzern verwendete Kennungstyp: Name, Artefakt-ID oder E-Mail-Addresse.

Bei der Wahl des Kennungstyps Name muss der vollständige Name angegeben werden.
  • Aktion der Benutzergruppe: Die Aktion, die für die Benutzer der Gruppe ausgeführt werden soll, Hinzufügen oder Entfernen.

  • Benutzer gruppieren:

    • Benutzerkennung: Das Name, Artefakt-ID oder E-Mail-Addresse des Benutzers.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Gruppenbenutzer kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

User Identifier
jon.doe@hotmail.com
el.mills@gmail.com

Die Gruppenbenutzer können auch während der Ausführung des Workflows mit der Option Benutzerdatei gruppieren aus einer Datei geladen werden.

2.14.11. Berechtigungen für Query Relativity-Arbeitsbereichsgruppen

Dieser Vorgang exportiert die Berechtigungen einer Relativity-Gruppe als JSON-Datei an den angegebenen Speicherort.

2.14.12. Wenden Sie Relativity Workspace-Gruppenberechtigungen an

Dieser Vorgang wendet Berechtigungen auf eine Relativity-Gruppe an, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Gruppenkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Gruppe, auf die Berechtigungen angewendet werden sollen.

  • Berechtigungen JSON: Optional der Inhalt einer Berechtigungsdatei.

  • Berechtigungsdatei: Eine Berechtigungsdatei, die durch die Operation Berechtigungen für Query Relativity-Arbeitsbereichsgruppen erstellt wurde.

2.14.13. Berechtigungen für Relativity-Arbeitsbereichsgruppen kopieren

Dieser Vorgang kopiert die Berechtigungen, die einer Gruppe in einem Relativity-Arbeitsbereich zugewiesen wurden, in eine andere Gruppe oder einen anderen Arbeitsbereich, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

Berechtigungen kopieren von:

  • Kennung des Quellarbeitsbereichs: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Quellarbeitsbereichs.

  • Quellgruppenkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Quellgruppe.

Zu:

  • Kennung des Zielarbeitsbereichs: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Quellarbeitsbereichs.

  • Zielgruppenkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Quellgruppe.

2.14.14. Erstellen Sie Relativitätsordner

Dieser Vorgang erstellt Ordner im Relativity-Arbeitsbereich aus der Auflistungs-CSV-Datei. Die Listendatei muss eine einzige Spalte haben und der Name der Spalte muss das Wort Ordner oder Pfad oder Ort enthalten.

Beim Hochladen von Dokumenten in Relativity mit einer komplexen Ordnerstruktur wird empfohlen, vor dem Hochladen das Erstellen Sie Relativitätsordner zu verwenden, um die Ordnerstruktur vorzubereiten.

2.14.15. Upload der Relativitätsdatei

Dieser Vorgang lädt eine Konkordanz- oder CSV-Ladedatei in Relativity.

Folgende Einstellungen sind erforderlich:

  • Speicherort der Ladedatei: Pfad zur Ladedatei.

  • Feldzuordnungsdatei: Pfad zur JSON-Datei, die das Nuix-Metadatenprofil den Relativity-Arbeitsbereichsfeldern zuordnet. Wenn keine Zuordnungsdatei bereitgestellt wird, werden die Felder in der Ladedatei Feldern mit demselben Namen im Relativity-Arbeitsbereich zugeordnet.

  • Export in Teilen erkennen: Erkennt das Vorhandensein von Ladedateien in Unterordnern am angegebenen Speicherort und lädt alle erkannten Ladedateien nacheinander hoch.

Diese Operation setzt die Relativitätseigenschaft loading auf Append, wenn die Dokumente in Relativität geladen werden.
Die Operation Zulässiger Export kann zum Exportieren der Ladedatei und zum Hochladen in die Relativitätstheorie verwendet werden. Der zusätzliche Vorteil besteht darin, dass Exportteile hochgeladen werden, sobald sie verfügbar sind.

Probe minimal mapping.json:

{
    "FieldList": [
        {
            "identifier": true,
            "loadfileColumn": "DOCID",
            "workspaceColumn": "Control Number"
        },
        {
            "loadfileColumn": "TEXTPATH",
            "workspaceColumn": "Extracted Text"
        },
        {
            "loadfileColumn": "ITEMPATH",
            "workspaceColumn": "File"
        },
        {
            "loadfileColumn": "BEGINGROUP",
            "workspaceColumn": "Group Identifier"
        }
    ]
}

2.14.16. Überlagerung von Relativitätsmetadaten

Diese Operation exportiert Metadaten aus den Nuix-Elementen in der Bereichsabfrage und überlagert sie mit der Relativitätstheorie.

Folgende Einstellungen sind erforderlich:

  • Feldzuordnungsdatei: Pfad zur JSON-Datei, die das Nuix-Metadatenprofil den Relativity-Arbeitsbereichsfeldern zuordnet. Wenn keine Zuordnungsdatei bereitgestellt wird, werden die Felder in der Ladedatei Feldern mit demselben Namen im Relativity-Arbeitsbereich zugeordnet.

Sehen Sie sich weitere Informationen zum Erstellen einer Zuordnungsdatei in der Operation Relativity Loadfile Upload an oder verwenden Sie die Beispielzuordnungsdatei unten.
Diese Operation setzt die Relativitätseigenschaft OverwriteMode auf Overlay, wenn die Metadaten in Relativität geladen werden.

Um Daten mithilfe eines nicht indizierten Felds mit Relativity zu überlagern, setzen Sie die Eigenschaft identifier in der Zuordnungsdatei auf true und geben Sie die Artefakt-ID dieses Felds in der Eigenschaft fieldId an.

Beispiel mapping.json zum Überlagern von Daten basierend auf der GUID in einem Arbeitsbereich, der das Feld NuixGuid mit der Artefakt-ID 1040313 enthält:

{
    "FieldList": [
        {
            "loadfileColumn": "TEXTPATH",
            "workspaceColumn": "Extracted Text"
        },
        {
            "loadfileColumn": "GUID",
            "identifier": true,
            "fieldId": 1040313,
            "workspaceColumn": "NuixGuid"
        }
    ]
}

2.14.17. Überlagerung von Relativitätsbildern

Diese Operation überlagert Bilder aus einer Opticon-Ladedatei in Relativity.

Folgende Einstellungen sind erforderlich:

  • Identifikatorfeld: Die Artefakt-ID des Bezeichnerfelds, z. B. Kontroll Nummer oder Dokument-ID.

Um die Artefakt-ID des Identifikationsfelds abzurufen, öffnen Sie den Arbeitsbereich in Relativity, navigieren Sie zu Arbeitsbereichsadministrator → Felder und klicken Sie auf das Identifikationsfeld, z. B. Kontroll Nummer. Um dann die Artefakt-ID dieses Felds abzurufen, extrahieren Sie den Wert aus der URL. Die Artefakt-ID der folgenden URL lautet beispielsweise 1003667: https://relativity.automate.lab/Relativity/RelativityInternal.aspx?AppID=1018179&ArtifactTypeID=14&ArtifactID=1003667&Mode=Forms&FormMode=view&LayoutID=null&SelectedTab=null
  • Entfernen Sie das Suffix von der ersten Seite: Entfernt das Suffix von der ersten Seite, um die Dokument-ID aus der Opticon-Ladedatei abzuleiten, zum Beispiel _0001.

  • Export in Teilen erkennen: Erkennt das Vorhandensein von Ladedateien in Unterordnern am angegebenen Speicherort und lädt alle erkannten Ladedateien nacheinander hoch.

Diese Operation setzt die Eigenschaft Relativity OverwriteMode auf Overlay, wenn die Bilder in Relativity geladen werden.

2.14.18. Relativitäts-CSV-Überlagerung

Diese Operation überlagert die Metadaten aus der angegebenen Überlagerungsdatei mit der Relativitätstheorie.

Folgende Einstellungen sind erforderlich:

  • Feldzuordnungsdatei: Pfad zur JSON-Datei, die das Nuix-Metadatenprofil den Relativity-Arbeitsbereichsfeldern zuordnet. Wenn keine Zuordnungsdatei bereitgestellt wird, werden die Spalten in der CSV-Datei Feldern mit demselben Namen im Relativity-Arbeitsbereich zugeordnet.

Weitere Informationen zum Erstellen einer Zuordnungsdatei in der Operation Relativity Loadfile Upload finden Sie hier.

2.14.19. Relativitätseigenschaftsabfrage

Diese Operation fragt Eigenschaften eines Relativity-Arbeitsbereichs ab und weist sie als Parameter in Workflow zu.

2.14.20. Dynamische Relativity-Objekte laden

Diese Operation lädt dynamische Objekte (RDO) in Relativity , wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Objekttypkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Objekttyps.

  • Laden Sie Objekte in den Arbeitsbereich: Legt fest, ob die Objekte in einen Arbeitsbereich geladen werden.

Wenn die Option Laden Sie Objekte in den Arbeitsbereich ausgewählt ist, dann ist das Set Relativity Workspace Operation erforderlich.
  • Objekte: Tabulatorgetrennte Liste der zu ladenden Objekte.

Beispielobjektdaten:

Article Title	Article Type	Article Date	Is Available
Star Wars	Wikipedia Article	2022-11-10T00:00:01	Yes
Globex	Review Article	2022-11-10T00:00:01	No
Das Feld Name ist erforderlich, und die Operation schlägt fehl, wenn das Feld nicht vorhanden ist.

Zusätzlich zur manuellen Bereitstellung der Werte für die Objekte kann der Benutzer auch aus einer TSV-Datei laden, die dasselbe Format wie im obigen Beispiel verwendet.

Beim Laden von Objekten stellt die erste Zeile die Felder des Objekttyps dar und die Zeilen danach sind die Objekte, die ausgewertet und in Relativity geladen werden.

Wenn der Benutzer den Feldtyp Objekt oder Auswahl verwendet, verwenden Sie den Namen des Objekts oder der Auswahl in der Spalte, zum Beispiel bei dem Feld Abteilung mit dem Typ Einzelnes Objekt und dem Feld Abteilungsgruppe mit dem Typ Einzelauswahl:

Name    Department  Department Group
John Doe    IT  Sales
Jane Doe    Marketing   Sales

Wenn der Benutzer den Feldtyp Mehrfachobjekt oder Mehrfachauswahl verwendet, verwenden Sie den Namen des Objekts oder der Auswahl und trennen Sie jedes Element durch Komma ,, zum Beispiel bei dem Feld Hobbys mit dem Typ Mehrere Objekte und dem Feld Gruppen mit dem Typ Mehrfachauswahl:

Name    Hobbies  Groups
John Doe    Hockey,Golfing  Rotary Club,Robotics
Jane Doe    Golfing,Skiing,Reading   Book Club,Crossfit

2.14.21. ARM-Archiv erstellen

Dieser Vorgang erstellt einen Relativity ARM-Archivierungsauftrag mit den folgenden Einstellungen:

  • Archivverzeichnis: Der Pfad, in dem das Archiv gespeichert wird, zum Beispiel \\INSTANCE007\Arhives\TestWorkspaceArchive

  • Standard-Archivverzeichnis verwenden: Verwendet den Standardpfad zum Speichern Ihres Archivs

Bei der Auswahl eines Archivverzeichnisses muss ein gültiger UNC-Pfad angegeben werden, zum Beispiel: \\INSTANCE001\Arhives\NewArchive.
  • Priorität: Die Ausführungspriorität für den Archivierungsjob: Niedrig, Mittel, Hoch

  • Warten Sie, bis die Archivierung abgeschlossen ist: Wartet, bis der Archivierungsauftrag abgeschlossen ist.

  • UI-Auftragsaktionen sperren: Legt fest, ob normalerweise auf der Benutzeroberfläche verfügbare Jobaktionen für den Benutzer sichtbar sein sollen.

  • Job Creator benachrichtigen: Legt fest, ob E-Mail-Benachrichtigungen an den Jobersteller gesendet werden.

  • Auftragsausführer benachrichtigen: Legt fest, ob E-Mail-Benachrichtigungen an den Auftragsausführer gesendet werden.

  • Datenbanksicherung einschließen: Datenbanksicherung ins Archiv aufnehmen.

  • Fügen Sie dtSearch hinzu: dtSearch-Indizes ins Archiv aufnehmen.

  • Beziehen Sie konzeptionelle Analysen ein: Integrieren Sie konzeptionelle Analyseindizes in das Archiv.

  • Fügen Sie strukturierte Analysen hinzu: Strukturierte Analytics-Indizes ins Archiv aufnehmen.

  • Datenraster einschließen: Datengrid-Anwendungsdaten in das Archiv aufnehmen.

  • Repository-Dateien einschließen: Alle im Workspace-Repository enthaltenen Dateien einschließen, einschließlich Dateien aus Dateifeldern im Archiv.

  • Verknüpfte Dateien einschließen: Alle verknüpften Dateien, die nicht im Workspace-Datei-Repository vorhanden sind, in das Archiv aufnehmen.

  • Fehlendes Dateiverhalten: Weist auf Datei überspringen oder Job beenden hin, wenn während des Archivierungsprozesses fehlende Dateien erkannt werden.

Das Setzen von Fehlendes Dateiverhalten auf Job beenden führt dazu, dass der Archivierungsjob stoppt / fehlschlägt, wenn eine Datei fehlt.
  • Verarbeitung einschließen: Verarbeitungsanwendungsdaten ins Archiv aufnehmen.

  • Verarbeitungsdateien einschließen: Alle Dateien und Container, die durch die Verarbeitung entdeckt wurden, ins Archiv aufnehmen.

Wenn die Option Verarbeitungsdateien einschließen ausgewählt ist, befinden sich die Dateien im Archivverzeichnis unter dem Ordner Invariant.
  • Fehlendes Verarbeitungsdateiverhalten: Gibt an, ob Datei überspringen oder Job beenden ausgeführt werden soll, wenn fehlende Verarbeitungsdateien während des Archivierungsprozesses erkannt werden.

  • Erweiterte Workspace-Daten einbeziehen: Erweiterte Workspace-Informationen in das Archiv aufnehmen.

Zu den erweiterten Workspace-Daten gehören installierte Anwendungen, verknüpfte Relativity-Skripte und Nicht-Anwendungs-Event-Handler.
  • Anwendungsfehler Exportverhalten: Gibt an, ob Anwendung überspringen oder Job beenden bei Anwendungen ausgeführt werden soll, bei denen während des Exports Fehler aufgetreten sind.

Für diesen Vorgang muss die Relativity-Instanz die Anwendung ARM installiert haben.

2.14.22. Erstellen Sie die Relativity ARM-Wiederherstellung

Dieser Vorgang erstellt einen ARM-Wiederherstellungsjob mit den folgenden Einstellungen:

  • Archivpfad: Pfad des wiederherzustellenden ARM-Archivs, zum Beispiel \\INSTANCE007\Arhives\TestWorkspaceRestore

Das bereitgestellte Archivpfad darf nicht von einem anderen ARM-Job verwendet werden.
  • Priorität: Die Ausführungspriorität für den Wiederherstellungsjob: Niedrig, Mittel, Hoch.

  • UI-Auftragsaktionen sperren: Legt fest, ob normalerweise auf der Benutzeroberfläche verfügbare Jobaktionen für den Benutzer sichtbar sein sollen.

  • Job Creator benachrichtigen: Legt fest, ob E-Mail-Benachrichtigungen an den Jobersteller gesendet werden.

  • Auftragsausführer benachrichtigen: Legt fest, ob E-Mail-Benachrichtigungen an den Auftragsausführer gesendet werden.

  • Materie-Identifikator: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Sachverhalts, der wiederhergestellt werden soll.

Wenn im Workflow eine vorangegangene Stellen Sie die Relativitätstheorie ein-Operation vorh*Stellen Sie die Relativitätstheorie ein*en ist, wird die Angelegenheit aus der Stellen Sie die Relativitätstheorie ein-Operation verwendet, wenn im Feld Materie-Identifikator ein Wert vorh*Stellen Sie die Relativitätstheorie ein*en ist, wird die im Feld Materie-Identifikator festgelegte Angelegenheit verwendet.
  • Ressourcenpool-ID: Der Ressourcenpool, in dem der Arbeitsbereich wiederhergestellt werden soll. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Ressourcenpool aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

  • Datenbankserver-ID: Der Datenbankserver, auf dem der Arbeitsbereich wiederhergestellt werden soll. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Datenbankserver aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

  • Cache-Standortkennung: Der Cache-Speicherort, an dem der Arbeitsbereich wiederhergestellt werden soll. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird der erste verfügbare Cache-Speicherort aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

  • Datei-Repository-ID: Das Datei-Repository, in dem der Arbeitsbereich wiederhergestellt werden soll. Wenn diese Einstellung nicht definiert ist, wird das erste verfügbare Datei-Repository aus der Relativity-Umgebung ausgewählt.

    • Referenzdateien als Archivlinks: Legt fest, ob Dateien im Archivverzeichnis verbleiben und von der Workspace-Datenbank referenziert werden sollen, anstatt sie in das Workspace-Repository zu kopieren.

    • Repository-Dateipfade aktualisieren: Legt fest, ob Speicherorte von Repository-Dateien aktualisiert werden sollen, um ihren neuen Speicherort widerzuspiegeln.

    • Aktualisieren Sie verknüpfte Dateipfade: Legt fest, ob Speicherorte von Nicht-Repository-Dateien aktualisiert werden sollen, um ihren neuen Speicherort widerzuspiegeln

    • Auto Map-Benutzer: Legt fest, ob Archivbenutzer automatisch per E-Mail-Adresse zugeordnet werden sollen.

    • Gruppen automatisch zuordnen: Legt fest, ob Archivgruppen automatisch nach Namen zugeordnet werden sollen.

    • Strukturierter Analyseserver: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des strukturierten Analyseservers. Dieses Feld ist nur erforderlich, wenn das Archiv, das der Benutzer wiederherstellt, strukturierte Analysedaten enthält.

    • Konzeptioneller Analytics-Server: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des konzeptionellen Analyseservers. Dieses Feld ist nur erforderlich, wenn das Archiv, das der Benutzer wiederherstellt, konzeptionelle Analysedaten enthält.

    • dtSearch-Standortkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des dtSearch-Standorts. Dieses Feld ist nur erforderlich, wenn das Archiv, das der Benutzer wiederherstellt, dtSearch-Indizes enthält.

    • Vorhandene Zieldatenbank: Zieldatenbank, falls das Archiv keine Datenbanksicherungsdatei hat.

Für diesen Vorgang muss die Relativity-Instanz die Anwendung ARM installiert haben.

2.14.23. Relativitätsdokumente auflisten

Dieser Vorgang listet alle im Relativitätsarbeitsbereich vorhandenen Dokumente auf.

Folgende Einstellungen stehen zur Verfügung:

  • Bereichsabfrage: Querverweise auf die DocIDs aus den Relativity-Arbeitsbereichen mit den Dokumenten im Nuix-Fall in diesem Bereich.

  • Kennzeichnen Sie übereinstimmende Elemente als: Das Tag, das Dokumenten im Nuix-Fall zugewiesen werden soll, die dieselben DocIDs wie Dokumente aus dem Relativity-Arbeitsbereich haben.

  • Exportieren Sie DocIDs unter: Der Pfad und Name der Datei, in die die Liste der DocIDs aus den Relativity-Arbeitsbereichen geschrieben werden soll. Jede Zeile enthält eine einzelne DocID.

2.14.24. Relativitätsskript hinzufügen

Dieser Vorgang fügt das angegebene Skript dem Arbeitsbereich hinzu, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Skriptkennung: Das Skript, das dem Relativity Workspace hinzugefügt werden soll

  • Anwendungskennung: Die Anwendung, unter der das Skript ausgeführt wird, diese Einstellung ist optional.

Um ein Skript zum Relativity Workspace hinzuzufügen, definieren Sie es zunächst im Relativity-Skriptbibliothek. Das Relativity-Skriptbibliothek befindet sich auf der Homepage von Relativity unter Anwendungen & SkripteRelativity-Skriptbibliothek.

2.14.25. Relativity Run-Skript

Diese Operation führt ein Skript in einem Relativity-Arbeitsbereich oder im Admin-Arbeitsbereich aus.

Optional können dem Skript Eingabewerte bereitgestellt werden. Um die erforderlichen Eingabe-IDs und die zulässigen Werte zu ermitteln, führen Sie das Skript ohne Eingaben aus und überprüfen Sie das Ausführungsprotokoll.

Nach Abschluss des Skripts werden eventuelle Fehler im Parameternamen {last_relativity_script_error} gespeichert.

Die Ausgabe des Skripts kann in eine Datei des folgenden Typs exportiert werden:

  • CSV: Verwenden Sie die Erweiterung .csv

  • PDF: Verwenden Sie die Erweiterung .pdf

  • XLSX: Verwenden Sie die Erweiterung .xlsx. Der Export verwendet standardmäßig diese Option. Wenn kein anderes Format übereinstimmt, wird diese Option verwendet.

2.14.26. Löschen Sie das Relativitätsskript

Diese Operation löscht das angegebene Skript, falls vorhanden.

2.14.27. Relativitäts-dtSearch-Index verwalten

Diese Operation führt eine Indexerstellung auf dem dtSearch-Index mit den folgenden Einstellungen aus:

  • dtSearch Indexkennung: Der dtSearch-Index, auf dem die Aktionen ausgeführt werden sollen.

  • Index-Aktion: Der für den Index auszuführende Indexerstellungsvorgang, der Erstellungsvorgang ist einer der folgenden:

    • Vollständiger Aufbau Vollständiger Aufbau

    • Inkrementeller Aufbau Inkrementeller Aufbau

    • Index komprimieren Index komprimieren

    • Index aktivieren Index aktivieren

    • Index deaktivieren Index deaktivieren

  • Warten Sie auf den Abschluss der Aktion: Wartet auf das Ende des Erstellungsvorgangs, bevor mit dem nächsten Vorgang fortgefahren wird.

2.14.28. Führen Sie den Relativitäts-Suchbegriffsbericht aus

Diese Operation führt einen Suchbegriffsbericht auf der Relativity-Instanz mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Berichtskennung des Suchbegriffs: Der auszuführende Suchbegriffsbericht

  • Ausführungstyp des Berichts: Der auszuführende Berichtsausführungstyp, der Berichtsausführungstyp ist einer der folgenden:

    • Alle Bedingungen ausführen Alle Bedingungen ausführen

    • Ausstehende Bedingungen ausführen Ausstehende Bedingungen ausführen

  • Ort der Ergebnisse melden: Optional, der Speicherort zum Exportieren der CSV-Ergebnisse des Berichts

Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse als json-Objekt im Parameter {relativity_search_term_results_json} gespeichert. Die Ergebnisse haben folgendes Format:

{
    "results": [
        {
            "Name": "apples",
            "Documents with hits": "16",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        },
        {
            "Name": "automate",
            "Documents with hits": "72",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        },
        {
            "Name": "sensitive",
            "Documents with hits": "2",
            "Documents with hits, including group": "0",
            "Unique hits": "",
            "Last run time": "2/10/2023 4:08 AM"
        }
    ]
}

Die Ergebnisse des Suchbegriffsberichts werden im Ergebnisarray gespeichert, und die Eigenschaften innerhalb der Objekte sind die Felder, die der Ansicht der Ergebnisse des Suchbegriffberichts entsprechen.

Der Parameter {relativity_search_term_results_json} kann in einem Skript verwendet werden, um den Ergebnissen des Suchbegriffsberichts Logik hinzuzufügen, zum Beispiel gibt das folgende Skript nur Ergebnisse aus, die mindestens einmal gesehen wurden :

# Example script only showing terms with hits
results_object = parameters.getJsonObject("{relativity_search_term_results_json}")
results_array = results_object["results"]

# Header which indicates how many times it was seen
hits_header = "Documents with hits"

# Only print a result if it was seen at least one time
for result in results_array:
	if int(result[hits_header]) > 0:
		for key in result.keySet():
			print(key + ": " + result[key])

		# Separate results
		print("\n")
Berichterstattung

Diese Option generiert einen Bericht zu Suchbegriffen im Excel-Format basierend auf einer Vorlagendatei. Der Bericht verwendet das _REL_RUN_SEARCH_TERMS_-Arbeitsblatt aus der Vorlage.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage finden Sie unter Processing Report.

2.14.29. Exportieren Sie gespeicherte Relativitätssuchen

Dieser Vorgang konvertiert gespeicherte Suchen in das Automate Relativity Query Language-Format und exportiert die gespeicherten Suchen in eine CSV-Datei, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Speicherort für den gespeicherten Suchexport: Der Speicherort zum Exportieren der CSV-Ergebnisse

Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, wird der Speicherort der CSV-Datei im Parameter {relativity_saved_searches_file} gespeichert.

Berichterstattung

Diese Option generiert basierend auf einer Vorlagendatei einen gespeicherten Suchbericht im Excel-Format. Der Bericht verwendet das _REL_EXPORT_SAVED_SEARCH_-Arbeitsblatt aus der Vorlage.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage finden Sie unter Processing Report.

2.14.30. Erstellen Sie gespeicherte Relativitätssuchen

Dieser Vorgang erstellt gespeicherte Suchen mit Automate Relativity Query Language und den folgenden Einstellungen:

  • Gespeicherte Suche:

    • Ordner: Der Ordnerpfad, wenn der Pfad nicht existiert, wird er erstellt

    • Name: Der Name der Abfrage

    • Abfrage: Die Zeichenfolge der Relativitäts-Abfragesprache, die in die gespeicherte Suche umgewandelt wird

    • Umfang: Der Umfang der gespeicherten Suche

    • Felder: Die Felder der gespeicherten Suche, Felder werden durch , Kommas getrennt

    • Sortierung: Die Sortierfelder der gespeicherten Suche, Sortierfelder sind durch , Kommas getrennt und enthalten eine Sortierrichtung in eckigen [] Klammern. Wenn der Benutzer beispielsweise nach aufsteigender Artefakt-ID sortieren möchte, würde der Benutzer Artifact ID [Ascending] für die Sortierspalte angeben. Ein Benutzer kann nur zwei mögliche Werte für die Sortierrichtung Ascending oder Descending angeben

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die gespeicherten Suchen kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

Folder,Name,Query,Scope,Scope Folders,Fields,Sorting
Admin Searches,Produced Documents,[Bates Beg] is_set,WORKSPACE,,"Edit,File Icon,Control Number,Bates Beg,Bates End",Bates Beg [Ascending]
Admin Searches,Extracted Text Only,[Extracted Text] is_set,FOLDERS,Temp\\Tes,Extracted Text,

Die gespeicherten Suchen können auch während der Workflow-Ausführung mit der Option Gespeicherte Suchdatei aus einer Datei geladen werden.

2.14.31. Automatisieren Sie die Relativity Query Language

Automate Relativity Query Language ist eine benutzerdefinierte Sprache zum Erstellen gespeicherter Relativity-Suchen. Diese Sprache übernimmt das Formular zum Erstellen gespeicherter Suchvorgänge aus Relativity und konvertiert es in eine textbasierte Abfragesprache, um Arbeitsabläufe zum Automatisieren der Erstellung gespeicherter Suchvorgänge zu ermöglichen.

Diese Sprache besteht aus einer Reihe von Ausdrücken, jeder Ausdruck enthält einen Dokumentfeldnamen, einen Operator und einen Wert. Jeder Ausdruck wird dann durch ein und oder ein oder verbunden, das als logischer Operator zwischen den beiden Ausdrücken fungiert.

Ausdrücke können auch zu logischen Gruppen zusammengefasst werden, die einen oder mehrere Ausdrücke in Klammern enthalten. Ausdrücke innerhalb von Logikgruppen werden zusammen ausgewertet und das Ergebnis einer Logikgruppe sind die ausgewerteten Ausdrücke darin. Es gibt keine Begrenzung dafür, wie oft ein Ausdruck verschachtelt werden kann.

Dokumentfeldname Der Dokumentfeldname entspricht Dokumentfeldern in

Relativität. Um den Dokumentfeldnamen in einem Ausdruck zu deklarieren, schließen Sie den Feldnamen in eckige Klammern ein. Wenn der Benutzer beispielsweise den Feldnamen Kontroll Nummer verwenden möchte, wird er im Ausdruck als [Kontroll Nummer] deklariert.

Wenn ein Gespeicherte Suche oder ein Indexsuche als Dokumentfeld im Ausdruck verwendet wird, werden sie wie folgt deklariert: [Gespeicherte Suche] für gespeicherte Suchen und [Indexsuche] für Indexsuchen.
Operator Der Operator eines Ausdrucks definiert, wie der Wert

ausgewertet wird, es gibt zwei verschiedene Arten von Operatoren Binäre Operatoren die einen Wert erwarten und Unäre Operatoren die keinen Wert benötigen. Um den Operator in einem Ausdruck zu deklarieren, muss der Benutzer zuerst den Dokumentfeldnamen deklarieren und dann einen der folgenden Operatoren bereitstellen, die in der folgenden Tabelle aufgeführt sind.

Operator Beispiel

is

[Control Number] is "Example"

is_not

[Control Number] is_not "Example"

is_set

[Artifact ID] is_set

is_not_set

[Artifact ID] is_not_set

is_logged_in

[Created By] is_logged_in

is_not_logged_in

[Created By] is_not_logged_in

is_like

[Folder Name] is_like "FolderA"

is_not_like

[Control Folder Name] is_not_like "FolderA"

is_less_than

[Attachment Count] is_less_than "3"

is_less_than_or_equal_to

[Attachment Count] is_less_than_or_equal_to "12"

is_greater_than

[Attachment Count] is_greater_than "9"

is_greater_than_or_equal_to

[Attachment Count] is_greater_than_or_equal_to "5"

starts_with

[Email Subject] starts_with "Confidential"

does_not_start_with

[Email Subject] does_not_start_with "Redacted"

ends_with

[Title] ends_with "signing"

does_not_end_with

[Title] does_not_end_with "signing"

contains

[Email From] contains "@example.com"

does_not_contain

[Email From] does_not_contain "@example.com"

is_any_of_these

[Custodian] is_any_of_these [1023221, 2254568]

is_none_of_these

[Custodian] is_none_of_these [1023221, 2254568]

is_all_of_these

[Submitted By] is_all_of_these [1024881]

is_not_all_of_these

[Submitted By] is_not_all_of_these [1024881, 102568]

is_in

[Folder] is_in [1025681, 1024881, 1032568]

is_not_in

[Folder] is_not_in [1025681, 1024881, 1032568]

is_before

[Sort Date] is_before 2022-04-05

is_before_or_on

[Sort Date] is_before_or_on 2022-04-05

is_after

[Date Last Modified] is_after 2021-12-09T15:36:00

is_after_or_on

[Date Last Modified] is_after_or_on 2021-12-09T15:36:00

is_between

[Date Added] is_between 2019-01-01 - 2023-01-01

is_not_between

[Date Added] is_not_between 2019-01-01 - 2023-01-01

Wert Der Wert des Ausdrucks definiert, welchen Wert der Benutzer vom

Dokumentfeld erwartet. Um einen Wert in einem Ausdruck zu deklarieren, müssen der Feldname und der Operator des Dokuments deklariert werden, und dann kann der Benutzer einen Wert angeben, indem er Text oder eine Zahl in doppelte Anführungszeichen setzt, z. B. "Value 8", oder der Benutzer kann eine Liste von ganzen Zahlen in eckigen Klammern angeben. zum Beispiel [102889, 1025568]. Die ganzen Zahlen in den eckigen Klammern entsprechen den Artefakt-IDs von Objekten in Relativity.

Werte können auch als Datum deklariert werden, Datumswerte müssen nicht in doppelte Anführungszeichen oder eckige Klammern gesetzt werden. Beim Deklarieren eines Datumswerts können nur bestimmte Operatoren verwendet werden. Die Operatoren, die Datumswerte unterstützen, sind is, is_not, is_in, is_not_in, is_before, is_before_or_on, is_after, is_after_or_on, is_between, is_not_between.

Die Operatoren is_between und is_not_between können nur zwei Datums- oder Datumszeitwerte annehmen, die durch ein - getrennt sind. Zum Beispiel: 2019-01-01 - 2023-01-01 oder 2019-01-01T00:00:00 - 2022-12-31T23:59:59

Ein Datumswert kann eines der folgenden Formate haben:

  • Datum: Das Format eines Datums ist Jahr (4 Ziffern) - Monat (2 Ziffern) - Tag (2 Ziffern). Zum Beispiel 2023-04-13

  • Terminzeit: Das Format einer Datumszeit ist Jahr (4 Ziffern) - Monat (2 Ziffern) - Tag (2 Ziffern) T Stunde (2 Ziffern) : Minute (2 Ziffern) : Sekunden (2 Ziffern) Optional kann der Benutzer auch angeben die Millisekunden durch Hinzufügen von . gefolgt von 1 bis 9 Ziffern. Zum Beispiel: 2019-05-10T05:00:13 oder 2019-05-10T05:00:13.8754

  • Monat: Das Monatsformat ist der Name eines Monats in Großbuchstaben. Zum Beispiel: March oder July

  • Diese Woche: Das Format dieser Woche ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel this week

  • Diesen Monat: Das Format dieses Monats ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel this month

  • Nächste Woche: Das Format nächste Woche ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel next week

  • Letzte Woche: Das Format der letzten Woche ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel last week

  • Letzten 7 Tage: Das Format der letzten 7 Tage ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel last 7 days

  • Letzte 30 Tage: Das Format der letzten 30 Tage ist das Wort in Kleinbuchstaben, zum Beispiel last 30 days

Beispiel gespeicherte Suchanfragen

E-Mails mit Anhängen zwischen zwei Daten:

[Email Subject] is_set and ([Number of Attachments] is_not "0" and [Date Sent] is_between 2021-08-04 - 2023-02-28T23:59:59.997)

Produzierte Dokumente mit Produktionsfehlern, sortiert nach Dateigröße:

[Bates Beg] is_set and [Production Errors] is "true"

Dokumente ohne extrahierten Text:

[Extracted Text] is_not_set or [Extracted Text Size] is "0"

2.14.32. Query Relativity Workspace überschriebene Berechtigungen

Dieser Vorgang exportiert überschriebene geerbte Berechtigungen mit der folgenden Einstellung:

  • Ausgabedatei für Berechtigungen: Der Speicherort zum Exportieren der JSON-Datei mit Berechtigungen

  • Objektbereich:

    • Objekttyp: Der Typ des Objekts, zum Beispiel Ordner

    • Objektname: Optional der Name des Objekts, zum Beispiel Inszenierung. Um alle Objekte mit einem bestimmten Typ abzufragen, lassen Sie das Namensfeld leer.

Neben der manuellen Bereitstellung der Werte für die Objekttypen kann der Benutzer beispielsweise auch aus einer CSV- oder TSV-Datei laden:

Folder  Admin
Folder  Staging
View

Der Objektbereich kann auch während der Ausführung des Arbeitsablaufs mit der Option Objektbereichsdatei aus einer Datei geladen werden.

2.14.33. Überschriebene Berechtigungen für Relativity Workspace anwenden

Bevor Sie diesen Vorgang in einem Produktionsarbeitsbereich ausführen, führen Sie diesen Vorgang in einem Testarbeitsbereich aus, der aus derselben Vorlage erstellt wurde, oder führen Sie eine Sicherung des Produktionsarbeitsbereichs durch, um sicherzustellen, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird.

Dieser Vorgang wendet überschriebene geerbte Berechtigungen mit den folgenden Einstellungen an:

  • Ordnen Sie Objekte zu:

    • Artefakt-ID und -Name: Objekte aus dem Zielarbeitsbereich müssen denselben Namen und dieselbe Artefakt-ID haben wie die Objekte aus der Berechtigungsdatei, um übereinstimmen zu können.

    • Name: Objekte aus dem Zielarbeitsbereich müssen denselben Namen haben wie die Objekte aus der Berechtigungsdatei.

  • Neues Objektverhalten: Die auszuführende Aktion, wenn ein Objekt im Zielarbeitsbereich identifiziert wird, das Objekt jedoch nicht in der Berechtigungsdatei vorhanden ist:

    • Ändern Sie keine Berechtigungen für Objekte, die nicht in der Berechtigungsdatei vorhanden sind Ändern Sie keine Berechtigungen für Objekte, die nicht in der Berechtigungsdatei vorhanden sind

    • Berechtigungen für Objekte zurücksetzen, die nicht in der Berechtigungsdatei vorhanden sind Berechtigungen für Objekte zurücksetzen, die nicht in der Berechtigungsdatei vorhanden sind

  • Objekte überspringen: (Optional) Überspringen Sie das Anwenden von Berechtigungen auf Objekte, die in der Tabelle definiert sind

    • Objekttyp: Der Name des Objekttyps, zum Beispiel Ansicht

    • Objektname: Der Name des Objekts

  • Berechtigungsdatei überschrieben: Eine Berechtigungsdatei, die durch die Operation Query Relativity Workspace überschriebene Berechtigungen erstellt wurde.

  • Überschriebene Berechtigungen JSON: Optional der Inhalt einer Berechtigungsdatei.

Berichterstattung

Diese Option generiert basierend auf einer Vorlagendatei einen überschriebenen Berechtigungsbericht im Excel-Format. Der Bericht verwendet das _REL_OVERWRITTEN_PERMISSIONS_-Arbeitsblatt aus der Vorlage.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage finden Sie unter Processing Report.

2.14.34. Rufen Sie die Relativity-API auf

Diese Operation führt einen API-Aufruf an Relativity durch, wobei die aktuelle Konfiguration von Configure Relativity Connection und die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Verb: Das HTTP-Verb, wie GET oder POST.

  • Endpunkt: Der Endpunkt der Relativity-API.

  • Parameter: Optional, URL-Parameter.

  • Körper: Die JSON-Anfrage.

Sobald der API-Aufruf abgeschlossen ist, werden die folgenden Parameter ausgefüllt:

  • {relativity_call_api_response_code}: Der HTTP-Antwortcode.

  • {relativity_call_api_response_headers}: Die Antwortheader, JSON-kodiert.

  • {relativity_call_api_response_body}: Der Antworttext.

Dieser Vorgang löscht eine bestimmte gespeicherte Suche oder alle gespeicherten Suchen aus einem Arbeitsbereich.

2.14.36. Führen Sie das Relativity Imaging Set aus

Dieser Vorgang führt den angegebenen Imaging-Satz mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Kennung des Bildgebungssatzes: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Imaging-Sets.

  • Bilder für QC-Überprüfung ausblenden: Wenn diese Option aktiviert ist, werden Benutzer daran gehindert, Bilder anzuzeigen, bis der QC-Überprüfungsprozess abgeschlossen ist.

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet, bis das Belichtungsset fertig ist.

2.14.37. Löschen Sie den Relativitätsindex

Diese Operation löscht den angegebenen Index, sofern vorhanden.

2.14.38. Erstellen Sie einen relativitätsanalytischen Index

Dieser Vorgang erstellt einen analytischen Index mit den folgenden Einstellungen:

  • Name: Der Name des analytischen Index

  • Indextyp: Die Art des Index, Konzeptionell oder Einstufung

  • Gespeicherte Suchkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der gespeicherten Suche

  • Analytics-Server-ID: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Analyseservers

  • Bestellung: Die Reihenfolge des Index, der in der Dropdown-Liste innerhalb von Relativity angezeigt wird, z. B. würde das Festlegen des Werts auf 1 dazu führen, dass der Index in allen Dropdown-Listen zuerst angezeigt wird

  • Empfängerdatei für E-Mail-Benachrichtigungen: (Optional) Die Liste der E-Mail-Empfänger, die während des Auffüllens und Erstellens des Index benachrichtigt werden, zum Beispiel:

Email Notification Recipient
usera@example.com
userb@example.com
userc@example.com

Zusätzlich zu den oben genannten Einstellungen verfügen konzeptionelle Analyseindizes über die folgenden erweiterten Optionen

  • Erweiterte Optionen Erweiterte Optionen

    • Konzept Stoppwortdatei: (Optional) Eine Datei mit Wörtern, die aus dem Index entfernt werden sollen

    • Indexschritte bis zum Abschluss fortsetzen: (Optional) Gibt an, ob nach dem Start eines Schritts automatisch alle Schritte ausgeführt werden sollen, die zum Aktivieren eines Analyseindex erforderlich sind

    • Maße: (Optional) Die Anzahl der Dimensionen des Konzeptraums, in dem Dokumente abgebildet werden, wenn der Index erstellt wird

    • Aktivieren Sie den E-Mail-Header-Filter: (Optional) entfernt gemeinsame Header-Felder (wie To, From und Date) und reply-indicator Zeilen

    • Trainingssatz optimieren: (Optional) Gibt an, ob nur konzeptionell relevante Dokumente aus der gespeicherten Suche des Trainingssatzes ausgewählt werden sollen

    • Entfernen Sie Dokumente, die während des Auffüllens fehlerhaft waren: (Optional) Entfernt Dokumente aus dem Auffüllen, wenn sie in einem vorherigen Auffüllen fehlerhaft waren

    • Entfernen Sie englische Signaturen und Fußzeilen: (Optional) Gibt an, ob Signaturen und Fußzeilen in englischsprachigen E-Mails entfernt werden sollen

    • Filterdatei für wiederholte Inhalte: (Optional) Eine Datei mit wiederholten Inhaltsfiltern, die dem Index zugeordnet sind

    • Trainingsset: (Optional) Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der gespeicherten Suche nach training

Beispiel Konzept Stoppwortdatei:

Stop Words
and
a
can

Beispiel Filterdatei für wiederholte Inhalte, Filter sind Bezeichner nach Namen:

Content Filters
Credit Card Regex Filter
Email Address Filter

2.14.39. Führen Sie von Relativity gespeicherte Suchen aus

Diese Operation führt gespeicherte Suchen auf der Relativity-Instanz aus und gibt die Elementanzahl zurück, wobei die folgenden Einstellungen verwendet werden:

  • Optionen ausführen: Wie der Benutzer die gespeicherten Suchen zum Ausführen abrufen wird:

    • Alle gespeicherten Suchen im Arbeitsbereich: Führt alle gespeicherten Suchen im Arbeitsbereich aus

    • Alle gespeicherten Suchen im Suchcontainer: Führt alle gespeicherten Suchen unter dem angegebenen Suchcontainer aus

    • Eine einzige gespeicherte Suche: Führt die angegebene gespeicherte Suche aus

  • Gespeicherte Suchkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der gespeicherten Suche

  • Containerkennung suchen: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Suchcontainers

Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse als json-Objekt im Parameter {relativity_run_saved_search_results_json} gespeichert. Die Ergebnisse haben folgendes Format:

{
    "results": [
        {
            "Name": "All Documents",
            "Query": "[Artifact ID] is_set",
            "Hits": 163,
            "Folder": "Admin Searches\\Tests"
        },
        {
            "Name": "Extracted Text Only",
            "Query": "[Extracted Text] is_set",
            "Hits": 113,
            "Folder": ""
        },
        {
            "Name": "Produced Documents",
            "Query": "[Control Number] is_set and [Document] is \"true\"",
            "Hits": 65,
            "Folder": "Admin Searches"
        }
    ]
}

Die Ergebnisse der ausgeführten gespeicherten Suchen werden im Ergebnisarray gespeichert, die Eigenschaften in den Objekten sind:

  • Name: Der Name der gespeicherten Suche

  • Artefakt-ID: Die Artefakt-ID der gespeicherten Suche

  • Hits: Die Menge der zurückgegebenen Dokumente beim Ausführen der gespeicherten Suche

Der Parameter {relativity_run_saved_search_results_json} kann in einem Skript verwendet werden, um den Ergebnissen der gespeicherten Suchergebnisse Logik hinzuzufügen, zum Beispiel gibt das folgende Skript nur Ergebnisse aus, die mindestens einen Treffer haben:

# Example script only showing saved searches with atleast one document
results_object = parameters.getJsonObject("{relativity_run_saved_search_results_json}")
results_array = results_object["results"]

# Only print a result if it has atleast one document
for result in results_array:
	if int(result["Hits"]) > 0:
		print("Folder: " + result["Folder"])
		print("Name: " + result["Name"])
		print("Query: " + result["Query"])
		print("Hits: " + str(result["Hits"]))

	# Separate results
	print("\n")
Berichterstattung

Diese Option generiert basierend auf einer Vorlagendatei einen gespeicherten Suchbericht im Excel-Format. Der Bericht verwendet das _REL_RUN_SAVED_SEARCH_-Arbeitsblatt aus der Vorlage.

Informationen zur Verwendung einer benutzerdefinierten Vorlage finden Sie unter Processing Report.

2.14.40. Verwalten Sie den Relativity Analytic Index

Dieser Vorgang führt eine Indexaktion für den angegebenen Analyseindex unter Verwendung der folgenden Einstellungen aus:

  • Kennung des analytischen Index: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Regex) des analytischen Index

  • Analytischer Indextyp: Der analytische Indextyp Konzeptionell oder Einstufung

  • Vorhandene analytische Jobaktion: Das Verhalten, wenn ein vorhandener analytischer Indexauftrag gefunden wird

    • Überspringen Sie die Ausführung eines analytischen Indexauftrags, wenn ein anderer für denselben Index ausgeführt wird

    • Stoppen Sie die aktuell ausgeführte Analysejobaktion und starten Sie einen neuen Job

  • Index-Aktion: Die Aktion, die für den Analyseindex ausgeführt werden soll

    • Volle Bevölkerung: Führt die vollständige Indexpopulation aus

    • Inkrementelle Bevölkerung: Führt eine inkrementelle Population aus

    • Index erstellen: Führt einen vollständigen Indexaufbau aus

    • Wiederholungsfehler: Wiederholt Fehler, die beim Auffüllen aufgetreten sind

    • Irrtümliche Dokumente entfernen: Entfernt fehlerhafte Dokumente

    • aktivieren Sie: Aktiviert den Index für die Abfrage

    • Deaktivieren: Deaktiviert Abfragen für den Index

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet auf den Abschluss des Indexauftrags

Bei Verwendung der Indexaktion Index erstellen auf einen analytischen Index muss der analytische Index deaktiviert werden.

2.14.41. Führen Sie den Relativitäts-OCR-Satz aus

Dieser Vorgang führt den angegebenen OCR-Satz mit den folgenden Einstellungen aus:

  • OCR-Satz-ID: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des OCR-Sets.

  • Vorhandene OCR-Set-Job-Aktion: Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn derzeit ein vorhandener OCR-Set-Job ausgeführt wird

    • Stopp: Stoppen Sie den aktuell ausgeführten OCR-Set-Job und starten Sie einen neuen Job

    • Überspringen: Überspringen Sie die Ausführung eines OCR-Satzauftrags, wenn ein anderer für denselben Satz ausgeführt wird

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet, bis die Ausführung des OCR-Sets abgeschlossen ist.

2.14.42. Relativitätsmetadaten exportieren

Dieser Vorgang exportiert den angegebenen Metadatentyp unter Verwendung der folgenden Einstellungen:

  • Metadatentyp: Der Typ der zu exportierenden Metadaten, entweder Ansicht oder Gespeicherte Suche

  • Metadaten-ID: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Metadaten.

  • Speicherort des Metadatentyps: Der Speicherort, von dem die Metadaten exportiert werden sollen, entweder von Aktueller Arbeitsbereich oder Admin-Arbeitsbereich

  • Benutzerdefinierter Zustand: Ermöglicht dem Benutzer, beim Exportieren von Metadaten eine detailliertere Abfrage zu definieren. Weitere Informationen finden Sie unter „https://platform.relativity.com/RelativityOne/Content/REST_API/Ressource_Tasks/Querying_für_resources.htm#_Syntax_für_query_conditions“.

Die Ausgabe der Ansicht kann in eine Datei des folgenden Typs exportiert werden:

  • CSV: Verwenden Sie die Erweiterung .csv

  • PDF: Verwenden Sie die Erweiterung .pdf

  • XLSX: Verwenden Sie die Erweiterung .xlsx. Der Export verwendet standardmäßig diese Option. Wenn kein anderes Format übereinstimmt, wird diese Option verwendet.

2.14.43. Erstellen Sie ein Relativity-Produktionsset

Dieser Vorgang erstellt einen Produktionssatz mit den folgenden Einstellungen:

  • Name: Der Name des Produktionssets

  • Produktionsdatenquellen: Die Datenquellen für die Produktion

    • Name der Datenquelle: Der Name der Datenquelle

    • Datenquellentyp: Der Typ der zu erzeugenden Daten, einer der folgenden Bilder, Eingeborene oder Bilder und Eingeborene

    • Gespeicherte Suchkennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der gespeicherten Suche

    • Platzhalter fuer Bild: Die Aktion, die ausgeführt werden soll, wenn Bildplatzhalter verwendet werden, entweder Verwenden Sie niemals Bildplatzhalter, Verwenden Sie immer Bildplatzhalter oder Wenn kein Bild vorhanden ist

    • Platzhalter-ID: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Platzhalters

    • Markup-Set-ID: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Markup-Sets

    • Schwärzungen verbrennen: Wetter zum Brennen von Schwärzungen bei der Erstellung von Bildproduktionen

  • Erstellen Sie ein Produktionsset aus einer Vorlage: Erstellen Sie ein neues Produktionsset mit den Einstellungen eines vorhandenen Produktionssets

    • Kennung der Produktionssatzvorlage: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) der Produktionsset-Vorlage

    • Der Produktionssatz ist in einem anderen Arbeitsbereich vorhanden: Durch Aktivieren dieser Option kann der Benutzer die Einstellungen der Produktionsset-Vorlage von jedem Arbeitsbereich aus kopieren

    • Arbeitsbereichskennung: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Vorlagenproduktionsset-Arbeitsbereichs

  • Erstellen Sie einen Produktionssatz aus den Einstellungen Erstellen Sie eine neue Produktion mit den Einstellungen im Vorgang

    • Nummerierungstyp: Der Dokumentnummerierungstyp

    • Präfix: Die Zeichenfolge, die vor der Bates-Nummer angezeigt wird

    • Suffix: (Optional) Die Zeichenfolge, die nach der Bates-Nummer angezeigt wird

    • Startnummer: Die anfängliche Bates-Startnummer

    • Anzahl der Nummerierungsstellen: Die Zahl, die die Anzahl der Ziffern angibt, die für die Nummerierung auf Dokumentebene verwendet werden, Bereich 1-7

    • Branding-Schriftart: Die für das Branding verwendete Schriftart

    • Branding-Schriftgröße: Die für das Branding zu verwendende Schriftgröße

    • Branding-Schriftart skalieren: Skaliert die Branding-Schriftart

    • Wrap-Branding-Schriftart: Bewirkt, dass Branding-Text umgebrochen wird, wenn er sich mit angrenzenden Kopf- oder Fußzeilen überlappt

2.14.44. Führen Sie das Relativity-Produktionsset aus

Dieser Vorgang führt einen Produktionssatz mit den folgenden Einstellungen aus:

  • Kennung des Produktionssatzes: Das Name, Artefakt-ID oder Name (Gefällt mir) des Produktionssatzes

  • Produktionsset-Aktion: Die Aktion, die am Produktionsset ausgeführt werden soll

    • Bühne: Bereitet den Produktionssatz vor, um ihn auf die Erstellung von Dokumenten vorzubereiten

    • Lauf: Startet einen Job am Produktionsset und erstellt bereitgestellte Dokumente

    • Bühne und Lauf: Bereitet den Produktionssatz auf die Erstellung von Dokumenten vor und startet dann sofort einen Job auf dem Produktionssatz

  • Warten Sie auf die Fertigstellung: Wartet, bis der Produktionssatz abgeschlossen ist, bevor mit dem nächsten Vorgang fortgefahren wird

2.15. Semantische Suche

Diese Vorgänge konfigurieren die Semantik-Engine und führen Ähnlichkeitssuchen durch.

2.15.1. Semantische Suchmaschine konfigurieren

Dieser Vorgang legt die Konfiguration der semantischen Suchmaschine fest. Dieser Vorgang muss in einem Workflow verwendet werden, bevor Daten geladen oder neu geladen werden, damit er wirksam wird.

Folgende Einstellungen können konfiguriert werden:

  • Semantischer Dienst verwenden: Wählen Sie diese Option, um einen in den Drittanbieterdiensten definierten Semantikdienst zu verwenden. Alternativ wird die eingebettete Semantik-Engine verwendet.

  • Semantische Dienst-ID: Die ID des zu verwendenden semantischen Dienstes.

  • Texteinbettungsmodell: Das Modell, das zum Erstellen des semantischen Textindexes verwendet werden soll, z. B. intfloat/multilingual-e5-small. Wenn kein Wert angegeben wird, wird der Artikeltext nicht zum Erstellen des semantischen Indexes verwendet.

  • Bildeinbettungsmodell: Das Modell, das zum Erstellen des semantischen Bildindexes verwendet werden soll, z. B. openai/clip-vit-large-patch14. Wenn kein Wert angegeben wird, wird das Artikelbild nicht zum Erstellen des semantischen Indexes verwendet.

2.15.2. Suchen nach semantisch ähnlichen Elementen

Dieser Vorgang sucht nach Elementen, die dem Bereich semantisch ähnlich sind, und markiert sie.

2.16. SQL

Diese Vorgänge übertragen Daten zwischen dem Nuix-Gehäuse und einem SQL-Server und ermöglichen die Ausführung beliebiger SQL-Befehle.

2.16.1. SQL-Befehl

Dieser Vorgang stellt eine Verbindung zu einer SQL-Datenbank her und führt SQL-Befehle mit den folgenden Optionen aus:

  • SQL-Plattform: Die SQL-Plattform, auf der Befehle ausgeführt werden, entweder Microsoft SQL (mit dem JTDS- oder nativen Treiber) und PostgreSQL.

  • SQL Server Name: Der SQL-Hostname, zum Beispiel localhost.

  • Hafen: Der SQL-Host-Port, z. B. 1433 für Microsoft SQL, 5432 für PostgreSQL.

  • : Die Voraussetzung für verschlüsselte JTDS-Verbindungen:

    • : Verwendet keine Verschlüsselung.

    • Angefordert: Versucht, eine verschlüsselte Verbindung zu verwenden, wenn dies vom Server unterstützt wird

    • : Erfordert die Verwendung einer verschlüsselten Verbindung.

    • : Erfordert die Verwendung einer verschlüsselten Verbindung, signiert mit einem Zertifikat im Java Trust Store.

  • Beispiel: Die Microsoft SQL-Instanz, z. B. SQLEXPRESS, oder leer für die Standardinstanz.

  • Domain: Die Windows-Domäne für die Microsoft SQL-Authentifizierung oder leer für die integrierte Authentifizierung.

  • Nutzername: Der Benutzername, der für die Verbindung zur Datenbank verwendet wird, oder leer für die integrierte Authentifizierung.

  • Kennwort:: Das Kennwort für die Verbindung zur Datenbank oder leer für die integrierte Authentifizierung.

  • Datenbank: Die SQL-Datenbank, auf der SQL-Befehle ausgeführt werden sollen.

Wenn mit der SQL-Plattform PostgreSQL keine Datenbank angegeben wird, versucht der Vorgang, eine Verbindung zur postgres Datenbank herzustellen. Wenn Sie eine Datenbank mit PostgreSQL erstellen, kann die Datenbank nicht mit derselben Abfrage geändert werden. Um die erstellte Datenbank zu ändern, ist eine weitere SQL-Befehlsoperation erforderlich.
  • SQL-Abfrage: Die auszuführende SQL-Abfrage.

Mit dieser Operation kann die Datenbank erstellt werden, die zum Ausführen anderer SQL-Operationen erforderlich ist.

Beispiel für eine SQL-Abfrage zum Erstellen einer Datenbank:

CREATE DATABASE automate;

2.16.2. Metadaten zu SQL

Diese Operation exportiert die Metadaten von Elementen, die der Bereichsabfrage entsprechen, nach Microsoft SQL (mit dem JTDS- oder nativen Treiber) oder PostgreSQL.

Wenn die angegebene Tabelle nicht vorhanden ist, versucht dieser Vorgang, jeden Spaltentyp aus den Metadatenfeldern im ausgewählten Metadatenprofil zu ermitteln und eine SQL-Tabelle mit den erkannten Spaltentypen zu erstellen.

Beim Erstellen einer SQL-Tabelle wird der Typ NVARCHAR(MAX) in Microsoft SQL und der Typ TEXT verwendet PostgreSQL, wenn der Metadatenfeldtyp nicht ermittelt werden kann.

2.16.3. Abfrage aus SQL

Diese Operation fragt Daten aus einer SQL-Datenbank ab und fügt den Elementen im Bereich benutzerdefinierte Metadaten hinzu. Außerdem werden die abgefragten Daten in eine CSV -Datei exportiert.

Der Name der ersten Tabellenspalte muss entweder GUID oder DocID sein. Die nachfolgenden Spalten entsprechen den zuzuweisenden Metadatenfeldern.

Spaltenaliasnamen können anstelle von Spalten mit den Namen GUID oder DocID verwendet werden.

Beispiel Microsoft SQL Abfrage mit Spaltenaliasnamen:

SELECT [Header One] as 'GUID'
      ,[Header Two] as 'File Type'
      ,[Header Two] as 'File Path'
  FROM [TEST TABLE]

Beispiel PostgreSQL Abfrage mit Spaltenaliasnamen:

SELECT "Header One" as "GUID"
      ,"Header Two" as "File Type"
      ,"Header Two" as "File Path"
  FROM test_table

2.17. Veritone

Diese Vorgänge führen Aktionen in Veritone aus.

2.17.1. Veritone-Verbindung konfigurieren

Dieser Vorgang legt das Veritone Drittanbieter-Service fest, das zur Verbindung mit Veritone verwendet wird. Dieser Vorgang ist für alle anderen Vorgänge erforderlich, die Aktionen in Veritone ausführen.

Das Veritone-Service-ID muss als Parameter vom Typ Veritone-Dienst angegeben werden.

2.17.2. Veritone Übersetzen Elemente

Dieser Vorgang führt einen Veritone-Übersetzungsauftrag für den Text jedes Elements aus, das der Bereichsabfrage entspricht.

Der Artikeltext wird aus den Nuix-Artikeln extrahiert und zur Übersetzung an Veritone gesendet. Die Ergebnisse werden dann im Nuix-Artikel gespeichert.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der zu übersetzenden Elemente.

  • Quellsprachenanbieter: Die Methode zur Bestimmung der Sprache eines Artikels.

    • Explizit: Geben Sie die Sprache des Artikels explizit an.

    • Von Nuix erkannte Sprache: Verwenden Sie die von Nuix erkannte Sprache.

  • Fallback auf explizite Quellsprache, wenn die Artikelsprache nicht ermittelt werden konnte: Wenn Nuix die Sprache des Elements nicht erkennen konnte, greifen Sie auf die explizit angegebene Quellsprache zurück.

  • Explizite Quellsprache: Die explizit angegebene Quellsprache.

  • Zielsprache: Die Zielsprache der Übersetzung.

  • Textkörper trimmen bei: Wenn aktiviert, die Größe in Zeichen, nach der der Haupttext von Elementen gekürzt wird, bevor er zur Übersetzung an Veritone gesendet wird.

  • Übersetzungsergebnis speichern unter: So speichern Sie den übersetzten Text.

    • Als Artikeltext: Speichere den übersetzten Text als Artikeltext.

    • Als benutzerdefinierte Metadaten: Speichern Sie den übersetzten Text als benutzerdefinierte Metadaten.

    • Als untergeordnetes Element: Speichere den übersetzten Text als untergeordnetes Element.

  • Benutzerdefinierter Metadatenname: Der benutzerdefinierte Metadatenname, der beim Speichern des übersetzten Textes als benutzerdefinierte Metadaten verwendet werden soll.

  • Ausgabeordner: Der Ordnerspeicherort, in dem die übersetzten Textdateien gespeichert werden sollen, wenn sie als untergeordnetes Element hinzugefügt werden.

  • Textänderungen Textänderungen

    • Anhängen: Den übersetzten Text an das Ende des bestehenden Dokumenttextes anhängen.

    • Überschreiben: Ersetze den Dokumenttext durch den übersetzten Text.

Die Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als-Optionen haben das gleiche Verhalten wie beim legalen Export.
Die Optionen Markieren Sie übersetzte Elemente als verhalten sich genauso wie die Option Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als, allerdings für erfolgreich übersetzte Elemente.
Die Optionen Nicht unterstützte Sprachelemente markieren als verhalten sich genauso wie die Option Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als, allerdings für Elemente, deren Sprache nicht von einer unterstützten Veritone-Übersetzungs-Engine unterstützt wird.

2.17.3. Veritone Transkribieren von Elementen

Dieser Vorgang führt einen Veritone-Transkriptionsauftrag für jedes Element aus, das der Bereichsabfrage entspricht.

Der Vorgang ist so konzipiert, dass er die beste Leistung erbringt, wenn in den Nuix-Elementen Binärdaten gespeichert sind.

Wenn Sie die Operation Veritone Transkribieren von Elementen auf Nuix-Elementen ausführen, auf denen keine Binärdaten gespeichert sind, dauert der Vorgang erheblich länger. Bevor Sie diese Operation ausführen, speichern Sie entweder die Binärdateien der Elemente während der Operation Beweise hinzufügen oder verwenden Sie die Operation Füllen Sie den Binary Store aus, um die Binärdateien der Elemente zu füllen, die transkribiert werden müssen.

Elemente werden als native Dateien aus den Nuix-Elementen extrahiert und zur Transkription an Veritone gesendet. Die Ergebnisse werden dann im Nuix-Element gespeichert.

Die Operation hat folgende Einstellungen:

  • Bereichsabfrage: Die Nuix-Abfrage zum Auswählen der zu transkribierenden Elemente.

  • Zielsprache: Die Zielsprache der Transkription.

  • Transkriptionsergebnis speichern unter: So speichern Sie den transkribierten Text.

    • Als Artikeltext: Speichere den transkribierten Text als Artikeltext.

    • Als benutzerdefinierte Metadaten: Speichern Sie den transkribierten Text als benutzerdefinierte Metadaten.

  • Benutzerdefinierter Metadatenname: Der benutzerdefinierte Metadatenname, der beim Speichern des transkribierten Textes als benutzerdefinierte Metadaten verwendet werden soll.

  • Textänderungen Textänderungen

    • Anhängen: Den transkribierten Text an das Ende des vorhandenen Dokumenttextes anhängen.

    • Überschreiben: Ersetze den Dokumenttext durch den transkribierten Text.

Die Kennzeichnen Sie fehlgeschlagene Elemente als-Optionen haben das gleiche Verhalten wie beim legalen Export.